Luc Burgun : PDG d'EDA, désormais investisseur français dans une startup - Semiwiki

Republié par Platon

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Luc Burgun novasparks

La dernière fois que nous avons vu le nom de Luc Burgun dans l'industrie des semi-conducteurs, il était PDG et co-fondateur d'EVE (Emulation and Verification Engineering), créateur de l'émulateur matériel ZeBu (Zero Bugs). EVE a été acquis par Synopsys en 2012.

Après l'acquisition, Luc a quitté EDA et est devenu investisseur. Rejoignez-moi pour retrouver Luc et en apprendre davantage sur ses activités et ses investissements et sur ce qui l'intéresse aujourd'hui.

Qu’avez-vous fait une fois qu’EVE a rejoint Synopsys ?
Après l'acquisition, Synopsys m'a offert l'opportunité de rejoindre l'équipe. Même si Synopsys est une entreprise formidable pour laquelle travailler, deux ans plus tard, j'avais envie de changement. L'opportunité de rejoindre une startup concevant des systèmes de traitement de données de marché basés sur FPGA pour le marché financier en tant que PDG a accéléré mon départ. NovaSparks, c'est le nom de la startup, est toujours en activité et en croissance. Récemment, nous sommes entrés sur le marché APAC en ouvrant et en dotant un bureau à Bangkok, en Thaïlande.

Comme vous l'avez indiqué dans l'introduction, je suis également un investisseur.

Avez-vous envisagé de créer une autre startup ?
Je dois dire que l’idée m’a interpellé à l’époque, mais l’opportunité NovaSparks a mis un terme à ma planification.

Y a-t-il un domaine d’investissement qui vous intéresse actuellement plus que d’autres ?
Je suis favorable à la différenciation. Je ne mets pas tous mes œufs dans le même panier. En gros, je répartis mes investissements à parts égales en trois catégories : immobilier, capital-investissement et startups. Pour les private equity, je consulte mon réseau de conseillers financiers. Au fil des années, j'ai établi un réseau de conseillers de confiance dans la communauté du capital-investissement qui possèdent une connaissance large et approfondie du marché.

En ce qui concerne l'investissement dans les startups, je me concentre sur les petites entreprises françaises faisant principalement du B2B dans les domaines des semi-conducteurs, de l'IA et du trading financier.

Qu’est-ce qui vous a décidé à investir dans des startups françaises ?
Par-bleu !* Je suis français (souriant).

Plus sérieusement, j'ai toujours pensé que la France disposait d'ingénieurs de premier ordre grâce à une formation de haut niveau dispensée dans d'excellentes universités. Cependant, l’investissement dans les hautes technologies est une proposition à haut risque qui convient bien à la Silicon Valley mais pas à la France.

Le développement des semi-conducteurs, et plus encore de l’IA, nécessite des investissements assez conséquents avant d’atteindre un retour sur investissement, et parfois les investisseurs institutionnels ne s’en rendent pas compte. Ils peuvent faire un investissement initial, mais ensuite ils se rendent compte qu'il faudra continuer à investir et ils abandonnent.

Ma réussite chez EVE a été pour moi une formation précieuse et j’ai appris une leçon. Lorsque j’investis, je pars sur le long terme.

*Traduction anglaise : Bien sûr !

Où se concentrent vos investissements actuellement ?
Jusqu’à présent, j’ai investi dans plusieurs startups de haute technologie, principalement dans le secteur des semi-conducteurs. Tous n’ont pas réussi. En moyenne, ils ont généré un retour sur investissement substantiel. Certains d’entre eux sont toujours en activité, ce qui renforce mes attentes quant à un gain plus élevé à l’avenir.

Y a-t-il une entreprise qui se démarque ? Pourquoi?
Parmi les startups actives, NovaSparks est évidemment ma n°1. Ensuite, j’attends avec impatience VSORA, une startup qui a conçu une architecture semi-conductrice passionnante et nouvelle, idéale pour traiter un spectre d’applications d’IA de pointe. Il a été implémenté sur deux familles d'appareils.

La famille Tyr s'adresse aux véhicules à conduite autonome (AD) aux niveaux 4 et 5 ; la famille Jotunn offre une accélération de l'IA générative (GenAI). Les deux applications sont exigeantes en termes de puissance de calcul, mesurée en plusieurs pétaflops. En termes absolus, un débit élevé n’est qu’une exigence critique parmi d’autres. L’efficacité des cœurs de traitement est tout aussi critique. Aujourd’hui, le cœur de calcul de l’IA le plus populaire est le GPU, créé il y a plusieurs décennies pour accélérer le rendu graphique. Lorsqu’elle est appliquée à l’accélération algorithmique de l’IA, l’efficacité du GPU chute considérablement. Dans le traitement des algorithmes d'IA tels que les transformateurs, l'efficacité du GPU oscille autour de 1 %. L'architecture VSORA est 50 fois plus efficace. D'autres attributs incluent une faible latence et une faible consommation d'énergie. Pour les applications de pointe, un faible coût est essentiel.

Pourquoi considérez-vous VSORA comme un investissement si important ?
Parce que je crois en leur création et en l'équipe qui se cache derrière. Je connais l'équipe depuis 2002, lorsque le siège social d'EVE partageait le même bâtiment avec DibCom, le précurseur de VSORA.

Pour mettre en perspective, ma confiance m'a permis de souligner les principaux attributs de l'architecture VSORA.

L'appareil Tyr offre jusqu'à 1,600 60 téraflops avec un rendement de 20 % ou plus. Il peut traiter les algorithmes AD les plus avancés tels que les transformateurs et les réseaux rémanents, réalisant ainsi une prise de conscience contextuelle de l'étape de perception en moins de 1 ms. Le Tyr10 a une consommation électrique maximale de seulement XNUMX W.

L'accélérateur Jotunn8 Generative AI fournit jusqu'à six pétaflops, avec une efficacité de l'ordre de 50 % pour les LLM très grands et complémentaires comme GPT-4, consommant un maximum de 180 watts.

Les attributs de VSORA ont été confirmés lors des premières évaluations clients.

Ce n’est qu’une partie de ce qui fait le succès d’un produit. Un autre est le logiciel de développement VSORA unique, construit à partir de zéro avec la création du matériel. Le portage de nouveaux algorithmes complexes tels que les transformateurs incrémentaux sur les processeurs informatiques VSORA est un processus simple. Les utilisateurs n'utilisent que le langage algorithmique, sans jamais avoir à se soucier du code de bas niveau tel que RTL. L'intégration étroite du logiciel avec le matériel optimise les ressources matérielles en fonction du profilage du client sans réglage manuel et simplifie l'ensemble du processus de conception, réduisant ainsi les coûts et les délais de mise sur le marché.

Un appareil VSORA peut être déployé rapidement et efficacement avec des performances globales très compétitives.

Quels conseils donnez-vous aux fondateurs de startups ?
Comme on dit en français, j’aime « apporter la pierre à l’édifice ». Mon conseil est double. Premièrement, j'aime coacher et motiver les fondateurs de startups, surtout en période de stress. Deuxièmement, je suis disponible pour les aider en m'impliquant dans des projets très précis lorsque cela est nécessaire. Il peut s'agir d'affaires, de marketing, de droit, de RH, de finance ou même de fusions et acquisitions. Tout aspect où les fondateurs ne sont pas à l’aise.