Critique du blog: 24 janvier

Critique du blog: 24 janvier

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Les défis de l'adoption du 3D-IC ; conversion de signal logique ; prédictions automatiques ; microLED.

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Siemens ' John McMillan constate que même si les capacités 3D-IC sont prêtes à être généralisées, le succès de l'adoption massive dépend de la facilité, de l'efficacité et de l'efficience avec lesquelles une solution peut être fournie et souligne cinq domaines prioritaires d'adoption du flux de travail.

Cadence André Baguenie montre comment convertir facilement un signal logique en valeur électrique à l'aide de Verilog-AMS et du filtre de transition.

Synopsys ' Chris Clark, Ron DiGuiseppe et Stewart Williams partagent leurs prévisions pour le marché automobile, y compris les pressions du marché entraînant des cycles de développement plus courts, des architectures zonales centralisées et des réglementations en matière de cybersécurité.

Ansys ' Raha Vafaei constate que les microLED sont prometteuses pour une large gamme d'applications allant des écrans aux réseaux de communication à grande vitesse basés sur la lumière, en particulier ceux qui exigent une luminosité élevée, une densité haute résolution, un temps de réponse et une robustesse dans des conditions extrêmes.

Bras Adnan AlSinan et Gian Marco Iodice découvrez comment l'IA générative passe à l'étape suivante vers les appareils mobiles et pourquoi des techniques clés pour exécuter de grands modèles de langage tels que la quantification d'entiers, l'affinité de thread et les routines matrice par matrice et matrice par vecteur.

Keysight Emilie Yan met en évidence certains aspects clés de la gestion IP pour les conceptions basées sur des chiplets, notamment la normalisation des mécanismes de suivi et de vérification IP pour garantir que les blocs IP intégrés interagissent correctement et respectent toutes les exigences et normes de conception.

Dans un blog pour SEMI, Teradyne's George S. Hurtarte suggère que l'intégration stratégique de l'analyse des données, de l'apprentissage automatique et de l'IA dans la fabrication de semi-conducteurs a le potentiel d'étendre la loi de Moore, mais nécessitera une collaboration industrielle et un dépassement des silos.

De plus, consultez les blogs présentés dans les dernières Bulletin sur la fabrication, l'emballage et les matériaux:

Amkor Ji Hye Kwon montre une méthode pour prédire la densité de courant maximale admissible ou la durée de vie dans des conditions de terrain spécifiques.

Lam Research's Brett Lowe explique comment augmenter la densité de stockage de ReRAM en empilant les cellules de mémoire verticalement.

les ASE Calvin Shiao, AshtonWS Huang et Alfos Hsu expliquer comment optimiser la maintenance prédictive, l'assurance qualité et les paramètres de processus.

La science des brasseurs Jessica Albright examine différentes manières de séparer une tranche amincie de son substrat porteur temporaire.

SEMI Ajit Manocha, Pushkar Apte et Melissa Grupen-Shemansky envisagez de déployer l’IA dans l’industrie des puces pour créer un cycle vertueux d’innovation.

Synopsys ' Shela Aboud découvre que la physique qui régit le comportement de matériaux comme le GaN est très différente de celle du Si, ce qui nécessite de nouveaux modèles.

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Jesse Allen

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Jesse Allen est l'administrateur du centre de connaissances et rédacteur en chef de Semiconductor Engineering.

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