Créez une application Web pour optimiser votre inventaire de la chaîne d'approvisionnement

Résumé

In this code pattern, learn how to create a web-based application to optimize inventory. This code pattern is part of the Développer une stratégie d'inventaire et d'approvisionnement intelligente à l'aide de l'IA series, which provides an overview of an inventory and procurement strategy, and explains how a development team can use machine learning tools and techniques to predict demand and control costs.

Si vous avez des questions sur ce modèle de code, posez-les ou recherchez des réponses dans le forum.

Description

En utilisant les données historiques de la demande pour former un modèle d'apprentissage automatique, vous pouvez prédire avec plus de précision la demande future pour certains articles et garantir que vos clients sont en mesure d'acheter ce qu'ils veulent. En utilisant cette demande prévue comme entrée, ainsi que les données de l'usine de fabrication telles que le coût et la capacité, cette application permet à un responsable de magasin de choisir rapidement les meilleures usines de fabrication pour optimiser les stocks et minimiser les coûts.

Lorsque vous avez terminé ce modèle de code, vous comprenez comment:

• Déployer une application Web basée sur Node.js
• Envoyer et recevoir des messages à partir d'un modèle IBM Watson® Machine Learning déployé à l'aide des API REST

Représentation schématique

1. L'utilisateur crée un service IBM Watson Studio sur IBM® Cloud.
2. L'utilisateur crée un service IBM Cloud Object Storage et l'ajoute à Watson Studio.
3. L'utilisateur télécharge les fichiers de données de demande et d'installation dans Watson Studio.
4. L'utilisateur crée une expérience d'optimisation des décisions et définit des objectifs pour minimiser les coûts via l'assistant de modélisation.
5. L'utilisateur enregistre l'optimisation de décision en tant que modèle et la déploie à l'aide de Watson Machine Learning.
6. L'utilisateur utilise l'application Node.js pour se connecter au modèle déployé via une API et trouve la sélection d'usine optimale en fonction du coût et de la capacité.

Instructions

Obtenez des instructions détaillées du README fichier. Ces instructions expliquent comment:

1. Clonez le référentiel.
2. Définissez l'ID de déploiement du modèle.
3. Définissez l'ID de l'espace modèle.
4. Créez une clé API IBM Cloud.
5. Générez le jeton d'accès.
6. Exécutez l'application.

Ce modèle de code fait partie de la Développer une stratégie d'inventaire et d'approvisionnement intelligente à l'aide de l'IA série.