Les tendances de la technologie sémantique pour 2024 reposeront sur une série d’améliorations technologiques. L'introduction de ChatGPT a produit divers effets primaires et secondaires sur la technologie sémantique et les industries qui l'utilisent. ChatGPT améliore considérablement l'utilisation et la compréhension du langage par l'IA.
La technologie sémantique utilise la « sémantique formelle » pour donner un sens aux différents types de données avec lesquels nous travaillons. La sémantique est l'étude formelle du langage et de sa structure sous-jacente. La sémantique traite des mots et des expressions, ainsi que de leurs relations les uns avec les autres au cours des communications. La signification et le contexte sont appliqués aux différents types de données utilisées.
Le Web sémantique et le traitement du langage naturel sont tous deux des formes de technologie sémantique, mais chacun joue un rôle de soutien différent dans le processus de gestion des données.
Le traitement du langage naturel (NLP) est une branche de l'intelligence artificielle et utilise l'apprentissage automatique pour comprendre et traiter le langage humain (textuel et parlé) et les données. Avec traitement du langage naturel Grâce à ces applications, les entreprises peuvent analyser des données et extraire des informations sur l'actualité, les personnes, les lieux et les événements. La PNL est actuellement utilisée dans une variété de services et de produits quotidiens, tels que les applications de traduction pour les langues étrangères, les assistants numériques à commande vocale et les programmes de recherche de spam.
Le Web sémantique est un cadre appliqué au World Wide Web à l'aide de normes développées par le World Wide Web Consortium. L’objectif de l’utilisation de ce cadre du Web sémantique est de rendre les données Internet lisibles par les ordinateurs. Le Web sémantique repose fortement sur les métadonnées.
La technologie sémantique peut aider les entreprises à localiser et découvrir des données plus intelligentes, à extraire des informations à partir de grandes quantités de données brutes et à découvrir des relations. Les bases de données de graphes sémantiques peuvent permettre aux ordinateurs d'intégrer, de traiter et de récupérer des données plus facilement et plus efficacement.
ChatGPT et technologie sémantique
ChatGPT est devenu très populaire. Il est basé sur des chatbots et utilise un grand modèle de langage qui a été créé par OpenAI en 2022. Il utilise des réseaux de neurones pour traiter et générer des réponses à toute séquence de caractères reconnaissable, y compris différentes langues parlées, équations mathématiques et langages de programmation.
Cette nouvelle forme de chatbot est capable de communiquer dans un anglais basique, proche de celui des humains, et s'est révélée utile pour un large éventail de tâches, telles que le développement de nouveaux logiciels ou la rédaction d'un discours. ChatGPT peut effectuer la recherche d'un rapport, puis créer un document rédigé dans un excellent anglais, japonais ou allemand. Ces nouveaux chatbots plus intelligents peuvent également être utilisés pour créer de la musique, des arts visuels, des vidéos et des codes informatiques fonctionnels.
ChatGPT tente de comprendre les invites de l'utilisateur, puis fournit la réponse qu'il juge la meilleure.
grands modèles linguistiques
Un grand modèle de langage (LLM) est un algorithme d'apprentissage en profondeur qui agit comme un réseau neuronal et peut effectuer plusieurs tâches de traitement du langage naturel. Grands modèles de langage sont basés sur des modèles de transformateurs et formés avec des ensembles de données massifs. Ces algorithmes, ou réseaux de neurones, utilisent un réseau de nœuds, semblable aux neurones du cerveau humain.
Quelques exemples de grands modèles de langage populaires sont BARD, Cohere, PaLM et GPT-4. Ils sont extrêmement utiles pour des tâches telles que le développement de contenu créatif, la génération de code et la traduction linguistique. Un LLM moderne est remarquablement flexible et peut effectuer une variété de tâches différentes, allant de la réponse à des questions à la traduction de langues. ChatGPT, utilisant les LLM, a le potentiel de remplacer les rédacteurs humains et de modifier la façon dont les gens utilisent les assistants virtuels et les moteurs de recherche.
Il existe une préoccupation majeure quant au fait que les grands modèles linguistiques peuvent présenter un contenu scandaleux ou trompeur.
Graphiques de connaissances
Les graphiques de connaissances sont devenus des outils utiles pour organiser et présenter des informations structurées dans un format lisible par machine. Un graphe de connaissances, également appelé réseau sémantique, est utilisé pour représenter des entités du monde réel – objets, concepts, événements, situations – et montre les relations entre elles. Ces données sont normalement stockées dans une base de données graphique et sont présentées sous forme de structure graphique.
La fusion de grands modèles de langage et graphiques de connaissances considérablement amélioré les capacités et la compréhension des systèmes d’intelligence artificielle. Les graphes de connaissances fournissent le cadre structuré nécessaire pour identifier et connecter les entités, leurs relations et leurs attributs. La combinaison de grands modèles de langage et de présentation structurée soutenue par des graphiques de connaissances a été utilisée pour créer des systèmes d'IA plus contextuels qui révolutionnent la façon dont nous interagissons avec les ordinateurs et accédons à l'information.
Les graphiques de connaissances sont devenus des outils puissants utilisés pour organiser et présenter des informations structurées, favorisant à leur tour une récupération efficace des données et des inférences sur les relations.
la toile 3.0
Le web sémantique, qui fonctionne avec la technologie sémantique, est un concept clé dans le développement du Web 3.0. Le Web sémantique est construit sur le concept selon lequel Internet doit être à la fois structuré et étiqueté, permettant aux ordinateurs de le comprendre et de le rechercher plus facilement.
Par exemple, si le mot « roman » est recherché sur Google, les résultats concernant le fournisseur d’audio et de livres électroniques, un type de livre ou le concept de « nouveau » s’afficheront. Cependant, avec la toile 3.0 (également appelé Web3), le moteur de recherche évaluerait le sens et le contexte de votre requête, en utilisant les informations précédemment acquises. Le moteur de recherche déterminerait quelle « pomme » est recherchée et présenterait des résultats plus raffinés.
Le Web 3.0 utilise également les concepts et technologies qui soutiennent la décentralisation et la blockchain.
Assistants virtuels
OpenAI ChatGPT peut être transformé en assistant virtuel, avec les modifications appropriées. Brian X. Chen, écrivant pour The New York Times, comparé ChatGPT avec « Bard » de Google et, et j'ai trouvé que ChatGPT était clairement le meilleur choix. Dans l'article "Comment transformer ChatGPT en votre propre assistant personnel", Aaron Heienickle décrit comment faire en sorte que ChatGPT devienne votre propre assistant personnel. modifications appropriées.
Les anciennes versions d'assistants virtuels, tels que Bard de Google, Alexa d'Amazon et Siri d'Apple, ont eu plus d'une décennie pour s'améliorer, mais ont fini par stagner et sont actuellement utilisées pour des tâches aussi basiques que jouer de la musique et agir comme minuteries.
Un assistant virtuel ChatGPT peut effectuer diverses tâches, notamment la génération de rapports sur les réseaux sociaux, des analyses marketing et la suggestion de meilleures pratiques. Ses capacités d'assistant virtuel, lorsqu'elles sont intégrées aux outils appropriés, le rendent utile pour améliorer la productivité. Des exemples concrets ont montré que ChatGPT peut rationaliser les flux de travail et améliorer l'efficacité.
Attendez-vous à un service client amélioré
Les chatbots ont toujours tenté d’imiter les conversations humaines, mais leur compréhension limitée et leurs réponses limitées conduisent souvent le client à être référé à un humain, qui peut également ne lui être d’aucune utilité. Le nouveau chatbots du service client utilisera une vaste bibliothèque de langues et sera en mesure de répondre à un éventail beaucoup plus large de questions. Pour les questions qu'ils n'ont jamais rencontrées auparavant, ils devraient être en mesure de rechercher les réponses, même si à l'heure actuelle, les réponses recherchées ne sont peut-être pas fiables.
La version GPT des chatbots imite bien mieux les conversations humaines et peut répondre avec des questions et des réponses plus humaines. Ils pourront s’engager dans des conversations bidirectionnelles plus complexes et réduire la frustration ressentie par de nombreux clients lorsqu’ils ont affaire à des chatbots moins avancés.
Utilisation accrue et développement de l’IA générative
Grâce à la combinaison de l’IA générative avec de grands modèles de bibliothèques pour former ChatGPT, l’IA générative est utilisée plus fréquemment, reçoit plus d’attention et est davantage expérimentée. Il est raisonnablement raisonnable de penser que l’IA générative sera de plus en plus utilisée et continuera d’évoluer.
Gartner prédit IA générative deviendra une technologie à usage général et améliorera la vie humaine de la même manière qu’Internet, l’électricité et la machine à vapeur l’ont fait. L'impact de l'IA générative continuera de croître à mesure que les individus et les organisations découvriront de nouvelles applications plus innovantes.
Résumé
L'introduction de ChatGPT a un impact majeur sur le monde de l'intelligence artificielle. OpenAI a présenté un nouveau chatbot puissant vers la fin de 2022, capable de communiquer dans un anglais commun (ou italien ou néerlandais), proche des humains. Il est extrêmement utile pour accomplir un large éventail de tâches, allant de la réponse aux questions du service client à la recherche et à la rédaction d'un rapport.
Les entreprises ont désormais la possibilité de proposer des conversations plus naturelles avec leurs clients grâce à l'utilisation de ChatGPT.
Les grands modèles de langage constituent un élément essentiel du développement de ChatGPT et ont favorisé une avancée significative dans les capacités de l’intelligence artificielle. Les graphiques de connaissances deviendront un outil plus utile et reconnaissable. Nous pouvons nous attendre à des améliorations dans les moteurs de recherche et dans la recherche en général à mesure que le Web 3.0 sera pleinement intégré à Internet. Nous pouvons également nous attendre à des améliorations significatives des assistants virtuels et des chatbots du service client.
On peut s’attendre à ce que l’IA générative devienne beaucoup plus courante dans notre vie de tous les jours.
Image utilisée sous licence Shutterstock
- Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
- PlatoData.Network Ai générative verticale. Autonomisez-vous. Accéder ici.
- PlatoAiStream. Intelligence Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
- PlatonESG. Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
- PlatoHealth. Veille biotechnologique et essais cliniques. Accéder ici.
- La source: https://www.dataversity.net/semantic-technology-trends-in-2024/
- :possède
- :est
- :ne pas
- $UP
- 2022
- 2024
- 224
- 300
- a
- Aaron
- capacités
- Capable
- A Propos
- accès
- accomplissant
- a acquise
- intérim
- actes
- AI
- Systèmes d'IA
- Alexa
- algorithme
- algorithmes
- Permettre
- aussi
- toujours
- quantités
- analytique
- il analyse
- ainsi que
- Une autre
- répondre
- réponses
- tous
- applications
- appliqué
- approprié
- applications
- SONT
- Art
- artificiel
- intelligence artificielle
- AS
- Assistante gérante
- assistants
- At
- tentative
- Tentatives
- précaution
- attributs
- acoustique
- basé
- Essentiel
- BE
- devenez
- devient
- était
- before
- va
- croit
- LES MEILLEURS
- les meilleures pratiques
- Améliorée
- jusqu'à XNUMX fois
- Block
- blockchain
- livre
- tous les deux
- Branche
- Brian
- vaste
- plus large
- construire
- Développement
- construit
- entreprises
- mais
- by
- CAN
- capable
- caractères
- Chatbot
- Chatbots
- ChatGPT
- chen
- le choix
- clairement
- CLIENTS
- code
- codes
- combinaison
- combiné
- Commun
- communiquer
- communicant
- Communications
- complexe
- ordinateur
- ordinateurs
- concept
- concepts
- PROBLÈMES DE PEAU
- Connecter les
- contenu
- contexte
- continuer
- conversations
- engendrent
- Conception
- Lecture
- des clients
- Service à la clientèle
- Clients
- données
- gestion des données
- Base de données
- bases de données
- ensembles de données
- DATAVERSITÉ
- jour après jour
- traitement
- Offres
- décennie
- La décentralisation
- profond
- l'apprentissage en profondeur
- Déterminer
- développé
- développement
- Développement
- DID
- différent
- différent
- numérique
- découvrez
- do
- document
- Dramatiquement
- pendant
- Néerlandais
- chacun
- plus facilement
- même
- Livre électronique
- les effets
- efficace
- efficace
- électricité
- fin
- terminé
- s'engager
- Moteur
- Moteurs
- Anglais
- de renforcer
- entités
- équations
- évaluer
- événements
- de tous les jours
- évolue
- exemple
- exemples
- excellent
- attendre
- attendu
- expérimenté
- extrait
- extrêmement
- ressentir
- flexible
- Pour
- Forbes
- étranger
- formulaire
- formel
- le format
- document
- trouvé
- Framework
- fréquemment
- De
- frustration
- d’étiquettes électroniques entièrement
- fonctionnel
- Gartner
- Général
- à usage général
- générer
- générateur
- génération
- génératif
- IA générative
- Allemand
- objectif
- graphique
- graphiques
- Croître
- ait eu
- Vous avez
- ayant
- fortement
- vous aider
- Haute
- Comment
- How To
- Cependant
- HTML
- HTTPS
- humain
- identifier
- if
- Impact
- améliorer
- amélioré
- améliorations
- améliore
- l'amélioration de
- in
- Y compris
- secteurs
- d'information
- technologie innovante
- intégrer
- des services
- Intelligence
- interagir
- Internet
- développement
- Introduction
- IT
- Italien
- SES
- lui-même
- Japonais
- ACTIVITES
- spécialisées
- langue
- Langues
- gros
- Sauter
- apprentissage
- Bibliothèque
- Licence
- limité
- Vit
- regardé
- click
- machine learning
- majeur
- a prendre une
- gestion
- de nombreuses
- Stratégie
- massif
- mathématique
- largeur maximale
- Mai..
- sens
- Médias
- fusion
- Métadonnées
- trompeur
- modèle
- numériques jumeaux (digital twin models)
- Villas Modernes
- Modifications
- PLUS
- plus efficace
- beaucoup
- Musique
- Nature
- Langage naturel
- Traitement du langage naturel
- Près
- nécessaire
- réseau et
- réseaux
- Neural
- Réseau neuronal
- les réseaux de neurones
- Neurones
- Nouveauté
- New York
- nouvelles
- nlp
- aucune
- nœuds
- normalement
- maintenant
- objets
- of
- souvent
- on
- ONE
- OpenAI
- or
- organisations
- l'organisation
- nos
- plus de
- propre
- paume
- chemin
- Personnes
- effectuer
- personnel
- les expressions clés
- Des endroits
- Platon
- Intelligence des données Platon
- PlatonDonnées
- jouer
- Populaire
- défaillances
- solide
- pratiques
- prédiction
- représentent
- présentation
- présenté
- précédemment
- primaire
- processus
- traitement
- Produit
- productivité
- Produits
- Programmation
- langages de programmation
- Programmes
- Promu
- la promotion de
- instructions
- fournir
- fournit
- aportando
- fréquemment posées
- assez
- gamme
- allant
- raw
- les données brutes
- monde réel
- recevoir
- réduire
- visée
- raffiné
- Les relations
- remplacer
- rapport
- Rapports
- représentent
- un article
- Réagir
- réponse
- réponses
- résultat
- Résultats
- Révolutionnement
- rôle
- des
- Rechercher
- moteur de recherche
- Les moteurs de recherche
- secondaire
- sur le lien
- sémantique
- Séquence
- service
- Services
- plusieurs
- devrait
- montré
- Spectacles
- significative
- de façon significative
- similaires
- siri
- situations
- plus intelligents
- Réseaux sociaux
- réseaux sociaux
- Logiciels
- discours
- parlé
- stagnant
- Normes
- Steam
- stockée
- rationaliser
- structure
- structuré
- Étude
- tel
- fournisseur
- Support
- Appareils
- favorable
- Système
- tâches
- technologique
- Les technologies
- Technologie
- texte
- qui
- La
- le monde
- leur
- Les
- puis
- Ces
- l'ont
- this
- bien que?
- Avec
- à
- outil
- les outils
- qualifié
- transformé
- transformateur
- Traduction
- Trends
- digne de confiance
- TOUR
- type
- types
- sous
- sous-jacent
- comprendre
- compréhension
- utilisé
- d'utiliser
- Usages
- en utilisant
- variété
- version
- Vidéos
- Salle de conférence virtuelle
- assistant virtuel
- visuel
- art visuel
- W3
- était
- Façon..
- we
- web
- la toile 3
- la toile 3.0
- Web3
- quand
- qui
- WHO
- large
- sera
- comprenant
- dans les
- Word
- des mots
- activités principales
- workflows
- vos contrats
- world
- world wide web
- pourra
- écrivains
- écriture
- code écrit
- X
- york
- Votre
- zéphyrnet