Qu'est-ce qu'Edge AI ?

Qu'est-ce qu'Edge AI ?

Horodatage: 7 mars 2023 9:11
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Silicon Labs, un leader de la technologie sans fil sécurisée et intelligente, a lancé son calendrier Tech Talk 2023. Les Tech Talks de cette année incluent une série de technologies dédiées pour Matter, Wi-Fi, Bluetooth et LPWAN afin de vous aider à développer les compétences de développement nécessaires pour fournir des produits IoT de pointe. Rejoignez les experts de Silicon Labs, leaders du secteur, pour ces formations virtuelles en direct d'une heure créées pour les développeurs par des développeurs. Accélérez le développement de votre appareil dès aujourd'hui en vous inscrivant à silabs.com.

Qu’est ce qu' IA de pointe? Et pourquoi tout le monde en parle ? David Purón, PDG et co-fondateur de Barbara, rejoint Ryan Chacon sur le podcast IoT For All pour discuter de Edge AI et informatique de pointe dans l'IoT. Ils explorent les cas d’utilisation de Edge AI, la mise à l’échelle des projets Edge Computing, les défis des solutions Edge AI et Edge Computing, le rôle de Barbara dans Edge Computing et l’avenir de Edge AI et Edge Computing.

A Propos David

David Purón est PDG et co-fondateur de Barbara. Il est un ingénieur chevronné avec plus de 20 ans d'expérience dans des postes de direction et de direction et considéré comme l'un des entrepreneurs de haut niveau en Espagne. En 2022, David a été choisi comme l'un des 100 meilleurs entrepreneurs créatifs par Forbes Espagne. Il a débuté sa carrière en tant que développeur de logiciels et délégué aux normes internationales chez le principal opérateur de télécommunications espagnol Telefonica. En 2009, il passe du côté des fabricants d’appareils, travaillant dans de grandes entreprises – comme Huawei – et des startups – comme Geeksphone. Depuis 2016, il dirige Barbara, la plateforme Cybersecure Industrial Edge conçue pour connecter, déployer et faire évoluer des applications d'intelligence artificielle et d'automatisation industrielle dans des milliers de nœuds Edge distribués.

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A Propos Barbara

Barbara est la Cybersecure Industrial Edge Platform, conçue pour mettre en œuvre une prise de décision automatisée au sein des processus industriels critiques. Il connecte, déploie et orchestre les applications basées sur l'IA et le ML à la périphérie. L'architecture de Barbara, distribuée sur des milliers de nœuds informatiques, permet aux entreprises de communiquer et de virtualiser n'importe quel élément industriel, puis de l'exploiter via des applications d'intelligence artificielle en temps réel. Développée avec la cybersécurité dès la conception, Barbara est compatible avec les applications Edge pour optimiser les processus industriels et la gestion des actifs. C’est le moyen idéal pour relever les plus grands défis de l’industrie et accélérer l’intelligence industrielle. L'Industrial Edge Platform de Barbara est un outil puissant qui peut aider les organisations à simplifier et à accélérer leurs déploiements d'applications Edge, en créant, orchestrant et maintenant facilement des applications basées sur des conteneurs ou natives sur des milliers de nœuds Edge distribués.

Questions clés et sujets de cet épisode :

(01: 09) Présentation de David et Barbara

(02: 13) Qu'est-ce qu'Edge AI ?

(05: 25) Cas d'utilisation Edge AI

(07: 08) Faire évoluer un projet d'informatique de pointe

(09: 45) Les défis des projets Edge AI et Edge Computing

(12: 11) Besoin de solutions ouvertes et interopérables

(14: 02) Quelle est la place de Barbara dans les solutions de pointe ?

(15: 37) Comment Barbara utilise l'informatique de pointe

(17: 50) L’avenir de l’Edge AI et de l’Edge Computing

(19: 27) En savoir plus et suivre

Transcription:

– [Ryan] Bonjour à tous et bienvenue dans un autre épisode du podcast IoT For All, je m'appelle Ryan Chacon, et dans l'épisode d'aujourd'hui, vous allez découvrir pourquoi tout le monde parle d'Edge AI. Je suis accompagné aujourd'hui de David Puron, PDG et co-fondateur de Barbara. Il s’agit d’une entreprise qui constitue la plate-forme de pointe industrielle cyber-sécurisée. Super conversation avec David. Je pense que nous en tirerons beaucoup de valeur. N'hésitez pas à vous abonner à notre chaîne si vous ne l'avez pas déjà fait, aimez cette vidéo et appuyez sur l'icône en forme de cloche pour recevoir les derniers épisodes dès leur sortie. Très bien, avant d'entrer dans le vif du sujet, nous avons un petit mot de notre sponsor. Silicon Labs, un leader dans le domaine des technologies sans fil intelligentes et sécurisées, a lancé son programme de conférences techniques pour 2023. Les conférences techniques de cette année comprennent des séries technologiques dédiées à la matière, au Wi-Fi, au Bluetooth et au LPYN afin de vous aider à développer les compétences de développement nécessaires pour fournir des produits IoT de pointe. Rejoignez les experts de Silicon Labs, leaders du secteur, pour ces formations virtuelles en direct d'une heure créées pour les développeurs, par les développeurs. Accélérez le développement de votre appareil dès aujourd'hui en vous inscrivant sur silabs.com. C’est la lettre s, la lettre i l a b s .com. Bienvenue David sur le podcast IoT For All. Merci d'être ici cette semaine.

– [David] Ouais, merci. Merci à toi.

– [Ryan] Absolument. Ouais, c'est génial de t'avoir. Conversation passionnante Je sais que nous avons prévu ici aujourd'hui, mais je voulais commencer par vous demander de présenter rapidement vous-même et l'entreprise à notre public.

– Bien sûr, ouais. Je m'appelle David Puron. Je suis co-fondatrice et PDG de Barbara. Nous aurons beaucoup de temps pour discuter de ce que nous faisons, mais en un mot, nous fournissons une plateforme informatique de pointe cybersécurisée industrielle. À propos de moi-même, faute d’un meilleur mot, je me considère comme un entrepreneur en série. C'est ma cinquième entreprise. Mon ancienne entreprise, Black Phone. Nous nous consacrions à la vente de téléphones mobiles privés et sécurisés, et nous avions une issue. Nous avons vendu l'entreprise à une entreprise américaine en 2016 et j'ai ensuite fondé Barbara et je travaille chez Barbara depuis cinq ans.

– [Ryan] Fantastique. Oui, j'ai rencontré Barbara à plusieurs reprises au cours de ma carrière dans l'IoT au cours des dernières années, donc c'est formidable d'avoir enfin l'opportunité de parler. Je sais que dans notre conversation d'aujourd'hui, nous voulions en quelque sorte parler de l'informatique de pointe, de l'IA de pointe et de types de sujets autour de ce que nous n'avons pas beaucoup abordés ces derniers temps, en particulier du côté de l'IA. Alors commençons par expliquer à notre public ce qu’est Edge AI et pourquoi devient-il un sujet si populaire en ce moment ?

– [David] Eh bien, Edge Computing, pas de surprise, désolé Edge AI, pas de surprise, c'est la combinaison de Edge Computing et d'intelligence artificielle, qui sont deux termes qui, séparés, sont des mots à la mode et tout le monde en parle, mais quand vous les combinez les ensemble, cela a beaucoup de sens. Droite. Commençons par définir ce qu’est l’informatique de pointe. Je suppose que tout le monde sait plus ou moins que l'informatique de pointe permet le stockage et le calcul des données très près de l'endroit où les données sont produites. Dans ce cas très proche des appareils IoT. Ainsi, les appareils IoT sont traditionnellement connectés au cloud pour réaliser des calculs. Maintenant, pour des raisons que je vous expliquerai plus tard, ils sont connectés à des services plus proches de ces appareils. C’est de l’informatique de pointe, n’est-ce pas ? Ces appareils génèrent donc beaucoup de données, de température, de position, etc. Et puis ces données, lorsque vous traitez ces données avec l’intelligence artificielle, vous pouvez fondamentalement changer tout le paradigme de la productivité d’une entreprise. Ainsi, lorsque vous disposez de beaucoup de données et que vous les traitez avec l’intelligence artificielle, c’est-à-dire des algorithmes simulés dans le cerveau humain, ces deux choses les combinent et l’IA révolutionne la productivité de nombreuses entreprises. Pourquoi le moment est-il venu ? Eh bien, à cause de trois facteurs. D’abord parce qu’il existe 13 milliards d’appareils IoT. Alors maintenant, nous avons beaucoup de données, et si vous disposez de beaucoup de données en utilisant l’IA, vous pouvez en obtenir beaucoup pour beaucoup d’informations, beaucoup de prédictions. Vous disposez donc d’abord de beaucoup de données. Deuxièmement, les technologies d’IA sont désormais démocratisées. Ainsi, presque tout le monde, entre guillemets, peut programmer un algorithme d’IA aujourd’hui. Cela devient donc de plus en plus facile. Et également en termes d'informatique de pointe, le troisième facteur est que le matériel de pointe avec des appareils comme le Jetson nano et les Raspberry PI devient très puissant, n'est-ce pas ? Vous avez donc raison, de très petits appareils capables de recevoir des données peuvent traiter des données avec l’IA. Cette combinaison, la simplicité des données sur les développements de l'IA et l'évolution de l'informatique de pointe est donc une combinaison qui rend ce monde à explorer aujourd'hui.

– [Ryan] Fantastique. Oui, c’est intéressant de parler de l’IA en général, de sa popularité et de ce que fait l’IoT pour vraiment stimuler l’IA. Je veux dire, l’IA a besoin des données. Sans données, les modèles d’IA n’ont vraiment pas autant de valeur. L’IoT est donc ce domaine qui nous permet de collecter des données d’une manière que nous ne pouvions pas faire auparavant. Et puis, évidemment, l’informatique de pointe devient incroyablement populaire grâce à ce qu’elle apporte du point de vue de la valeur pour beaucoup de ces solutions. Alors permettez-moi de vous demander simplement de boucler la boucle pour notre public ici. Pouvez-vous parler de certains des cas d'utilisation que vous voyez en matière d'IA de pointe, d'informatique de pointe, et je sais qu'il y a eu au moins une des conversations que j'ai eues récemment. J'aimerais entendre votre avis à ce sujet. car cela s’applique davantage au côté industriel des choses. Alors, où sont les cas d’utilisation de l’edge computing ? Que disent certains cas d’utilisation de l’informatique de pointe et que l’IA de pointe y joue également un rôle ?

– [David] Ouais, donc vous avez fait valoir un très bon point. L’IoT lui-même avec l’IA a donc beaucoup de sens, n’est-ce pas ? Mais comme je le disais, au cours des cinq ou six dernières années, tout le traitement de l’IA IoT a été effectué dans le cloud. Donc c'est déjà fait. De nombreuses entreprises, sociétés financières ou de vente au détail, sociétés de médias, font de l'IA avec des données IoT dans le cloud, n'est-ce pas ? Ce qui se passe avec les entreprises industrielles, c'est que dans de nombreux cas, le cloud n'est pas adapté, peut-être à cause de la latence, ils doivent réagir très rapidement dans certains algorithmes, peut-être à cause de la fermentation des données, mais le plus important est la confidentialité et La sécurité. Ainsi, les entreprises industrielles, dans de nombreux cas, ne peuvent pratiquement pas mettre de données dans le cloud à cause de la réglementation, n'est-ce pas ? Donc, pour ces entreprises, faire des choses à la périphérie où les données n’ont pas besoin de quitter leurs locaux est tout à fait logique. C’est pourquoi l’edge computing et l’IA prennent de plus en plus d’importance dans les entreprises industrielles. C’est donc très vrai.

– [Ryan] Absolument. Ouais. C'est fantastique. Alors laissez-moi vous demander, si je suis une entreprise qui écoute cela et intègre l'informatique de pointe dans ma solution ou si l'entreprise avec laquelle je travaille, y a-t-elle un composant informatique de pointe. Comment les entreprises peuvent-elles vraiment examiner cela et rechercher des opportunités de le faire évoluer et d'offrir davantage de possibilités d'utilisation de l'informatique de pointe dans et potentiellement d'autres domaines ou simplement à grande échelle pour cette solution individuelle ?

– [David] Eh bien, la première chose dont nous devons discuter, ce sont les différents types de bords, n'est-ce pas ? Donc tout le monde parle de l'informatique de pointe en général, mais j'adore une photo de Garner qui est une pyramide où ils mettent les différents bords, n'est-ce pas ? Et en commençant par le haut, ce qu'on appelle un centre de données local, c'est l'informatique de pointe, n'est-ce pas ? Si vous disposez d'un centre de données local dans votre ville qui utilise l'informatique de pointe, alors peut-être un centre de données dans votre entreprise, n'est-ce pas ? Dans votre rack, rack central, c’est aussi l’informatique. Ensuite, si vous optez pour de petites passerelles qui se connectent directement aux capteurs, c’est de l’informatique de pointe, mais cela va même à l’intérieur des capteurs, n’est-ce pas ? Vous pouvez effectuer un traitement à l'intérieur du capteur et c'est ce qu'on appelle le bord fin ou le bord éloigné, n'est-ce pas ? La première chose qu’une entreprise doit donc comprendre est qu’il existe différents types d’informatique de pointe et si vous êtes une grande entreprise comme une grande entreprise industrielle, ce que vous devez faire est de considérer ces limites comme une infrastructure. De nombreuses entreprises ne font que quelques petits projets pilotes différents concernant l'utilisation d'appareils de pointe, mais la stratégie informatique de pointe doit être étendue à l'ensemble de l'entreprise, n'est-ce pas ? Il faut donc que ce soit le DSI ou l'agenda du CSO, et ils doivent construire cette infrastructure de périphérie à une couche différente. Et une fois que vous disposez de l’infrastructure, vous devez commencer à réfléchir aux cas d’utilisation. Et pour réfléchir aux cas d'utilisation, vous devez réfléchir aux cas d'utilisation qui dépendent soit de la confidentialité, soit de la latence ou de l'évolutivité des données. Donc, si vous pensez à un seul algorithme d'IA et qu'il a des exigences sur ces trois éléments dans l'un de ces trois domaines, alors mettez-le à la limite et vous économiserez beaucoup d'argent en le mettant à la limite. Ce sera donc ma recommandation. Tout d’abord, construisez l’infrastructure, puis réfléchissez aux cas d’utilisation.

– [Ryan] Fantastique. Non, c'est un excellent conseil. Quels sont les défis que vous voyez de ce côté des choses ? Donc, avec l’IA de pointe et les projets d’informatique de pointe, lorsqu’il s’agit de leur déploiement, y a-t-il des défis que vous voyez apparaître le plus souvent ?

– [David] Ouais, je dirai que le plus grand défi auquel nous sommes confrontés, ce n’est pas exclusif à Edge. Je pense que c'est très lié à l'IoT et je suis sûr que tout le monde l'a identifié dans de nombreuses conversations que vous avez eues et il s'agit des normes et de la fragmentation. Chaque projet est donc très différent. Je veux dire, vous faites un projet pour un service d’eau, puis vous optez pour un projet pour un service d’énergie qui pourrait être le même, mais en fin de compte, il y a différents appareils, différents protocoles, différentes exigences matérielles. Donc, en fin de compte, faire évoluer l'informatique de pointe en tant qu'entreprise pour Barbara présente le défi de la fermentation. Nous relevons ce défi de nombreuses manières, mais c’est certainement un défi. Donc, le nombre de protocoles différents, d'appareils différents, de personnel différent, d'applications différentes, de technologies différentes, de langages différents, tout est assez fragmenté mais je suppose que c'est aussi une question de maturité.

– [Ryan] Oui, je suis d'accord avec vous et j'ai parlé à des entreprises des différents niveaux de normalisation dans différents secteurs. Je sais que dans l’espace industriel, on peut parfois avoir l’impression d’un manque de standardisation. Qu'est-ce que c'est, comment ce défi joue-t-il un rôle et, comment l'abordez-vous ou qu'est-ce qui est fait pour le surmonter ?

– [David] Eh bien, nous essayons de faire pression pour des normes et nous participons à des alliances industrielles et essayons d’amener le marché à des normes spécifiques. Par exemple, dans le monde industriel, nous faisons pression pour une norme appelée OPCUA. Nous essayons donc de construire autant que possible en utilisant OPCUA en termes de connectivité entre les appareils et entre la périphérie et le cloud. Nous faisons pression pour MQTT ou MQT et nous construisons les connecteurs. Nous faisons pression pour que certains développements soient open source. Et nous participons également à certaines initiatives de l’industrie pour tenter de créer cet alignement au sein de l’industrie. Et comme je l’ai dit, c’est probablement une question de temps.

– [Ryan] Ouais, absolument. Quand, lorsque vous travaillez en quelque sorte avec des entreprises en ce moment, comment vont les solutions ouvertes et inopérables dans de nombreuses solutions, je suppose, dans les secteurs dans lesquels vous êtes impliqué ? Comment, vous savez, comment le paysage des appareils IoT joue-t-il un rôle dans cela, permettant cela ou même peut-être constituant un défi à cet égard ? Que vois-tu là ?

– [David] Eh bien, nous travaillons avec, principalement avec le département du CDO, du Chief Data Officer. Et nombre de ces entreprises ont déjà traversé une longue période de sensibilisation et de déploiement d’appareils IoT. Comme je l’ai déjà dit, il existe déjà de nombreux appareils IoT dans bon nombre de ces entreprises. Ils ont des capteurs partout. Ils ont, ils ont des équipements industriels qui sont connectés, ils ont des activateurs, ils ont tous ces équipements. Le défi est que cet équipement se situe normalement dans ce qu’on appelle l’espace OT, l’espace technologique opérationnel. Et puis il faut connecter cet équipement avec l'espace informatique, avec l'espace serveur non ? Et ce sont des départements différents avec des cultures très différentes. Comme par exemple, les OT sont très habitués à ne pas avoir de connectivité du tout et à avoir un réseau isolé. Et désormais, lorsqu’ils doivent connecter le capteur à une plateforme informatique de pointe ou à un cloud, cela n’a plus d’importance. Cette interopérabilité est très difficile, mais pas spécifiquement à cause de la technologie, mais plutôt à cause de la culture des gens. L’intégration OT et IT est un sujet important de nos jours et très difficile.

– [Ryan] Ouais. Et une chose que je voulais vous demander n’a aucun rapport avec ce dont nous venons de parler, mais lorsque nous parlons d’avantage en général, il y a en quelque sorte un spectre d’avantages et où les entreprises jouent un rôle. Quelle est votre place dans tout cela ?

– [David] Eh bien, comme je l'ai dit, si vous partez du bord le plus éloigné, désolé, du bord le plus proche, qui est le bord qui est proche du nuage. Vous avez les centres de données, puis si vous descendez en aval, vous allez jusqu'au bord le plus éloigné qui est le bord qui est très proche des capteurs et des actionneurs. Chez Barbara, nous travaillons, notamment à l'extrême limite. Certaines personnes l’appellent aussi bord fin. Pourquoi nous le faisons, parce que c’est là que les défis surviennent. L’un des grands défis auxquels nous sommes confrontés est donc la cybersécurité. Donc, si c'est le cas, plus les appareils sont éloignés, plus il est complexe à sécuriser car il s'agit normalement d'appareils sans surveillance, des appareils parfois très complexes à mettre à jour ou à mettre à niveau. Et c’est là que nous sommes spécialistes du secteur lointain et c’est là que nous apportons plus de valeur. Le bord proche, le gros bord ou le bord épais est plus destiné aux joueurs comme, vous savez, les upscalers typiques comme AWS, Google et ces gens qui descendent un peu sur la pile, mais ils ne le feront jamais. si loin dans la pile, car cela nécessite beaucoup d'expertise en matière de micrologiciels, d'appareils et de processeurs, une expertise IoT que ces entreprises n'ont pas. Mais les défis comme Barbara ou certains de nos concurrents sont experts en la matière. Ouais.

– [Ryan] Ouais. Y a-t-il des cas d'utilisation passionnants ou intéressants que vous avez tous en cours et qui méritent d'être évoqués ? Surtout parce que, vous savez, vous êtes à l'extrême limite ?

– [David] Ouais, beaucoup, beaucoup. Nous travaillons, vous savez, nous travaillons avec des entreprises industrielles principalement parce que, comme je l'ai dit, ce sont les entreprises qui utilisent le plus l'avantage. Et en particulier, nous travaillons avec des entreprises industrielles qui disposent d’actifs très divers et dispersés. Nous travaillons, par exemple, dans le monde des services publics ou dans les usines de traitement de l'eau, par exemple dans l'usine de traitement de l'eau, nous travaillons avec une grande entreprise appelée Acciona ici en Espagne mais l'entreprise est mondiale et optimise avec l'IA de pointe. la quantité de produits chimiques utilisés pour le traitement de l'eau. C’était avant un processus très manuel. Un opérateur devait donc aller mesurer l'eau et deviner les produits chimiques qu'il devait acheter pour le lendemain. Et ils dépensaient en réalité bien plus d’argent que ce dont ils avaient besoin. Il y avait beaucoup de produits chimiques supplémentaires chaque jour, n'est-ce pas. Et ils ne pouvaient pas le vendre sur le marché. Désormais, avec Edge AI, tous les capteurs calculent la quantité de produits chimiques à acheter pour la période suivante. Et ils économisent énormément d’argent. Une énorme somme d'argent. Ouais. Et nous travaillerions également, par exemple, dans des services publics d’électricité pour détecter les flux. Et pour cela, nous utilisons une approche tout à fait unique qui est le réseau maillé de périphérie. Ainsi, les différents bords parlent d’eux-mêmes pour détecter les schémas de fraude dans le réseau électrique et déclencher l’alarme, ce qui se faisait normalement en envoyant des personnes dans les stations-service et chez les gens. Et c'était vraiment cher. Et maintenant, cela a été automatisé et cela a été automatisé grâce à l’intelligence artificielle. Il apprend donc continuellement et fait de mieux en mieux, comme le ferait un humain. Donc, et cela permet également d’économiser énormément d’argent pour le service public.

– [Ryan] Fantastique. Maintenant, laissez-moi vous demander avant de vous laisser partir ici, où voyez-vous l'avenir de l'IA de pointe, de l'informatique de pointe de votre point de vue et, vous savez, ce qui vous passionne le plus pour la prochaine fois, vous savez, l'année prochaine ou alors ?

– [David] Ouais. Eh bien, l’IA de pointe a été considérée par Garner comme la technologie révolutionnaire de cette année. Donc ça se passe maintenant. Ce n’est pas le cas, cela n’arrivera pas dans deux ou trois ans. Cela se produit maintenant et c’est la technologie qui a le plus d’impact et les dernières années après le cloud computing, selon ce qui en ressort. C’est donc définitivement quelque chose qui se produit actuellement. Je suis donc vraiment excité de voir comment les entreprises industrielles cachent cette science des données, ces bureaux de données principaux, ces profils qui sont vraiment nouveaux pour elles et de voir comment ces personnes vont créer un impact énorme sur la comptabilité de ces entreprises. Je suis donc impatient de voir dans les deux prochaines années des cas d’utilisation comme celui que je décris, où il y aura un impact énorme sur ce que nous avons fait. Nous ne sommes donc plus dans l’année des pilotes, nous sommes désormais dans celle des projets et de l’amélioration de la productivité dans les entreprises.

– [Ryan] Ouais. C'est fantastique. Oui, on dirait qu’il se passe beaucoup de choses passionnantes dans l’espace. Je veux dire, l’informatique de pointe a définitivement connu une croissance considérable. Les gens commencent maintenant à vraiment voir les avantages de tout. Et lorsque vous intégrez le composant IA, c’est fantastique de simplement penser à la valeur qui peut être fournie à coup sûr. Pour notre public qui écoute ceci et souhaite faire un suivi, en savoir plus sur Barbara, en savoir plus sur ce qui se passe, répondre à toutes vos questions, quelle est la meilleure façon de procéder ?

– [David] Eh bien, ils peuvent nous contacter directement via notre site Web et oui, nous sommes très heureux de créer un écosystème de personnes prêtes à faire des choses avec l'IA de pointe. Ainsi, toute entreprise fournissant des algorithmes d’IA, intégrateurs de systèmes, développeurs, toute personne intéressée par le sujet n’a qu’à se rendre sur notre site Web, www.barbaraiot.com. Ils peuvent nous contacter là-bas.

– [Ryan] Fantastique. Eh bien, David, merci beaucoup d'avoir pris le temps d'être sur le podcast. Je l’apprécie vraiment et je suis ravi de le faire connaître à notre public.

– [David] Ouais, merci Ryan. Je suis heureux d'être ici et j'espère que cela a été intéressant pour tout le monde. Merci beaucoup.

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