Explorer les risques et les alternatives de ChatGPT : Ouvrir la voie à une IA digne de confiance

Vous préparez un smoothie pour le plaisir de vos amis. Déjà mélangé à un assortiment de fruits et de yaourt, votre ami Ruchir arrive avec une pomme mûre et vous la donne pour compléter votre chef-d'œuvre rafraîchissant. Maintenant terminé, vous pouvez presque encore sentir le soupçon de pomme lorsque la boisson est versée. Avant votre première gorgée, Ruchir dit : « J'ai changé d'avis, je dois partir et j'aimerais récupérer ma pomme. » Vous répondez : « Ah, excusez-moi mais ce n'est tout simplement pas possible. » Nous reviendrons sur cette histoire dans une minute et expliquerons son rapport avec ChatGPT et une IA digne de confiance.

Comme le monde de intelligence artificielle (IA) évolue, de nouveaux outils comme OpenAI's ChatGPT a attiré l'attention pour ses capacités conversationnelles. Néanmoins, je comprends également l’importance d’évaluer les risques inhérents avant de me lancer dans son adoption directe au sein de nos organisations. Dans cette discussion, j'explore les risques et les défis associés à ChatGPT dans un contexte d'entreprise, nécessitant une approche prudente de sa mise en œuvre. De plus, je soulignerai l'importance d'adopter IBM Watsonx pour assurer IA digne de confiance solutions. Et en cas de doute, je vous recommande de faire preuve du même bon sens que celui dont vous avez toujours fait preuve lorsque vous utilisez de nouveaux services Internet.

Evolution des outils d'IA

ChatGPT exploite l'immense puissance de GPT-3 ainsi que le GPT-4, appartenant à un nouvelle classe de grands modèles de langage « gargantuesques » et très populaires utilisés dans diverses applications d’IA. Avec ChatGPT, les utilisateurs peuvent poser des questions, générer du texte, rédiger des e-mails, discuter de code dans différents langages de programmation, traduire le langage naturel en code et bien plus encore. Il s’impose comme un chatbot conversationnel de qualité qui vise à apporter des réponses cohérentes et contextuelles.

ChatGPT est un excellent outil pour explorer l'écriture créative, générer des idées et interagir avec l'IA. Son utilisation est gratuite pour tous, avec une version plus avancée disponible pour Chat GPT Plus les abonnés. La capacité du chatbot à mémoriser les conversations précédentes ajoute à son expérience interactive et engageante.  

Bien que ChatGPT ait gagné en attention et en popularité, il est confronté à la concurrence d'autres chatbots et d'autres chatbots basés sur l'IA. traitement du langage naturel (PNL). Google, par exemple, a développé barde, son chatbot IA, alimenté par son propre moteur linguistique appelé PAUME 2. De même, Meta a récemment publié son impressionnant Modèle LLaMA2. À mesure que le domaine des chatbots IA continue d’évoluer, il y aura certainement une concurrence accrue et l’émergence de nouveaux acteurs. Il est essentiel de se tenir au courant des avancées dans ce domaine pour explorer les meilleures solutions pour les besoins de l'entreprise.

Pourquoi ne pas utiliser ChatGPT directement dans l’entreprise ?

Utilisation directe de ChatGPT dans une entreprise présente des risques et des défis. Ceux-ci incluent la sécurité et les fuites de données, les problèmes de confidentialité et de responsabilité, les complexités de la propriété intellectuelle, le respect des licences open source, les limitations du développement de l'IA, ainsi que la confidentialité et le respect incertains des lois internationales. Ici, j'explore ces risques et partage des exemples qui illustrent comment ces risques pourraient se manifester dans les activités quotidiennes de votre entreprise.

Je commencerai par examiner les solutions alternatives visant à atténuer les risques liés à l'utilisation directe de ChatGPT, notamment IBM Watsonx, que je recommande pour une utilisation en entreprise, car il répond aux problèmes de propriété des données et de confidentialité grâce à une conservation et une gouvernance rigoureuses. Je conclurai cette conversation en vous ramenant à l'histoire du smoothie, promis, mais lorsque je mentionne « vos données » ci-dessous, n'hésitez pas à remplacer l'expression par « votre pomme ».

Avant d'explorer des solutions alternatives, il est essentiel que les entreprises soient conscientes des risques et des défis potentiels liés à l'utilisation directe de ChatGPT. Pour rappel, l'histoire d'Internet a montré l'émergence et l'évolution de nouveaux services (par exemple, recherche Google, plateformes de médias sociaux, etc.), ce qui souligne l'importance de la confidentialité et de la propriété des données dans l'entreprise. Dans cette optique, voici les facteurs clés à prendre en compte :

Sécurité et fuite de données

Si des informations sensibles de tiers ou internes à l'entreprise sont saisies dans ChatGPT, elles deviennent partie intégrante du modèle de données du chatbot et peuvent être partagées avec d'autres personnes qui posent des questions pertinentes. Cela pourrait entraîner une fuite de données et violer les politiques de sécurité d'une organisation.

Exemple : les plans d'un nouveau produit que votre équipe aide un client à lancer, y compris les spécifications confidentielles et les stratégies marketing, ne doivent pas être partagés avec ChatGPT pour éviter le risque de fuite de données et de failles de sécurité potentielles.

Confidentialité et vie privée

De la même manière que pour le point ci-dessus, le partage d'informations confidentielles sur des clients ou des partenaires peut violer les accords contractuels et les exigences légales visant à protéger ces informations. Si la sécurité de ChatGPT est compromise, du contenu confidentiel peut être divulgué, ce qui pourrait avoir un impact sur la réputation de l'organisation et l'exposer à des poursuites.

Exemple : Supposons qu'un organisme de santé utilise ChatGPT pour répondre aux demandes des patients. Si des informations confidentielles sur les patients, telles que des dossiers médicaux ou des informations personnelles sur la santé, sont partagées avec ChatGPT, cela pourrait potentiellement violer les obligations légales et les droits à la vie privée des patients protégés par des lois telles que HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) aux États-Unis.

Problèmes de propriété intellectuelle

La propriété du code ou du texte généré par ChatGPT peut être complexe. Les conditions de service stipulent que la sortie appartient au fournisseur de l'entrée, mais des problèmes peuvent survenir lorsque la sortie comprend des données légalement protégées provenant d'autres entrées. Problèmes de droit d'auteur peut également survenir si ChatGPT est utilisé pour générer du matériel écrit basé sur une propriété protégée par le droit d'auteur.

Exemple : La génération de matériel écrit à des fins de marketing et la sortie incluent du contenu protégé par le droit d'auteur provenant de sources externes sans attribution ou autorisation appropriée, cela pourrait potentiellement enfreindre les droits de propriété intellectuelle des créateurs de contenu d'origine. Cela peut entraîner des conséquences juridiques et nuire à la réputation de l’entreprise.

Conformité aux licences open source

Si ChatGPT utilise des bibliothèques open source et intègre ce code dans des produits, il pourrait potentiellement violer les licences de logiciels open source (OSS) (par exemple, GPL), entraînant des complications juridiques pour l'organisation.

Exemple : si une entreprise utilise ChatGPT pour générer du code pour un produit logiciel et que l'origine des données de formation utilisées pour former GPT n'est pas claire, il existe un risque de violation potentielle des termes des licences open source associées à ce code. Cela peut entraîner des complications juridiques, notamment des plaintes pour violation de licence et d'éventuelles poursuites judiciaires de la part de la communauté open source.

Limites du développement de l'IA

Les conditions d'utilisation de ChatGPT précisent qu'il ne peut pas être utilisé dans le développement d'autres systèmes d'IA. Utiliser ChatGPT de cette manière peut entraver les futurs plans de développement de l’IA si l’entreprise opère dans cet espace.

Exemple : une entreprise spécialisée dans la technologie de reconnaissance vocale envisage d'améliorer son système existant en intégrant les capacités de traitement du langage naturel de ChatGPT. Cependant, les conditions d'utilisation de ChatGPT indiquent explicitement qu'il ne peut pas être utilisé dans le développement d'autres systèmes d'IA.

Fiabilité améliorée avec IBM Watsonx

En ce qui concerne notre histoire de smoothie, ChatGPT public utilise vos données d'invite pour améliorer son réseau neuronal, comme la façon dont la pomme ajoute de la saveur au smoothie. Une fois que vos données entrent dans ChatGPT, comme la pomme mélangée, vous n'avez aucun contrôle ni connaissance de la façon dont elles sont utilisées. Il faut donc être certain qu'ils ont tous les droits pour inclure leur pomme et qu'elle ne contient pas de données sensibles, pour ainsi dire.

Pour répondre à ces préoccupations, IBM Watsonx propose des données et des modèles organisés et transparents, offrant un meilleur contrôle et une plus grande confiance dans la création et l'utilisation de votre smoothie. En termes simples, si Ruchir demandait sa pomme, Watsonx pourrait honorer sa demande. Voilà…. analogie et histoire complète.

IBM Watsonx présente trois fonctionnalités clés : watsonx.data, watsonx.aiet la watsonx.gouvernance — qui collaborent à établir une IA digne de confiance d'une manière qui n'est pas encore présente dans les modèles OpenAI. Ces fonctionnalités organisent et étiquetent les données et les modèles d'IA, garantissant la transparence des détails d'origine et de propriété. Ils régissent également les modèles et les données, répondant ainsi aux problèmes persistants de dérive et de biais. Cette approche rigoureuse atténue efficacement les problèmes de propriété des données et de confidentialité évoqués dans cet article.

IBM s'est associé à Étreindre le visage, une société open source, pour créer un écosystème de modèles. Les deux sociétés exploitent les fonctionnalités de Watsonx pour organiser et approuver des modèles en fonction de leur fonctionnalité et de leur fiabilité.

Aller de l’avant avec l’IA

L'utilisation directe de chatbots IA comme ChatGPT au sein d'une entreprise présente des risques liés à la sécurité, aux fuites de données, à la confidentialité, à la responsabilité, à la propriété intellectuelle, à la conformité, aux limitations du développement de l'IA et à la confidentialité. Ces risques peuvent avoir des conséquences néfastes pour les organisations, notamment une atteinte à leur réputation et des complications juridiques coûteuses.

Pour atténuer ces risques et établir une IA digne de confiance, IBM Watsonx apparaît comme une solution recommandée. Il propose des données et des modèles d'IA organisés et étiquetés, garantissant la transparence de la propriété et de l'origine. Il répond aux préoccupations liées aux préjugés et à la dérive, offrant ainsi un niveau de confiance supplémentaire. IBM Watsonx établit un équilibre entre l'innovation et l'utilisation responsable de l'IA. De plus, la collaboration entre IBM et Hugging Face renforce l'écosystème de modèles.

Bien que Watsonx offre une confiance et une rigueur améliorées, peu de modèles peuvent actuellement correspondre au large éventail d'utilisations générales observées avec ChatGPT et la famille de modèles GPT. Le domaine des modèles d’IA continue d’évoluer et des améliorations continues peuvent être attendues. Pour garantir des résultats optimaux, il est crucial de comprendre comment les modèles sont évalués et formés. Ces connaissances permettent de prendre des décisions éclairées et permettent aux organisations de sélectionner les modèles qui correspondent le mieux à leurs besoins et à leurs normes de qualité.

En adoptant Watsonx, les organisations peuvent exploiter la puissance de l'IA tout en gardant le contrôle de leurs données et en garantissant le respect des normes éthiques et juridiques. Ils peuvent sauvegarder leurs données, protéger leur propriété intellectuelle et favoriser la confiance avec les parties prenantes, tout en bénéficiant de modèles sélectionnés et d'une transparence accrue. Alors que les entreprises naviguent dans le domaine de l’IA, il est essentiel d’agir avec prudence, d’explorer des solutions et de donner la priorité à une IA digne de confiance.

Suivez le podcast Art of AI for Business

^{De temps en temps, IBM invite les leaders d'opinion du secteur à partager leurs opinions et leurs idées sur les tendances technologiques actuelles. Les opinions exprimées dans ce billet de blog leur appartiennent et ne reflètent pas nécessairement les opinions ou les stratégies d'IBM.}