L'évolution technologique du recyclage des matériaux

Avez-vous été dans une installation de récupération de matériaux (MRF) ? J'ai eu le plaisir d'en visiter quelques-uns, et ce qui ressort de mes expériences jusqu'à présent, ce n'est pas la machinerie de tri de haute technologie.

En fait, parce que je n'ai pas passé assez de temps dans un MRF pour comprendre pleinement tous les mouvements matériels, je le décrirais mieux comme quelque chose qui s'apparente à un Machine Rube Goldberg. Les matériaux semblent se déplacer dans toutes les directions, s'entrecroisant, tombant de falaises et remontant des ceintures. Quand on décompose tout, je sais que ça n'a rien à voir avec une machine Rube Goldberg, mais c'est la première pensée qui me vient encore à l'esprit.

En raison de la quantité massive de matériaux qui circulent dans le MRF moyen et des implications très réelles du manque de matériaux précieux dans le processus de tri, toute une industrie d'innovateurs est apparue au cours de la dernière décennie pour aider les MRF à fonctionner plus efficacement. 

Vous avez probablement entendu parler de certaines de ces entreprises. Il y a Amp Robotique ainsi que Vide, tous deux travaillant pour mieux trier les matériaux avec leurs technologies (et tous deux couverts dans ce GreenBiz pièce à partir de 2020). Il y a MachineX, un fabricant d'une large gamme d'équipements de tri pour les MRF. ZenRobotique fabrique des robots pour le tri. Il existe également un certain nombre d'entreprises qui développent des équipements de tri optique des déchets, notamment Bleu Vert Vision ainsi que Oeil de recyclage. En d'autres termes, il s'agit d'un espace qui se développe rapidement avec de nouvelles solutions et technologies qui arrivent sur le marché apparemment chaque jour.

Pour essayer de comprendre un peu mieux cet univers, je me suis assis avec JD Ambati, fondateur et PDG de Laboratoires Everest, pour parler de la solution de l'entreprise et de ce qui est vraiment nécessaire pour débloquer la promesse d'extraire des matériaux précieux de la grande quantité de déchets que nous créons. 

Un petit aparté ici: Ambati, qui a une formation en intelligence artificielle et en génie chimique, a bâti une carrière réussie de 17 ans dans la commercialisation de produits technologiques pour des entreprises du Fortune 1,000 XNUMX. Quand je lui ai posé des questions sur la gauche dure qu'il a prise de ce monde pour fonder une entreprise dédiée à l'efficacité MRF, il a dit qu'à bien des égards, ces choses sont les mêmes :

« Mes rôles précédents ont toujours été de travailler avec des entreprises, de les écouter, d'écouter leurs problèmes, d'écouter leurs objectifs, puis de leur apporter des solutions. J'ai appliqué cela au monde du recyclage en discutant avec des opérateurs de MRF, des marques, en discutant avec des municipalités, etc. D'une certaine manière, ils sont vraiment les mêmes, il s'agit simplement de comprendre les problèmes et les enjeux, et de fournir des conseils.   

Dans cet esprit, plongeons dans les défis auxquels les MRF sont actuellement confrontés pour trier les matériaux précieux des déchets, et comment des technologies telles que celles développées par EverestLabs peuvent aider.

Combler le manque de données MRF

Il existe quelques points de données critiques qui mesurent l'efficacité de toute installation de récupération de matériaux. Plus précisément, il s'agit de la quantité de matériaux entrants et de la quantité triée de matériaux sortants.

Historiquement, les MRF ont fonctionné principalement avec ces deux paramètres, laissant un certain nombre de points de données importants au sein de l'usine, ainsi que ceux en amont et en aval de celle-ci, inconnus. De quoi n'avons-nous pas assez entendu parler ? Des informations sur le type de matières recyclables qui passent entre les mailles du filet, l'efficacité de l'équipement de tri actuel par rapport aux attentes, les pourcentages de chaque type de matière recyclable qui sont triés correctement, et même les facteurs de forme (et de quelles marques) ne peuvent pas à trier. Ces lacunes dans les données laissent de la place aux nouvelles technologies telles que l'apprentissage automatique pour aider non seulement une installation à fonctionner plus efficacement, mais aussi pour être en mesure de fournir des informations précieuses aux producteurs afin d'améliorer leurs emballages pour le recyclage. 

Ambati a suggéré que les innovations majeures dans la gestion des déchets (chargeurs de tambour, séparation par densité ainsi que séparation par courants de Foucault) s'est vraiment arrêté dans les années 1990, même au milieu de toutes les innovations en informatique. Pour cette raison, les MRF et autres installations de gestion des déchets sont en retard pour un afflux de nouvelles technologies. En général, il est vrai que les opérateurs de MRF ne se réveillent pas le matin dans le but d'envoyer plus de déchets à la décharge. Ils veulent faire ce qu'il faut et économiser le plus de matériel possible. Le problème est qu'ils ont besoin de la technologie qui résoudra les problèmes d'efficacité auxquels ils sont confrontés, avec un retour sur investissement acceptable, qui est facile à utiliser et qui s'adapte à leur empreinte actuelle. 

Voici le nœud du problème : afin de capturer plus de matériel, les opérateurs MRF ont besoin d'informations exploitables sur les lacunes de données mentionnées ci-dessus. En d'autres termes, comme l'a dit Ambati, les opérateurs MRF doivent "avoir une clarté entre les principaux points de données qu'ils ont déjà".

La mission d'EverestLabs

Se décrivant comme le premier système d'exploitation compatible avec l'IA pour le recyclage, EverestLabs a soulevé 16.1 millions de dollars dans un financement de série A l'été dernier dirigé par Translink Capital. Selon son communiqué de presse, "le financement permet à l'entreprise d'investir dans ses capacités de mise à l'échelle et de mise sur le marché".

Ambati a déclaré que la technologie EverestLabs peut permettre aux opérateurs MRF de combler les lacunes en matière de données, d'augmenter l'efficacité du tri et, en fin de compte, d'obtenir plus de valeur du matériau qui traverse leurs installations. La sauce secrète d'EverestLabs est le moteur logiciel que l'entreprise a construit à partir de zéro. Un autre avantage potentiel est que le logiciel EverestLabs est indépendant des matériaux et peut être appliqué au tri des matériaux organiques, aux installations de déchets de construction et de démolition et à d'autres activités, selon Ambati. 

Pas de balles en argent

Bien qu'aucune solution ne débloque la circularité, ce n'est un secret pour personne qu'un meilleur tri et un meilleur recyclage seront un élément clé du futur ensemble de solutions. Je suis enthousiasmé par toutes les nouvelles technologies qui affluent dans le secteur de la manutention et par le fait que certaines des plus grandes installations au monde sont utilisant ces technologies pour mieux gérer les matériaux de valeur. Si les plus grandes installations de tri peuvent efficacement mettre en œuvre des technologies d'apprentissage automatique et de robotique pour accroître l'efficacité, cela peut créer un modèle pour que d'autres installations suivent cet exemple. 

Cela pourrait être un espace très actif dans les années à venir, à mesure que l'apprentissage automatique et les technologies appliquées telles que la robotique se développeront. Ces améliorations du tri en aval peuvent permettre aux opérateurs de MRF d'augmenter la récupération des matériaux précieux tout en réduisant les coûts d'exploitation pour améliorer les taux de recyclage. Ceci, associé à des interventions en amont pour réduire les matériaux à usage unique, sont deux éléments cruciaux de la transition vers l'économie circulaire.

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• La source: https://www.greenbiz.com/article/technological-evolution-materials-recycling