IBM et son partenaire commercial apportent la maintenance intelligente des équipements aux constructeurs automobiles avec IBM Maximo - IBM Blog

IBM et son partenaire commercial apportent la maintenance intelligente des équipements aux constructeurs automobiles avec IBM Maximo – IBM Blog

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IBM et son partenaire commercial apportent la maintenance intelligente des équipements aux constructeurs automobiles avec IBM Maximo – IBM Blog



Vue aérienne de robots soudant la carrosserie d'une voiture

IBM® a récemment annoncé avoir travaillé avec son partenaire commercial, Beijing Shuto Technology Co., Ltd. (ci-après Shuto Technology) pour aider une coentreprise de fabricant d'équipement d'origine (OEM) en Chine à obtenir des informations de manière précise et rentable. manière pour les techniciens sur place. Cela rend le travail de réparation des équipements du client plus efficace et améliore la fiabilité de ses équipements. 

Fondé en 2006, Shuto Technology est l'un des principaux fournisseurs de solutions de gestion d'actifs en Chine qui s'efforce d'aider les entreprises leaders du secteur à créer des plateformes d'exploitation et de gestion d'actifs et à renforcer leur compétitivité de base grâce à la numérisation. Grâce à sa capacité professionnelle et à sa riche accumulation dans le domaine de la gestion d'actifs, Shuto fournit des services complets de gestion d'actifs (EAM) à des centaines d'entreprises leaders du secteur. Shuto combine également les meilleures pratiques IBM Maximo® et les normes internationales (par exemple ISO55000), diverses normes commerciales, de processus et de données, des stratégies de gestion et des systèmes KPI qui couvrent le cycle de vie des actifs pour former les meilleures pratiques de gestion des actifs (EAM) dans divers secteurs. 

Dans l'industrie automobile d'aujourd'hui, avec sa croissance rapide et sa concurrence accrue sur le marché,améliorer la stabilité des équipements, réduire les coûts de maintenance et améliorer la qualité de la production sont devenus des priorités absolues. Cependant, pour les grandes entreprises automobiles, les méthodes traditionnelles de gestion et de maintenance des équipements sont confrontées à de nombreux défis : 

  • Difficultés techniques de maintenance: Avec la transformation continue de la technologie et des processus automobiles, la technologie de maintenance est également en constante évolution. Les agents de maintenance doivent consommer beaucoup d'énergie pour vérifier les données de l'équipement afin de comprendre et d'acquérir de nouvelles compétences, ce qui entraîne non seulement une faible efficacité de maintenance, mais également une baisse de la satisfaction et de la fidélité des employés. 
  • Coût élevé de la maintenance des équipements: En raison du grand nombre de pièces automobiles, le personnel de maintenance doit maîtriser des capacités d'analyse et de diagnostic des pannes plus complètes, ce qui entraîne de nombreux investissements en main-d'œuvre, en ressources matérielles et financières. Cela rendra plus difficile le transfert des compétences existantes en matière de valorisation des talents. 
  • Qualité de maintenance instable: L'approche de maintenance traditionnelle s'appuie sur l'expérience personnelle et les capacités des agents de maintenance. Il est difficile d’en rechercher la cause profonde en raison du manque de conseils techniques professionnels et de la qualité instable de la maintenance qui entraîne des pannes fréquentes. La stabilité et le cycle de vie de l'équipement diminuent également, ce qui est sujet à des problèmes de qualité de production tels qu'un faible taux de rendement. 

Pour faire face à ces défis, une coentreprise automobile majeure en Chine a besoin d'une approche globale pour obtenir un accès rapide aux connaissances sur les équipements, un diagnostic intelligent des défauts et des conseils d'experts en ligne, pour rendre le processus de maintenance standardisé, intelligent et transparent. De même, l'entreprise cherche à réduire les coûts et à accroître l'efficacité tout en améliorant la satisfaction des utilisateurs et en améliorant les avantages globaux de la gestion des actifs de l'entreprise. 

Vue aérienne de la fabrication de voitures robotisées

Basé sur les capacités basées sur l'IA d'IBM Maximo Application Suite (MAS), Shuto Technology s'associe à IBM Client Success Team et IBM China Development Lab pour fournir une cartographie intelligente des connaissances, un diagnostic de maintenance intelligent par IA et une assistance de maintenance à distance AR pour les travaux de maintenance. de cette entreprise automobile, ce qui en fait un assistant EAM alimenté par l'IA. 

L'introduction de ces fonctionnalités offre au personnel de maintenance une assistance et des conseils complets, lui permettant de localiser rapidement et précisément les problèmes et de fournir des solutions, ainsi que de bénéficier d'une assistance instantanée d'experts à distance grâce à la technologie de réalité augmentée AR, qui améliore l'expérience numérique du personnel de maintenance. -capacités de l'homme, raccourcit le temps moyen de réparation (MTTR) d'en moyenne 25% et améliore l'efficacité de la maintenance tout en réduisant considérablement les coûts d'exploitation et de maintenance des équipements d'entreprise. 

Usine automobile

Plus précisément, l'assistant de maintenance intelligente (Maximo Assist) d'IBM Maximo Application Suite peut fournir aux entreprises les fonctionnalités suivantes : 

  • Graphiques de connaissances sur la maintenance intelligente: La fonction Intelligent Maintenance Knowledge Graph utilise la technologie IA via l'importation de la documentation de l'équipement et utilise des capacités d'extraction de connaissances pour établir un graphique de connaissances de recherche en texte intégral, fournir une base de connaissances rapide et précise, aider le personnel sur site à trouver une solution indépendante aux problèmes techniques. et fournissent un accès rapide aux informations sur les équipements et la maintenance. 
  • Diagnostic de maintenance intelligent par IA: La maintenance et le diagnostic intelligents de l'IA utilisent la technologie de l'IA et des modèles de diagnostic intelligents pour guider les techniciens dans le diagnostic des défauts sous forme de questions et de réponses. De même, il fournit le pourcentage de possibilité de panne grâce à l'analyse du modèle de diagnostic AI et formule un plan de maintenance rapide et précis. Dans le même temps, le processus de diagnostic renforce la précision de l’analyse du modèle grâce à la puissante capacité d’auto-apprentissage de l’IA, pour s’améliorer continuellement grâce à l’utilisation et aux commentaires. 
  • Assistance à la télémaintenance AR: L'assistance de maintenance à distance AR utilise la technologie de réalité augmentée AR pour réaliser un partage visuel et une interaction en temps réel entre les experts en équipements distants et le personnel de terrain, fournissant des conseils de maintenance visuelle et un support technique, et construit en même temps une plate-forme pour l'héritage des connaissances d'entreprise via l'expert. base de données et transite par le « dernier kilomètre » des experts jusqu’au site de production. 

Brisez le goulot d'étranglement de l'efficacité de la maintenance et renforcez le système de connaissances existant 

Capture d'écran de l'interface de fabrication

Grâce au déploiement d'IBM Maximo Application Suite Intelligent Maintenance Assistant (Maximo Assist), l'entreprise automobile a bénéficié des avantages suivants : 

  • Améliorer l’efficacité de l’acquisition d’informations: Grâce à la mise en œuvre d'IBM Maximo Application Suite, le niveau de gestion de la maintenance de cette grande entreprise automobile a été optimisé avec succès. Cela a modifié l'approche traditionnelle de maintenance sur site, où le personnel se précipitait vers la salle de données pour parcourir les informations ; l'adoption du positionnement intelligent des données de maintenance via une portée sur site contribue à promouvoir la transparence, à standardiser la gestion de la maintenance et à automatiser la méthode de maintenance. Cette approche descendante de la normalisation des données de maintenance et des documents fournit des actifs incorporels précieux qui constituent une base solide pour les connaissances, l'apprentissage et le développement (L&D) de l'entreprise.
  • Réduisez le temps de réparation: Grâce à la construction d'un modèle de diagnostic des pannes, la plate-forme IBM Maximo Application Suite peut localiser avec précision les problèmes, découvrir la cause première et fournir des solutions dans un mode de réponse aux problèmes appelé PDCA. De plus, Maximo Assist peut accéder avec précision à la fonction du document correspondant au défaut et à la solution de réparation, et permet aux utilisateurs de fournir des commentaires et des évaluations sur la solution de réparation. De même, il peut fournir les meilleures méthodes de réparation basées sur des données historiques et trier le degré de correspondance. En plus d'améliorer l'efficacité de la maintenance et de réduire le temps moyen de réparation (MTTR), il fournit également au personnel de maintenance des solutions plus pratiques et plus précises pour le dépannage difficile.             
  • Améliorer et renforcer les systèmes informatiques existants: IBM Maximo Application Suite peut être intégré de manière transparente au système de bons de travail existant du client, au système de gestion des actifs et de gestion des ressources humaines (base de données experte) et à d'autres systèmes pour générer automatiquement des graphiques de connaissances de maintenance. Dans le même temps, grâce à la formation instantanée des modèles d'IA, les connaissances en maintenance sont combinées avec les ordres de travail et les activités d'actifs pour garantir que les informations sur la maintenance des équipements peuvent être reflétées avec précision, en temps opportun et complètement dans le travail standard de la propre plate-forme de gestion des actifs de l'entreprise, créant ainsi une base de connaissances complète en matière de maintenance. Cette solution intégrée assure l'intégration des données et le partage d'informations au sein de l'entreprise, améliorant ainsi la connectivité des données inter-systèmes pour améliorer l'efficacité et la qualité des travaux de maintenance. 
  • Établir un système de connaissances « à quatre pools »: Compte tenu de la rétention inefficace des compétences et de l'expérience, le client et Shuto Technology ont créé un système d'habilitation pour soutenir l'amélioration des compétences en maintenance et la formation du personnel, également connu sous le nom de « 4 pools de connaissances : » 
    • Un pool de connaissances sur les équipements pour l'accumulation et l'interrogation des connaissances ; 
    • Un pool de cours d'équipement de ressources d'apprentissage pour éliminer les points faibles des compétences ; 
    • Un vivier de talents capable d'évaluer quantitativement les connaissances et la maîtrise des compétences du personnel avec des fonctionnalités de gamification ; 
    • Un pool d'experts comprenant des experts dans tous les domaines pertinents pour soutenir les conseils de maintenance des opérateurs sur le terrain. 

Grâce à la création des « quatre pools », autour du modèle de formation « accumulation de connaissances – partage de connaissances – évaluation des compétences – héritage des compétences », le client parvient à améliorer la gestion des équipements et les compétences des employés, en fournissant un mécanisme de motivation basé sur le mérite des primes de performance, promotion et reconnaissance, avec les « quatre pools » au centre. 

IBM travaille avec un partenaire commercial pour créer un écosystème de gestion des équipements intelligent et efficace  

Après avoir adopté IBM Maximo Assist, l'amélioration de l'efficacité de la maintenance des équipements du client a commencé à porter ses fruits, réduisant le temps de réparation moyen de 13 minutes à 9 minutes. Pour les prochaines étapes, Shuto Technology et IBM approfondiront et étendront continuellement l'application de l'assistant de maintenance intelligent, s'intégreront à davantage de systèmes d'information (par exemple, systèmes de production, plates-formes IoT, etc.) du client pour optimiser le partage de données et la synergie commerciale.  

Dans le même temps, les deux sociétés aideront le client à étendre son utilisation de Maximo Assist, à construire une plate-forme unifiée de partage et de gestion des connaissances sur les équipements, à créer un pool d'experts au niveau du groupe et à mettre en place une maintenance à distance inter-régions et inter-usines. centre d’orientation et de service. 

Comme l'a déclaré Zhu Shufeng, directeur général de Shuto Technology : « La transformation numérique intelligente est l'avenir des entreprises, et IBM Maximo est une solution idéale pour atteindre cet objectif. La mise en œuvre réussie de ce projet reflète non seulement la position de leader de Shuto Technology dans le domaine de la gestion des actifs d'entreprise, mais met également en évidence notre profonde compréhension et notre pratique consistant à combiner innovation et maintenance des équipements. Shuto Technology maintiendra un partenariat étroit avec IBM, accélérera nos efforts et notre déploiement de R&D et innovera continuellement pour construire un écosystème de gestion des équipements plus intelligent et plus efficace qui offre à nos clients une croissance durable et une valeur ajoutée. 

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