Les startups d’IA à court d’argent recherchent des fusions et des acquisitions pour survivre dans un contexte de hausse des coûts : le rêve de l’IA est-il terminé pour les startups ? – Startups technologiques

En novembre 2022, OpenAI a fait la une des journaux avec le lancement de son chatbot ChatGPT AI. Cinq jours seulement après sa sortie, ChatGPT a attiré plus d'un million d'utilisateurs, atteignant une étape impressionnante de 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels d’ici janvier 2023. Le succès de ChatGPT a suscité un regain d’intérêt de la part des investisseurs, qui ont rapidement commencé à investir des milliards dans des startups prometteuses d’IA.

Aujourd'hui, plus d'un an après le boom de l'IA déclenché par les débuts de ChatGPT, l'enthousiasme initial cède la place à une sombre confrontation avec la réalité. Les fondateurs et les investisseurs en capital-risque qui se sont empressés d’investir dans des startups d’IA découvrent que traduire le battage médiatique autour des chatbots en entreprises rentables n’est pas une tâche facile.

Des rapports du Wall Street Journal et de The Information indiquent que les investisseurs en capital-risque réévaluent leurs attentes en matière d'intelligence artificielle générative. Des doutes subsistent quant à la viabilité de la dernière vague de startups de l’IA, en particulier face à la concurrence tenace des géants de la technologie comme Microsoft et Google.

« Près d'un an après le boom déclenché par le lancement de ChatGPT en novembre, certaines startups qui incarnaient l'enthousiasme pour ce qu'on appelle l'IA générative sont désormais confrontées à des licenciements et à une réduction de l'intérêt des utilisateurs. Les investisseurs ne savent pas si la nouvelle génération de startups de l'IA sera capable de survivre, d'autant plus que des géants de la technologie tels que Microsoft et Google d'Alphabet consolident leur domination sur la technologie », a déclaré le rapport. Wall Street Journal signalé.

Pour ajouter au défi, certaines startups d'IA qui ont initialement attiré l'attention avec leurs approches innovantes en matière d'IA générative sont désormais aux prises avec des licenciements et une diminution de l'engagement des utilisateurs. Face à la flambée des dépenses opérationnelles et aux coûts exorbitants de maintenance des infrastructures d’IA, certaines de ces startups envisagent de se vendre pour rester à flot.

« Les fondateurs de startups d’intelligence artificielle ont passé une grande partie de l’année dernière à rechercher des capitaux pour financer le coût élevé du développement de leurs logiciels. Aujourd’hui, ces coûts ont poussé certains à envisager une autre alternative : fusionner avec une entreprise plus grande », The Information noté.

Prenez, par exemple, Latitude, une petite startup qui a gagné du terrain avec son jeu AI Dungeon, permettant aux utilisateurs de créer des histoires imaginatives en utilisant l'intelligence artificielle. Cependant, l'émergence de ChatGPT a éclipsé son succès, entraînant une forte augmentation des coûts opérationnels pour Latitude, CNBC. rapporté. Le PDG Nick Walton a raconté comment les dépenses associées au maintien du jeu de rôle textuel sont devenues insoutenables à mesure que sa popularité augmentait.

"Nous avons plaisanté en disant que nous avions des employés humains et des employés IA, et que nous dépensions à peu près autant pour chacun d'eux", a déclaré Walton à CNBC. "Nous dépensons des centaines de milliers de dollars par mois en IA et nous ne sommes pas une grosse startup, c'était donc un coût très énorme."

Face à une pression financière croissante, de nombreuses startups d’IA à court d’argent explorent des stratégies alternatives pour rester à flot. Certains recherchent activement des acquisitions par de plus grandes entreprises, motivés par la nécessité d’alléger le fardeau des dépenses opérationnelles croissantes. La tendance aux acquisitions s’étend au-delà des startups en difficulté, les investisseurs et les investisseurs en capital-risque cherchant également à racheter des entreprises prometteuses qui ont raté la première vague d’investissements dans l’IA générative.

Un autre rapport de Business Insider suggère que l'exécution de ChatGPT pourrait potentiellement entraîner des coûts allant jusqu'à 700,000 XNUMX dollars par jour pour OpenAI, attribués à la nécessité d'utiliser des serveurs coûteux.

« Utiliser ChatGPT pour rédiger des lettres de motivation, générer des plans de cours et refaire votre profil de rencontre pourrait coûter à OpenAI jusqu'à 700,000 XNUMX $ par jour en raison de l'infrastructure technologique coûteuse sur laquelle fonctionne l'IA, a déclaré Dylan Patel, analyste en chef de la société de recherche sur les semi-conducteurs SemiAnalysis, à The Information. ", a rapporté Business Insider.

Ces derniers mois ont été marqués par une recrudescence des activités de fusions et d’acquisitions au sein de l’écosystème des startups de l’IA. Des acquisitions de grande envergure, telles que l'achat de MosaicML par Databricks et l'acquisition de Casetext par Thomson Reuters, soulignent la tendance croissante à la consolidation du secteur.

Juin dernier, Thomson Reuters a acquis Casetext, un groupe d'IA de services juridiques, pour la somme colossale de 650 millions de dollars. Casetext est connu pour son assistant juridique IA, alimenté par la technologie GPT-4 d'OpenAI. Cette acquisition a été annoncée le même mois que d'autres transactions importantes dans le monde de la technologie.

Robinhood, la plateforme de services financiers populaire, a également pris une décision stratégique en achetant X1, une startup axée sur les services de cartes de crédit, pour 95 millions de dollars. Pendant ce temps, Ramp, une société d'automatisation financière, a élargi son offre en acquérant Cohere.io, une startup spécialisée dans les outils de support client basés sur l'IA. Ces acquisitions reflètent la tendance actuelle des entreprises cherchant à renforcer leurs capacités et leurs offres par le biais d'achats stratégiques dans un paysage technologique en évolution rapide.

De plus, des acquisitions à plus petite échelle, comme l'acquisition de Cohere.io par Ramp et l'achat de Nitor Infotech par Ascendion, illustrent davantage la consolidation plus large en cours. Les experts du secteur prédisent que cette vague de consolidation n’est qu’un début, motivée par la nécessité pour les startups de trouver des voies viables vers la liquidité dans un contexte de concurrence croissante.

Au-delà du domaine des acquisitions d’IA, les entreprises technologiques sont confrontées à des défis supplémentaires liés à l’évolution des paysages financiers. La hausse des taux d’intérêt a entraîné une augmentation des coûts du capital d’emprunt, tandis que l’investissement global en capital-risque dans les startups a connu une baisse notable, passant de 246 milliards de dollars l’année précédente à 80 milliards de dollars.

De plus, on constate une tendance perceptible selon laquelle les valorisations des startups technologiques s’alignent plus étroitement sur celles de leurs homologues cotées en bourse. De plus, les actions privilégiées soutenues par du capital-risque dans les startups ont connu une baisse substantielle d’un trimestre depuis le début de 2022.

Outre les rapports du Wall Street Journal, The Information, un autre rapport de PYMNTS indique une baisse significative des dépenses en capital-risque, affectant particulièrement les startups technologiques en démarrage aux États-Unis. Au deuxième trimestre 2023, le nombre de startups soutenues par des investisseurs américains a connu une baisse notable, totalisant 3,011 2022 transactions, soit un tiers de moins que la période correspondante de 40. Les sociétés de capital-risque ont également réduit leurs investissements, avec le les dépenses totales oscillent autour de XNUMX milliards de dollars, soit près de la moitié des dépenses de l'année précédente. La baisse de financement la plus importante a été observée dans les transactions providentielles ou d'amorçage, en particulier pour les startups en phase conceptuelle.

Malgré les défis, il reste un côté positif pour l’industrie technologique, car les grands acteurs continuent de s’intéresser au domaine des startups d’IA générative. Selon un récent rapport de CB Insights publié en novembre, l’IA générative est devenue le nouveau champ de bataille de l’innovation technologique. Des géants de la technologie tels qu’Amazon, Google, Microsoft, Meta et NVIDIA forment activement des alliances stratégiques et investissent des milliards dans des startups d’IA de premier plan, ce qui témoigne d’un investissement continu dans les technologies d’IA de pointe.

Même si les acquisitions offrent des avantages économiques potentiels à toutes les parties concernées, la surveillance réglementaire pèse lourdement sur les transactions technologiques majeures. Les acquisitions de grande envergure, notamment l'acquisition d'Activision Blizzard par Microsoft et l'achat de VMware par Broadcom, font l'objet d'une surveillance réglementaire accrue en raison de préoccupations antitrust.

Essentiellement, le paysage des startups de l’IA subit une transformation significative, marquée par la consolidation et le recalibrage des attentes. Alors que l’industrie relève ces défis, le résultat des acquisitions majeures sera surveillé de près dans un contexte de surveillance réglementaire accrue.

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• La source: https://techstartups.com/2024/02/02/cash-strapped-ai-startups-seek-mergers-and-acquisitions-to-survive-amid-rising-costs-is-the-ai-dream-over-for-startups/