Se préparer à nos maîtres robotiques: explorer une IA faible et forte

Le bruit autour de l'intelligence artificielle (IA) provoque un peu de confusion, d'autant plus que tant d'entreprises, de projets d'IA et de capacités ont explosé sur la scène. Par où commencer pour donner un sens à tout cela ? Commençons par une définition.

L'IA est un sous-domaine de l'informatique visant au développement d'ordinateurs capables de faire des choses qui sont normalement faites par des personnes - en particulier, des choses associées à des personnes agissant intelligemment.

Les ordinateurs et les machines peuvent faire la différence entre une chaise et une table, un chat et un chien, tout comme les humains. Ceci est rendu possible par l'IA.

Dans cette partie de la série - Se préparer pour nos maîtres robots, nous explorerons les deux types d'IA et ce que vous devez savoir à leur sujet.

Pour certains chercheurs, développeurs et ingénieurs en IA, l'objectif est de construire des systèmes qui peuvent agir de la même manière que les gens. Cela signifie construire des systèmes qui pensent intelligemment, tout comme les humains.

D'autres ne se soucient tout simplement pas de savoir si les systèmes qu'ils construisent ont des fonctionnalités humaines, tant que ces systèmes font ce qu'il faut. À côté de ces deux écoles de pensée, il y en a d'autres quelque part entre les deux, utilisant le raisonnement humain comme modèle pour aider à informer comment nous pouvons amener les ordinateurs à faire des choses similaires.

L'intelligence artificielle peut être divisée en deux : une IA faible et une IA forte. Comme expliqué ci-dessus, beaucoup peuvent être satisfaits lorsque les systèmes présentent une intelligence associée à une IA faible, tandis que d'autres visent à obtenir une IA forte.

Explorons et comprenons ce que sont l'IA faible et forte :

Un système d'IA est considéré comme STRONG lorsqu'il simule véritablement le raisonnement humain d'une manière qui peut être utilisée non seulement pour construire des systèmes qui pensent, mais aussi pour expliquer comment les humains pensent également.

Cela signifie que tout système qui peut agir comme des humains, raisonner comme des humains et expliquer comment les humains pensent est une IA puissante. Souviens-toi du film Terminator? c'est un exemple d'IA forte parce qu'en tant que robot, il se comportait et agissait comme un humain.

Il est bon de noter que de véritables modèles d'IA forte ou de systèmes qui sont de véritables simulations de la cognition humaine restent à construire.

Tout travail visant simplement à faire fonctionner les systèmes est généralement appelé IA faible dans la mesure où nous pourrions être en mesure de construire des systèmes qui peuvent se comporter comme des humains, mais les résultats ne nous disent rien sur la façon dont les humains pensent.

Une IA faible est relativement facile à repérer dans la mesure où elle n'agit pas vraiment ou n'imite pas le comportement ou l'intelligence humaine.

L'un des meilleurs exemples de cela était Deep Blue d'IBM, un système qui était un maître joueur d'échecs mais qui ne jouait certainement pas de la même manière que les humains et nous en disait très peu sur la cognition en général.

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Il existe encore une autre école de pensée qui rassemble à la fois une IA forte et une IA faible.

Équilibre entre l'IA forte et faible sont les systèmes qui sont informés par le raisonnement humain mais qui n'en sont pas esclaves.

Ce type de système utilise simplement n'est pas motivé par l'objectif de modéliser parfaitement le comportement des humains, mais utilise le raisonnement humain comme guide. C'est généralement là que se déroule la plupart des travaux les plus puissants de l'IA aujourd'hui.

Maintenant, si nous pouvions seulement penser à un nom accrocheur pour cette école de pensée ! Je ne sais pas, peut-être l'IA pratique ? Un bon exemple est la génération avancée de langage naturel (NLG). Les plates-formes NLG avancées transforment les données en langage.

Là où les plates-formes NLG de base transforment simplement les données en texte, les plates-formes avancées transforment ces données en un langage indiscernable de la façon dont un humain écrirait.

En analysant le contexte de ce qui est dit et en décidant quelles sont les choses les plus intéressantes et les plus importantes à dire, ces plateformes nous communiquent à travers des récits intelligents. Un exemple de cela en action est le logiciel appelé Grammaire, Google Assistantet une Siri

Bien que la plupart des termes ci-dessus puissent être nouveaux pour vous, nous avons compris les deux types d'IA - faible et forte.

Il est bon de noter que même si cette série porte le titre préparer nos maîtres robots, cela ne signifie pas que les humains serviront les robots à l'avenir (je crois que cela n'arrivera jamais). Cette série vise à explorer les progrès de l'IA et ce qu'il faut savoir.

Le point important à retenir est que pour qu'un système soit IA, il n'a pas besoin d'être intelligent de la même manière que les humains. Il faut juste être intelligent.

Source: https://chatbotslife.com/preparing-for-our-robot-masters-exploring-weak-and-strong-ai-92e232bc1f95?source=rss—-a49517e4c30b—4