L'intelligence artificielle (IA) pourrait augmenter la productivité des entreprises de 1.5 % croissant Le S&P 500 profite de 30 % au cours des 10 prochaines années. Le succès rapide des technologies d’IA générative telles que ChatGPT est un excellent exemple de la manière dont les entreprises peuvent façonner leur fortune en exploitant la puissance des données qu’elles détiennent. Les informations issues des données permettent aux entreprises de tous secteurs de générer de nouvelles opportunités de revenus, d'améliorer l'expérience client et d'améliorer l'efficacité des processus.
Alors que les organisations anticipent ces gains, la collecte de données à travers le monde a explosé, avec IDC prévoir 175 zettaoctets de données dans le monde d’ici 2025. Cette explosion des données a créé de nouveaux défis en matière de contrôle des données pour les entreprises. Avec près de 60% de données d'entreprise dans le cloud et 80% des organisations l'adoption Dans le cadre d'une stratégie multi-cloud, les entreprises doivent gérer soigneusement leurs données, en particulier les données sensibles et personnelles, dispersées entre divers fournisseurs de cloud, systèmes de données et applications SaaS.
Pour que les organisations puissent exploiter en toute sécurité la puissance des données, elles doivent être capables de les protéger contre les menaces, de respecter les droits individuels à la vie privée, de gérer l'utilisation des données de manière responsable et de se conformer aux différentes exigences réglementaires à travers le monde.
Pour remplir ces obligations évolutives en matière de données, les organisations doivent permettre à leurs équipes respectives de sécurité des données, de confidentialité, de gouvernance et de conformité de disposer de renseignements partagés sur les données sensibles et d'automatiser les tâches nécessaires à la collaboration et à l'application des contrôles des données. Un cadre de contrôle unifié des données (UDC) aide les organisations à atteindre cet objectif, en leur permettant de libérer la valeur de leurs données sans sacrifier l'agilité ou le contrôle.
Établir un cadre de contrôle des données unifié
Il existe plusieurs éléments essentiels à la mise en œuvre réussie d’une architecture de contrôle des données unifiée. En fin de compte, une organisation ne peut protéger ses données que si elle peut localiser ses actifs de données, en particulier les actifs de données fantômes inconnus des équipes informatiques. La découverte et la classification des données sont d'une importance cruciale, en particulier la classification des données qui peuvent être considérées comme sensibles selon les politiques internes de l'entreprise ou règlements de conformité, tels que le Règlement général sur la protection des données (RGPD), le California Consumer Privacy Act (CCPA) et diverses autres lois.
Dans le cadre de l'étape de classification, les données doivent être enrichies avec métadonnées informations dont les équipes de sécurité, de confidentialité et de gouvernance ont besoin. Cette phase est également l'occasion de cartographier les processus de données et d'examiner le traçage pour comprendre comment les données sont utilisées dans l'entreprise. Investir à l’avance pour construire cette intelligence fondamentale autour des données sensibles peut aider à rationaliser divers contrôles de sécurité, de confidentialité et de gouvernance des données au sein de l’entreprise.
Les équipes de gouvernance des données peuvent créer automatiquement des catalogues de données avec des ensembles de données découverts et des informations sur les métadonnées. Un catalogue complet peut alors permettre aux analystes de données et aux scientifiques de trouver rapidement les données dont ils ont besoin et de déterminer si elles correspondent à leur utilisation.
L'équipe de confidentialité des données peut synchroniser les modifications de processus avec les politiques de confidentialité des données internes et externes. Cela garantit la transparence avec les clients et l’alignement avec les équipes internes d’utilisateurs de données. Lors de la collecte ou de l'utilisation de données personnelles, les équipes peuvent identifier les exigences réglementaires et suivre les propriétaires individuels de ces données personnelles dans l'ensemble du paysage des données. Ces informations sur les données personnelles peuvent automatiser diverses opérations de confidentialité, de la gestion du consentement aux données au respect des droits des sujets.
Du point de vue de la sécurité, les organisations peuvent donner la priorité à la correction des risques liés à la sécurité, tels que les mauvaises configurations du système et les accès non autorisés aux données, en fonction des informations sur la sensibilité des données. Les contrôles d'accès basés sur les rôles peuvent être affinés et les éléments de données sensibles peuvent être masqués pour garantir l'accès le moins privilégié et le respect des exigences de transfert de données transfrontalières. La gestion des risques de violation de données devient également plus facile lorsque les organisations peuvent évaluer l'impact financier et automatiser les étapes de réponse aux violations avant et après un incident.
Avantages de l'adoption d'un cadre de contrôle des données unifié
Une architecture UDC efficace garantit que toutes les équipes, dans les fonctions de sécurité des données, de confidentialité, de gouvernance et de conformité, opèrent à partir d'une source commune de vérité pour les données et automatisent les activités afin de garantir un accès aux données plus rapide et plus sûr pour les activités génératrices de valeur.
Outre l'agilité des données, en classifiant et en analysant les données une seule fois dans toutes les équipes, les organisations peuvent rationaliser leurs opérations et assurer la cohérence des résultats afin de réduire le coût global de la gouvernance des données et le risque de conformité aux lois et réglementations.
Maximiser l'utilisation des données avec le contrôle
L’obligation la plus critique d’une organisation en matière de données est de garantir que ses données sont accessibles et utilisables par les équipes commerciales. Avec les organismes en utilisant seulement 32 % des données disponibles pour éclairer les décisions, les avantages potentiels d’une meilleure utilisation des données grâce à la mise en œuvre d’un cadre UDC sont énormes. En conséquence, l’adoption d’une stratégie UDC pour gérer des environnements multi-cloud hyperscale complexes mais modernes est un moyen efficace de répondre aux obligations en matière de données et devient rapidement la norme pour construire une culture centrée sur les données dans les entreprises.
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