Prédictions 2024 en IA et traitement du langage naturel (NLP) - DATAVERSITY

Republié par Platon

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Alors que nous étions à l’aube de l’IA générative à la même époque l’année dernière, nous n’avions pas prédit l’impact profond et le changement sismique qu’elle créerait dans le monde avec l’introduction de ChatGPT. Dans notre ensemble de Prédictions 2023, nous avons noté l'effet potentiel des LLM, avec des recherches montrant leur capacité à s'auto-améliorer, et avons déclaré : « Nous prévoyons que même si… cela ne nous conduira pas à un moment de singularité, ce sera le sujet de recherche brûlant de 2023 et d'ici la fin de l'année, ce sera une technique standard dans tous les résultats de traitement du langage naturel de pointe.» Cela s’est certainement avéré.

En regardant où les choses se sont déroulées au cours de l’année dernière, nous avons voulu réessayer de prévoir où nous prévoyons l’évolution du marché en 2024 dans l’IA et traitement du langage naturel (NLP), y compris son lien avec notre concentration sur l'expérience client (CX).

Jeff Catlin, vice-président exécutif des produits IA chez InMoment :

ChatGPT ne sera plus la technologie dominante pour l'entreprise d'ici 2025

Comme la plupart des pionniers de la technologie, ChatGPT deviendra de moins en moins pertinent à mesure que l’année avance. Les LLM locaux comme Llama2 (et tout ce qui suivra) deviendront les moteurs de l’IA d’entreprise. Il y a de nombreuses raisons à cela, mais la sécurité des données et la capacité d'influencer les résultats en enrichissant un LLM local avec un contenu spécifique à l'industrie sont probablement les deux moteurs de ce changement.

Les LLM seront intégrés pour résoudre des problèmes plus difficiles

Des technologies telles que LangChain, qui permettent aux utilisateurs de transmettre les résultats d'un LLM dans un autre LLM, deviendront beaucoup plus importantes pour les utilisateurs en entreprise que le prochain LLM omniscient. Imaginez utiliser un LLM qui mesure la colère d'un appelant dans un centre d'appels (furieux), et cette colère est intégrée dans un modèle de suivi qui combine la colère avec le problème fondamental abordé dans l'appel pour prédire la probabilité que cet appelant annuler leur service ou acheter un produit concurrent. L’IA combinatoire est la prochaine grande étape pour l’IA d’entreprise, qu’il s’agisse du support client, du comportement d’achat des acheteurs ou de tout autre problème commercial fondamental.

La PNL deviendra plus pertinente à mesure que les LLM entraîneront une augmentation des volumes de données non structurées

Les LLM sont un élément déclencheur qui encourage les entreprises à utiliser toutes les données non structurées qu'elles ignorent généralement parce qu'elles sont difficiles à utiliser. Les LLM sont une passerelle vers ce contenu, mais une PNL puissante, capable de séparer le contenu non structuré et semi-structuré par locuteurs, régions ou zones problématiques, amènera les capacités de diagnostic des LLM à un niveau supérieur.

Paul Barba, scientifique en chef chez InMoment :

Le drame OpenAI continuera à remplir 2024

L'éviction et la réembauche de Sam Altman au sein d'OpenAI ont créé des cycles d'actualité remplis de potins et de prises de vue brûlantes, et je soupçonne que les histoires d'OpenAI continueront de faire la une des journaux toute l'année prochaine. Les catalyseurs sous-jacents – la structure hybride unique à but non lucratif et à but lucratif, les coûts énormes, les risques et les promesses de l’IA – n’ont pas changé, et avec la vitesse à laquelle ce domaine progresse, il existe de nombreuses opportunités pour ces forces de venir. à une tête encore et encore l'année prochaine.

Les premiers contrôles à l’exportation de l’IA ne sont probablement pas les derniers

Le gouvernement américain a déjà imposé des contrôles à l’exportation sur la vente à la Chine des puces avancées utilisées pour alimenter la recherche sur l’IA. Associée à la controverse réglementaire autour des modèles open source qui mettent à la portée de tous des outils d'IA avancés, je pense que nous assisterons à des représailles aux luttes contre le contrôle des exportations de chiffrement de logiciels des années 80 et 90, lorsque les technologies Web fondamentales comme le chiffrement à clé publique étaient classées. comme « munitions » et interdites à l’exportation générale.

Les marchés de l'IA vont décoller

Les entreprises technologiques semblaient toutes avoir leurs « marchés modèles » à l’ère de l’apprentissage automatique, où les individus entreprenants pouvaient mettre en location un modèle formé, et les entreprises pouvaient simplement choisir les fonctionnalités nécessaires. Cela n’a jamais décollé, car les modèles étaient trop rigides et les efforts d’évaluation des choix trop importants. Les LLM promettent une intégration plus facile et les progrès de l’IA permettent de construire une solution à partir de nombreux blocs prédéfinis qui sera largement automatisée.

À notre avis, le déclin progressif de ChatGPT en tant que technologie prédominante pour les entreprises d'ici 2025 souligne la nature dynamique du domaine, où les modèles linguistiques localisés (LLM) comme Llama2 prendront de l'importance. L'intégration des LLM pour résoudre des problèmes complexes, facilitée par des technologies comme LangChain, signale une évolution vers l'IA combinatoire. De plus, l’augmentation des volumes de données non structurées, entraînée par les LLM, accentue la pertinence croissante de la PNL dans l’amélioration des capacités de diagnostic. Au milieu de ces avancées technologiques, le drame en cours chez OpenAI et l’émergence des contrôles à l’exportation de l’IA suggèrent un paysage réglementaire complexe et des défis géopolitiques potentiels. Sur une note positive, l’essor des marchés de l’IA, alimenté par des LLM plus flexibles, promet une ère de transformation où les entreprises pourront intégrer de manière transparente des blocs d’IA prédéfinis pour répondre à divers besoins. À l’avenir, le paysage de l’IA semble dynamique, marqué par l’innovation technologique, les considérations réglementaires et l’évolution continue de la dynamique du marché.