Une organisation axée sur les données nécessite que tout le monde ait la main sur le volant - DATAVERSITY

Une organisation axée sur les données nécessite que tout le monde ait la main sur le volant – DATAVERSITY

Horodatage: 14 août 2023 3:35
Nœud source: 2822748

Les entreprises vont de l'avant avec la transformation des données, mais nombre d'entre elles se heurtent à des difficultés dès le départ. Alors, où s'écartent-ils de la piste ? Tout d'abord, il est important de définir ce que signifie être axé sur les données. Les organisations axées sur les données ne se contentent pas de collecter des données, elles collectent les bon données et de les utiliser pour éclairer toutes les décisions prises dans l'entreprise. Ces organisations savent comment extraire des données, extraire des informations et mettre en pratique les apprentissages pour obtenir des résultats commerciaux. Et ils apprécient des revenus plus élevés, une meilleure fidélisation de la clientèle et une plus grande efficacité opérationnelle que leurs pairs.

Qu'est-ce qui retient tant d'entreprises ? Cela revient souvent à traiter les données comme une activité « uniquement informatique », avec des dirigeants d'entreprise qui supposent que l'informatique dirigera et exécutera les étapes pour devenir axées sur les données. Mais la transformation des données s'étend bien au-delà de l'informatique, et cette approche cloisonnée conduit les organisations vers l'échec.

Bien qu'il soit vrai que les opérations de données sont hautement techniques et que l'informatique est essentielle à leur succès, une stratégie de données réussie nécessite la contribution et les efforts de l'ensemble de l'organisation - et ceux qui sont au plus haut niveau doivent donner l'exemple. Pour que l'organisation devienne véritablement axée sur les données, tout le monde, des ventes au marketing en passant par la suite C, doit avoir la main sur le volant. 

Les données sont alimentées par la technologie et les personnes

Les données d'entreprise ont augmenté à un rythme régulier et modéré pendant la majeure partie du 20e siècle. Cela a changé il y a une dizaine d'années avec une accélération rapide du volume, de la vitesse et de la véracité des données. En fait, l'organisation moyenne voit son les volumes de données augmentent de 63 % chaque mois - et près de six organisations sur 10 dire qu'ils ne peuvent pas suivre. 

Alors que les données d'entreprise menacent de devenir incontrôlables, les entreprises ont du mal à réaliser le plein potentiel de leurs opérations de données. Au lieu d'utiliser les données pour obtenir des informations exploitables, stimuler l'innovation et améliorer les résultats, les organisations sont obligées de trier les silos de données, les marécages, les problèmes de sécurité et les processus défaillants. 

Au sein de nombreuses organisations, les opérations de données immatures entraînent un fouillis de feuilles de calcul, des chiffres contradictoires et des pratiques de gouvernance des données peu maniables. Lorsque ces problèmes s'accumulent, les gens ont l'impression de ne pas pouvoir faire confiance aux données de leur organisation ou aux équipes qui les utilisent pour prendre des décisions. Soudainement, vos données deviennent un passif plutôt qu'un atout. 

Les technologies avancées peuvent aider les équipes à résoudre bon nombre de ces défis et permettre aux organisations de gérer leurs données de manière plus efficace et efficiente. Par exemple, gouvernance des données Les outils peuvent comprendre les données, les étiqueter de manière appropriée et appliquer des politiques pour garantir des normes de qualité, une utilisation et un accès appropriés aux données et la conformité aux exigences réglementaires. De même, les logiciels de qualité des données permettent un profilage, un nettoyage et un enrichissement automatisés des données qui améliorent l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données. 

Cependant, il faut plus que de simples solutions technologiques pour que les organisations améliorent leurs pratiques et processus de données. Il faut aussi des gens. Les opérations de données les plus matures fournissent non seulement un accès à des données propres et de haute qualité, mais maintiennent également des processus et des KPI bien définis pour que les employés comprennent comment ils peuvent utiliser les données pour prendre des décisions éclairées - et pourquoi c'est important pour chaque partie de l'organisation faire cela. La combinaison de la technologie et du bon investissement dans les employés peut faire la différence entre les opérations de données qui échouent et celles qui génèrent une efficacité et une valeur commerciale retrouvées. 

Règles de la route vers une entreprise davantage axée sur les données 

Les organisations qui souhaitent devenir axées sur les données doivent rompre avec l'état d'esprit « uniquement informatique » et adopter une approche plus collaborative. Cela commence au sommet - et les dirigeants doivent incarner des principes axés sur les données pour cimenter les données en tant que fonction métier essentielle. 

Mais à quoi cela ressemble-t-il pour la suite C de mettre des données réelles derrière les décisions qu'elles prennent et comment les dirigeants peuvent-ils montrer leur travail et prouver aux autres que la prise de décision est basée sur les données ? Plus important encore, comment les organisations travaillent-elles avec l'informatique pour fournir des données claires et exploitables à chaque unité commerciale, afin qu'elles puissent prendre de meilleures décisions ? 

Trois considérations lorsque vous relancez votre parcours de données : 

1. Empruntez un chemin plus court pour démarrer avec succès : Au lieu d'essayer de s'attaquer à des projets de données à grande échelle qui couvrent l'ensemble de votre organisation, il est souvent plus efficace de commencer par des projets plus petits et de tirer parti de votre succès au fil du temps. Identifiez les domaines spécifiques où les données peuvent être utiles, appliquez des solutions ciblées et partagez votre succès pour démontrer la valeur de la prise de décision basée sur les données et obtenir un soutien pour des projets plus importants et plus complexes à l'avenir. 

Cela prend souvent la forme d'une concentration sur un département ou une unité commerciale. Trouvez une organisation interne qui est déjà intéressée par la réussite axée sur les données et tirez parti de son expérience comme modèle pour déployer ces changements dans toute votre organisation. Utilisez ce processus pour évaluer les technologies, comprendre les changements dans l'entreprise et l'organisation, et servir de terrain de formation aux ressources internes pour devenir des experts dans ce qu'il faut pour devenir axé sur les données. Tirer parti des partenaires intégrateurs de systèmes dans cette première phase est un bon moyen d'aider à assurer son succès et que le transfert de connaissances soit réussi.

En décomposant le parcours en éléments plus petits et plus faciles à gérer, vous construisez et affinez progressivement vos capacités de données, en les ajustant et en les améliorant au fur et à mesure que vous déployez des initiatives de données dans toute l'entreprise. Commencer petit permet également aux équipes de se sentir plus à l'aise de l'appliquer à leur prise de décision et de mieux communiquer et éduquer les autres membres de l'organisation. 

2. Incarnez un leadership axé sur les données : L'aspect le plus difficile de la mise en œuvre de la prise de décision basée sur les données est le changement organisationnel. C'est pourquoi les dirigeants et les cadres de la suite C doivent donner l'exemple et adopter une culture de prise de décision basée sur les données de haut en bas. 

Par exemple, lorsqu'ils s'adressent à un groupe d'employés, les dirigeants doivent parler de la manière dont les données éclairent les décisions. Toute collaboration doit être axée sur les données, avec des décisions basées sur les meilleures données disponibles. De plus, les dirigeants doivent donner aux employés les moyens de prendre des décisions fondées sur les données en offrant une formation et un perfectionnement, un accès à des données de haute qualité et une compréhension claire de l'importance des données pour le succès de l'organisation. Les dirigeants doivent comprendre que la prise de décision basée sur les données n'est pas seulement un slogan, mais une pratique essentielle à la mission qui nécessite un changement fondamental dans la façon dont les décisions sont prises. 

3. Profitez de l'IA : Progrès dans les machines de modèles de langage (LMM) et IA générative offrent de nouvelles possibilités passionnantes pour les organisations axées sur les données. Ces outils ont le potentiel de transformer la façon dont les organisations collectent, analysent et utilisent les données pour prendre des décisions éclairées. En particulier, les LMM peuvent être utilisés pour améliorer la facilité d'accès et la compréhension des données en superposant les données aux modèles de langage, tandis que l'IA générative peut aider à automatiser et à rationaliser vos processus de prise de décision en générant de nouvelles informations basées sur les données. 

L'adoption de ces technologies émergentes permet à votre organisation d'extraire plus rapidement et plus précisément des informations à partir d'ensembles de données volumineux et complexes, permettant aux équipes de prendre de meilleures décisions et de réagir plus rapidement aux conditions changeantes du marché. De plus, les LLM et l'IA générative peuvent vous aider à identifier les améliorations et les innovations qui auraient pu être manquées en utilisant les méthodes d'analyse de données traditionnelles. Les leaders axés sur les données qui agissent tôt pour intégrer les LLM et l'IA générative dans leurs stratégies de données acquièrent un avantage concurrentiel et seront mieux placés pour réussir à l'avenir.

De l'amélioration de la prise de décision aux nouvelles opportunités de croissance et d'innovation, les données d'entreprise alimentent chaque partie de l'entreprise moderne - et il faut que chaque partie de l'organisation travaille ensemble pour accélérer les initiatives de données. Plus important encore, les dirigeants de la suite C doivent reconnaître qu'ils sont aux commandes et qu'ils ont un contrôle total sur l'orientation de leur stratégie de données. 

Avec la bonne technologie et le bon leadership en place, les entreprises se préparent non seulement pour les initiatives de données aujourd'hui, mais s'engagent sur la voie du succès à long terme.

Horodatage:

Plus de DATAVERSITÉ