Top 6 des prédictions sur les avancées et tendances de l'IA en 2024 – IBM Blog

En 2024, la fascination culturelle initiale pour les premières IA génératives donne des résultats commerciaux tangibles. Cette technologie, qui inclut la capacité de traiter et de générer du contenu texte, vocal et vidéo, révolutionne la manière dont les entreprises améliorent leur productivité, favorisent l'innovation et stimulent la créativité. Selon McKinsey & Compagnie, ces applications d’IA ont le potentiel de contribuer entre 2.6 4.4 milliards et XNUMX XNUMX milliards de dollars par an à l’économie mondiale à travers divers scénarios économiques.

En nous appuyant sur les enseignements tirés de nombreuses collaborations avec des clients et des partenaires dans plus de 25 pays, nous sommes ravis de partager des prévisions éclairées et des tendances émergentes pour 2024. Cette perspective mondiale nous a permis d'observer comment diverses industries influencent et sont influencées par l'évolution technologique. paysage. Voici un aperçu de ce que l’avenir nous réserve.

1. Personnalisation de l'IA d'entreprise

La personnalisation de l'IA d'entreprise est en hausse, les entreprises adoptant des applications d'IA générative sur mesure. Ces applications sont conçues pour répondre aux besoins spécifiques des entreprises en intégrant des données propriétaires et contribuent à garantir des réponses plus précises et pertinentes. Cette tendance signale une évolution vers des solutions commerciales plus efficaces et personnalisées basées sur l’IA. Par exemple, une chaîne mondiale de vente au détail pourrait adopter des modèles d’IA spécifiques à une région, formés sur des données telles que les préférences des clients et les nuances culturelles. Cette approche se traduit par des interactions clients hautement personnalisées.

Au Japon, l’IA privilégie l’efficacité et la précision, tandis qu’au Brésil, elle met l’accent sur la chaleur et l’engagement, reflétant les valeurs culturelles de chaque marché. Cette tendance devrait s’étendre à diverses industries, transformant l’IA d’un outil générique en un atout stratégique vital. Les entreprises s’appuient de plus en plus sur l’IA pour l’engagement client, l’efficacité opérationnelle et la compétitivité sur le marché, ce qui conduit à un paysage commercial dynamique dans lequel l’IA alimente l’innovation et répond à des défis opérationnels et de marché spécifiques.

2. Modèles d'IA open source

En 2024, les modèles d’IA pré-entraînés open source gagneront en popularité, permettant aux entreprises d’accélérer leur croissance en combinant ces modèles avec des données privées ou en temps réel. Cette synergie améliore la productivité et la rentabilité. IBM contribue activement aux modèles d'IA open source, illustrés par sa collaboration avec la NASA.

Une contribution remarquable est le modèle de base d’IA géospatiale, le plus grand du genre sur la plateforme Hugging Face et un modèle de base d’IA open source pionnier créé en partenariat avec la NASA. Ce modèle élargit l’accès aux données des sciences de la Terre de la NASA, en particulier pour l’intelligence géospatiale et l’avancement de la recherche liée au climat. Dérivé des données satellite de la NASA, ce modèle démontre l’engagement d’IBM à utiliser des technologies open source pour des domaines critiques tels que le changement climatique.

En rendant ce modèle disponible sur Hugging Face, un référentiel bien connu de modèles de transformateurs, IBM et la NASA visent à démocratiser l'accès et à encourager son application dans les innovations en matière de climat et de sciences de la terre. Le modèle a montré des résultats impressionnants, atteignant un 15 % d’amélioration par rapport aux techniques de pointe avec seulement la moitié des données étiquetées, ce qui en fait un outil puissant pour des tâches telles que le suivi de la déforestation, la prévision du rendement des cultures et la détection et la surveillance des gaz à effet de serre.

3. IA et microservices basés sur les API

La prolifération des interfaces de programmation d'applications (API) simplifiera la création d'applications complexes basées sur l'IA, augmentant ainsi la productivité dans divers secteurs. IBM a développé une suite de microservices d'IA personnalisés pour un détaillant, accessibles via des API. Ces services comprenaient l'analyse du comportement des clients, la gestion des stocks et des outils de marketing personnalisés.

L’une des caractéristiques clés était l’intégration des assistants intelligents basés sur l’IA d’IBM dans le système de service client du détaillant. Ces assistants, capables de traiter de nombreuses demandes clients en temps réel, ont fourni des réponses personnalisées basées sur les données individuelles des clients. De plus, le détaillant a utilisé les outils de synthèse basés sur l'IA d'IBM pour analyser efficacement les commentaires des clients et les données de vente, permettant ainsi une prise de décision rapide et éclairée. L’impact a été significatif : l’efficacité du service client s’est améliorée, les stratégies marketing sont devenues davantage basées sur les données et la gestion des stocks a été optimisée. La flexibilité et l'évolutivité de ces solutions basées sur des API ont permis au détaillant de s'adapter rapidement aux évolutions du marché.

4. L’IA comme priorité nationale

Conscientes de l’immense potentiel de l’IA, les nations du monde entier devraient donner la priorité à son développement d’une manière qui n’est pas sans rappeler une nouvelle course à l’espace. Cette attention accrue entraîne des progrès significatifs dans la recherche, la science et la croissance économique, établissant ainsi l’IA comme un atout stratégique mondial.

En 2023, l’Union européenne a démontré son engagement à faire de l’IA une priorité nationale en progressant vers la finalisation de la loi de l’Union européenne sur l’intelligence artificielle (EU AI Act). Cette législation historique représente le premier cadre juridique complet au monde pour l’intelligence artificielle, catégorisant les systèmes d’IA en différents niveaux de risque (risque inacceptable, risque élevé et risque limité) et imposant les obligations correspondantes.

La législation de l’UE sur l’IA représente une étape importante dans la réglementation du déploiement de l’IA au sein de l’UE, englobant un large éventail d’applications de l’IA, allant de scénarios à haut risque comme l’utilisation de l’IA dans des systèmes sensibles tels que la protection sociale, l’emploi, l’éducation et les transports, à applications à faible risque comme les chatbots. En outre, la loi de l’UE sur l’IA interdit certaines applications d’IA considérées comme présentant des risques inacceptables, notamment l’utilisation de la reconnaissance des émotions sur le lieu de travail et la notation sociale basée sur le comportement social ou les caractéristiques personnelles.

5. IA générative multimodale

En passant de l'IA générative basée sur le texte au langage multimodal, l'intégration du texte, de la parole et des images promet des réponses contextuellement pertinentes et favorise l'innovation dans divers secteurs. Par exemple, lors d’un appel au service client, l’IA peut analyser la demande orale d’un client, interpréter ses documents financiers et évaluer ses expressions faciales lors d’une consultation vidéo. En synthétisant ces points de données (parole, texte et indices visuels), l’IA peut fournir des conseils financiers plus personnalisés et améliorer les évaluations de solvabilité avec précision.

6. Sécurité et éthique de l'IA

À mesure que l’IA s’intègre de plus en plus dans nos vies, l’accent mis sur la sécurité et l’éthique de l’IA s’intensifie. Les principales organisations d’IA collaborent pour développer des systèmes d’IA robustes dotés de protocoles de sécurité standardisés et de bonnes pratiques pour contribuer à garantir une utilisation éthique de l’IA. IBM et Meta ont lancé l'AI Safety Alliance pour répondre aux préoccupations liées à l'IA, aux côtés de leaders du secteur comme Intel, Oracle, AMD, Dell et la Linux® Foundation. Cette alliance vise à créer des alternatives aux systèmes d’IA fermés, à favoriser l’innovation responsable en matière d’IA et à contribuer à garantir la rigueur scientifique, la confiance, la sûreté, la sécurité, la diversité et la compétitivité économique. Il soutient également la croissance du matériel d’IA, fait progresser le développement de technologies d’IA ouvertes et établit des références, des ressources et des normes mondiales pour un développement responsable de l’IA. Cette initiative reflète l’engagement d’IBM en faveur de la sécurité et de l’éthique de l’IA, en promouvant l’innovation ouverte dans le développement de l’IA.

Embrasser l’avenir : un appel à l’action pour le monde axé sur l’IA de 2024

Ces tendances et prédictions ne sont pas de simples prévisions technologiques. Ils servent de feuille de route pour l’innovation, la croissance et le progrès sociétal. À mesure que l’IA évolue, elle nous met au défi de repenser non seulement nos pratiques commerciales, mais également nos interactions avec le monde. Le potentiel de l’IA est vaste et son impact ne fait que commencer. En restant informés, adaptables et proactifs, nous pouvons exploiter la puissance de l’IA pour construire un avenir plus efficace, innovant et inclusif.

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