Redshift d'Amazon permet à des dizaines de milliers de clients de prendre chaque jour des décisions basées sur les données grâce à un entrepôt de données cloud entièrement géré et alimenté par l'IA, offrant le meilleur rapport qualité-prix pour vos charges de travail d'analyse. Les clients utilisent Amazon Redshift comme élément clé de leur architecture de données pour piloter des cas d'utilisation allant des tableaux de bord classiques aux analyses en libre-service, en passant par l'analyse en temps réel, l'apprentissage automatique (ML), le partage et la monétisation des données, et bien plus encore.
La conférence AWS re:Invent de cette année, qui s'est tenue à Las Vegas du 27 novembre au 1er décembre, a présenté les avancées d'Amazon Redshift pour vous aider à accélérer davantage votre parcours vers la modernisation de vos environnements d'analyse cloud. Pour en savoir plus sur les dernières et plus grandes avancées et sur la manière dont les clients optimisent la prise de décision basée sur les données à l'aide d'Amazon Redshift, regardez les sessions re:Invent disponibles à la demande répertoriées dans cet article.
Conférenciers
Adam Selipsky, PDG d'Amazon Web Services
Regardez Adam Selipsky, PDG d'Amazon Web Services, partager son point de vue sur la transformation du cloud. Il met en avant les innovations en matière de données, d'infrastructures, d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique qui aident les clients AWS à atteindre leurs objectifs plus rapidement, à exploiter un potentiel inexploité et à créer un avenir meilleur. Apprenez-en davantage sur l'avenir d'AWS zéro-ETL grâce aux nouvelles intégrations de bases de données AWS avec Amazon Redshift.
Swami Sivasubramanian, vice-président des données AWS et de l'apprentissage automatique
Regardez Swami Sivasubramanian, vice-président des données et de l'IA chez AWS, pour découvrir comment vous pouvez utiliser les données de votre entreprise pour créer des applications d'IA générative différenciées et accélérer la productivité des employés de votre organisation. Apprenez-en davantage sur ces nouvelles fonctionnalités d'IA générative pour augmenter la productivité, notamment le SQL génératif Amazon Q dans Amazon Redshift.
Peter DeSantis, vice-président principal d'AWS Utility Computing
Regardez Peter DeSantis, vice-président senior d'AWS Utility Computing, alors qu'il approfondit l'ingénierie qui alimente les services AWS. Découvrez de plus près le fonctionnement de la mise à l'échelle de l'entreposage de données dans AWS avec la dernière introduction de la mise à l'échelle et des optimisations basées sur l'IA dans Amazon Redshift Serverless pour permettre un meilleur rapport qualité-prix pour vos charges de travail.
Discussions sur l'innovation
Les données stimulent la transformation : fondations de données avec AWS Analytics avec G2 Krishnamoorthy, vice-président d'AWS Analytics
La session de G2 aborde les stratégies d'intégration de l'analyse dans vos applications et des idées pour créer une base de données qui prend en charge vos initiatives commerciales. Grâce à de nouvelles fonctionnalités de libre-service et à des expériences de création simples, vous pouvez démocratiser l'accès aux données pour les utilisateurs métier, les analystes, les scientifiques et les ingénieurs. Écoutez également Adidas, GlobalFoundries et l’Université de Californie à Irvine.
Sessions
ANT203 | Quoi de neuf dans Amazon Redshift
Regardez cette session pour en savoir plus sur les dernières innovations d'Amazon Redshift, la solution d'entreposage de données AWS Cloud à l'échelle du pétaoctet. Amazon Redshift permet aux utilisateurs d'extraire des informations puissantes en analysant les données de manière sécurisée et rentable dans les entrepôts de données, les bases de données opérationnelles, les lacs de données, les magasins de données tiers et les sources de streaming à l'aide d'approches zéro ETL. Créez et entraînez facilement des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de SQL dans Amazon Redshift pour générer des analyses prédictives et propulser une prise de décision basée sur les données. Découvrez la toute dernière fonctionnalité d'Amazon Redshift pour accroître la fiabilité et la rapidité d'obtention d'informations grâce à l'accès aux données en temps quasi réel, au ML et bien plus encore, le tout avec un rapport qualité-prix impressionnant.
ANT322 | Modernisez l'analyse en déplaçant votre entrepôt de données vers Amazon Redshift
Regardez cette session pour entendre les clients AWS partager leur parcours vers un entrepôt de données cloud moderne et des analyses avec Amazon Redshift. Découvrez les meilleures pratiques pour créer de puissantes applications d'analyse et de ML et fonctionner à grande échelle tout en maintenant de faibles coûts.
ANT211 | Optimiser l'analyse en libre-service et en temps quasi réel avec Amazon Redshift
Pour rester compétitif, il est crucial pour votre entreprise de permettre aux citoyens des données de votre organisation de consulter des analyses en temps quasi réel sans se soucier de la gestion de l'infrastructure de données. Au cours de cette session, découvrez comment vos utilisateurs de données peuvent obtenir des informations en temps quasi réel sur les données en streaming avec les services de données en streaming Amazon Redshift et AWS. Explorez une solution utilisant des outils de requête flexibles et une architecture sans serveur, qui apporte des capacités intelligentes d'automatisation et de mise à l'échelle, et maintient des performances élevées et constantes, même pour les charges de travail les plus exigeantes et les plus volatiles.
ANT325 | Amazon Redshift : une décennie d'innovation dans l'entreposage de données dans le cloud
La croissance exponentielle des données a créé des défis uniques pour les praticiens des données, qui doivent gérer des entrepôts de données capables de prendre en charge des charges de travail hautes performances à grande échelle dans le respect de contraintes de coûts. Amazon Redshift a constamment innové au cours de la dernière décennie pour vous offrir un entrepôt de données cloud moderne et massivement parallèle qui offre le meilleur rapport qualité-prix, facilité d'utilisation, évolutivité et fiabilité. Au cours de cette session, découvrez les innovations techniques d'Amazon Redshift, notamment l'automatisation sans serveur, basée sur l'IA/ML et les intégrations de données zéro ETL. Découvrez comment utiliser Amazon Redshift pour créer une architecture de maillage de données afin d'analyser vos données.
ANT326 | Configurez une architecture d'analyse basée sur zéro ETL pour vos organisations
ETL (extraire, transformer et charger des données) peut être difficile, long et coûteux. AWS construit un avenir sans ETL avec des fonctionnalités telles que l'ingestion de flux dans l'entrepôt de données, les requêtes fédérées et les connecteurs qui accèdent aux données en place dans des bases de données, des lacs de données et des sources de données tierces sans mouvement de données. Dans cette session, découvrez comment les investissements zéro ETL tels que Amazon Aurora L'intégration zéro ETL avec Amazon Redshift permet une intégration directe entre les services de données AWS pour permettre aux ingénieurs de données de se concentrer sur la création de valeur à partir des données au lieu de consacrer du temps et des ressources à la création de pipelines.
ANT351 | [NOUVEAU LANCEMENT] L'entrepôt multi-données écrit via le partage de données Amazon Redshift
Les organisations souhaitent que leurs équipes disposent de moyens simples et sécurisés pour respecter leurs SLA ETL, optimiser les coûts et collaborer sur des données en direct. Grâce aux écritures multi-entrepôts de données disponibles via le partage de données Amazon Redshift, vous pouvez écrire simultanément dans les mêmes bases de données avec plusieurs entrepôts. Rejoignez cette session pour découvrir comment vous pouvez assurer que vos tâches ETL se terminent de manière prévisible et dans les délais, collaborer sur des données en direct avec plusieurs équipes et mieux optimiser vos coûts grâce à cette fonctionnalité nouvellement lancée.
FOURMI 352 | [NOUVEAU LANCEMENT] SQL génératif Amazon Q dans l'éditeur de requêtes Amazon Redshift
SQL, le langage standard de l'industrie pour l'analyse des données, oblige souvent les utilisateurs à passer beaucoup de temps à comprendre les métadonnées complexes d'une organisation afin d'écrire et d'exécuter des requêtes SQL complexes pour obtenir des informations sur les données. Rejoignez cette session pour découvrir comment vous pouvez aider les utilisateurs SQL de tous niveaux de compétence au sein de votre organisation à obtenir des informations plus rapidement grâce à la nouvelle fonctionnalité SQL générative d'Amazon Q dans l'éditeur de requêtes Amazon Redshift. Cette session montre le fonctionnement de cette fonctionnalité et comment utiliser des invites textuelles en anglais simple pour créer des requêtes efficaces, notamment des requêtes complexes de jointure multi-tables ou imbriquées.
FOURMI 354 | [NOUVEAU LANCEMENT] Mise à l'échelle et optimisation basées sur l'IA pour Amazon Redshift Serverless
Amazon Redshift Serverless facilite l'exécution de charges de travail d'analyse de toute taille sans avoir à gérer l'infrastructure d'entrepôt de données. Redshift Serverless aide les développeurs, les data scientists et les analystes à travailler sur diverses sources de données pour créer des rapports, des applications, des modèles d'apprentissage automatique, etc. Dans cette session, découvrez la nouvelle fonctionnalité de mise à l'échelle et d'optimisation basée sur l'IA de Redshift Serverless. Cette nouvelle fonctionnalité s'adapte de manière proactive aux changements de charge de travail et applique des optimisations de performances sur mesure en prédisant intelligemment les modèles de requêtes et en utilisant l'apprentissage automatique, augmentant ainsi le rapport prix-performances constant.
SEC245 | Simplifiez et améliorez le contrôle d'accès à vos services d'analyse AWS
À mesure que les organisations adoptent de nouveaux services AWS, les utilisateurs finaux ont besoin d'un accès accru aux données sur une gamme complète de services d'analyse AWS pour en extraire de la valeur et des informations. Les utilisateurs finaux de données sont habitués à une authentification transparente sur leurs applications AWS, et les administrateurs cloud souhaitent un contrôle d'accès plus granulaire et basé sur l'utilisateur sur leurs données. Rejoignez cette session pour découvrir comment simplifier et améliorer le contrôle d'accès à l'aide d'une nouvelle fonctionnalité AWS IAM Identity Center, connue sous le nom de propagation d'identité fiable, ainsi que des services d'analyse AWS pris en charge. Découvrez également comment auditer l'activité d'accès des utilisateurs et des groupes sur les applications gérées AWS interconnectées afin de mieux vous aligner sur les exigences réglementaires et de souveraineté.
Quoi de neuf avec Amazon Redshift
Vous souhaitez en savoir plus sur les fonctionnalités les plus récentes lancées dans Amazon Redshift ? Faire référence à Annonces d'Amazon Redshift à AWS re:Invent 2023 pour permettre l'analyse de toutes vos données pour en savoir plus sur toutes les annonces de lancement d'Amazon Redshift faites lors de l'AWS re:Invent 2023
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À propos de l’auteur
Mia entendu est responsable marketing produit pour Amazon Redshift, un entrepôt de données cloud entièrement géré et alimenté par l'IA offrant le meilleur rapport qualité-prix pour les charges de travail analytiques.
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- La source: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/aws-reinvent-2023-amazon-redshift-sessions-recap/
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