L'IA générative dans le secteur public britannique : une analyse complète

L'IA générative dans le secteur public britannique : une analyse complète

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L’intégration de l’IA générative (GenAI) dans le secteur public britannique s’est considérablement accélérée, remodelant le fonctionnement des services publics. Une étude intitulée « L’IA générative est déjà répandue dans le secteur public», menée par l’Institut Alan Turing, arpentage 938 professionnels du service public, révèle que 45 % étaient au courant de l'utilisation de GenAI dans leur domaine, et 22 % l'utilisaient activement. Cette tendance s’observe dans divers secteurs, notamment les soins de santé, l’éducation, le travail social et les services d’urgence. GenAI, facilement accessible et souvent gratuit, se démarque du déploiement technologique traditionnel descendant. Cette évolution est motivée par les besoins des « bureaucrates de base », ce qui indique un changement significatif de bas en haut dans les opérations du secteur public.

Génératif AI fait référence à des systèmes d'intelligence artificielle capables de créer de nouveaux contenus, tels que du texte, des images ou des données, sur la base d'entrées ou d'invites spécifiques. Ces systèmes utilisent des algorithmes avancés, souvent basés sur des techniques d'apprentissage automatique telles que l'apprentissage profond, pour analyser les modèles, les structures et les relations dans de grands ensembles de données. En apprenant de ces données, GenAI peut générer des résultats nouveaux mais réalistes, alignés sur le contexte et les paramètres définis par l'utilisateur. GenAI a un large éventail d'applications, de la rédaction d'e-mails et de rapports à la création de matériel pédagogique et à l'aide aux processus de prise de décision. Sa flexibilité et sa simplicité d'utilisation l'ont rendu accessible à un large public, notamment aux professionnels de divers secteurs.

Fondamentalement, GenAI fonctionne en augmentant les capacités humaines, en automatisant les tâches répétitives ou chronophages et en améliorant la créativité et la productivité, plutôt qu'en remplaçant l'apport humain. Comme on le voit dans le secteur public, son adoption peut avoir un impact significatif sur l’efficacité opérationnelle et la prestation de services, même si elle soulève également des questions sur les lignes directrices, l’utilisation éthique et la responsabilité.

Les soins de santé, par exemple, ont vu les systèmes d’analyse prédictive et d’allocation des ressources bénéficier de GenAI, tandis que la planification et le développement tirent parti de l’analyse spatiale. Malgré ces progrès, la productivité de la fonction publique britannique n'a augmenté que de 0.2 % par an en moyenne entre 1997 et 2019. Le déploiement généralisé de GenAI pourrait potentiellement augmenter la productivité, en particulier compte tenu de la charge de travail bureaucratique élevée du secteur. Les recherches suggèrent que GenAI peut avoir un impact significatif sur la productivité, en particulier pour les travailleurs novices et peu qualifiés.

Les statistiques du début de 2023 indiquaient que 8.2 % des employés des entreprises dans le monde utilisaient ChatGPT, avec un pourcentage plus élevé au Royaume-Uni. Dans des secteurs spécifiques, le ministère de l’Éducation a signalé diverses utilisations de GenAI par les enseignants. Une enquête de la fonction publique fédérale canadienne a révélé une utilisation de 11.2 % à des fins professionnelles, soulignant le déploiement rapide de GenAI dans les services publics​​.

Malgré les directives du gouvernement britannique sur l'utilisation de GenAI, les professionnels manquent de sensibilisation et de clarté. Les orientations se concentrent sur les risques tels que la sensibilité des données, les biais et la désinformation, mais encouragent également la curiosité à l'égard des nouvelles technologies. Des orientations spécifiques au secteur suivent, mais leur efficacité et leur connaissance restent incertaines.

La méthodologie de l'enquête comprenait la collecte de données en ligne via Qualtrics, recrutant des participants dans des domaines clés du secteur public. Les données démographiques des répondants étaient variées, couvrant un large éventail d’âges, de sexes et d’ancienneté professionnelle. L'enquête s'est concentrée sur la compréhension de l'adoption, de la confiance, de la compréhension et des préoccupations de GenAI dans le secteur public.

Il est intéressant de noter que l’utilisation de GenAI a dépassé les autres formes d’IA dans toutes les professions interrogées, à l’exception des services d’urgence. Les professionnels universitaires et scolaires ont signalé la participation la plus élevée, avec des niveaux plus faibles dans le NHS, les services d’urgence et les services sociaux. Les utilisateurs de GenAI ont montré une grande confiance dans la technologie de l'IA, en comprenant son fonctionnement et étaient optimistes quant à son rôle futur dans l'amélioration de la productivité. Cependant, la clarté sur la responsabilité des résultats de GenAI reste faible. La plupart des personnes interrogées ne s'inquiètent pas du fait que l'IA remplace leur emploi et sont optimistes quant à l'amélioration des services publics, tout en reconnaissant les opportunités manquées par le Royaume-Uni en matière d'utilisation de l'IA.

En conclusion, GenAI réalise des percées significatives dans le secteur public britannique. Son adoption ascendante suggère une meilleure capacité d’action personnelle dans son utilisation, répondant à divers besoins professionnels. Cependant, des défis tels que le manque de directives et de responsabilités claires, ainsi que les différentes attitudes du public à l’égard de l’IA, entravent son plein potentiel. L'avenir du secteur public avec GenAI dépend de l'équilibre entre ces aspects, éventuellement en redéfinissant la productivité et l'efficacité bureaucratique.

Source de l'image: Shutterstock

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