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Je suis ravi de partager avec vous un autre programme d'études similaire au Programme d'études en informatique nous en avons discuté plus tôt. Ce programme est proposé par l'Open Source Society University et est entièrement gratuit.
Les ossu/science des données Le programme est conçu pour les apprenants motivés et intéressés à explorer le monde de la science des données à leur propre rythme. Le programme propose un programme complet de premier cycle en science des données en utilisant des cours de certaines des meilleures universités du monde. Mieux encore, il n'y a aucun fardeau financier pour les apprenants qui s'inscrivent à ce programme.
Le programme du programme comprend tous les cours nécessaires et optionnels dont vous avez besoin pour maîtriser la science des données et préparer votre vie professionnelle. Le programme de science des données se concentre sur la théorie, les mathématiques, les algorithmes, les statistiques et les outils de science des données. Voici la liste complète des sujets que nous aborderons dans ce programme :
- Introduction à la science des données : Comprendre les bases et la portée de la Data Science.
- Introduction à l'informatique : Indispensable pour les débutants ; ceux qui maîtrisent n’importe quel langage de programmation peuvent ignorer cela.
- Cours de programmation :
- Python pour tout le monde
- Introduction à l'informatique et à la programmation avec Python
- Introduction à la pensée informatique et à la science des données
- Structures de données et algorithmes : Enseigné en Java (programmation Java, algorithmes, parties I et II).
- Bases de données: De Database Management Essentials à MongoDB pour les développeurs.
- Mathématiques: Y compris le calcul à variable unique, l'algèbre linéaire et le calcul à plusieurs variables.
- Statistiques et probabilités : Les cours couvrent les statistiques descriptives et inférentielles.
- Outils et méthodes de science des données : Outils pour la science des données, méthodologie de la science des données, Data Wrangling.
- Apprentissage automatique/exploration de données : Les cours vont de l'introduction à des sujets spécialisés comme le Process Mining.
⚠️Avertissement
Ce programme ne délivre pas de diplôme officiel à la fin. Il s'agit d'un programme autodidacte basé sur des ressources disponibles gratuitement, notamment des vidéos, des exemples de code et des quiz. Les participants n'ont pas besoin de s'inscrire officiellement ; tous les documents et directives sont accessibles via le référentiel GitHub désigné https://github.com/ossu/data-science. Ce programme est structuré pour offrir une expérience d'apprentissage approfondie similaire à un diplôme en science des données ; cependant, il n'est pas officiel et n'accorde pas d'accréditation académique ni de reconnaissance de la part des établissements d'enseignement.
1. Durée et planification
Vous pouvez terminer le programme en 2 ans si vous consacrez environ 20 heures par semaine aux études. Pour vous aider à planifier, utilisez ceci tableur pour estimer votre date de fin. Saisissez simplement votre date de début et vos heures d'étude hebdomadaires dans la feuille Chronologie. Vous pouvez suivre vos progrès en mettant à jour la fiche de données du programme avec la date d'achèvement de chaque cours.
2. Ordre des cours
Il faut comprendre que certains cours peuvent être abordés simultanément, tandis que d’autres doivent être suivis les uns après les autres. Vous pouvez consulter le graphique fourni pour comprendre la séquence des sujets et des cours.
Image de ossu/science des données
3. Suivi de vos progrès
Créez un compte Trello et copiez le fichier fourni planche à votre compte. Vous pouvez trouver des instructions sur la façon de procéder ici. Après cela, déplacez les cartes vers les colonnes « En cours » ou « Terminé » au fur et à mesure de votre progression dans vos cours.
4. Choix des langages de programmation
Python, R et SQL sont les principaux langages de programmation utilisés dans la communauté de la science des données. Le programme couvre ces trois langues, mais il est important de noter qu’il faut se concentrer sur la compréhension des concepts de base plutôt que uniquement sur la langue elle-même. Ces concepts fondamentaux doivent être parfaitement compris afin de pouvoir être appliqués à l’aide de n’importe quel outil de programmation.
5. Pré-requis
Une condition préalable à ce cours est une compréhension de base des mathématiques et des statistiques au niveau secondaire.
S'inscrire à un programme gratuit de premier cycle en science des données est un excellent point de départ, mais il est important de se rappeler que ce n'est que le début. Devenir le « super data scientist » très recherché nécessite plus que de simples cours. Cela exige un dévouement pour élargir vos connaissances à travers des sujets spécialisés, s'engager activement dans des projets et acquérir une expérience pratique grâce à des stages. Vous devez être prêt à construire votre carrière étape par étape, en établissant une base solide avec chaque nouvelle compétence et expérience.
En adhérant à ce programme structuré et ciblé, vous vous engagez sur la voie de la maîtrise de la science des données. N'oubliez pas que le cheminement pour devenir un data scientist compétent est aussi important que la destination. Embrassez et appréciez votre processus d'apprentissage car chaque étape vous rapproche de la réalisation de vos objectifs professionnels dans ce domaine passionnant et en constante évolution.
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) est un spécialiste des données certifié qui aime créer des modèles d'apprentissage automatique. Actuellement, il se concentre sur la création de contenu et la rédaction de blogs techniques sur les technologies d'apprentissage automatique et de science des données. Abid est titulaire d'une maîtrise en gestion de la technologie et d'un baccalauréat en génie des télécommunications. Sa vision est de créer un produit d'IA utilisant un réseau de neurones graphiques pour les étudiants aux prises avec une maladie mentale.
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- La source: https://www.kdnuggets.com/enroll-in-a-data-science-undergraduate-program-for-free?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=enroll-in-a-data-science-undergraduate-program-for-free
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