La lenteur des achats bloque les progrès du Pentagone en matière d'IA, disent les experts

Republié par Platon

Suiveurs: 0

WASHINGTON — Le processus d'approvisionnement du Pentagone est l'un des nombreux obstacles majeurs qui entravent les efforts de développement et d'application de la technologie de l'intelligence artificielle, a déclaré mardi un groupe d'experts en IA aux membres du Congrès.

L'audience de quatre-vingt-dix minutes, convoquée par la commission des services armés de la Chambre des représentants pour évaluer les obstacles empêchant l'adoption de l'IA par le ministère de la Défense, a été encadrée par des inquiétudes géopolitiques bipartites : comment les États-Unis peuvent-ils maintenir leur avance technologique sur la Chine et quels sont les risques d'une telle situation ? prendre du retard ? Les experts ont déclaré que le Pentagone a fait preuve de son incapacité à identifier, acquérir et déployer efficacement de nouvelles technologies prometteuses, ce qui a nui à sa tentative de suprématie de l’IA.

« L’un des défis liés à l’adoption de l’IA au sein du gouvernement, en particulier au sein du ministère de la Défense, est la lenteur du processus d’approvisionnement », a déclaré aux législateurs Haniyeh Mahmoudian, éthicienne à la plateforme d’IA DataRobot. "L'IA est un espace en évolution et les longs cycles d'approvisionnement et les retards peuvent conduire à des outils d'IA obsolètes qui nécessiteront un recyclage en raison de l'évolution des données au fil du temps."

Un rapport du Government Accountability Office publié le mois dernier, il a été constaté que le DoD manquait de « directives complètes à l’échelle du département pour les acquisitions d’IA ». Cet oubli, indique le rapport, « pourrait aboutir à l’acquisition de capacités d’IA dans l’ensemble des services qui ne répondent pas systématiquement aux défis uniques associés à l’IA ou aux besoins spécifiques du service acquéreur ».

Le Pentagone a piloté l’année dernière un échange de contrats en ligne appelé Tradewind pour accélérer l’acquisition de la technologie de l’IA. Alexandr Wang, fondateur et PDG de la société de traitement de données Scale AI, estime que la plateforme mérite d'être développée.

"Ce que nous devons envisager dans la prochaine ère de l'IA, c'est de redoubler d'efforts sur certaines de ces méthodes d'approvisionnement rapide et de veiller à ce que nous continuions à innover", a-t-il déclaré lors de l'audience.

L'entreprise de Wang sécurisé 250 millions de dollars de financement du DOD en janvier dernier. Le contrat finance plusieurs projets gourmands en données dans différentes branches, notamment des véhicules de combat robotisés de l'armée et de vastes systèmes de reconnaissance de formes à l'échelle du département.

Le partenariat du Pentagone avec Scale incarne les efforts récents des dirigeants militaires américains pour traduire leurs engagements abstraits en faveur de l'intégration de l'IA en politiques et programmes concrets. Le département a lancé le Bureau en chef du numérique et de l'IA en 2022 pour coordonner le mélange en constante évolution de proclamations, de tests et de matériel liés à l'IA. Le GAO estimations que le nouveau bureau supervise près de 700 projets d’IA.

Une refonte descendante des politiques d'acquisition de l'agence ne suffira pas à garantir la victoire américaine dans la course aux armements en matière d'IA, ont prévenu les témoins.

Wang a passé une grande partie de son témoignage à dénoncer l'approche inutile du Pentagone en matière d'utilisation des données.

"Les systèmes d'IA ne sont aussi efficaces que les données sur lesquelles ils sont formés", a déclaré Wang aux législateurs. « Le DoD crée plus de 22 téraoctets de données par jour, et en raison de ses politiques de conservation et de gestion des données obsolètes, les combattants, les analystes et les opérateurs sont incapables d'exploiter tout son potentiel car il n'est pas prêt pour l'IA. »

Wang et ses pairs soupçonnent que les faibles capacités de traitement des données du DoD pourraient être le produit de dépenses militaires insuffisantes spécifiques à l'IA.

« La Chine consacre entre 1 % et 1.5 % de son budget militaire à l’IA, tandis que les États-Unis dépensent entre 0.1 % et 0.2 % », selon Wang. « En tenant compte du budget militaire total, la Chine dépense dix fois plus que les États-Unis »

Le groupe d'experts et leurs interlocuteurs du Congrès ont également disséqué les directives éthiques du DOD concernant la technologie. L'agence libéré un large ensemble de « principes éthiques pour l'utilisation de l'IA » en février 2020. La prochaine étape, a déclaré Mahmoudian de DataRobot, nécessite de rendre ces cadres « abstraits » « pratiques » en éduquant le personnel et les dirigeants sur les implications de la technologie.

Le représentant Mike Gallagher (R-WI), président du sous-comité Cyber, technologies de l’information et innovation, a décrit les conséquences de la stagnation avec un profond soulagement.

« Voulons-nous que l’IA soit exploitée pour le bien et la dissuasion des conflits, ou pour le mal et sa prolifération ? Dans le premier cas, les États-Unis ne doivent pas « faire de pause » », a-t-il déclaré dans sa déclaration liminaire. « Nous devons continuer à développer cette technologie révolutionnaire pour préserver le leadership technologique et moral des États-Unis, et garantir que l'intelligence artificielle, ainsi que ses normes et garde-fous associés, soient définis par la liberté et nos idéaux, et non par ceux du PCC.

Jaime Moore-Carrillo est membre de la rédaction de Military Times et de Defence News. Originaire de Boston, Jaime est diplômé en affaires internationales, en histoire et en arabe de l'Université de Georgetown, où il a été rédacteur en chef du journal étudiant de l'école, The Hoya.