Devriez-vous envisager un modèle de données unifié ? - VERSITÉ DES DONNÉES

Devriez-vous envisager un modèle de données unifié ? – VERSITÉ DES DONNÉES

Horodatage: 29 mai 2023, 3 h 35
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Un modèle de données unifié permet aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées. Comment? En fournissant aux organisations une vue plus complète des sources de données qu'elles utilisent, ce qui facilite la compréhension des expériences de leurs clients. 

Un réseau unique et interdépendant connecté à une source de vérité donne aux organisations une analyse plus efficace, précise et complète des performances de leurs utilisateurs. Compte tenu du fait que, depuis 2019, les entreprises travaillent en moyenne avec des données provenant de plus de 400 sources, avoir ce réseau singulier connecté à une seule source de vérité est plus important que jamais.

Alors, votre organisation devrait-elle envisager d'utiliser un modèle de données unifié ? Peut-être oui - parlons de la façon dont les modèles de données unifiés peuvent vous donner des informations plus fiables afin que votre organisation se développe plus rapidement. Nous couvrirons également quelques-uns des défis que présente ce modèle pour vous aider à déterminer si son utilisation est conforme à vos objectifs et à votre plan d'affaires.

Modèles de données unifiés : que sont-ils et pourquoi sont-ils importants ? 

Les modèles de données unifiés (UDM) centralisent les données sources de données hétérogènes (pensez aux CRM, aux ERP ou aux outils de BI) grâce à un point d'accès unique. Toutes ces données sont stockées dans un entrepôt de données, ce qui permet aux équipes de données d'une entreprise d'analyser toutes ces données centralisées pour proposer des algorithmes d'apprentissage basés sur l'IA/ML. 

Vous pouvez considérer un UDM comme un schéma de base de données ; Les UDM utilisent l'identification d'intégration pour dégrouper les données stockées à divers endroits. Une fois ce dégroupage effectué, toutes les données de ces sources disparates sont stockées dans un seul entrepôt de données.

La chose la plus importante à propos des UDM est qu'ils permettre aux organisations de visualiser tous les points de données qu'ils collectent, ce qui signifie qu'ils peuvent également voir le récit complet de leurs données. En l'absence d'un récit complet des données, les organisations doivent gérer de nombreux silos qui stockent des données potentiellement incomplètes. 

Si vous lisez ceci, vous savez probablement à quel point il peut être pénible de passer au crible plusieurs silos de données, et vous n'êtes probablement pas surpris d'apprendre que les entreprises utilisant des processus manuels pour leurs procédures d'exploitation standard dépensent en moyenne 19 % de leur semaine de travail recherchent pour les données. Avec des données unifiées, cependant, les organisations obtiennent des données à la fois exploitables et précises.

Avant de créer un modèle de données unifié, tenez compte de ces trois éléments

Il y a trois choses importantes à considérer avant de créer votre premier modèle de données unifié. La première chose à laquelle vous devez penser sont les objectifs de données que vous avez et qui sont spécifiques à votre entreprise, ainsi que les façons dont vous souhaitez collecter et rapporter vos données. Vos données unifiées ont autant de valeur que la spécificité de vos objectifs liés aux données. C'est aussi le bon moment pour commencer à réfléchir à la meilleure façon de coordonner vos unités commerciales pour unifiez vos processus de données.

Deuxièmement, vous voudrez déterminer lesquelles de vos plates-formes et sources de données sont actuellement utilisées. En connaissant les plates-formes et les sources utilisées, vous serez en mesure de comprendre la compatibilité de vos sources de données et de déterminer celles que vous devez convertir.

Enfin et surtout, vous devrez déterminer qui va accéder à vos données et les plates-formes de données qu'ils vont utiliser. Il vous sera beaucoup plus facile de déterminer quel UDM convient le mieux à votre entreprise si vous pouvez identifier différents points communs entre vos équipes de données.

Faire fonctionner votre modèle de données unifié pour vous 

La création de votre modèle de données unifié n'a pas besoin d'être compliquée, mais elle nécessite que vous suiviez quelques étapes importantes. Vous devez vous assurer que vous pouvez extraire et importer vos données sur la même plate-forme sur laquelle vos autres données seront stockées. N'oubliez pas qu'il sera plus facile d'extraire votre données structurées par rapport à vos données non structurées – vous aurez plus de facilité à extraire et importer une base de données CRM, par exemple, que des fichiers MP3 ou des documents. 

N'oubliez pas non plus qu'il peut être difficile d'importer et de connecter des ensembles de données disparates s'ils sont incompatibles. Pour surmonter ce défi, vous devez convertir vos données afin qu'elles deviennent lisibles dans votre emplacement de stockage unique. Les données que vous stockez dans votre plateforme centrale doivent être lisibles pour que vos équipes data puissent les analyser et en faire rapport.

Quels défis présentent les UDM ?

Étant donné que les UDM regroupent différents ensembles de données stockés à différents endroits, il n'est pas rare de rencontrer des plates-formes de données qui ne sont pas compatibles et ne se comportent donc pas comme prévu. Pour surmonter ce problème d'incompatibilité, vous devrez vous assurer que vous êtes régulièrement nettoyage de vos données pour éviter que vos entrepôts de données ne deviennent trop désorganisés. S'il est vrai que vous encourrez des coûts de maintenance supplémentaires en investissant dans le nettoyage régulier des données, cela s'avérera plus que rentable à long terme. 

Comme vous l'avez probablement déjà compris, les entreprises peuvent profiter de nombreux avantages lorsqu'elles unifient leurs données dans un emplacement de stockage unique. Qu'il s'agisse d'une efficacité améliorée ou d'un meilleur accès aux données, les UDM permettent à votre organisation de travailler avec des solutions évolutives et la virtualisation de haut niveau. 

De plus, les organisations peuvent voir leurs équipes de données devenir plus productives grâce aux UDM, et leur processus d'analyse des données entraînera moins de coûts et bénéficiera d'une modélisation prédictive avancée des données. Au bout du compte, et pour le meilleur ou pour le pire, les données est la monnaie dans notre monde moderne hyperconnecté ; le pouvoir d'optimiser et de prédire vos données est très convoité, et à juste titre. En surmontant les défis que les UDM peuvent potentiellement présenter, votre organisation peut également surmonter les pratiques de données inefficaces. 

Conclusion

Grâce aux points de données sans fin dont nous disposons de nos jours, les organisations bénéficient de taux de croissance sans précédent. Il ne fait aucun doute que les données - et beaucoup d'entre elles - peuvent habiliter les entreprises et leur donner un meilleur aperçu du comportement de leurs clients. 

Ce qui est également certain, cependant, c'est qu'une gestion des données sous-optimale et inefficace produit des résultats décevants, à la fois coûteux et fracturés. Il n'est plus suffisant (ou faisable) pour les organisations d'héberger des modèles de données disparates tout en essayant de les maintenir et de les mettre à jour. 

Heureusement, les UDM vous permettent de solliciter des sources de données disparates et d'ingérer des données provenant d'une myriade de plates-formes pour obtenir une vue plus complète des données que vous utilisez et connecter vos multiples suites système. 

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