Diagnostiquer l'informatique des soins de santé : 4 prévisions pour 2024

Diagnostiquer l'informatique des soins de santé : 4 prévisions pour 2024

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By Alexandre Mason ainsi que les Justin Levin

Au cours des trois dernières années, peu de secteurs ont connu une transformation plus rapide que l’informatique des soins de santé.

Alexandre MasonAlexandre Mason
Alex Mason, associé chez FTV Capital

Lorsque la pandémie a frappé, l’infrastructure technologique sur laquelle reposent les systèmes de santé a été mise à rude épreuve par des demandes sans précédent. Les sociétés informatiques du secteur de la santé ont été poussées vers une nouvelle frontière : elles ont dû faciliter un environnement opérationnel très différent pour leurs clients, faisant face à des augmentations de réclamations, de facturation, de personnel, de rendez-vous vidéo, de planification des vaccins et bien d'autres dynamiques.

Les entreprises de technologie de la santé se trouvent désormais dans une position unique pour tirer parti de ces gains d’innovation alimentés par la pandémie afin de résoudre les problèmes les plus insolubles du secteur. Dans un contexte de baisse des bénéfices, les prestataires et les systèmes de santé sont aux prises avec l’épuisement professionnel du personnel et une pénurie croissante de talents.

Justin LevinJustin Levin
Justin Levine, associé principal chez FTV Capital

Les payeurs sont confrontés à un paysage de remboursement de plus en plus complexe. Les employeurs et les consommateurs sont confrontés à des coûts qui augmentent rapidement. Les soins de santé sont à un point de rupture, mais la technologie – souvent enrichie par l’IA – pourrait enfin être suffisamment robuste pour apporter des solutions viables aux problèmes du secteur.

Voici quatre prévisions sur la direction que prendra le secteur informatique des soins de santé cette année.

L'IA soulagera une partie de la douleur du RCM

RCM, ou gestion du cycle de revenus, est la façon dont les fournisseurs sont payés – et en 2024, nous nous attendons à voir de grandes améliorations sur le marché des logiciels RCM.

Le cycle RCM commence lorsqu'un patient prend rendez-vous et se termine lorsque le prestataire a encaissé l'intégralité du paiement. Cela semble relativement simple, mais la réalité est bien plus complexe avec de nombreux niveaux de tâches administratives et cliniques, de codage médical, de traitement des réclamations, de facturation, d'autorisation de réseau, de règles de remboursement, de collecte des paiements et de comptabilité, entre de nombreuses parties prenantes et différents contextes de soins.

Cela signifie que les prestataires ne sont pas toujours payés ou qu'ils ne collectent qu'une partie de leurs factures.

Avec l’IA, nous constatons déjà des améliorations massives dans les systèmes RCM, notamment en matière de codage et de traitement des réclamations. Avec Étoile de chemin lorgnant les marchés publics et les entreprises à croissance rapide comme Sonder En déployant l'IA pour changer radicalement les facettes du RCM (dans son cas, le codage), nous nous attendons à voir plusieurs startups RCM lever des fonds importants pour évoluer l'année prochaine.

Les technologies de la santé brouilleront la frontière entre employeurs et assureurs

Aux États-Unis, plus des deux tiers des personnes bénéficient d’une assurance maladie par l’intermédiaire de leur employeur, et 80 % des grands employeurs sont auto-assurés. En termes simples, cela signifie que les employeurs sont des entités à risque, assumant directement le coût des dépenses de santé.

Cette année, les entreprises qui permettent aux employeurs de gérer l’ensemble du processus d’assurance de bout en bout – et donc de gérer les risques – gagneront du terrain. Nous pourrions même voir des plateformes permettant aux employeurs de gérer leurs propres réseaux de prestataires.

Ces outils permettront aux employeurs de contrôler la hausse des coûts d’assurance sans sacrifier les avantages sociaux appréciés des employés.

Les paiements basés sur la valeur seront opérationnalisés

Depuis plusieurs années, les assureurs maladie se tournent vers des paiements basés sur la valeur. Les prestataires reçoivent des paiements plus élevés pour les résultats positifs pour les patients, au lieu de percevoir uniquement des paiements à l'acte. Cela incite les groupes et les cabinets de santé à fournir d’excellents soins plutôt que de simplement profiter de nombreuses visites et procédures qui ne sont peut-être pas toutes nécessaires.

En 2024, nous verrons des startups tirer parti de l’IA pour fournir aux payeurs et aux prestataires des outils permettant de définir et de mesurer les objectifs des patients, et d’être équitablement rémunérées pour les résultats positifs.

L’IA peut analyser des millions de dossiers de patients, de diagnostics, de plans de traitement et de résultats – en comparant ces points de données aux coûts des procédures – pour faciliter la coordination des paiements entre les payeurs et les prestataires. Et des startups pourraient également émerger pour gérer le cycle de revenus basé sur la valeur, en versant les sommes convenues lorsque les étapes des patients sont atteintes.

La décision clinique assistée par l’IA deviendra la norme

Les médecins et infirmières surmenés ont été les premiers à adopter l’IA, l’utilisant pour tout, de la prise de notes à la lecture d’images en passant par les recommandations de diagnostic. En 2024, nous verrons beaucoup plus d’applications assistées par l’IA entrer dans le domaine des soins de santé.

La prochaine vague d’adoption de l’IA concernera la prise de décision clinique, comme l’amélioration de la surveillance à distance des patients.

Des applications d’IA émergeront et répondront à des exigences strictes en matière de confidentialité. Dans le secteur de la santé, plus que dans tout autre secteur, l’IA boîte noire d’aujourd’hui cédera la place à des systèmes transparents et vérifiables.

En 2024, les entreprises de technologies de la santé ont le potentiel d’accélérer les avancées en matière d’innovation nées pendant la pandémie pour apporter des changements durables. Avec l’IA à leur service, les sociétés informatiques du secteur de la santé pourraient enfin être en mesure de remédier à une partie de la fragmentation et de la frustration si répandues dans le secteur des soins de santé.


Alexandre Mason  est partenaire de Capital FTV, où il dirige les investissements dans les soins de santé et la technologie d'entreprise. Ses investissements actuels et ses sièges au conseil d'administration comprennent 6 Degrés Santé, Agiloft, CloudFactory ainsi que les Santé Luma. Avant de rejoindre FTV, Mason était directeur général de Carrick Capital Partenaires.

Justin Levin est associé principal chez FTV avec des responsabilités d'investissement dans les soins de santé et la technologie et les services d'entreprise. Avant de rejoindre FTV, Levine était analyste en banque d'investissement chez Guggenheim Partners dans le groupe technologie, médias et télécommunications.

Illustration: Dom Guzmán

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