Regarder : Prise de décision automatisée dans l'entrepôt

Seth Patin, PDG et fondateur de LogistiVIEW, décrit le rôle que joue la technologie dans l'amélioration de la façon dont les entrepôts répondent à la demande des clients.

La prise de décision automatisée dans l'entrepôt moderne est "le processus d'utilisation d'un logiciel pour recommander à une personne de prendre une action, ou de la prendre automatiquement en fonction de la quantité d'informations dont elle dispose", explique Patin.

Les décisions mûres pour l'automatisation incluent les commandes qui doivent être lancées et quand, à qui le travail doit être attribué, comment le travail doit être effectué et le chemin optimal des commandes dans l'entrepôt. "Au fur et à mesure que la technologie progresse", déclare Patin, "nous allons voir de plus en plus de ces décisions automatisées avec des logiciels."

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont des éléments clés de l'automatisation de la prise de décision, bien que les deux aient "une mauvaise réputation" car la plupart des gens ne peuvent rien visualiser de concret lorsqu'ils entrent en discussion, explique Patin. En termes simples, l'IA est l'application de la capacité d'un ordinateur à reconnaître un modèle, et l'apprentissage automatique détermine si ce modèle génère le succès ou l'échec.

Les données circulent dans le système à partir de plusieurs points, à la fois à l'intérieur et à l'extérieur de l'entrepôt - tellement de données, en fait, que les humains ne peuvent pas en comprendre le sens. Les informations critiques incluent l'état actuel de la demande et de l'offre, les commandes et les tâches à exécuter, la main-d'œuvre disponible pour effectuer le travail et les contraintes naturelles de l'installation. Tout cela est nécessaire pour obtenir une visibilité suffisante pour prendre des décisions clés, dit Patin.

Le système apprend avec l'expérience, bien qu'il puisse être efficace dès le début car ses algorithmes sont dérivés d'un environnement basé sur des règles. Lorsqu'il confirme qu'un client a reçu une commande à temps et au meilleur coût, « la prochaine fois qu'il verra la même situation, il renforcera cette décision et recommencera », déclare Patin.

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• La source: https://www.supplychainbrain.com/articles/36717-watch-automated-decision-making-in-the-warehouse