Obtenir, former et retenir des analystes de données

Obtenir, former et retenir des analystes de données

Nœud source: 3081638

Le besoin de talents en analyse de données

Staying abreast of current data and analytics technology and practices can help community banks maintain their inherent relationship advantages. Hiring qualified data analysts to dive deep into banking data and create meaningful analytics presents a considerable
challenge for community banking and credit union executives.

Selon une étude récente de Gartner, l’accent mis sur la dimension humaine des données et des analyses présente trois attributs clés :

  • Favoriser l'adoption de l'analyse en travaillant avec les utilisateurs professionnels pour garantir l'accessibilité, la confiance et la pertinence pour les utilisateurs professionnels.
  • Recognizing human involvement across the range of decision-making, from decision support to decision automation. Even the most automated decision-making process needs human involvement in its initial design and formation – and in its subsequent monitoring
    et évaluation.
  • Garantir que les déploiements d’analyses prennent en compte les multiples aspects du risque.

Voici quelques lignes directrices et idées que j'ai vues dans des institutions à travers le pays qui abordent les défis importants du côté humain de l'analyse des données : recruter, former et retenir des analystes de données.

Recruter à la fois de manière traditionnelle et non traditionnelle

Les banquiers communautaires ne peuvent souvent pas se permettre de recruter à temps plein pour rechercher sur les campus universitaires des scientifiques des données et des étudiants axés sur la technologie potentiellement intéressés par des carrières dans le secteur bancaire/fintech.

The Georgia Fintech Academy, a collaboration between Georgia’s fintech industry and the University System of Georgia, provides this service to bankers in the Southeastern U.S. They help create interest in fintech, offer appropriate technology courses, and
match students to organizations seeking resources. These connections establish linkages and insights on both sides of the table.

Kim Kirk, Chief Operations Officer of Queensborough National Bank and Trust Company, noticed a shift in students’ interest at a Georgia Fintech Academy event with talents more geared toward data analytics, machine learning, and predictive analytics which
she noted is “Somewhat different from resumes I have seen from recent college graduates in the past. Data analytics and predictive analytics are particularly interesting to me as we build out our data warehouse and mine our customer data to better understand
our customers’ financial landscape, habits, and needs.”

Traditional recruiting methods still help in the search for quality data analytics talent. Community banks can offer younger candidates a chance to learn all aspects of a bank’s business model, as opposed to one facet of banking, which is inherent in many
entry-level jobs in larger organizations. Selling this advantage to potential candidates via online recruiting tools, using current staff to recruit friends and family, and trying to convert a hire from larger competitors remain relevant hiring strategies.

S'entraîner avec un but

Une fois qu'un analyste de données a été embauché, la formation devient essentielle pour garantir à la fois la satisfaction au travail et la réalisation d'analyses significatives.

Gone are the days of rotating younger new college hires through management training programs in lengthy exposures to all a bank’s functional areas. Market and competitive demands dictate these valuable resources make an impact. Instead, institutions today
should assign the new data analyst to one area within the bank with a specific pressing problem that can be solved with insightful analytics.

Partner the new employee with a Senior Business Analyst (or analyst type) who understands what results are needed. This expert can help guide the iterations of data-gathering and analysis conducted by the new hire. This solves an immediate problem approach
and provides the dual advantage of relevance and timely productivity.

Beyond this initial primary assignment, ensure the new employee takes any online banking courses your institution has access to, such as Banking 101 topics available from training vendors. And don’t forget to start the Risk and Compliance training that is
so critical to bankers in current times.

Conserver de manière créative

Appliquez une nouvelle réflexion au vieux problème de la fidélisation des employés en ce qui concerne les analystes de données – dont la valeur augmentera de façon exponentielle avec leur expérience dans les services financiers :

  • Proposez des parcours de carrière et des opportunités clairs et pertinents au sein de votre organisation.
  • Pensez aux approches de gestion de manière nouvelle.
  • Soyez ouvert aux options de travail à distance et flexibles qui peuvent étendre les politiques existantes au sein de votre banque. Cette même réflexion s’applique aux espaces de travail personnels et aux politiques de vacances.
  • Associez des mentors aux nouvelles recrues d'analystes de données qui peuvent aider ces employés à naviguer non seulement dans le monde bancaire, mais aussi dans les politiques inhérentes à toute organisation de plus de deux employés.

In addition to banking training, ensure your bank has the budget for the technology tools, such as Microsoft Power BI, that data analysts require to perform optimally. And allow for employees in this area to attend conferences and vendor courses to expand
their capabilities and creativity relative to new data analytics trends.

Le moment est venu de recruter du personnel

The race for personalization of customer experiences is well underway in banking. If community bankers don’t invest in data analysts to mine their unique data sources, they risk falling behind to the point of no recovery. The time to staff thoughtfully is
maintenant.

Horodatage:

Plus de Fintextra