Masquage des données : le cœur de la garantie du RGPD et d'autres stratégies de conformité réglementaire - KDnuggets

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La vie privée n'est pas un produit à vendre mais un atout précieux qui préserve l'intégrité de chaque individu. Ce n'est qu'un des nombreux déclencheurs qui ont conduit à la formulation du RGPD et de plusieurs autres réglementations mondiales. Avec l'importance croissante accordée à la confidentialité des données, le masquage des données est devenu nécessaire pour les organisations de toutes tailles afin de maintenir la sécurité et la confidentialité des informations personnelles.

Le masquage des données a une mission : protéger les informations personnellement identifiables (PII) et restreindre l'accès dans la mesure du possible. Il anonymise et protège les informations personnelles et sensibles. C'est pourquoi elle s'applique aux comptes bancaires, aux cartes de crédit, aux numéros de téléphone et aux informations relatives à la santé et à la sécurité sociale. Aucune information personnelle identifiable (PII) n'est visible lors d'une violation de données. Vous pouvez également définir des règles d'accès de sécurité supplémentaires au sein de votre organisation.

Le masquage de données, on le sait, est une technique utilisée pour protéger des données sensibles en les remplaçant par des données fictives mais réalistes. Il protège les données personnelles conformément au Règlement général sur la protection des données (RGPD) en garantissant que les violations de données ne révèlent pas d'informations sensibles sur les individus.

Depuis que le masquage des données fait partie intégrante composant de la stratégie de protection des données, il s'applique à différents types de données tels que les fichiers, les sauvegardes et les bases de données. Il travaille en étroite collaboration avec le chiffrement, les contrôles d'accès, la surveillance et autres pour assurer la conformité de bout en bout avec le RGPD et d'autres réglementations.

Malgré la capacité éprouvée du masquage à éliminer l'exposition des données sensibles, de nombreuses entreprises ne suivent pas les directives et courent le risque d'une violation. L'affaire la plus courante concerne un détaillant de vêtements, H&M, qui a dû subir une amende de 35 millions d'euros pour violation des normes GDPR. Il a été constaté que la direction avait accès à des données sensibles telles que les croyances religieuses d'un individu, ses problèmes personnels, etc. C'est ce que le RGPD essaie d'éviter et c'est pourquoi le masquage des données est essentiel.

Cependant, des secteurs fortement réglementés tels que BFSI et les soins de santé mettent déjà en œuvre le masquage des données pour se conformer aux réglementations en matière de confidentialité. Il s'agit notamment de la norme de sécurité des données de l'industrie des cartes de paiement (PCI DSS) et de la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act).

La mise en œuvre du RGPD en Europe en 2018 a déclenché une tendance mondiale aux lois sur la confidentialité, avec des juridictions telles que la Californie, le Brésil et l'Asie du Sud-Est introduisant des lois telles que CCPA et CCPR, LGPD et PDPA, respectivement, pour protéger les données personnelles.

Le masquage des données peut offrir plusieurs avantages pour la conformité réglementaire, notamment

• Protection des données sensibles: Le masquage des données peut protéger les données sensibles, telles que les informations personnelles, en les remplaçant par des données fictives mais réalistes. Cela peut empêcher l'accès non autorisé ou l'exposition accidentelle de données sensibles.
• Conformité avec la réglementation: Le masquage des données peut être utilisé pour anonymiser les données personnelles, ce qui peut aider les organisations à se conformer aux réglementations telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et d'autres lois sur la confidentialité des données.
• Audit et conformité: Le masquage des données peut fournir une trace vérifiable des personnes ayant accédé aux données sensibles, ce qui peut aider les organisations à démontrer leur conformité aux exigences réglementaires.
• Gouvernance des données: Le masquage des données peut être utilisé comme outil de gouvernance des données ; les organisations peuvent garantir que les données sensibles ne sont utilisées qu'aux fins prévues et par le personnel autorisé.

Minimisation des données 

La minimisation des données dans le masquage des données fait référence au masquage de la quantité minimale nécessaire pour protéger les informations sensibles tout en permettant aux données d'être utilisées aux fins prévues. Cela peut aider les organisations à trouver un équilibre entre la nécessité de protéger les données sensibles et la nécessité d'utiliser les données à des fins commerciales.

Par exemple, une organisation peut n'avoir besoin de masquer que les quatre derniers chiffres d'un numéro de carte de crédit pour protéger les informations sensibles tout en permettant l'utilisation des données pour des transactions financières. De même, dans les données personnelles, masquer uniquement des champs spécifiques comme le nom et l'adresse tout en conservant les autres champs comme le sexe et la date de naissance peut être suffisant pour des cas d'utilisation spécifiques.

Pseudonymisation 

La pseudonymisation utilise des pseudonymes pour remplacer les informations d'identification des utilisateurs et ainsi protéger leur vie privée. Ceci est utile pour assurer la conformité aux réglementations telles que la Règlement général sur la protection des données (GDPR) en veillant à ce que les violations de données ne révèlent pas d'informations sensibles sur les individus.

Cette technique de masquage des données remplace les identifiants personnels tels que le nom, l'adresse et le numéro de sécurité sociale par un pseudonyme unique tout en conservant intacts d'autres attributs non sensibles tels que le sexe et la date de naissance. Les pseudonymes peuvent être générés à l'aide de techniques cryptographiques, telles que le hachage ou le cryptage, pour garantir que les données personnelles d'origine ne peuvent pas être reconstituées.

Il est également conforme aux exigences du règlement en matière de sécurité et de traitement sécurisé des données à des fins scientifiques, historiques et statistiques (analyse). C'est un outil précieux pour assurer la conformité avec le principe de protection des données dès la conception du RGPD.

Vous pouvez optimiser votre fonction DevOps. Pour DevOps, le masquage des données permet de tester des données fictives réalistes mais sécurisées. Ceci est particulièrement avantageux pour les organisations qui s'appuient sur des développeurs internes ou tiers, car cela garantit la sécurité et minimise les retards dans le processus DevOps. Le masquage des données vous permet de tester les données de vos clients tout en préservant leur confidentialité.

Traiter les données comme des produits et les utiliser pour mettre en œuvre des techniques de masquage présente de nombreux avantages. En 2022, de nombreuses structures de données et plates-formes de produits sont devenues populaires pour leur approche innovante. Par exemple, K2view effectue le masquage des données au niveau de l'entité commerciale, garantissant la cohérence et l'exhaustivité tout en préservant l'intégrité référentielle.

Pour assurer une sécurité maximale, les données de chaque entité commerciale sont gérées au sein de sa Micro-Base de Données, protégées par sa clé de cryptage 256 bits. De plus, les informations personnellement identifiables (PII) dans la micro-base de données sont masquées en temps réel, selon des règles commerciales prédéfinies, offrant une couche de protection supplémentaire.

La mise en œuvre de techniques de masquage des données peut aider les organisations à éviter de lourdes amendes et à nuire à leur réputation. Cependant, il est important de noter que le masquage des données seul est insuffisant pour assurer la conformité au RGPD et doit être utilisé conjointement avec d'autres mesures de sécurité.

 
 
Yash Mehta est un expert internationalement reconnu des technologies IoT, M2M et Big Data. Il a écrit un certain nombre d'articles largement reconnus sur la science des données, l'IoT, l'innovation commerciale et l'intelligence cognitive. Il est le fondateur d'une plate-forme d'analyse de données appelée Expersight. Ses articles ont été présentés dans les publications les plus faisant autorité et récompensés comme l'un des travaux les plus innovants et les plus influents dans l'industrie des technologies connectées par les départements IBM et Cisco IoT.
 

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• La source: https://www.kdnuggets.com/2023/05/data-masking-core-ensuring-gdpr-regulatory-compliance-strategies.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=data-masking-the-core-of-ensuring-gdpr-and-other-regulatory-compliance-strategies