EY, membre des Big Four, a récemment testé un système d'intelligence artificielle sur les comptes de ses clients d'audit britanniques, donnant des résultats remarquables.
Lors du procès, comme rapporté Selon le Financial Times, le système d'IA d'EY a détecté des activités frauduleuses dans deux des dix premières entreprises examinées. Cependant, cette décision suscite un débat parmi les experts du secteur sur la fiabilité de la technologie et les problèmes de confidentialité qu'elle soulève. Les opinions au sein du secteur restent également divisées quant au recours à des outils aussi avancés pour les processus d’audit.
Financial Times @ft: EY affirme avoir réussi à utiliser l’IA pour détecter les fraudes à l’audit – Financial Times. #GenAI #Intelligence artificielle #astratégie https://t.co/9K9lTIpaGI
– Institut nordique d’intelligence artificielle de l’IA (@nordicinst) 3 décembre 2023
Kath Barrow, associée directrice de l'assurance d'EY au Royaume-Uni et en Irlande, a confirmé que leur système d'IA, formé pour reconnaître les signes de fraude, a réussi à identifier les activités suspectes confirmées plus tard comme étant une fraude. Ce succès ne consiste pas seulement à attraper les malfaiteurs ; cela représente une avancée significative dans la technologie d’audit.
Les outils d'audit traditionnels dépendent de modèles de données prédéterminés pour signaler les problèmes. Pourtant, le système d'IA d'EY utilise machine learning et des données historiques provenant de divers cas de fraude, ce qui le rend plus sophistiqué et potentiellement plus efficace.
Scepticisme et défis
Cependant, cette technologie a ses sceptiques. Simon Stephens, responsable de l'IA pour l'audit et l'assurance chez Deloitte UK, affirme que le caractère unique de chaque fraude rend difficile pour l'IA l'identification de modèles cohérents. De plus, les préoccupations concernant l'utilisation de données confidentielles données clients pour développer des systèmes d’IA ont fait sourciller concernant la confidentialité des données et les implications éthiques de telles pratiques.
Malgré ces défis, le potentiel de l’IA pour réduire la charge de travail des auditeurs et accroître la précision ne peut être négligé. Les luttes récentes dans le secteur de l'audit, marquées par écarts financiers manqués conduisant à des effondrements d’entreprises, soulignent la nécessité d’améliorer les méthodes. L’approche IA d’EY, combinant des données historiques sur la fraude et des informations publiques, pourrait répondre à ces défis croissants.
Perspective réglementaire et orientations futures
Le Financial Reporting Council du Royaume-Uni reconnaît les avantages potentiels de l'IA dans l'audit, mais prévient que les auditeurs doivent posséder les compétences appropriées pour critiquer et déployer efficacement ces systèmes. Le conseil souligne l'importance de maintenir les normes et de veiller à ce que Outils IA sont utilisés de manière appropriée.
À mesure que l’IA continue d’évoluer, son rôle dans l’audit pourrait s’étendre, offrant un nouvel outil d’évaluation et d’identification des risques. La capacité de la technologie à tirer des leçons des cas passés et à s'adapter à de nouveaux scénarios promet de maintenir et d'élever les normes d'audit.
L’intégration de l’IA dans les processus d’audit est un exercice d’équilibre délicat. D’une part, cela promet des audits plus efficaces, plus précis et plus approfondis. En revanche, cela soulève des questions sur confidentialité des données, l'utilisation éthique et la compréhension globale de la technologie. Alors que des cabinets comme EY et Deloitte continuent d’explorer les applications de l’IA dans l’audit, il sera crucial pour eux de relever ces défis avec prudence, en veillant à ce que les avantages de l’IA soient exploités sans compromettre les normes éthiques ou la sécurité des données.
L'essai d'IA d'EY a ouvert un nouveau chapitre dans le domaine de l'audit, dans lequel la technologie pourrait redéfinir la manière dont le contrôle financier est effectué. Même si le chemin à parcourir est semé de débats et de défis, le potentiel de l’IA pour révolutionner le secteur de l’audit est indéniable. À mesure que le secteur continue d’évoluer, il sera intéressant de voir comment l’IA remodèle le paysage de l’audit financier.
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