Créez un assistant d'assurance virtuel pour vous aider à traiter les réclamations

Résumé

Ce modèle de code explique comment créer une plateforme pour aider les agents d'assurance à traiter les réclamations. Nous utilisons les capacités de traitement du langage naturel d'IBM® Watson ™ pour comprendre, classer et récupérer des informations afin de réduire les tâches répétitives. En retour, cela permet à l'agent de s'attaquer à des problèmes plus créatifs et complexes, et la plupart des clients reçoivent des réponses à leurs questions plus rapidement avec l'aide d'un assistant virtuel basé sur Watson.

Description

Nous créons l'assistant d'assurance virtuel à l'aide de Node.js et Watson Assistant. L'assistant utilise Watson Discovery pour répondre aux questions de stratégie. Pour le traitement des réclamations, l'assistant utilise Watson Natural Language Understanding pour identifier le type de réparation nécessaire lors de la recommandation d'un mécanicien.

Les recommandations mécaniques sont élaborées à l'aide de Watson Knowledge Studio pour créer des entités personnalisées pour les révisions mécaniques et de Watson Natural Language Understanding pour traiter les révisions et fournir les meilleures recommandations en fonction du type de réparation. Un séparé tutoriel vous guide tout au long des étapes de création d'un modèle personnalisé et de son déploiement dans Watson Natural Language Understanding. En combinant nos entités personnalisées avec une reconnaissance intégrée du sentiment (par exemple, positif ou négatif) de chaque avis, nous sommes en mesure de classer les mécanismes par sentiment pour chaque type de réparation. Lorsque le client décrit une réclamation à l'assistant virtuel, le modèle déployé détermine le type de réparation nécessaire pour affiner le choix des mécaniciens.

Nous avons intégré la réponse aux questions de politique dans notre boîte de dialogue Watson Assistant. Dans ce cas, lorsque Watson Assistant détecte que votre intention est une enquête de stratégie, il transmet votre question à Watson Discovery. Pour permettre à Watson Discovery de comprendre les documents de police d'assurance, suivez les tutoriel, qui utilise Smart Document Understanding pour former Watson Discovery à lire les sections d'un document de police d'assurance. Ensuite, les documents sont placés dans une collection pour Watson Discovery. Watson Assistant interroge directement Watson Discovery et renvoie la réponse à votre question de politique.

Pour un assistant virtuel d'assurance entièrement fonctionnel, suivez d'abord les didacticiels suivants:

La collection Discovery formée qui en résulte est utilisée pour les demandes de règlement. Le modèle déployé de Watson Knowledge Studio et du service Watson Natural Language Understanding est utilisé pour comprendre les descriptions des revendications.

Lorsque vous avez terminé ce modèle de code, vous comprenez comment:

• Traitez des documents d'assurance complexes avec Watson Discovery pour répondre efficacement aux questions de police des clients
• Utilisez Watson Knowledge Studio pour créer des modèles et des entités personnalisés afin de comprendre et de classer plus précisément les revues mécaniques
• Créez une application Web qui comprend un assistant virtuel capable de répondre aux questions de politique et de faire des recommandations en fonction des mécanismes hautement examinés et couverts par la politique.

Flow

1. Les documents de police d'assurance sont téléchargés vers Watson Discovery, puis annotés à l'aide de l'outil Smart Document Understanding.
2. Les documents de révision Mechanic sont téléchargés dans Watson Knowledge Studio, puis annotés pour créer des entités et des relations personnalisées.
3. L'utilisateur discute via une application Web pour parler à Watson Assistant.
4. Watson Assistant répond aux questions de stratégie en utilisant les fonctionnalités d'interrogation de Watson Discovery.
5. L'assistant recommande un mécanicien en fonction du type de dommage causé au véhicule et du sentiment des avis clients.

Instructions

Trouvez les étapes détaillées de ce modèle dans le readme fichier. Les étapes vous montrent comment:

1. Clonez le référentiel.
2. Rassemblez les informations d'identification du conseiller mécanicien.
3. Rassemblez les informations d'identification pour les demandes de règlement.
4. Créez la compétence Watson Assistant.
5. Déployez l'application.
6. Utilisez l'appli.

Ce modèle de code expliquait comment créer une plateforme pour aider les agents d'assurance à traiter les réclamations. Cela fait partie du Construire une solution de service client pour aider vos clients à gérer leurs réclamations d'assurance et obtenir des informations sur le service automobile.

Source : https://developer.ibm.com/patterns/build-a-virtual-insurance-assistant-to-process-insurance-claims/