Les tendances de l'IA remodèlent les soins de santé

Cliquez pour en savoir plus sur l'auteur Ben Lorica.

Les applications de l'IA dans les soins de santé présentent un certain nombre de défis et de considérations qui diffèrent considérablement des autres industries. Malgré cela, il a également été l'un des leaders dans la mise en œuvre de l'IA, tirant parti de la technologie de pointe pour améliorer les soins. Les chiffres parlent d'eux-mêmes: la taille du marché mondial de l'IA dans les soins de santé devrait passer de 4.9 milliards de dollars en 2020 à 45.2 milliards de dollars par 2026. Certains facteurs majeurs à l'origine de cette croissance sont le volume considérable de données sur les soins de santé et la complexité croissante des ensembles de données, la nécessité de réduire les coûts croissants des soins de santé et l'évolution des besoins des patients.

L'apprentissage en profondeur, par exemple, a fait des percées considérables dans l'environnement clinique au cours des dernières années. La vision par ordinateur, en particulier, a prouvé sa valeur en imagerie médicale pour aider au dépistage et au diagnostic. Traitement du langage naturel (NLP) a fourni une valeur significative pour répondre aux préoccupations contractuelles et réglementaires concernant l'exploration de texte et le partage de données. L'adoption croissante de la technologie de l'IA par les sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques pour accélérer des initiatives telles que le développement de vaccins et de médicaments, comme on l'a vu à la suite du COVID-19, ne fait qu'illustrer le potentiel énorme de l'IA.

Nous constatons déjà des progrès incroyables dans l'IA des soins de santé, mais nous n'en sommes encore qu'à ses débuts, et pour vraiment libérer sa valeur, il y a beaucoup de travail à faire pour comprendre les défis, les outils et les utilisateurs prévus qui façonnent l'industrie. Nouvelle recherche de Laboratoires John Snow et Gradient Flow, Rapport d'enquête sur l'IA dans les soins de santé 2021, met en lumière ceci: où nous en sommes, où nous allons et comment y arriver. L'enquête mondiale explore les considérations importantes pour les organisations de soins de santé à différents stades d'adoption de l'IA, les géographies et les prouesses techniques afin de fournir un examen approfondi de l'état de l'IA dans les soins de santé aujourd'hui.               

L'une des conclusions les plus importantes concerne les technologies qui occupent la première place dans la mise en œuvre de l'IA. Lorsqu'on leur a demandé quelles technologies ils prévoyaient de mettre en place d'ici la fin de 2021, près de la moitié des répondants ont cité intégration de données. Environ un tiers ont cité le traitement du langage naturel (PNL) et l'intelligence d'affaires (BI) parmi les technologies qu'ils utilisent actuellement ou prévoient d'utiliser d'ici la fin de l'année. La moitié de ceux considérés comme des leaders techniques utilisent - ou utiliseront bientôt - des technologies d'intégration de données, de PNL, d'intelligence d'affaires et d'entreposage de données. Cela a du sens, étant donné que ces outils ont le pouvoir d'aider à comprendre d'énormes quantités de données, tout en gardant à l'esprit les pratiques d'IA réglementaires et responsables.

Interrogés sur les utilisateurs prévus pour les outils et technologies d'IA, plus de la moitié des répondants ont identifié des cliniciens parmi leurs utilisateurs cibles. Cela indique que l'IA est utilisée par des personnes chargées de fournir des services de soins de santé - pas seulement des technologues et des scientifiques des données, comme par le passé. Ce nombre grimpe encore plus lors de l'évaluation des organisations matures ou de celles qui ont des modèles d'IA en production depuis plus de deux ans. Fait intéressant, près de 60% des répondants d'organisations matures ont également indiqué que les patients sont également des utilisateurs de leurs technologies d'IA. Avec l'avènement des chatbots et de la télésanté, il sera intéressant de voir comment l'IA prolifère pour les patients et les prestataires au cours des prochaines années.

En considérant les logiciels pour créer des solutions d'IA, les logiciels open source (53%) avaient un léger avantage sur les fournisseurs de cloud public (42%). Dans un délai d'un à deux ans, les répondants ont indiqué qu'ils étaient ouverts à l'utilisation à la fois de logiciels commerciaux et de SaaS commerciaux. Les logiciels open source donnent aux utilisateurs un niveau d'autonomie sur leurs données que les fournisseurs de cloud ne peuvent pas, il n'est donc pas surprenant qu'un secteur hautement réglementé comme la santé se méfie du partage de données. De même, la majorité des entreprises ayant l'expérience du déploiement de modèles d'IA en production choisissent de valider les modèles à l'aide de leurs propres données et outils de surveillance, plutôt que d'une évaluation par des tiers ou des éditeurs de logiciels. Alors que les entreprises en phase de démarrage sont plus réceptives à l'exploration de partenaires tiers, les organisations plus matures ont tendance à adopter une approche plus conservatrice.                      

En règle générale, les attitudes sont restées les mêmes lorsqu'on leur a posé des questions sur les critères clés utilisés pour évaluer les solutions d'IA, les bibliothèques de logiciels ou les solutions SaaS et les sociétés de conseil avec lesquelles travailler.Bien que les réponses varient légèrement pour chaque catégorie, les responsables techniques n'ont envisagé aucun partage de données avec les éditeurs de logiciels ou de conseil entreprises, la capacité de former leurs propres modèles et la précision de pointe en tant que priorités absolues. Les modèles spécifiques aux soins de santé et l'expertise en ingénierie, intégration et conformité des données sur les soins de santé sont en tête de liste lorsqu'on les interroge sur les solutions et les partenaires potentiels. La confidentialité, la précision et l'expérience des soins de santé sont les forces motrices de l'adoption de l'IA. Il est clair que l'IA est sur le point de connaître une croissance encore plus forte, alors que les données continuent de croître et que la technologie et les mesures de sécurité s'améliorent. Les soins de santé, qui peuvent parfois être considérés comme à la traîne pour une adoption rapide, se tournent vers l'IA et voient déjà son impact significatif. Bien que son approche, les meilleurs outils et technologies, ainsi que les applications de l'IA puissent différer des autres industries, il sera passionnant de voir ce qui nous attend pour les résultats de l'enquête de l'année prochaine.

Source : https://www.dataversity.net/the-ai-trends-reshaping-health-care/