Pourquoi ChatGPT ne tuera pas les codeurs

Republié par Platon

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ChatGPT va-t-il tuer les codeurs ?, nous avons examiné de nombreux suppresseurs de demande qui menaçaient de tuer les emplois des codeurs. Nous avons également fait allusion aux STIMULANTS DE LA DEMANDE, qui agissent comme contrepoids en stimulant la demande de codeurs.

Dans cet article, nous allons approfondir Stimulateurs de la demande.

Comprenant de nouveaux paradigmes et marchés informatiques, les stimulants de la demande non seulement stoppent le déclin des emplois de codage, mais augmentent également le nombre de codeurs.

DE NOUVEAUX PARADIGMES INFORMATIQUES

Anyone who has followed the IT industry for the last two decades or longer would have observed many waves of computing paradigms like Web, Mobile, Social, Cloud, and Blockchain alongside the growth of ERP, RAD, AI, and other demand suppressors described
dans notre article précédent.

Chaque nouvelle vague de paradigme informatique a créé une nouvelle demande de codeurs.

Web : Une partie importante de l'ERP basé sur une architecture client-serveur a dû être étendue pour prendre en charge les transactions sur Internet avec les fournisseurs, les clients et d'autres parties prenantes.
Mobile : De nombreuses applications existantes comme le CRM ont dû être « mobilisées » (ou « mobilisées » si vous préférez).
Cloud : les applications Onprem ont dû être migrées vers des cloud hyperscalers comme AWS, Azure et Oracle Cloud Infrastructure.

Gen AI is the latest wave. By automating coding to some extent, it will suppress demand for coders. However, by requiring training of AI on industry- and enterprise-specific data – “last mile training” as Oracle calls it – Gen AI will also stimulate demand
for coders.

NOUVEAUX MARCHÉS

Au fil des décennies, nous avons assisté à une prolifération d’éditeurs de produits logiciels et d’entreprises SAAS, ainsi qu’à des vagues de transformation numérique et de technologie grand public.

Ils ont créé de nouveaux marchés pour les emplois de codage tels que :

Organisations d'ingénierie des sociétés COTS (Commercial Off The Shelf) et SAAS
Fournisseurs d'outils (RAD / Low Code), notamment des logiciels open source et des plugins WordPress.
Développeurs de plateforme Gen AI
Pratique DX des Big 4 et d'autres sociétés de conseil
Startups Internet grand public dans les domaines de la fintech, de la livraison de nourriture, du covoiturage, du colocation, du voyage et d'autres secteurs.
Software Is The Brand companies. Coined by Forrester, the term SITB refers to the practice among banking, engineering and other non-software industries to differentiate themselves via software. Examples of SITB include Trade Finance and High Value Fund
Transfer software in banks, and Internet of Things (IoT) in manufacturing automation companies.

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@matturck : Whatever happened to the Internet of Things? 10 years ago, IoT was the next big thing. Tons of new startups, VC money and hype. Ended
up producing just *one* currently independent public company today, Samsara.

@s_ketharaman: It could be argued that IoT has been in use in chemical process plants etc. for 40+ years in the form of sensors, DCS, and PLCs.
At most, these products will need to be upgraded to ZigBee and other open Internet protocols to make them true IoT. But those opportunities will likely be tapped by Honeywell, Schneider and other existing process control equipment suppliers and may not create
opportunities for new startups.

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Infusion de l’IA dans les produits d’entreprises non logicielles. par exemple Copilote industriel Siemens.

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Microsoft et Siemens ont mis au point un assistant de fabrication appelé Siemens Industrial Copilot, qui… aidera le personnel de maintenance à effectuer les réparations. – @superglaze.

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If recent history is any guide, I predict that Gen AI will create more coding jobs. At most, it might lead to a displacement of jobs from engineering to professional services organizations (PSO). (For the uninitiated, coders who develop the core product
on the roadmap of a COTS or SAAS company are in the engineering org, and coders who implement or support the product for a specific customer of such a company or its implementation partners are in the professional services org.)

That said, we must recognize one major difference between Generative AI and the demand suppressors that came before it: ERP, RAD / Low Code etc. obviated the need for code. They did not produce what coders produced. Whereas Gen AI does not obviate the need
for code. It produces what coders would otherwise have produced.

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@vkhosla: Fun story – at a recent coding hackathon, the winner was a marketer. Not a coder, but a marketer. Previously it was the best coder who
won, less dependent on idea and more on execution and ability to jerry rig a solution. Now it’s the best idea that wins since we’ve democratized what it means to program and barriers to entry are much lower (i.e. natural language!)

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Dans cette mesure, la génération AI a une position concurrentielle directe contre les codeurs, les concepteurs et les architectes, contrairement aux suppresseurs de demande du passé.

En conséquence, on pourrait affirmer que la nouvelle demande de codeurs motivée par les nouveaux paradigmes informatiques et les nouveaux marchés évoqués ci-dessus peut également être satisfaite par ChatGPT.

D'après mon expérience personnelle d'utilisation de ChatGPT pour obtenir du code prêt à l'emploi, Gen AI est voué à diminuer la demande de compétences en codage HTML CSS simples.

Passons aux sites Web et aux applications complexes. Prenons l'exemple suivant :

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Me: Code pour le clone d'Uber ?
ChatGPT: Creating a full Uber clone is a complex and extensive project that involves multiple components, including mobile apps for passengers and drivers, a backend server, payment processing, mapping and navigation integration, and more.
It’s a project that would typically require a team of developers and significant resources. I can provide you with a high-level overview of the components you would need and some sample code snippets to get you started, but keep in mind that building a full
Uber clone is beyond the scope of a simple code snippet…

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Vous pouvez voir la réponse complète
ici. Bien que ChatGPT ait fourni des extraits de code pour de nombreux éléments constitutifs d'une application Uber Clone, il ressort clairement de l'extrait ci-dessus que les codeurs seront toujours nécessaires pour créer des sites Web et des applications avancés.

Ce que les codeurs peuvent faire, c'est utiliser les assistants personnels Gen AI pour écrire plus rapidement un code de meilleure qualité. À ce titre, la génération AI complétera – plutôt que remplacera – les codeurs de niveau intermédiaire et supérieur. Gartner leur donne quelques conseils de pro dans ce contexte :

L'ingénierie logicielle assistée par l'IA améliore la productivité des développeurs et permet aux équipes de développement de répondre à cette demande croissante de logiciels pour gérer l'entreprise.
Les outils de développement basés sur l'IA permettent aux ingénieurs logiciels de passer moins de temps à écrire du code, ce qui leur permet de se concentrer davantage sur des activités de plus haut niveau, telles que la conception et la composition d'applications métier convaincantes.

Même si je n'ai pas eu l'occasion de l'utiliser, j'entends de bonnes choses à propos de l'assistant de codage Microsoft Github Copilot.

Si tout le reste échoue, dans une veine plus légère, souvenez-vous du vieil adage de la Silicon Valley :

Une entreprise technologique bien gérée est en sureffectif 2 fois ; une entreprise technologique mal gérée est 4 fois en sureffectif.

Les codeurs n’ont pas besoin de plus d’assurance en matière de sécurité d’emploi que cela !

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J’entends les codeurs se plaindre que la création de stimulants de la demande dépasse leurs compétences.

They’re right. Like before, product managers and marketers aka normies will create the new computing paradigms and markets sparking greater demand for coders in the age of Gen AI. However, they will need to be supported by coders, designers and architects
aka geeks in this endeavor.

Ergo Generative AI offre aux geeks une opportunité unique de collaborer avec les normés.

Divulgation : Oracle est un ancien employeur.