Qu'est-ce que la Reconnaissance Optique de Caractères ?
La reconnaissance optique de caractères (OCR) est une technologie qui convertit le texte imprimé ou manuscrit en texte numérique pouvant être modifié, recherché et stocké électroniquement. L'OCR est couramment utilisé dans les projets de numérisation et de numérisation de documents, ainsi que dans les systèmes automatisés de saisie et de traitement des données.
La technologie derrière l'OCR implique l'utilisation de logiciels et d'algorithmes spécialisés pour reconnaître et interpréter les caractères de texte à partir d'images numérisées ou photographiées. Le logiciel OCR utilise une combinaison de techniques de traitement d'image, de reconnaissance de formes et d'apprentissage automatique pour reconnaître les caractères de différentes polices, tailles et styles.
Le processus OCR implique généralement les étapes suivantes :
- Prétraitement: L'image d'entrée est nettoyée pour supprimer tout bruit, distorsion ou couleur d'arrière-plan susceptible d'interférer avec la reconnaissance des caractères.
- Segmentation d'image: L'image est divisée en zones distinctes, chacune contenant un seul caractère.
- Reconnaissance des caractères: Le logiciel analyse chaque zone de caractères et tente de la faire correspondre à un jeu de caractères ou à un dictionnaire connu.
- Post-traitement: Le texte reconnu est vérifié pour les erreurs et corrigé si nécessaire.
La technologie OCR est devenue de plus en plus importante dans les entreprises et l'industrie en raison de la nécessité de numériser de grandes quantités de données sur papier et d'automatiser les flux de travail de traitement des documents. L'OCR est largement utilisé dans des secteurs tels que la santé, la finance, la logistique et les services juridiques pour rationaliser les flux de travail de documents, réduire les erreurs de saisie manuelle des données et améliorer l'efficacité opérationnelle.
La technologie OCR est essentielle pour que les entreprises acquièrent un avantage concurrentiel et augmentent leur efficacité de plusieurs manières :
- Amélioration de la précision des données: L'OCR peut reconnaître avec précision les caractères d'un texte imprimé ou manuscrit, réduisant ainsi le risque d'erreurs de saisie manuelle des données et améliorant la précision des données.
- Traitement des données plus rapide: L'OCR peut traiter de gros volumes de données beaucoup plus rapidement que la saisie manuelle des données, ce qui réduit le temps et les coûts associés au traitement manuel des documents.
- Flux de travail automatisés: L'OCR peut être intégré dans les workflows de traitement de documents automatisés, réduisant ainsi le besoin d'intervention manuelle et améliorant l'efficacité globale du processus.
- Accessibilité améliorée des données: OCR peut convertir des documents papier en format numérique, les rendant consultables et accessibles de n'importe où, améliorant la collaboration et le partage de données entre les équipes et les sites.
Dans l'ensemble, la technologie OCR est un outil précieux pour les entreprises qui cherchent à accroître leur efficacité, à réduire leurs coûts et à acquérir un avantage concurrentiel dans leur secteur. En automatisant les workflows de traitement des documents et en améliorant la précision et l'accessibilité des données, l'OCR peut aider les entreprises à rationaliser leurs opérations et à se concentrer sur des initiatives plus stratégiques.
OCR pour l'automatisation
L'OCR, ou reconnaissance optique de caractères, permet la reconnaissance de texte imprimé ou manuscrit à partir d'images numériques ou de documents numérisés. Cette technologie est largement utilisée dans l'automatisation pour numériser et rationaliser les tâches de traitement des données qui étaient auparavant effectuées manuellement. Voici quelques-uns des cas d'utilisation les plus courants de l'OCR pour l'automatisation :
- Traitement de facture: L'OCR peut être utilisé pour extraire des informations clés des factures telles que le nom du fournisseur, le numéro de facture, le montant total et la date, qui peuvent ensuite être utilisées pour automatiser le traitement des factures.
- Traitement des reçus: L'OCR peut être utilisé pour extraire automatiquement des informations clés des reçus, telles que le nom du commerçant, la date d'achat et le montant total, qui peuvent ensuite être utilisées pour automatiser le suivi des dépenses et le remboursement.
- Traitement des formulaires: OCR peut être utilisé pour extraire automatiquement des informations à partir de formulaires tels que des applications, des enquêtes et des questionnaires, qui peuvent ensuite être utilisés pour automatiser la saisie et l'analyse des données.
- Gestion des contrats: L'OCR peut être utilisé pour extraire automatiquement des informations clés des contrats telles que les parties impliquées, les conditions du contrat et la date d'expiration, qui peuvent ensuite être utilisées pour automatiser les processus de gestion des contrats.
- Traitement des relevés bancaires: L'OCR peut être utilisé pour extraire automatiquement des informations clés des relevés bancaires telles que les détails des transactions et les soldes des comptes, qui peuvent ensuite être utilisées pour automatiser l'analyse comptable et financière.
- Saisie des données de santé: OCR peut être utilisé pour extraire automatiquement des informations sur les patients à partir de dossiers médicaux tels que le nom, l'adresse et les antécédents médicaux, qui peuvent ensuite être utilisés pour automatiser la saisie et l'analyse des données.
- Expédition et logistique: L'OCR peut être utilisé pour extraire automatiquement les étiquettes d'expédition et les numéros de suivi des colis, qui peuvent ensuite être utilisés pour automatiser les processus d'expédition et de logistique.
- Traitement des documents juridiques: L'OCR peut être utilisé pour extraire automatiquement des informations clés des documents juridiques tels que les numéros de dossier, les noms des tribunaux et les noms des avocats, qui peuvent ensuite être utilisés pour automatiser le traitement des documents juridiques.
- Ressources humaines: L'OCR peut être utilisé pour extraire automatiquement des informations de CV telles que le nom du candidat, ses coordonnées et son expérience professionnelle, qui peuvent ensuite être utilisées pour automatiser les processus de recrutement et d'embauche.
- Numérisation des archives: OCR peut être utilisé pour numériser automatiquement des documents imprimés tels que des livres, des journaux et des documents historiques, qui peuvent ensuite être utilisés pour préserver et partager des informations précieuses.
Dans l'ensemble, l'OCR est une technologie polyvalente qui peut être utilisée dans un large éventail d'industries et d'applications pour automatiser les tâches de traitement des données, améliorer l'efficacité et réduire les erreurs.
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Comment configurer des flux de travail OCR automatisés
Nous allons maintenant discuter des entreprises qui fournissent des services pour tous les cas d'utilisation OCR mentionnés dans la section ci-dessus. Ces services peuvent aider votre entreprise à gagner en efficacité et à réduire les coûts de saisie manuelle des données et des processus de workflow.
Traitement de factures
- Nanonets : Nanonets fournit une API OCR qui peut extraire des données de facturation clés telles que le nom du fournisseur, le numéro de facture et le montant total, ce qui peut aider les entreprises à automatiser le traitement des factures.
- ABBYY : ABBYY propose une solution de traitement des factures qui utilise la technologie OCR pour extraire les données des factures et automatiser le processus d'approbation des factures.
- Hypatos : Hypatos propose une solution de traitement des factures de bout en bout qui associe l'OCR à l'apprentissage automatique pour automatiser l'extraction et le traitement des données de facturation.
Traitement des reçus
- Nanonets : Nanonets propose une solution OCR basée sur l'IA qui peut extraire des informations des reçus et des factures, y compris les éléments de ligne, les totaux, les dates et les informations sur les fournisseurs. Notre solution est personnalisable et peut être entraînée pour reconnaître des mises en page ou des champs de documents spécifiques. Nous proposons également une API simple qui peut être intégrée dans vos propres applications logicielles.
- Abbyy : Abbyy propose une gamme de solutions OCR, y compris un SDK de capture de reçus qui peut extraire des données de reçus et de factures. Leur solution utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour reconnaître les informations clés, telles que le montant total, les taxes et le mode de paiement. Ils proposent également une application mobile qui permet aux utilisateurs de prendre une photo d'un reçu et d'extraire automatiquement les données pertinentes.
- Kofax : Kofax propose une plate-forme d'automatisation intelligente qui inclut des fonctionnalités d'OCR pour les reçus et les factures. Leur solution peut automatiquement capturer des données à partir de documents numérisés ou numériques et extraire des informations telles que des postes, des sous-totaux et des taxes. Ils offrent également des capacités d'apprentissage automatique qui peuvent améliorer la précision au fil du temps.
Traitement de formulaire
- Nanonets : Nanonets propose une solution OCR basée sur l'IA qui peut extraire des informations de différents types de formulaires, notamment des enquêtes, des questionnaires et des formulaires d'inscription. Notre solution peut reconnaître à la fois le texte imprimé et manuscrit et peut extraire des données telles que des noms, des adresses et des numéros de téléphone. Nous proposons également une API simple qui peut être intégrée dans vos propres applications logicielles.
- ABBYY : ABBYY propose une gamme de solutions OCR, y compris une solution FormReader qui peut extraire automatiquement des données à partir de formulaires structurés, tels que des factures, des enquêtes et des questionnaires. Leur solution utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour reconnaître des champs spécifiques et peut extraire des données telles que des noms, des dates et des montants. Ils proposent également un concepteur de modèles de formulaire personnalisable, qui peut être utilisé pour créer des mises en page de formulaire personnalisées.
- Hyperscience : Hyperscience propose une plate-forme de traitement intelligent des documents qui inclut des fonctionnalités d'OCR pour les formulaires. Leur solution peut classer automatiquement les documents en fonction du type et peut extraire des données de divers types de formulaires, notamment des factures, des bons de commande et des formulaires de réclamation. Ils offrent également un flux de travail humain dans la boucle, qui permet aux utilisateurs d'examiner et de corriger les erreurs.
Gestion des contrats
- Nanonets : Nanonets propose une solution OCR alimentée par l'IA qui peut extraire des données de contrats et d'autres documents juridiques, y compris les termes, clauses et dates clés. Notre solution peut reconnaître à la fois le texte imprimé et manuscrit, et peut extraire des données telles que les noms des parties, les dates d'entrée en vigueur et les clauses de résiliation. Nous proposons également une API simple qui peut être intégrée dans vos propres applications logicielles.
- DocuSign : DocuSign propose une plateforme de signature électronique et de gestion des contrats qui inclut des fonctionnalités OCR. Leur solution peut analyser et extraire automatiquement les données des contrats, telles que les dates d'expiration des contrats, les options de renouvellement et d'autres termes clés. Ils proposent également une bibliothèque de modèles de contrats personnalisables, qui peut être utilisée pour créer des contrats standardisés.
- Seal Software : Seal Software propose une plate-forme d'analyse et de gestion des contrats alimentée par l'IA qui inclut des capacités d'OCR. Leur solution peut extraire automatiquement les données des contrats, telles que les parties, les obligations et les engagements, et peut identifier les principaux risques et opportunités. Ils proposent également une bibliothèque de modèles de contrats personnalisables, qui peut être utilisée pour créer des contrats standardisés.
Traitement des relevés bancaires
- Nanonets : Nanonets propose une solution OCR basée sur l'IA qui peut extraire des données des relevés bancaires, y compris les détails des transactions, les soldes des comptes et les dates. Notre solution peut reconnaître à la fois le texte imprimé et manuscrit et peut extraire des données de différents formats de relevés bancaires. Nous proposons également une API simple qui peut être intégrée dans vos propres applications logicielles.
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- Abbyy : ABBYY propose une gamme de solutions OCR, y compris une solution FlexiCapture qui peut extraire des données de relevés bancaires. Leur solution peut automatiquement reconnaître et extraire des données clés, telles que les montants, les dates et les descriptions des transactions. Ils proposent également un concepteur de modèles personnalisable, qui peut être utilisé pour créer des mises en page standardisées pour des formats de relevés bancaires spécifiques.
- Rossum : Rossum propose une plate-forme de capture de données alimentée par l'IA qui inclut des capacités d'OCR pour les relevés bancaires. Leur solution peut extraire automatiquement les données des relevés bancaires, y compris les détails des transactions, les dates et les montants. Ils proposent également un concepteur de modèles personnalisable, qui peut être utilisé pour créer des mises en page standardisées pour des formats de relevés bancaires spécifiques.
Saisie des données de santé
- Nanonets - Nanonets est une plate-forme d'extraction de données basée sur l'IA qui se spécialise dans l'automatisation OCR pour la saisie de données de santé. Notre plate-forme peut extraire des données d'une variété de documents de santé tels que les dossiers des patients, les formulaires d'assurance et les rapports de laboratoire. Nous utilisons des algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer la précision au fil du temps et pouvons nous intégrer à d'autres systèmes de santé.
- CloudFactory - CloudFactory est un service d'annotation et de saisie de données qui peut aider à l'automatisation de l'OCR pour les données de santé. Ils disposent d'une équipe d'annotateurs humains qui peuvent vérifier et corriger toute erreur dans la sortie OCR pour garantir l'exactitude. Leur plate-forme peut gérer une variété de types de données de santé et ils peuvent fournir des solutions personnalisées pour des besoins spécifiques.
- MModale – MModal est une entreprise de technologie de la santé qui offre une gamme de services, notamment la transcription, le codage et la saisie de données. Ils disposent d'un service d'automatisation OCR capable d'extraire des données de documents de santé avec une grande précision. Ils utilisent une combinaison d'IA et d'examen humain pour garantir la qualité et peuvent s'intégrer à d'autres systèmes de santé.
Expédition et logistique
- Nanonets - Nanonets propose des services d'automatisation OCR pour les entreprises de logistique et d'expédition. Notre plate-forme peut extraire des données d'une variété de documents d'expédition tels que des connaissements, des listes de colisage et des factures. Nous utilisons des algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer la précision au fil du temps et pouvons nous intégrer à d'autres systèmes logistiques.
- Flexport – Flexport est un transitaire technologique qui offre des services logistiques aux entreprises. Ils disposent d'un service d'automatisation OCR qui peut extraire des données des documents d'expédition pour améliorer la précision et accélérer le processus d'expédition. Leur plate-forme peut gérer une variété de types de documents et offre un suivi en temps réel des envois.
- OCR Solutions - OCR Solutions est une entreprise technologique qui propose des services d'automatisation OCR pour les entreprises d'expédition et de logistique. Leur plate-forme peut extraire des données de divers documents d'expédition, notamment des formulaires de douane, des reçus de livraison et des bons de commande. Ils utilisent une combinaison de technologie OCR et d'examen humain pour garantir l'exactitude et peuvent s'intégrer à d'autres systèmes logistiques.
Traitement des documents juridiques
- Nanonets - Nanonets fournit des services d'automatisation OCR pour le traitement des documents juridiques. Notre plate-forme peut extraire des données d'une variété de documents juridiques tels que des contrats, des dossiers judiciaires et des brevets. Nous utilisons des algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer la précision au fil du temps et pouvons nous intégrer à d'autres systèmes juridiques.
- Rossum - Rossum est une société de logiciels qui propose des services d'automatisation OCR pour le traitement des documents juridiques. Leur plate-forme utilise des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour extraire des données de documents avec une grande précision. Ils peuvent gérer une variété de types de documents et offrir une solution personnalisable pour des besoins spécifiques.
- Abbyy – Abbyy est une société de logiciels qui propose des services d'automatisation OCR pour le traitement des documents juridiques. Leur plate-forme peut extraire des données de divers types de documents, notamment des contrats, des factures et des formulaires. Ils utilisent une combinaison de technologie OCR et d'intelligence artificielle pour améliorer la précision et peuvent s'intégrer à d'autres systèmes juridiques.
Ressources Humaines
- Nanonets : Nanonets propose une API OCR qui peut être utilisée pour automatiser le traitement des documents RH. Cette API peut extraire des données d'une gamme de documents RH, y compris des CV, des candidatures et des dossiers d'employés. Les données extraites peuvent être utilisées pour alimenter le logiciel RH, réduisant ainsi le besoin de saisie manuelle des données. La technologie OCR de Nanonets utilise des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour reconnaître avec précision le texte et peut gérer des mises en page de documents complexes.
- UiPath : UiPath est une plate-forme d'automatisation des processus robotiques (RPA) qui peut automatiser une gamme de processus RH, y compris le traitement des documents. La plate-forme d'UiPath comprend un moteur OCR capable d'extraire des données de documents numérisés, tels que des CV et des dossiers d'employés. Ces données peuvent ensuite être utilisées pour alimenter un logiciel RH ou d'autres systèmes. Les robots RPA d'UiPath peuvent également automatiser des tâches telles que la sélection des candidats, la planification des entretiens et l'intégration.
- WorkFusion : WorkFusion est une plate-forme d'automatisation alimentée par l'IA qui peut automatiser les processus RH, y compris le traitement des documents. La plate-forme de WorkFusion comprend un moteur OCR qui peut extraire des données d'une gamme de documents RH, tels que des CV, des candidatures et des dossiers d'employés. Les données extraites peuvent ensuite être utilisées pour alimenter un logiciel RH ou d'autres systèmes. La plate-forme de WorkFusion comprend également des outils d'automatisation de tâches telles que la sélection des candidats et la planification des entretiens.
Numérisation des archives
- Nanonets : Nanonets propose une API OCR qui peut être utilisée pour automatiser le traitement de numérisation des archives. Cette API peut extraire des données d'une gamme de documents, y compris des documents historiques, des journaux et des livres. Les données extraites peuvent être utilisées pour créer des archives numériques, ce qui facilite la recherche et l'accès aux informations. La technologie OCR de Nanonets utilise des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour reconnaître avec précision le texte et peut gérer des mises en page de documents complexes.
- ABBYY : ABBYY propose une suite logicielle OCR qui peut être utilisée pour automatiser le traitement de numérisation des archives. Le logiciel d'ABBYY peut extraire des données d'une gamme de documents, y compris des documents historiques, des journaux et des livres. Les données extraites peuvent être utilisées pour créer des archives numériques, ce qui facilite la recherche et l'accès aux informations. La technologie OCR d'ABBYY utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour reconnaître avec précision le texte et peut gérer des mises en page de documents complexes.
- Iron Mountain : Iron Mountain propose une gamme de services de gestion de documents, y compris le traitement de la numérisation des archives. Les services d'Iron Mountain comprennent la numérisation de documents et l'OCR, qui peuvent être utilisés pour créer des archives numériques. La technologie OCR d'Iron Mountain peut extraire des données d'une gamme de documents, y compris des documents historiques, des journaux et des livres. Les données extraites peuvent être utilisées pour créer des archives numériques, ce qui facilite la recherche et l'accès aux informations.
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Nanonets pour les workflows OCR automatisés
Nanonets propose des produits d'OCR et de traitement intelligent de documents pour la plupart des cas d'utilisation d'OCR. Vous pouvez commencer à configurer des flux de travail OCR automatisés en 15 minutes -
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Sélectionnez le type de document / Entraînez votre modèle personnalisé
Nous avons préformé des modèles prêts à l'emploi pour les types de documents courants qui extraient les données pertinentes en fonction du type de document.
- Factures - Les nanonets peuvent extraire le numéro de facture, la date, la date d'échéance, les informations sur le fournisseur, les détails de la ligne et le montant total.
- Bons de commande - Les nanonets peuvent extraire le numéro de bon de commande, la date, les informations sur le fournisseur, les détails de l'article et le montant total.
- Reçus – Les nanonets peuvent extraire le nom du marchand, la date, le montant total et les détails de la ligne.
- Formulaires – Les nanonets peuvent extraire des champs spécifiques de divers types de formulaires, tels que le nom, l'adresse, le numéro de téléphone, l'e-mail, le numéro de sécurité sociale et d'autres données pertinentes.
- Contrats - Les nanonets peuvent extraire le numéro de contrat, les parties impliquées, la date d'entrée en vigueur, la date d'expiration et d'autres termes et conditions importants.
- Cartes d'identité - Les nanonets peuvent extraire le nom, la date de naissance, l'adresse, le numéro d'identification et d'autres informations pertinentes à partir de divers types de cartes d'identité.
- CV - Les nanonets peuvent extraire le nom, l'adresse, le numéro de téléphone, l'e-mail, les détails de l'éducation, l'expérience professionnelle et d'autres informations pertinentes à partir des CV.
- Réclamations d'assurance - Les nanonets peuvent extraire le numéro de police, la date de la réclamation, le numéro de réclamation, les informations sur l'assuré et d'autres informations pertinentes à partir des réclamations d'assurance.
- Dossiers médicaux - Les nanonets peuvent extraire des informations sur les patients, des informations sur le médecin, des diagnostics, des détails sur le traitement et d'autres informations pertinentes à partir des dossiers médicaux.
- Relevés bancaires - Les nanonets peuvent extraire le numéro de compte, la date, les détails de la transaction et les informations sur le solde des relevés bancaires.
Vous pouvez également former votre propre modèle dans lequel vous pouvez indiquer les champs, les éléments de ligne et les tableaux que vous souhaitez extraire de n'importe quel type de document. Vous pouvez convertir les données non structurées de votre document (quel que soit le format) en données et tableaux structurés en formant votre modèle en quelques secondes.
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Configurer les importations automatisées
Vous pouvez télécharger manuellement des images ou des documents ou mettre en place des importations automatisées depuis les ERP/logiciels/base de données de votre choix. Nous proposons des intégrations prêtes à l'emploi pour ingérer automatiquement vos documents et les traiter en temps réel.
Les nanonets en action
Nanonets travaille sur les documents importés et en extrait les champs, les éléments de ligne et les tableaux en fonction de la configuration du modèle.
Configurer les règles d'approbation et de validation
Vous pouvez effectuer un post-traitement des données, configurer des règles conditionnelles, affecter des approbateurs manuels et configurer une approbation automatisée basée sur des règles de validation. Ces règles peuvent également être basées sur l'interaction avec des données situées sur un logiciel / une base de données externe via des intégrations via l'API Nanonets.
Configurer les exportations automatisées
Vous pouvez exporter les données extraites dans les ERP/logiciel/base de données de votre choix.
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Essayez les nanonets
La technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR) a révolutionné la façon dont les entreprises traitent et gèrent leurs documents. Le logiciel OCR automatise le processus d'extraction des données des images numérisées, ce qui le rend plus rapide et plus précis que la saisie manuelle des données. Cependant, la configuration d'un flux de travail OCR peut être une tâche ardue, nécessitant des connaissances et des ressources spécialisées. C'est là que Nanonets entre en jeu. Nanonets est une solution OCR basée sur l'IA qui offre aux entreprises un moyen simple et efficace d'automatiser leurs flux de travail OCR. Dans cet article, nous expliquerons pourquoi Nanonets est la meilleure solution pour mettre en place des workflows OCR automatisés.
Précision
L'un des facteurs les plus critiques de la technologie OCR est la précision. Un haut niveau de précision est essentiel pour garantir que les données extraites sont fiables et peuvent être utilisées efficacement. Nanonets utilise une technologie d'intelligence artificielle de pointe pour atteindre des taux de précision à la pointe de l'industrie, garantissant que vos flux de travail OCR produisent des résultats précis et fiables. Les taux de précision de Nanonets sont régulièrement contrôlés et mis à jour, ce qui signifie que vous pouvez compter sur leur logiciel pour fournir des résultats cohérents dans le temps.
Facilité d’utilisation
Un autre facteur critique lors du choix d'une solution OCR est la facilité d'utilisation. La configuration et la gestion d'un flux de travail OCR peuvent être un processus complexe et chronophage, en particulier pour les entreprises disposant de ressources techniques limitées. Nanonets fournit une plate-forme facile à utiliser qui simplifie la configuration et la gestion de vos flux de travail OCR. Grâce à une interface utilisateur intuitive, vous pouvez rapidement télécharger vos documents et configurer vos paramètres OCR, ce qui facilite la prise en main de Nanonets.
Personnalisation
Chaque entreprise a des exigences uniques en matière d'OCR. Nanonets comprend cela et fournit une plate-forme hautement personnalisable qui peut être adaptée pour répondre à vos besoins spécifiques. Avec Nanonets, vous pouvez configurer vos paramètres OCR pour vous assurer que le logiciel reconnaît les caractères et les types de données spécifiques qui sont pertinents pour votre entreprise. Ce niveau de personnalisation signifie que vous pouvez atteindre des taux de précision élevés même avec des documents difficiles à traiter.
Intégration
L'intégration de la technologie OCR dans vos flux de travail existants peut être difficile, nécessitant des connaissances et des ressources spécialisées. Nanonets simplifie ce processus en fournissant une gamme d'intégrations avec des logiciels d'entreprise populaires. Que vous utilisiez Salesforce, HubSpot ou une autre application métier, les nanonets peuvent s'intégrer de manière transparente, vous permettant d'automatiser vos flux de travail OCR sans perturber vos processus existants.
Sécurité
Lors du traitement de documents sensibles, la sécurité est de la plus haute importance. Nanonets comprend cela et fournit une gamme de fonctionnalités de sécurité pour garantir la protection de vos données. Toutes les données sont cryptées à la fois en transit et au repos, et Nanonets subit des audits de sécurité réguliers pour s'assurer que leur logiciel répond aux normes de sécurité les plus élevées.
Prix
Enfin, le prix est un facteur important lors du choix d'une solution OCR. Nanonets propose une gamme de plans tarifaires adaptés aux entreprises de toutes tailles, des petites startups aux grandes entreprises. Avec des options de tarification flexibles, vous pouvez choisir un plan qui répond à vos besoins et ne payer que ce que vous utilisez, ce qui en fait une solution abordable pour les entreprises de toutes tailles.
En conclusion, Nanonets est la meilleure solution pour mettre en place des workflows OCR automatisés. Avec des taux de précision à la pointe de l'industrie, une plate-forme facile à utiliser, des paramètres hautement personnalisables, une gamme d'intégrations, des fonctionnalités de sécurité de premier ordre et des options de tarification flexibles, Nanonets offre aux entreprises un moyen simple et efficace d'automatiser leurs processus.
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