La recharge intelligente rendue plus intelligente : de nouvelles approches de l'IA pour la recharge des véhicules électriques

Republié par Platon

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Le développement à grande échelle d’infrastructures de recharge pour véhicules électriques est essentiel pour accélérer encore l’adoption des véhicules électriques et la décarbonisation globale du secteur des transports. Le plan directeur européen pour l’infrastructure de recharge des véhicules électriques estime que le déploiement de bornes de recharge pour véhicules électriques doit être multiplié par 9 dans toute l’Europe d’ici 2030 pour atteindre les objectifs de décarbonation – environ 14,000 XNUMX nouvelles stations par semaine.

Cependant, les défis liés à la recharge des véhicules électriques vont au-delà de la simple mise à l’échelle. Les réseaux de recharge existants sont confrontés à d’importants obstacles en matière de fiabilité, d’interopérabilité et de connexion au réseau qui ralentissent le déploiement, menacent la stabilité des réseaux énergétiques locaux et réduisent l’efficacité et la cohésion des réseaux de recharge.

Goulots d’étranglement du réseau – un obstacle critique à la recharge des véhicules électriques :

L’aspect énergétique de l’équation du déploiement de la recharge des véhicules électriques est peut-être le plus difficile. La plupart des infrastructures de réseau n’ont pas été construites pour répondre à la forte demande énergétique requise par les bornes de recharge pour véhicules électriques, en particulier les bornes de recharge rapide. Les mises à jour requises de l’infrastructure du réseau sont un processus long et coûteux (de 6 à 24 mois pour les bornes de recharge sur autoroute), qui ralentit considérablement le déploiement des réseaux de recharge pour véhicules électriques et dissuade les opérateurs potentiels de réseaux de recharge.

En réponse à ces défis, les innovateurs exploitent l'IA pour améliorer l'analyse de rentabilisation des opérateurs de réseaux de recharge et des services publics, en réduisant les coûts de déploiement et d'exploitation des bornes de recharge, en optimisant l'infrastructure du réseau existante tout en minimisant les mises à niveau du réseau et en intégrant les réseaux de véhicules électriques dans les systèmes énergétiques locaux pour soutenir résilience et flexibilité du réseau.

Innovation IA

Les innovateurs en IA surmontent les obstacles avec des solutions telles que :

Recharge intelligente utilisant une analyse prédictive de la demande et de la charge du réseau pour optimiser la consommation d'énergie, l'intégration des énergies renouvelables et réduire la pression sur le réseau (par exemple, Iotecha, BluWave-ai)
Gestion du réseau de recharge pour garantir la fiabilité, la connectivité et l'interopérabilité des points de recharge (par exemple, Terbine)
Prévision, planification et tarification dynamique pour faciliter les services de véhicule à réseau (V2G) et de réseau (par exemple, Énergie de Fermata) et d'optimiser la gestion des revenus et de la recharge V2G notamment pour les flottes
Outils logiciels permettant de déterminer l'emplacement optimal des sites de recharge en fonction des modèles d'utilisation, du comportement des conducteurs et des incitations locales (par exemple, Fil gratuit)
Gestion intégrée des actifs de recharge et d'énergie pour le transfert de charge (par exemple, L'ère électrique, Point de recharge)

L'IA apprend des modèles de recharge des véhicules électriques pour prévoir la demande et optimiser tous les actifs énergétiques (batteries de véhicules électriques, stockage d'énergie, solaire, micro-réseaux) et alléger la charge du réseau, fournir une réponse à la demande et des services de réseau.
L'IA prédit la demande de recharge des véhicules électriques à partir des données de charge des consommateurs et la disponibilité de l'énergie devant et derrière le compteur atténue les charges de pointe et optimise l'utilisation de sources d'énergie mixtes, ce qui permet d'optimiser la recharge, les tarifs et la combinaison de consommation d'énergie pour maximiser les économies sur les factures de services publics et réduire la demande. des charges

Tendances concurrentielles et dynamique du marché

Les solutions de recharge de bout en bout entièrement intégrées sont particulièrement attractives pour les nouveaux exploitants de bornes de recharge et offrent une valeur significative en accélérant le déploiement et en réduisant l'installation d'infrastructures. Ces solutions s'adressent à la clientèle croissante des détaillants, des stations-service et des équipementiers automobiles qui cherchent à modifier leurs modèles commerciaux et à se lancer dans l'exploitation des réseaux de recharge. Ces futurs opérateurs de réseaux de recharge se tournent vers les innovateurs plutôt que de développer des produits en interne en raison de la complexité et de la difficulté de développer des modèles d’IA efficaces.

La collaboration avec des innovateurs leur permettra d'atteindre le marché plus rapidement avec des logiciels plus sophistiqués. Les opérateurs de réseaux de recharge entrants sont confrontés à un double défi :

1) Surmonter les obstacles du réseau et les problèmes de manque de fiabilité qui affligent la génération précédente de réseaux de recharge de véhicules électriques, et

2) offrir simultanément une expérience et un produit de recharge qui rivalisent avec la norme du marché en matière d'efficacité et de fiabilité des infrastructures de recharge basées sur l'IA, marquées par Tesla.

À l’avenir, on s’attend à ce que les équipementiers automobiles, les services publics et les majors du secteur pétrolier et gazier s’associent aux innovateurs en matière de recharge IA dans une course visant à établir des réseaux de recharge propriétaires et à tirer parti de l’IA avant qu’elle ne devienne la norme du marché, afin de concurrencer les opérateurs historiques des réseaux de recharge existants.