Livre électronique gratuit : 10 astuces pratiques de programmation Python

Livre électronique gratuit : 10 astuces pratiques de programmation Python

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Livre électronique gratuit : 10 astuces pratiques de programmation Python
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Êtes-vous un programmeur Python qui maîtrise déjà les bases et qui cherche à passer à des compétences moins évidentes mais utiles à ajouter à votre répertoire ?

Peut-être savez-vous déjà comment utiliser les listes. Peut-être êtes-vous maintenant doué pour créer des fonctions. Il est concevable que vous puissiez contrôler facilement le flux d'exécution de votre programme. Peut-être possédez-vous les connaissances requises sur le système de types de Python et sur les types à utiliser à quel moment. À ce stade, vous désirez simplement quelques astuces Python plus avancées.

Si cela vous ressemble, vous trouverez peut-être l'ebook gratuit 10 astuces pratiques de programmation Python : améliorez votre efficacité et la qualité de votre code Être utile.

Suivez ces conseils pour améliorer vos compétences en programmation Python et vous démarquer en tant que développeur compétent capable de créer facilement des applications performantes et de haute qualité.

Un produit de Horizons de la science des données, cet ebook gratuit couvre les sujets suivants, dans le but d'aider à améliorer l'efficacité du lecteur et la qualité du code :

  • Comprendre les listes
  • Fonctions Lambda
  • L'opérateur Walrus (expressions d'affectation)
  • Module Itertools
  • Chaînes F (littéraux de chaîne formatés)
  • Gestionnaires de contexte et instruction « with »
  • Générateurs et expressions génératrices
  • Décorateurs
  • Conseils de type et vérification de type statique
  • Python One-Liners

Comme le titre y fait allusion, outre la démonstration des compétences énumérées ci-dessus, cet ebook se concentre à la fois sur l'efficacité et la qualité du code :

Écrire du code efficace signifie optimiser la vitesse d'exécution de votre code et minimiser la consommation de ressources, comme l'utilisation de la mémoire. Le codage propre, quant à lui, se concentre sur la lisibilité, la maintenabilité et l’organisation. Les deux aspects vont de pair, car un code efficace est plus facile à comprendre, à déboguer et à modifier, tandis qu'un code propre conduit intrinsèquement à de meilleures performances. En adoptant les meilleures pratiques décrites dans cet ebook, vous serez mieux équipé pour écrire du code Python de haute qualité, non seulement rapide et économe en ressources, mais également facile à comprendre et à modifier.

Jetez un oeil à l'ebook gratuit 10 astuces pratiques de programmation Python : améliorez votre efficacité et la qualité de votre code aujourd'hui si vous êtes prêt à faire passer votre programmation Python au niveau supérieur. C'est peut-être simplement ce que vous recherchez.

 
 
Matthieu Mayo (@mattmayo13) est un scientifique des données et le rédacteur en chef de KDnuggets, la ressource en ligne phare de la science des données et de l'apprentissage automatique. Ses intérêts portent sur le traitement du langage naturel, la conception et l'optimisation d'algorithmes, l'apprentissage non supervisé, les réseaux de neurones et les approches automatisées de l'apprentissage automatique. Matthew détient une maîtrise en informatique et un diplôme d'études supérieures en exploration de données. Il peut être contacté à editor1 à kdnuggets[dot]com.
 

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