Les 5 principales industries qui peuvent bénéficier de la monétisation des données

La monétisation des données peut être un outil efficace pour aider les entreprises et les secteurs à augmenter leurs profits et à satisfaire les consommateurs. Voici cinq des secteurs dont les stratégies de monétisation des données pourraient bénéficier le plus.

Musique

L'industrie de la musique a connu une période prolongée de bouleversements dus en grande partie à la popularité des services de streaming. Le passage au streaming et à l'abandon de la musique physique a initialement pris de nombreux dirigeants de l'industrie au dépourvu, ce qui les a obligés à faire face au changement.

Ils y sont plus habitués maintenant, d'autant plus que la pandémie COVID-19 a aidé plus de gens à se familiariser avec les concerts en streaming. L'artiste lauréate d'un Grammy, Brandi Carlile, a organisé plusieurs concerts en direct avec billet, les bénéfices allant aux membres de son équipe qui étaient sans travail en raison de la pandémie. Carlile a également choisi plusieurs organismes de bienfaisance pour soutenir les revenus générés.

Peut-être qu'un artiste garde une trace du nombre de téléspectateurs pour une diffusion en direct ou du pourcentage de personnes qui achètent des billets plusieurs jours ou semaines avant un événement. Ensuite, il est plus facile de déterminer si les concerts sur Internet pourraient s'avérer rentables.

En outre, le service de streaming Spotify offre une quantité importante de données aux artistes qui utilisent la plateforme. Par exemple, les musiciens peuvent voir les mises à jour du nombre de flux des nouvelles versions pour la première semaine de leur disponibilité. Le nombre met à jour toutes les deux secondes pour donner aux artistes des perspectives précises.

Spotify montre également comment les auditeurs rencontrent les pistes, que ce soit en les découvrant via des mixages de listes de lecture ou d'autres moyens.

Automobile

Les automobiles d'aujourd'hui sont de plus en plus avancées, ce qui signifie généralement qu'elles collectent plus de données que les entreprises peuvent monétiser.

Les statistiques indiquent également que de nombreux consommateurs ne voient pas d'inconvénient à ce que les constructeurs automobiles recueillent des données auprès d'eux. Une étude de McKinsey & Company de 2020 a révélé que 37% des consommateurs passeraient à marques de voitures offrant une connectivité améliorée.

Une possibilité de monétisation des données consiste à suivre les tendances liées à certains modèles, choix de couleurs ou autres fonctionnalités sur des marchés particuliers. Ensuite, les fabricants pourraient s'assurer que les concessionnaires ont les voitures les plus susceptibles de se vendre.

Un représentant de General Motors a confirmé que le les données qu'elle recueille concernent généralement à l'emplacement d'une voiture, au comportement du conducteur et aux performances du véhicule. Cependant, ils ont déclaré que l'entreprise ne pouvait pas relier une grande partie des données à des individus particuliers.

Les marques qui souhaitent déployer des stratégies de monétisation de données efficaces doivent se prémunir contre les violations de la vie privée. Si les consommateurs estiment que les entreprises en savent trop, ils pourraient manifester une réticence progressive à utiliser les fonctionnalités de partage de données.

Au detail

La monétisation des données suscite un intérêt croissant dans tous les secteurs. Une étude a révélé que plus de 91% des cadres interrogés remarqué des augmentations des investissements connexes. Par exemple, si un représentant de l'entreprise achète un abonnement à une plate-forme d'analyse de données, il peut voir des informations qui pourraient autrement être négligées.

Le secteur de la vente au détail est une industrie avec un énorme potentiel pour bénéficier de la monétisation des données. Par exemple, une marque peut suivre le nombre d'acheteurs du commerce électronique qui utilisent un code de réduction associé à une campagne de médias sociaux particulière. Ces statistiques aident à déterminer si l'effort a donné les résultats escomptés.

Alternativement, la monétisation des données des magasins physiques pourrait impliquer le suivi des heures de magasinage les plus chargées. Peut-être qu'un responsable se rend compte que de nombreuses personnes partent sans acheter après avoir vu des magasins bondés ou de longues files d'attente. Si tel est le cas, la solution pourrait être de recruter davantage d'employés pour faire face à une demande accrue.

Un défi typique de monétisation des données se produit lorsque les marques collectent trop d'informations et qu'il n'y a pas assez de temps pour les analyser en profondeur. Ainsi, les détaillants qui cherchent à maximiser leurs avantages devraient choisir quelques objectifs souhaités et déterminer quel type de données est le plus utile pour les atteindre.

Système de santé

Les gens du secteur de la santé sont bien habitués à utiliser les données disponibles pour prendre les décisions les plus appropriées en matière de soins. Les résultats de laboratoire ou les signes vitaux d'un patient dictent souvent les traitements à fournir et à quel moment. Cependant, les organisations peuvent également utiliser des données pour soutenir la rentabilité.

Un exemple consiste à explorer les problèmes liés aux rendez-vous manqués. Lorsque les gens ne se présentent pas, ce problème empêche une installation d'ouvrir la fente à quelqu'un qui est prêt et disposé à le prendre. Un examen plus approfondi des données pourrait indiquer que la plupart des patients non présentés affirment qu'ils ne savaient pas qu'ils avaient des rendez-vous prévus.

Un message texte qui ajoute automatiquement le rendez-vous d'une personne à son calendrier numérique réduirait le problème. De plus, une stratégie de monétisation des données peut indiquer que de nombreux patients pourraient recevoir les soins nécessaires en dehors des visites en temps réel.

Les services de santé presbytériens du Nouveau-Mexique ont commencé à utiliser un système de communication asynchrone il y a plusieurs années. En 2020, les membres du personnel ont 50,000 demandes de soins de faible acuité, chacun prenant en moyenne deux minutes pour terminer. Les patients recevaient généralement des réponses à leur contenu textuel dans les 15 minutes.

Cette approche met en évidence certaines mesures possibles à suivre lors d'un effort de monétisation de données. Par exemple, combien de temps les patients attendent-ils des réponses? Quels pourcentages de cas les prestataires peuvent-ils traiter sans visites en personne ou par vidéo?

Stratégie

La monétisation des données est déjà une pratique courante dans le secteur du marketing. Cependant, la recherche indique que la tendance se poursuivra.

Une étude de janvier 2021 a indiqué que 88% des marketeurs ont l'intention de prioriser collecte et stockage des données de première partie. Bien que 58% des répondants la considèrent comme hautement prioritaire, 30% ont indiqué que c'était leur principale préoccupation au cours des 6 à 12 prochains mois.

Cependant, la société qui a mené l'étude a indiqué l'importance croissante des données de parti zéro. Les données de première partie proviennent des interactions des clients, mais sont souvent collectées en arrière-plan. Les données zero-party sont des informations que ces personnes donnent intentionnellement aux entreprises.

La monétisation des données peut améliorer les résultats marketing de nombreuses manières. De nombreuses entreprises examinent les données lors de la planification de campagnes ou du choix des canaux publicitaires à utiliser pour des publics particuliers.

Les professionnels du marketing peuvent également appliquer l'analyse des données pour déterminer les méthodes de sensibilisation qui résonneront probablement le plus avec des publics spécifiques. Lors de l'élaboration d'une stratégie, les représentants de l'entreprise doivent évaluer les défis connus et la manière dont une information accrue pourrait les surmonter.

La monétisation des données a du sens

Ce sont quelques-uns des secteurs les plus susceptibles de profiter des initiatives de monétisation des données. Cependant, d'autres industries pourraient voir des résultats tout aussi positifs, surtout si les représentants veillent à assurer la fiabilité des données.

Source : https://dataconomy.com/2021/04/top-5-industries-benefit-data-monetization/