La transformation numérique est un élément clé de tout environnement commercial en évolution rapide. À mesure que la technologie continue de progresser, les entreprises qui ne s’adaptent pas à un environnement en évolution seront laissées pour compte, notamment dans les secteurs financier et industriel.
Les secteurs financiers et industriels
La finance est un secteur traditionnellement conservateur, et la nature sensible du secteur signifie qu'il est souvent lent à changer ou à adopter de nouvelles technologies. Cependant, elle a pleinement adopté la numérisation. Permettre l'automatisation des tâches de routine telles que la génération de rapports, l'examen des comptes et les aperçus du marché a considérablement contribué à rationaliser les opérations.
Cela libère des ressources humaines et financières pour des tâches à plus forte valeur ajoutée, telles que l'amélioration de l'expérience client et la réalisation d'une due diligence experte et nuancée pour de meilleurs résultats d'investissement dans les entreprises financières et industrielles.
Même si les numérisations financière et industrielle peuvent sembler sans rapport, la vérité est qu’elles se chevauchent sur plusieurs points essentiels.
Voici trois leçons que l’industrie manufacturière peut tirer des banques sur l’importance de la transformation numérique.
1. L'analyse des données est essentielle pour rester compétitif
L'analyse des données est essentielle pour améliorer les opérations et maintenir un avantage concurrentiel dans les secteurs financier et industriel.
Pour les banques, la collecte et l’interprétation des données leur permettent de se différencier dans un domaine homogène et compétitif. Plus ils peuvent analyser les données efficacement, plus ils disposent de « puissance marketing » pour augmenter l'acquisition, la fidélisation et la valeur globale des clients.
L’industrie manufacturière est une industrie tout aussi homogène et compétitive, de sorte que tout léger avantage peut être exploité pour générer des gains significatifs. Cependant, au lieu d’exploiter plus efficacement l’analyse des données pour un marketing, les entreprises utilisent ces données pour améliorer le débit et le rendement de la production.
Le chevauchement ici peut ne pas sembler évident entre les secteurs financier et industriel, mais si vous considérez le cycle de vie client d'une banque et le débit et le rendement d'une usine comme essentiellement le même processus, vous pouvez commencer à voir des similitudes et à comprendre l'analyse des données. lien.
Par exemple, le développement de nouveaux produits et l’obtention de nouveaux clients sont respectivement les processus manufacturier et bancaire les plus gourmands en ressources. Plus ces coûts peuvent être réduits efficacement et les processus rationalisés, meilleurs sont les résultats financiers. Dans les deux cas, l’analyse des données apporte la réponse.
Dans un exemple concret, le constructeur automobile Mazda utilise l'analyse avancée des données issues de ses processus de conception et de validation pour créer des versions virtuelles de prototypes de moteurs à un stade précoce, en passant par plusieurs itérations pour obtenir un meilleur rendement énergétique et de meilleures performances. Sans numérisation, ils devraient réaliser des prototypes physiques coûteux (dont 50 pour cent échoueraient probablement) et passent des dizaines d'heures à tester, enregistrer et comparer les données avant de pouvoir créer le meilleur moteur, ce qui les place trop loin derrière leurs concurrents pour rester en activité.
Dans le secteur bancaire, les mêmes processus sont utilisés pour déterminer les meilleurs moyens d’attirer les clients et les modèles financiers les plus fiables.
2. L’efficacité règne en maître
Les secteurs financier et industriel s’appuient sur l’efficacité opérationnelle pour obtenir de meilleurs résultats financiers et une part de marché plus importante. Pour les banques, cela signifie rechercher constamment des moyens d’automatiser les tâches de routine, de réduire les charges administratives et de fournir des services plus rapides et plus pratiques aux clients.
Les entreprises industrielles recherchent souvent les mêmes choses : une meilleure automatisation (production améliorée) ; réduction des charges administratives (moins de gaspillage de temps et de ressources) ; et des moyens plus rapides et plus fiables de fournir un produit final de haute qualité (fidélisation de la clientèle).
Cependant, les recherches révèlent que, même aujourd'hui, 74 pour cent des entreprises industrielles s’appuient encore sur des systèmes obsolètes et des feuilles de calcul à saisie manuelle pour faciliter la prise de décision de l’entreprise. Non seulement cela représente un énorme gouffre financier puisque la maintenance des systèmes existants devient de plus en plus coûteuse chaque année, mais cela laisse également une marge considérable aux erreurs et permet de compartimenter les informations précieuses. Cela ralentit le rendement de la production et ne permet pas d'avoir une vision globale des processus de l'entreprise, ce qui entraîne un retard de votre entreprise par rapport à la concurrence.
3. La technologie intelligente est le seul moyen de maintenir des clients et des employés satisfaits
Toutes les grandes entreprises bancaires et industrielles s'appuient sur des technologies numériques telles que les applications mobiles, le support de l'IA, le cloud computing, la collecte de données numériques et les plateformes intégrées pour rendre tous les aspects du travail plus simples et plus productifs.
Au sein de l'industrie manufacturière, de la finance et d'autres secteurs sensibles (par exemple, le gouvernement et les soins de santé), il existe une mentalité selon laquelle « si ce n'est pas cassé, ne le répare pas ». Cependant, ce n’est pas parce qu’un système est fonctionnel qu’il « fonctionne ». Les estimations montrent que les entreprises gaspillent au moins la moitié de leur budget informatique (certains jusqu'à 80 pour cent) en conservant les anciens systèmes, ce qui laisse peu de place à l'investissement dans une technologie intelligente mise à jour.
En outre, les entreprises doivent peser les risques de la numérisation et les dangers croissants liés au maintien de logiciels existants. Non seulement refuser d’entrer dans l’ère numérique entrave les capacités de croissance et de production, mais cela détériore également l’expérience de vos employés et de vos clients.
Les jeunes travailleurs sont immergés dans la technologie depuis leur naissance et s’attendent donc à un lieu de travail qui correspond à ce qu’ils connaissent et auquel ils sont habitués. Cela est tout aussi vrai dans la finance que dans l’industrie lourde.
N'oubliez pas que la génération Z constituera au moins 27 pour cent de la main-d'œuvre d'ici 2025, et ils sont Plus disposé que toute autre génération à quitter un emploi qui ne répond pas à leurs attentes. Votre entreprise doit donc comprendre comment offrir une expérience employé exceptionnelle.
C'est pourquoi les institutions financières se tournent vers IA générative et les tendances fintech comme blockchain et cloud computing sécurisé pour rendre les clients heureux et améliorer la motivation des employés.
S'accrocher à des systèmes manuels rend également l'expérience client pire. Maintenir une qualité de production constante est plus difficile et le débit est plus lent, ce qui signifie que vous ne pouvez pas fournir le meilleur produit final possible aux clients, même si vos employés travaillent beaucoup plus dur que vos concurrents dont les opérations sont numérisées.
Apprendre des banques : la numérisation est le seul moyen de survivre pour les secteurs financier et industriel
Outre une meilleure expérience client et employé, des résultats améliorés et un lieu de travail globalement plus productif, la numérisation contribue également à protéger votre entreprise contre failles de sécurité, améliore les performances des employés et permet à l'entreprise de se développer rapidement et facilement à l'avenir. Le secteur financier est l’un des secteurs les plus conservateurs, et même s’il a adopté la numérisation, il est temps pour les entreprises industrielles de suivre le mouvement et de se lancer dans l’Industrie 4.0.
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- La source: https://www.iotforall.com/3-lessons-industrial-enterprises-can-learn-from-the-financial-sector
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