Outils Data Fabric : avantages et fonctionnalités - DATAVERSITY

Republié par Platon

Suiveurs: 0

Le terme « data fabric » fait référence à une architecture complète combinant des couches matérielles physiques, des processus système et des couches virtuelles pour permettre l'accès, la gestion et l'analyse des données des systèmes en un seul endroit. Au cœur des outils Data Fabric se trouve le concept d’une couche virtuelle qui repose sur l’infrastructure de données existante, telle que les bases de données, les systèmes de fichiers et le stockage cloud. Cette couche virtuelle agit comme une couche d'abstraction, créant une interface unique pour accéder et gérer les données quel que soit leur emplacement ou leur format.

Les outils Data Fabric sont conçus pour fournir un gamme de capacités telles que l'intégration de sources de données disparates, la création de flux de travail d'analyse en temps réel, l'automatisation des tâches répétitives et la fourniture de fonctionnalités d'analyse en libre-service. Les outils Data Fabric permettent aux organisations de briser les silos présents entre les différents départements ou équipes au sein d'une organisation. En créant une source unique de vérité pour toutes les parties prenantes, ces outils permettent une meilleure collaboration et communication entre les équipes.

Avantages de l'utilisation des outils Data Fabric en 2023

Le premier et le plus important profiter L’un des avantages des outils Data Fabric est que les utilisateurs peuvent facilement accéder à toutes les informations pertinentes dont ils ont besoin en un seul endroit, sans avoir à passer par plusieurs systèmes ou applications. Cela permet de gagner du temps et de réduire le risque d’erreurs dues à la duplication ou à l’incohérence.

Les outils Data Fabric automatisent le mouvement des données entre différents systèmes. Cela signifie que les entreprises peuvent facilement transférer des données entre une infrastructure sur site et des plateformes cloud sans avoir à se soucier de problèmes de compatibilité ou d'intégrations complexes.

Les outils aident à rationaliser la gestion des ensembles de données entre les systèmes, réduisant ainsi les coûts opérationnels tout en améliorant l'efficacité.

Les outils Data Fabric automatisent également de nombreuses tâches répétitives et gourmandes en données, libérant ainsi des ressources pour d’autres fonctions métier critiques. Ils permettent également le traitement et l'analyse en temps réel des le Big Data. Les outils aident les organisations à obtenir des informations rapides et exploitables pour une prise de décision rapide dans leurs activités quotidiennes.

Les outils Data Fabric garantissent une protection complète des informations sur les données sensibles contre les accès involontaires ou les violations. Grâce à des capacités de cryptage avancées, ces outils offrent une tranquillité d'esprit en sachant que vos informations confidentielles sont sécurisées à tout moment.

Ces outils contribuent également à assurer le respect des exigences réglementaires en permettant des mécanismes de contrôle d’accès sécurisés et des capacités d’audit.

By automatiser Avec de nombreuses tâches de routine associées à la gestion de grands ensembles de données sur plusieurs systèmes, les organisations peuvent se concentrer sur l'exploitation des informations issues de leurs données plutôt que de se soucier des problèmes d'infrastructure.

Fonctionnalités clés dans Outils Data Fabric

Cette année devrait apporter des avancées significatives dans les outils Data Fabric. À mesure que la quantité de données générées augmente de façon exponentielle, les entreprises ont besoin d’un moyen de gérer, d’analyser et d’obtenir des informations à partir de ces données. Le principales caractéristiques cette année comprennent :

Évolutivité: Alors que la quantité de données générées par les entreprises continue de croître rapidement, l’évolutivité devient de plus en plus importante.

Facilité d'utilisation: Les outils Data Fabric ne doivent pas nécessiter de compétences ou de connaissances techniques approfondies pour fonctionner efficacement. Ils doivent être conviviaux et intuitifs afin que les utilisateurs non experts puissent donner un sens à leurs données.

Intégration: Les outils intègrent différentes sources de données, telles que des bases de données, le stockage cloud et des API. Cela permet aux entreprises d’accéder à toutes leurs données depuis une seule interface.
Gestion de données: Il doit exister des fonctionnalités permettant de gérer de gros volumes de données, notamment l'indexation, la recherche et l'interrogation.
Automation: Ces fonctionnalités peuvent aider les entreprises à rationaliser leurs flux de travail et à réduire la quantité de travail manuel nécessaire à la gestion de leurs données.
Sécurité : Confidentialité des données et la sécurité sont des préoccupations majeures pour toute entreprise qui traite des informations sensibles. Les outils Data Fabric fournissent des mesures de sécurité robustes pour garantir que les informations sensibles sont protégées contre tout accès non autorisé.

Gouvernance des données : À mesure que les réglementations en matière de confidentialité et de sécurité des données deviennent plus strictes, les organisations doivent s'assurer que leurs données sont bien gouvernées et conformes à ces réglementations. Un ensemble complet de Gouvernance des données les fonctionnalités seront indispensables pour tout outil de structure de données moderne.

Analyse en temps réel : Des capacités d'analyse avancées en temps réel qui permettent aux entreprises d'obtenir des informations sur leurs données rapidement, avec précision et plus facilement.

Capacités d'apprentissage automatique : Pour obtenir des informations à partir de grandes quantités d’ensembles de données structurées et non structurées, les capacités d’apprentissage automatique deviendront de plus en plus importantes dans les outils de Data Fabric de 2023.

Comment choisir le bon outil

Les outils Data Fabric continuent d’évoluer et de faire des progrès significatifs dans le monde de Gestion des données. Ces outils permettent aux entreprises d'intégrer, de gérer et d'analyser de manière transparente leurs données provenant de diverses sources. Choisir les bons outils pour les besoins d’une entreprise peut s’avérer difficile, compte tenu du grand nombre de solutions disponibles sur le marché.

L'objectif général d'une structure de données est de fournir une vue unifiée des données sur différents systèmes, facilitant ainsi l'accès, la gestion et l'analyse des informations par les organisations. Lors de la sélection du bon outil pour votre entreprise, voici quelques avantages et inconvénients à surveiller :

Intégration de données: L’un des plus grands atouts d’un outil Data Fabric est qu’il peut intégrer des données provenant de plusieurs sources. Cela peut conduire à de meilleures capacités d’analyse et de prise de décision.

Accès aux données en temps réel : Avec un outil Data Fabric, les utilisateurs peuvent accéder aux données en temps réel à partir de diverses sources sans avoir à déplacer ou copier les informations. Cela peut améliorer la vitesse et la précision des analyses.

Évolutivité: Les outils Data Fabric sont conçus pour évoluer vers le haut ou vers le bas, en fonction de l’évolution des volumes de données d’une entreprise. Cela fait du Data Fabric une solution idéale pour les organisations disposant d’ensembles de données croissants.

Rentabilité: En fournissant une vue unifiée des données sur différents systèmes, un outil de structure de données aide à contenir les coûts.

Complexité: En fonction de l'architecture de la structure de données, des compétences et des ressources spécialisées peuvent être nécessaires.

Risques de sécurité : L'intégration de plusieurs sources d'informations sensibles dans un seul système augmente le risque de failles de sécurité ou d'accès non autorisé.

Les problèmes de performance: S'il n'est pas configuré correctement, un outil Data Fabric peut ralentir les performances en raison de la complexité accrue impliquée dans l'accès simultané à plusieurs sources.

Verrouillage du fournisseur : Le choix de la solution d’un fournisseur peut limiter la flexibilité future en matière d’intégration avec d’autres plates-formes ou fournisseurs.

Dans l'ensemble, même si l'utilisation d'un outil Data Fabric présente certains inconvénients potentiels, ses avantages en termes de capacités d'analyse améliorées et d'évolutivité en font une option attrayante pour de nombreuses organisations cherchant à gérer leurs ensembles de données croissants plus efficacement en 2023 et au-delà.

Tendances futures des outils Data Fabric

Les tendances futures en matière d’outils Data Fabric pourraient inclure des processus entièrement automatisés tels que l’ingestion, l’intégration et le nettoyage des données. L'automatisation permettra aux organisations de rationaliser ces processus et de réduire le risque d'erreurs.

Une autre tendance future importante concerne les capacités de libre-service. Avec un volume croissant de données générées chaque jour, il devient de plus en plus difficile pour les équipes informatiques de répondre aux demandes d'accès aux données. Les capacités en libre-service permettront aux utilisateurs professionnels ordinaires d'accéder aux données dont ils ont besoin sans avoir recours à l'assistance informatique.

L’analyse avancée du streaming est une autre tendance qui devrait façonner l’avenir des outils de Data Fabric. À mesure que les entreprises dépendent de plus en plus des capteurs, il y aura une demande croissante d'outils capables de fournir un accès instantané aux informations critiques.

Enfin, la sécurité et la conformité continueront d’être un domaine d’intérêt clé pour les futures générations de fonctionnalités d’outils Data Fabric. À mesure que le volume d’informations commerciales sensibles augmente, les organisations doivent s’assurer que leurs systèmes de gestion des données sont sécurisés et conformes aux réglementations en constante évolution en matière de données.

En conclusion, les tendances futures en matière d’outils Data Fabric sont centrées sur davantage d’automatisation, de capacités en libre-service, d’analyses en continu et de mesures avancées de sécurité et de conformité.

Comparaison des fonctionnalités, des avantages et des limites de trois outils

Dans cette section, trois célèbres solutions de structure de données sont rapidement examinés :

Lac de données Microsoft Azure est un service basé sur le cloud qui offre un stockage et des analyses évolutifs pour les charges de travail Big Data. Il s'intègre à d'autres services Microsoft tels que Power BI et Excel pour une analyse et une visualisation faciles. Cependant, sa tarification peut être complexe à comprendre.

Colle Amazon Web Services (AWS) : AWS Glue est un service d'extraction-transformation-chargement (ETL) entièrement géré qui facilite le déplacement de données entre différentes sources telles que des bases de données, des applications SaaS ou des fichiers plats dans des environnements AWS. Il offre une découverte automatique des schémas mais a une prise en charge limitée pour les systèmes sur site.

Talend Data Fabric : Talend Data Fabric est un outil d'entreprise qui fournit des capacités d'intégration de données de bout en bout avec des fonctionnalités telles que l'intégration de streaming en temps réel, des algorithmes de profilage et de correspondance basés sur l'apprentissage automatique et des capacités de développement de services API ; cependant, cela pourrait nécessiter une période de formation importante.

En conclusion, chacun de ces outils de Data Fabric possède son propre ensemble unique de fonctionnalités et d’atouts qui les rendent adaptés à différents cas d’utilisation, en fonction des besoins de l’organisation. Les entreprises doivent évaluer soigneusement chaque option avant de décider laquelle outil correspond le mieux à leurs exigences.

Image utilisée sous licence de Shutterstock.com