Les responsables informatiques doivent investir dans l’IA – L’ITAM et FinOps pourraient-ils être la solution ? - DATAVERSITÉ

Les responsables informatiques doivent investir dans l’IA – L’ITAM et FinOps pourraient-ils être la solution ? – DATAVERSITÉ

Horodatage: 1 février 2024 3:25
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L'intelligence artificielle est le principal domaine d'investissement des DSI en 2024. Les responsables informatiques voient dans l'IA générative une opportunité d'accélérer l'innovation, d'améliorer la productivité des employés et d'acquérir un avantage concurrentiel. Malheureusement, investir dans l’IA n’est pas bon marché. Les DSI devront trouver un budget important pour faire avancer leur feuille de route en matière d'IA et nous pensons que la gestion des actifs informatiques (ITAM) et FinOps peuvent les aider à trouver ces dollars. 

Mon entreprise a récemment publié son Rapport sur les priorités informatiques 2024, un sondage annuel mené auprès de plus de 800 responsables informatiques mondiaux pour comprendre leurs priorités et leurs défis pour l'année à venir. Compte tenu de tout le battage médiatique autour de l'IA en 2023, il n'est pas surprenant que l'intégration de l'IA dans leurs opérations commerciales soit citée comme la priorité absolue des responsables informatiques (35 %) d'ici 2024, suivie par la réduction des coûts informatiques (28 %) et la réduction des risques de sécurité. (28%).

Entre ces trois priorités, le défi tacite pour les DSI devient : comment trouver le budget pour des initiatives concurrentes ?

Cette énigme se reflète dans l’équilibre budgétaire délicat auquel chaque DSI est confronté : de l’argent est nécessaire pour gérer l’entreprise, la développer et la sécuriser. Le budget des opérations quotidiennes de gestion de l'entreprise doit être réduit pour répondre aux nouvelles demandes d'innovation afin de développer l'entreprise et les dollars consacrés à la croissance doivent être équilibrés avec les besoins budgétaires croissants liés à la sécurisation de l'entreprise. 

Catalogués dans le rapport sur les priorités informatiques, 82 % des responsables informatiques ont déclaré qu'ils étaient tout à fait prêts à tirer parti de IA générative, avec 62 % constatant déjà une augmentation des investissements dans des outils comme ChatGPT et Google Bard. Mais 21 % déclarent qu’ils dépensent déjà trop d’argent en outils d’IA générative. De plus, 89 % des dirigeants interrogés ont admis que leurs employés devraient améliorer leurs compétences pour tirer le meilleur parti des capacités de l’IA.

En résumé, l’innovation dans le domaine de l’IA nécessitera des investissements importants pour que les entreprises puissent démarrer. Qu'il s'agisse de créer de nouveaux produits tirant parti de l'IA, de réarchitecturer les modèles de données, d'investir dans la formation des employés, de recruter de nouvelles recrues ou de passer à des licences logicielles premium (dans la veine de Microsoft Copilot, disponible uniquement pour la licence haut de gamme de Microsoft), les budgets d'innovation informatique doivent augmenter pour soutenir le développement de l’IA. 

Alors, où les organisations vont-elles trouver le budget nécessaire pour équilibrer ces priorités concurrentes ?

L’IA et le budget sont deux conversations distinctes

Investir dans l’IA n’est pas une question pour les DSI, en particulier ceux des grandes entreprises. Leurs PDG comprennent l’importance de l’IA et craignent le risque d’être laissés pour compte par des concurrents qui investissent tôt ou par des startups qui manquent de préoccupations en matière de gouvernance, ce qui rend plus coûteuse pour les grandes organisations l’adoption complète des technologies d’IA. Ces préoccupations du PDG ne sont pas sans fondement. L'enquête du rapport sur les priorités informatiques a révélé qu'un nombre plus élevé de responsables informatiques dans les petites entreprises (moins de 1,000 XNUMX employés) se déclarent prêts à mettre en œuvre l'IA par rapport à leurs homologues informatiques des grandes organisations. 

Pour les DSI, les dernières années ont été incroyablement difficiles. Les budgets consacrés à la sécurité et à la gestion de l'entreprise ont été augmentés pour faciliter le travail à distance pendant la pandémie. Ces mêmes budgets ont ensuite été réduits au début du ralentissement économique fin 2022. Ces diminutions budgétaires se sont poursuivies en 2023, laissant aux DSI peu de marge de manœuvre pour de gros investissements dans l’IA. 

Malheureusement, l’innovation, le développement ou la modification des technologies d’IA générative pour les organisations ne peuvent pas être confondus avec une pression budgétaire, car le moment est venu de construire une base de connaissances en IA au sein des entreprises. Qu'il s'agisse de l'intégration de l'IA dans les produits, de l'utilisation d'outils d'IA pour accélérer la résolution des problèmes des clients ou de l'exploitation de copilotes pour compléter les efforts d'ingénierie, les possibilités de l'IA sont infinies pour ceux qui sont prêts à y investir dès le début. 

Comment financer l'innovation avec ITAM et FinOps

Les outils de gestion des actifs informatiques (ITAM) et FinOps peuvent être utilisés par l’organisation pour réduire ses dépenses budgétaires de « gestion de l’entreprise » afin de financer les investissements dans l’IA. Les outils ITAM et FinOps aident les DSI à réduire les dépenses dans leur organisation : licences inutilisées, prolifération du SaaS, dépenses inutiles dans le cloud et autres formes de gaspillage. 

La plupart des organisations – même les grandes entreprises – utilisent des feuilles de calcul et, au mieux, des outils limités pour gérer les millions de dollars qu'elles dépensent pour leurs budgets technologiques. Une vue complète de tout ce qui est en jeu dans la pile technologique informatique, y compris le comptage, l'utilisation, les licences, le SaaS, le cloud, le matériel, les logiciels et tout le reste, est essentielle pour acquérir la compréhension nécessaire afin de procéder à des coupes budgétaires significatives et de réaliser des économies pour l'IA. investissement. 

Les économies sont là. Réaliser des économies demande du travail et éviter les dépenses excessives qui grignotent les budgets de l’IA nécessite de la discipline. Les personnes interrogées dans notre enquête ont déclaré que 67 % des responsables informatiques pensaient que les unités commerciales dépensaient plus que nécessaire en services SaaS et cloud. Avec la hausse des coûts des fournisseurs et l’augmentation des prix du cloud à l’horizon, les budgets technologiques vont devenir encore plus difficiles à gérer. 

Même les notations de crédit s'appuient sur ITAM – l'agence mondiale de notation de crédit Standard & Poor a publié un rapport plus tôt cette année, nous avons exploré le risque financier lié aux menaces de cybersécurité pour les organisations qui ne disposent pas de pratiques ITAM appropriées. Ce manque, et l’augmentation qui en résulte non seulement des vulnérabilités en matière de cybersécurité, mais aussi des coûts liés à la réponse à une telle crise, peuvent entraîner une dégradation des notations de crédit des organisations.

Outre le risque, la capacité à réaliser des économies est primordiale et peut être réalisée de plusieurs manières. Trouver l’efficacité est un facteur déterminant et permet une meilleure consolidation. Ceci est particulièrement important pour les dirigeants, puisque 88 % des dirigeants interrogés pour le rapport sur les priorités informatiques ont déclaré qu'ils s'orientaient vers des plateformes et s'éloignaient des outils ponctuels. Les applications SaaS redondantes et en double sont un problème courant dans les grandes organisations, car les unités commerciales individuelles achètent souvent des applications sans comprendre les pratiques et politiques d'approvisionnement informatique. 

Créer un environnement innovant

Avec des budgets plus serrés en 2024, les DSI devront optimiser pour innover. Pour que les organisations investissent pleinement dans l’IA et obtiennent des rendements adéquats, il est essentiel de réduire leurs dépenses en logiciels et services cloud non liés à l’IA. Des exercices ponctuels visant à nettoyer les coûts et les données d’utilisation de la technologie ne permettront pas de générer les économies nécessaires au financement des investissements dans l’IA. Les organisations doivent tirer parti de programmes et d'outils continus tels qu'ITAM et FinOps pour résoudre le problème de trouver de l'argent pour les budgets d'IA en redimensionnant les licences, en réduisant les dépenses inutiles dans le cloud et en contrôlant la prolifération des applications SaaS.

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