Prochaines fuites de puces Snapdragon : le prochain processeur mobile est doté de la puissance de l'IA

Prochaines fuites de puces Snapdragon : le prochain processeur mobile est doté de la puissance de l'IA - Décrypter

Horodatage: 23 octobre 2023 9h20
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Qualcomm, titan dans le domaine des processeurs pour smartphones haut de gamme, s'apprête à dévoiler la troisième génération de sa puce Snapdragon 0. Cette annonce est particulièrement remarquable étant donné que son prédécesseur haut de gamme actuel, le Snapdragon 8 Gen 8, détient actuellement le titre de deuxième puce de smartphone la plus puissante jamais créée, selon Références Antutu, surpassé uniquement par le Dimensity 9200+ développé par le fabricant taïwanais MediaTek.

Devrait être dévoilé officiellement mardi, les détails de la nouvelle puce fuite en ligne le lundi. La nouvelle puce promet non seulement des performances améliorées, mais aussi une avancée significative dans les capacités d'IA sur l'appareil, selon Utilisateur expérimenté MS.

En plus des améliorations de performances incrémentielles attendues, comme un GPU 25 % plus rapide et un CPU 30 % plus rapide, le nouveau système sur puce (SoC) dispose d'un puissant moteur d'IA capable de prendre en charge une haute précision dans les modèles d'IA locaux, et peut exécuter des modèles locaux en grand langage (LLM) de plus de 10 milliards de paramètres. La puce peut même exécuter le modèle de conversion texte-image Stable Diffusion avec le réseau neuronal ControlNet.

Image : MSPoweruser

Les fabricants de matériel mobile s’orientent résolument vers l’IA. Google, par exemple, a réorganisé ses puces Tensor, en les équipant pour gérer la myriade de fonctionnalités d'IA que les derniers téléphones Pixel exécutent localement, évitant ainsi le besoin de traitement dans le cloud. De même, Apple a amélioré son jeu avec le SoC A17 Pro, améliorant ainsi ses prouesses en matière d'IA.

L’avènement des puces compatibles avec l’IA dans les appareils grand public annonce une ère de transformation technologique. Ces processeurs avancés, conçus pour exécuter localement des modèles d’IA complexes, laissent présager un avenir plein de possibilités, depuis les assistants chatbot personnalisés et les expériences de jeu hyper réalistes jusqu’à la surveillance de la santé en temps réel et aux interfaces utilisateur adaptatives.

La promesse d'un traitement plus rapide, associée à une meilleure personnalisation et à plus de confidentialité, positionne ces puces comme la pierre angulaire d'un avenir où nos appareils ne seront pas seulement intelligents, mais intuitivement adaptés à nos besoins et préférences.

Kent Kersei est le PDG de Invoquer l'IA, une entreprise à la pointe de la génération d'images IA et exploiter la puissance de la diffusion stable. Il a dit Décrypter que l’exécution de l’IA sur un appareil plutôt que dans le cloud présente de nombreux avantages.

« Le calcul basé sur le cloud est une excellente option pour les grandes entreprises, mais pour les personnes cherchant à créer du contenu, l'IA sur appareil offre une alternative plus abordable, personnalisée et privée », a-t-il déclaré. Il a également souligné le potentiel de l'approche d'Apple consistant à déployer un plus grand ensemble de mémoire unifiée, suggérant un avenir avec un puissant assistant LLM local au lieu d'un Siri basé sur le cloud, par exemple.

Cependant, aussi puissante que soit cette nouvelle puce, Invoke n'a pas l'intention de porter son application sur des appareils Android ou iOS, a déclaré Kersei.

« Notre solution commerciale est généralement utilisée pour des processus de flux de travail plus complexes », a-t-il déclaré. "Bien que nous n'ayons pas de projets immédiats pour une application Android OSS locale, nous observons attentivement la trajectoire des modèles d'utilisation des créations et l'émergence d'une technologie de pointe prenant en charge le déploiement mobile."

À l’heure actuelle, l’option incontournable pour la génération d’images locales est l’application Draw Things sur iOS. Il n’existe pas d’option comparable pour les utilisateurs d’Android.

Kersei était optimiste quant aux effets d'entraînement de la nouvelle puce de Qualcomm sur l'écosystème technologique plus large.

"Proposer cette puce pour l'IA sur appareil améliore les capacités qui peuvent être déployées sur les appareils mobiles", a-t-il expliqué, ajoutant qu'il s'attend à voir les développeurs d'applications intégrer des capacités d'IA à la demande dans leurs services à mesure que le matériel devient plus performant.

Pourtant, chaque innovation comporte ses défis. Kersei a souligné des problèmes potentiels liés à la distribution des poids des modèles aux appareils finaux, en particulier pour les modèles propriétaires comme GPT-3 ou GPT-4, qui sont énormes et non open source.

« Cela peut ne pas être viable pour un modèle propriétaire où la gestion de la propriété intellectuelle est primordiale », a-t-il déclaré. Cependant, Kersei n’a pas tardé à souligner le potentiel des modèles open source comme Stable Diffusion ou Mistral7B en tant que potentiels changeurs de jeu.

As rapporté par Décrypter, Mistral7B est un modèle léger, entraîné sur 7 milliards de paramètres, qui a fait des vagues dans la communauté de l'IA. Décrypter a testé ses réponses par rapport à d'autres concurrents plus puissants comme LlaMA et Stable Beluga 2, et il a battu leurs résultats. Pour rappel, alors que Mistral 7B fonctionne sur 7 milliards de paramètres, GPT-4 possède un nombre stupéfiant de 1.7 billion de paramètres.

Le Snapdragon 8 Gen 3 de Qualcomm est plus qu'une puce électronique ; c'est le signe avant-coureur d'un avenir mobile centré sur l'IA. Avec des leaders du secteur comme Qualcomm, Google et Apple en tête, ce n'est qu'une question de temps avant que votre assistant puisse garder tous vos secrets tout en étant réellement utile pour répondre aux questions et effectuer des tâches.

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