Kinetica lance un démarrage rapide pour le déploiement du langage naturel sur SQL – DATAVERSITY

Selon une nouvelle communiqué de presse, Kinetica a lancé un Quick Start pour déployer le langage naturel vers SQL sur les données d'entreprise, permettant aux organisations d'effectuer des analyses de données ad hoc sur des données structurées en temps réel. L'offre vise à fournir un moyen rapide et simple de charger des données structurées, d'optimiser le modèle LLM (Large Language Model) SQL-GPT et de poser des questions en langage naturel, avec des réponses rapidement renvoyées. Le processus implique de s'inscrire à l'édition Kinetica Cloud Free, de charger des fichiers dans Kinetica, de créer un contexte pour les tableaux et d'utiliser des invites pour poser des questions explicites et obtenir des réponses quasi instantanées. Cette initiative fait suite à l’intégration antérieure du langage naturel dans SQL par Kinetica dans le cadre de ses innovations GenAI.

Phil Darringer, vice-président des produits chez Kinetica, s'est dit enthousiasmé par le Quick Start révolutionnaire pour SQL-GPT, soulignant sa capacité à permettre aux organisations d'exploiter la puissance de Language to SQL sur leurs données d'entreprise en seulement une heure. Le peaufiné LLM est adapté aux données de chaque client, avec un engagement envers une précision et une rapidité garanties, révolutionnant l'analyse des données d'entreprise avec l'IA générative. La base de données de Kinetica convertit les requêtes en langage naturel en SQL et fournit des réponses rapides, même aux questions complexes. L'utilisation de la vectorisation native, exploitant les GPU NVIDIA et les processeurs modernes, permet une exécution plus rapide des requêtes sur une empreinte de calcul réduite.

Le Kinetica Quick Start pour SQL-GPT est disponible dès maintenant, permettant aux utilisateurs de s'inscrire gratuitement à Kinetica Cloud pour essayer la solution. La base de données analytique en temps réel de Kinetica est utilisée par de grandes entreprises du monde entier, offrant des analyses spécialisées pour les séries chronologiques et les charges de travail spatiales dans divers secteurs, notamment le secteur public, les services financiers, les télécommunications, l'énergie, la santé, la vente au détail et l'automobile.

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• La source: https://www.dataversity.net/kinetica-launches-quick-start-for-deploying-natural-language-to-sql/