Des données aux informations : comment la BI change la prestation des soins de santé ?

La santé est une industrie de plus en plus axée sur les données, et l'intelligence d'affaires (BI) joue un rôle essentiel pour aider les organisations à prendre des décisions éclairées et à optimiser leurs opérations. La BI implique l'utilisation d'outils, de technologies et de pratiques pour collecter, stocker, traiter et analyser des données afin d'obtenir des informations et d'appuyer la prise de décision. L'analyse de données, un élément clé de la BI, implique l'utilisation de techniques et d'outils analytiques avancés pour extraire des informations à partir d'ensembles de données volumineux et complexes.

L'utilisation de la BI et de l'analyse de données dans le secteur de la santé devrait augmenter dans les années à venir, entraînant une augmentation de la demande d'emplois en BI, y compris des postes tels que les analystes BI, les scientifiques des données et les développeurs BI.

La capacité d'analyser de grandes quantités de données devient de plus en plus précieuse pour les employeurs du secteur de la santé. L'intelligence d'affaires est une notion au carrefour de diverses technologies de la science des données, et elle est une exigence pour de nombreux postes ouverts. Les professionnels qui excellent dans l'optimisation de l'utilité de l'informatique décisionnelle trouvent des informations qui peuvent sauver des vies.

La gestion, l'analyse et l'application des données sont toutes révolutionnées par l'analyse des données, qui est désormais monnaie courante dans la plupart des entreprises. L'analyse des données a apporté des avantages substantiels au secteur de la santé, notamment la capacité de réduire les coûts de traitement, de prévoir les épidémies et d'améliorer la qualité de vie des patients.

L'industrie de l'analyse des soins de santé a beaucoup à gagner en adoptant une approche axée sur les données, mais il existe également des obstacles importants à surmonter, tels que la collecte de données de qualité et la mise en place de mécanismes pour agir sur les informations en temps réel.

Qu'est-ce que l'intelligence d'affaires ?

L'informatique décisionnelle (BI) fait référence aux outils, technologies et pratiques que les organisations utilisent pour collecter, stocker, traiter et analyser des données afin d'obtenir des informations et de prendre des décisions commerciales éclairées.

La BI implique l'utilisation de diverses sources de données, telles que des données transactionnelles, des données d'études de marché et des données de médias sociaux, pour recueillir des informations sur les opérations d'une entreprise, les tendances du marché, le comportement des clients et d'autres facteurs pouvant avoir un impact sur les performances de l'organisation. Ces données sont ensuite analysées et utilisées pour générer des rapports, des tableaux de bord et d'autres types de visualisations qui fournissent des informations et aident les décideurs à comprendre l'état actuel de l'entreprise et à prendre des décisions éclairées pour l'avenir.

Il existe de nombreux outils et technologies de BI disponibles, notamment des entrepôts de données, des logiciels de visualisation de données, des tableaux de bord et des outils de reporting. Ces outils permettent aux entreprises de collecter, de stocker et d'analyser des données provenant de diverses sources, y compris des sources de données internes telles que la planification des ressources d'entreprise (ERP) systèmes, gestion de la relation client (CRM) et les systèmes financiers, ainsi que des sources de données externes telles que des sociétés d'études de marché et des plateformes de médias sociaux.

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La BI peut être utilisée par des organisations de toutes tailles et dans tous les secteurs pour améliorer la prise de décision, optimiser les opérations et stimuler la croissance de l'entreprise. Certaines utilisations courantes de la BI incluent l'identification de nouvelles opportunités commerciales, l'amélioration du service client, l'optimisation des campagnes marketing et la réduction des coûts.

Quel est le rôle de l'intelligence d'affaires dans le secteur de la santé ?

L'informatique décisionnelle joue un rôle important dans le secteur de la santé en aidant les organisations à collecter, stocker, traiter et analyser des données pour obtenir des informations et prendre des décisions éclairées. La BI peut être utilisée pour améliorer les soins aux patients, optimiser les opérations et stimuler la croissance de l'entreprise.

Voici quelques façons spécifiques d'utiliser la BI dans le secteur de la santé :

• Améliorer la prise en charge des patients : La BI peut être utilisée pour analyser les données des patients et identifier les tendances et les modèles qui peuvent aider les prestataires de soins de santé à mieux comprendre les besoins de leurs patients et à fournir des soins plus ciblés et personnalisés.
• Optimisation des opérations : La BI peut être utilisée pour analyser les données sur l'utilisation des établissements de santé, la dotation en personnel et d'autres facteurs opérationnels afin d'identifier les opportunités d'amélioration de l'efficacité et de réduction des coûts.
• Stimuler la croissance de l'entreprise : La BI peut être utilisée pour analyser les tendances du marché, le comportement des clients et d'autres facteurs afin d'identifier de nouvelles opportunités commerciales et de développer des stratégies de croissance.
• Améliorer la recherche et le développement : La BI peut être utilisée pour analyser les données sur les nouveaux traitements, médicaments et autres produits de santé afin d'identifier les opportunités de recherche et de développement.
• Améliorer la santé publique : La BI peut être utilisée pour analyser des données sur les tendances de santé publique, telles que la propagation des maladies infectieuses, afin d'identifier les tendances et les modèles qui peuvent aider les responsables de la santé publique à mieux comprendre et traiter les problèmes de santé publique.

Intelligence d'affaires clinique

L'intelligence d'affaires clinique (CBI) fait référence à l'utilisation de la technologie, des outils et des techniques d'intelligence d'affaires (BI) dans le secteur de la santé pour recueillir, stocker, traiter et analyser des données afin d'acquérir des informations et de prendre des décisions éclairées concernant les pratiques cliniques et les patients. se soucier.

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Le CBI utilise souvent de nombreuses sources de données, telles que les dossiers de santé électroniques (DSE), les entrepôts de données cliniques et d'autres sources de données de l'assurance-maladie, pour collecter des informations concernant les soins aux patients et les résultats des traitements. Ces données sont ensuite traitées et utilisées pour développer des rapports, des tableaux de bord et d'autres visualisations qui fournissent des informations sur l'efficacité des pratiques cliniques, les résultats pour les patients et d'autres facteurs pouvant influencer la qualité des soins.

Exemples d'intelligence d'affaires dans le secteur de la santé

Il existe de nombreux exemples concrets de business intelligence (BI) dans le secteur de l'assurance-maladie dans la pratique. Voici quelques exemples:

• Utiliser la BI pour analyser les données des patients et identifier les tendances et les modèles qui peuvent aider les fournisseurs de soins de santé à mieux comprendre les besoins de leurs patients et à fournir des soins plus ciblés et personnalisés. Par exemple, un hôpital peut utiliser la BI pour identifier des modèles dans les données des patients qui suggèrent qu'un certain groupe de patients présente un risque plus élevé de développer certaines conditions de santé, puis prendre des mesures proactives pour prévenir ou gérer ces conditions.
• Utiliser la BI pour analyser les données sur les processus cliniques, la dotation en personnel et d'autres facteurs opérationnels identifier les opportunités d'amélioration de l'efficacité et de réduction des coûts. Par exemple, un fournisseur de soins de santé peut utiliser la BI pour identifier les tendances des temps d'attente des patients ou de l'utilisation des ressources, puis prendre des mesures pour optimiser ces processus afin de réduire le gaspillage et d'améliorer la satisfaction des patients.
• Utiliser la BI pour analyser les données sur les nouveaux traitements, médicaments et autres produits pour identifier les opportunités de recherche et de développement. Par exemple, une société pharmaceutique peut utiliser la BI pour analyser des données sur l'efficacité de différents médicaments dans le traitement de certaines conditions, puis utiliser ces informations pour identifier les opportunités de développement de nouveaux médicaments ou d'amélioration de ceux existants.
• Utiliser la BI pour analyser les données sur les tendances en matière de santé publique, telles que la propagation des maladies infectieuses, pour identifier les tendances et des schémas qui peuvent aider les responsables de la santé publique à mieux comprendre et traiter les problèmes de santé publique. Par exemple, un service de santé publique peut utiliser la BI pour analyser les données sur la propagation de certaines maladies infectieuses et identifier les facteurs de risque ou les zones de transmission plus élevée, puis prendre des mesures pour intervenir et empêcher la propagation de la maladie.

L'intelligence d'affaires dans le domaine de la santé : emplois et opportunités

Il est important d'avoir des spécialistes de l'intelligence d'affaires (BI) dans le secteur de la santé. Les spécialistes BI sont responsables de la collecte, du stockage, du traitement et de l'analyse des données pour obtenir des informations et soutenir la prise de décision, et ils sont qualifiés pour utiliser une variété d'outils et de technologies BI pour extraire des informations à partir des données.

Les spécialistes en BI peuvent aider les organisations à identifier de nouvelles opportunités commerciales et à développer des stratégies de croissance. En analysant les données sur les tendances du marché, le comportement des clients et d'autres facteurs, les spécialistes en BI peuvent aider les prestataires de soins de santé à identifier les domaines de la demande et à développer des stratégies de marketing et de développement commercial ciblées.

Dans l'ensemble, les spécialistes BI sont des membres précieux de l'équipe de l'assurance-maladie qui jouent un rôle essentiel en aidant les organisations à prendre des décisions éclairées, à optimiser les opérations et à stimuler la croissance de l'entreprise.

Voici quelques exemples:

• Analyste BI : Les analystes BI sont responsables de la collecte, du stockage, du traitement et de l'analyse des données pour obtenir des informations et soutenir la prise de décision. Dans le secteur de la santé, les analystes BI peuvent travailler avec des données provenant de dossiers de santé électroniques (DSE) et d'autres sources de données pour identifier les tendances et les modèles qui peuvent aider à améliorer les soins aux patients et à optimiser les opérations cliniques.
• Scientifique des données : Les scientifiques des données sont chargés de trouver des modèles et des tendances dans des ensembles de données massifs à l'aide de méthodes et de logiciels analytiques sophistiqués. Les scientifiques des données dans le domaine de la santé peuvent analyser des informations provenant de dossiers de santé électroniques (DSE), d'essais cliniques et d'autres sources pour repérer des modèles susceptibles d'améliorer les soins aux patients et d'augmenter les revenus.
• Développeur BI : Les développeurs BI sont responsables de la conception, de la construction et de la maintenance des systèmes et outils BI. Dans le secteur de la santé, les développeurs BI peuvent travailler avec les données des DSE et d'autres sources de données de l'assurance-maladie pour créer des tableaux de bord, des rapports et d'autres types de visualisations qui aident les prestataires à mieux comprendre les soins aux patients et à optimiser les opérations cliniques.
• Chef de projet BI : Un chef de projet BI supervise l'ensemble du cycle de vie d'un projet BI, de la conception initiale à la mise en œuvre finale et à la livraison du système BI résultant. Les chefs de projet ayant une expertise en intelligence d'affaires (BI) peuvent coordonner les efforts des analystes, des développeurs et d'autres experts en BI pour mettre en œuvre des solutions qui améliorent les soins aux patients, rationalisent les opérations, etc.

Conclusion

En conclusion, l'intelligence d'affaires joue un rôle de plus en plus important dans l'industrie de la santé, en particulier à l'ère numérique qui est la nôtre. Avec la prolifération des dossiers de santé électroniques (DSE) et d'autres sources de données, il existe une multitude de données disponibles pour être analysées et utilisées pour améliorer les soins aux patients, optimiser les opérations cliniques et stimuler la croissance de l'entreprise.

La science des données, qui implique l'utilisation de techniques et d'outils analytiques avancés pour extraire des informations à partir d'ensembles de données volumineux et complexes, est un élément clé de la BI dans le secteur de la santé. Les scientifiques des données et autres spécialistes de la BI sont qualifiés pour utiliser une variété d'outils et de technologies de BI pour identifier les tendances et les modèles dans les données de l'assurance-maladie qui peuvent aider à améliorer les soins aux patients et à optimiser les opérations cliniques.

Alors que le secteur de la santé continue d'évoluer et de devenir de plus en plus axé sur les données, l'importance de la BI et de la science des données ne fera que croître.

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• La source: https://dataconomy.com/2022/12/business-intelligence-healthcare/