10 façons dont l'IA est utilisée dans le commerce électronique ! - Supply Chain Game Changer™

Republié par Platon

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Si vous n'avez pas vécu sous un rocher au cours de la dernière décennie, vous avez certainement entendu parler de l'impact et de la manière dont l'IA a eu sur le monde des affaires. Aujourd'hui, nous examinerons son impact sur le commerce électronique.

L’IA s’intègre lentement dans notre vie quotidienne, qu’il s’agisse de faire des achats sur Amazon ou de compter sur la sécurité des aéroports pour assurer notre sécurité. Les géants de la technologie comme Google et Microsoft y ont également investi massivement.

Diverses entreprises de commerce électronique ont déjà commencé à utiliser l’IA pour plusieurs raisons. En plus de capter davantage de trafic, l’IA va encore plus loin en aidant les entreprises à comprendre ces nouveaux clients. Cela conduit à une augmentation de la satisfaction des clients et, par conséquent, de leur fidélisation.

Pour cette raison, de plus en plus d’entreprises ont commencé à investir dans services d'apprentissage automatique. Dans cet article, nous explorerons 10 puissants façons dont l'IA est utilisée dans le monde du commerce électronique.

1. Marketing prédictif

Avez-vous déjà prévu d'acheter quelque chose pour ensuite voir des annonces le lendemain ? Ceci est un exemple de marketing prédictif. L'IA utilise les données des clients afin de déterminer ce qu'ils sont susceptibles de vouloir acheter ensuite.

Sur la base de ces données, il diffusera ensuite des publicités ciblées sur ce groupe de clients. Ceci, à son tour, conduit à réaliser plus de ventes, car vos clients voient ce dont ils ont réellement besoin et souhaitent acheter.

De plus, cela peut s’appliquer aux campagnes publicitaires en général. L'IA enregistrera la façon dont les utilisateurs d'un certain emplacement réagissent à vos efforts de marketing, ainsi que le moment où ils sont le plus souvent en ligne. Cela peut vous aider à diffuser des publicités aux heures de pointe. L'IA analyse la façon dont vos clients interagissent avec vos annonces et vous pouvez modifier votre stratégie marketing en conséquence.

2. Chatbots

Diverses entreprises de commerce électronique ont commencé à intégrer chatbots dans leurs sites Web. Ces IA communiqueront avec vos clients 24h/7 et XNUMXj/XNUMX, offrant un support client inégalé. Aujourd'hui, plus de 85 % des interactions avec les clients sont traitées de cette manière.

Ils allègent la charge de vos employés du service client, qui peuvent désormais déléguer davantage de leur temps à d'autres aspects de l'entreprise. Presque tous les sites Web de commerce électronique populaires auront un chatbot intégré qui fournit un service au client dès qu'il accède au site.

Le chatbot est suffisamment intelligent pour reconnaître les questions courantes des clients et peut répondre à leurs requêtes beaucoup plus efficacement qu’un humain. De plus, ils peuvent vous fournir des données précieuses issues des enregistrements de conversations.

3. La cyber-sécurité

Alors que de plus en plus d’entreprises mettent leurs produits et services en ligne, le risque de cyberattaque augmente.

Heureusement, l’IA est capable de vous aider à protéger votre entreprise contre les pirates informatiques, etc. En raison du nombre de transactions qu'une entreprise de commerce électronique typique traite, il est connu que les criminels obtiennent un accès non autorisé aux comptes des clients, voire de l'entreprise. Cela peut entraîner des fuites de données et des vols.

Les algorithmes d'apprentissage automatique ajoutent des couches de sécurité supplémentaires aux entreprises en ligne, stoppant souvent ces attaques au fur et à mesure qu'elles se produisent. Ils ont également la capacité d’atténuer les activités frauduleuses qui se produisent en premier lieu.

4. Efforts de reciblage

Plus de 33% des leads générés finissent par ne pas être suivis par l’équipe commerciale. Cela signifie que vous perdez essentiellement 33 % de clients intéressés à cause d'une simple erreur humaine. L’IA peut améliorer cela et bien plus encore.

Par exemple, les entreprises physiques utilisent la technologie de reconnaissance faciale pour détecter où les clients passent du temps dans leurs magasins.

Dans un environnement de commerce électronique, cette analyse du comportement des clients est également enregistrée par l'IA. Si l'IA voit quelqu'un passer beaucoup de temps à regarder les smartphones Samsung, lors de sa prochaine visite, elle pourrait lui recommander le modèle le plus récent. Cela peut être particulièrement utile pour les entreprises qui ont une présence physique et de commerce électronique, car l’IA peut aider à combler le fossé entre les deux.

5. Optimisation de la recherche vocale

Aujourd'hui, près de 50 % de toutes les recherches sont effectuées via Alexa, Siri ou une technologie similaire. Cela signifie que si vous n’apparaissez pas en premier lors des recherches vocales, vous perdez une partie précieuse de vos acheteurs potentiels.

Les assistants vocaux sont déjà présents dans de nombreux foyers, ainsi que sur presque tous les smartphones. Pour cette raison, vous souhaitez rester au top de l’optimisation vocale. C’est l’avenir inévitable de la recherche, et plus tôt vous monterez sur le bateau, mieux ce sera. Heureusement, l'IA peut vous aider à suivre quelles recherches ont été effectuées de cette manière afin que vous puissiez optimiser vos efforts marketing dans ce sens.

6. Personnalisation du marketing

En utilisant une grande masse de données clients, l’IA peut aider à personnaliser le contenu et les interfaces avec lesquels ils interagissent. La personnalisation ciblée ne consiste plus simplement à ajouter le nom du client en haut d'un e-mail. Aujourd'hui, elle va beaucoup plus loin.

Étant donné que la personnalisation augmente les taux d’engagement selon environ 74 % des professionnels du marketing, l’IA s’est rapidement adaptée à cela. Il sera personnalisé en fonction de l'emplacement du client, de l'heure à laquelle il est le plus souvent en ligne, ainsi que de divers autres facteurs qu'un spécialiste du marketing humain n'a aucune chance de suivre.

7. Éliminer les faux avis

Aujourd’hui, plus de 88 % des personnes font autant confiance aux avis en ligne qu’à une recommandation personnelle. Cela signifie qu’un bon produit se démarquera rapidement grâce à d’excellentes critiques. Cela présente cependant un inconvénient, car cela signifie également qu'il est beaucoup plus facile de tromper les clients avec de faux. Les marques rivales laissent souvent de faux avis sur la page d'un produit dans l'espoir de rehausser les leurs.

L’IA peut analyser les avis et séparer rapidement les faux des vrais. Cela aide à son tour les clients à prendre une décision beaucoup plus éclairée sans que leur vision soit obscurcie par des avis 1 étoile surgissant de nulle part.

8. Gestion de l'inventaire

Gérer l'inventaire peut être l’une des tâches les plus difficiles au sein d’une entreprise. Garder une trace de la quantité de stock disponible, de la quantité qui arrive et de la quantité dont vous avez besoin peut entraîner des retards importants si cela est effectué par des humains.

Avec des milliers de catégories réparties dans le monde du commerce électronique, il peut être presque impossible de suivre l'ensemble de votre inventaire uniquement grâce à la main-d'œuvre. C’est là qu’intervient l’IA. Elle peut analyser des données qui pourraient prendre une semaine à des humains en quelques minutes, facilitant ainsi le déroulement des opérations.

En outre, comme machine learning les algorithmes en apprennent davantage sur votre inventaire, ils peuvent faire des estimations approximatives de la demande actuelle et future, vous aidant ainsi à vous approvisionner plus tôt que plus tard.

9. Recherches plus intelligentes

Dans un monde parfait, vos clients sauraient exactement ce qu’ils veulent et comment le rechercher. Malheureusement, ce n’est pas le cas, car les recherches peuvent être ambiguës et indéterminées.

L'IA peut vous aider à les optimiser, car elle suivra les modèles de recherche de vos clients ainsi que les recherches passées afin de trouver exactement ce qu'ils recherchent. Ceci est encore amélioré grâce aux chatbots, qui peuvent utiliser les données de conversations passées pour prédire les recherches.

10. Rédaction d'annonces

Certains algorithmes d’apprentissage automatique sont si avancés qu’ils peuvent même rédiger des publicités pour vous. Par exemple, JPMorgan Chase expérimenté avec cela en publiant deux titres :

Accédez à l’argent provenant de la valeur nette de votre maison. Regarde.
C'est vrai : vous pouvez débloquer de l'argent grâce à la valeur nette de votre maison. Cliquez pour postuler.

Le 2ème a généré presque deux fois plus de clics et il a été écrit par une IA. L'utilisation d'une IA pour rédiger des textes marketing réduit non seulement vos dépenses, mais entraîne également souvent un meilleur marketing.

Pour ce faire, il analyse la façon dont les consommateurs réagissent aux différents titres. Plutôt que de le faire avec des directives fixes comme un humain, l’IA peut facilement s’adapter aux tendances actuelles et détecter des modèles que nous ne pouvons pas.