Miksi uuden sukupolven tiedonhallinta alkaa datakankailla?

Napsauta saadaksesi lisätietoja kirjoittajasta Kendall Clark.

IT-toimeksianto liiketoiminnan arvon tuottamiseksi ei ole koskaan ollut vahvempi. Itse asiassa, 76% johtajista uskon, että IT: n on oltava aktiivinen kumppani liiketoimintastrategian kehittämisessä. Ketteryys on avain menestykseen tässä. Useimpia yrityksiä haittaavat kuitenkin tietostrategiat, jotka jättävät tiimit tasaisiksi, kun markkinat muuttuvat tai uusia haasteita syntyy.

Otetaan esimerkiksi jäsenneltyjä tiedonhallintajärjestelmiä. Tämä vaihtoehto toimi hyvin, kun yritystietomaisema oli itse pääosin jäsennelty. Mutta maailma on nyt erilainen, ja yritystietomaailmaa hallitsevat nyt hybridit, monipuoliset ja muuttuvat tiedot. Esineiden internetin (IoT) ilmaantuminen, strukturoimattoman tietomäärän kasvu, ulkoisten tietolähteiden merkityksen lisääntyminen ja suuntaus kohti hybridipilviympäristöjä ovat esteitä uuden tietopyynnön täyttämiselle. vanha tietostrategia, joka keskittyy relaatiotietojärjestelmiin, on pohjimmiltaan rikki. Joten miten yritykset voivat siirtyä reagoivasta reagoivaan datastrategiaan?

Enterprise Data Fabrics: Polku eteenpäin

Organisaatiot haluavat tänään rakentaa datakangas tehostaa yhteistyöhön perustuvia, toiminnallisia projekteja ja tuotteita ja välttää reaktiiviset työnkulut joustavalla digitaalisella pohjalla - ei tarvita kopiointia ja korvaamista. Datakankaat kutovat yhteen sisäisistä siiloista ja ulkoisista lähteistä peräisin olevan tiedon ja luovat tietoverkon sovellusten, tekoälyn ja analytiikan tehostamiseksi. Yksinkertaisesti, ne tukevat täyttä tietohaastetta nykypäivän monimutkaisessa, yhdistetyssä yrityksessä.

Toisin kuin vanhemmat, staattiset tietojen integrointitekniikat, datakankaiden pääperiaatteet ovat, että ne voivat:

• Vastaa odottamattomiin kysymyksiin ja sopeudu uusiin vaatimuksiin
• Tuo tietoihin merkitys, mikä johtaa parempaan näkemykseen
• Ota kyselyt käyttöön kaikissa siiloissa ja ulkoisissa lähteissä tietorakenteesta riippumatta
• Modernizoi olemassa olevat järjestelmät siten, että kopiointia ei tarvita
• Yhdistä data laskentakerrokseen, ei tallennuskerrokseen, jotta datasiilot voidaan liittää luomatta uusia siiloja

Datakankaat tukevat myös rajat ylittäviä datayhteyksiä, jotka ovat avainasemassa kilpailuedun luomisessa ja puolustamisessa sekä yhteistyön mahdollistamisessa yrityksen sisällä ja ulkopuolisten kumppaneiden kanssa. Otetaan esimerkiksi toimitusketjun innovaatioiden haasteet. Tavanomaiset toimitusketjun tietojärjestelmät ovat välityskilpailu, joka toimii lineaarisilla kanavanvaihdoilla ja hiljennetyillä vertaisyhteyksillä järjestelmien välillä. Näimme ennustettavat tulokset, kun COVID-19 osui, ja maailmanlaajuiset toimitusketjut romahtivat. Jonkinlainen rasitus tai jopa osittainen romahdus oli väistämätöntä, mutta seurauksia pahensivat riittämättömät tietostrategiat, joissa toimitusketjua kohdeltiin jäykkänä järjestelmänä. Todellisuudessa toimitusketju on monimutkainen toimijoiden verkosto, jonka on oltava täysin synkronoituna sopeutuakseen tarpeen mukaan.

Digitaalisella tietoverkolla toimivalla jakeluverkolla yritykset voivat vastata monimutkaisiin kysymyksiin, joihin he olivat aiemmin sokeutuneet, kuten "näytä minulle kaikki valmiin suuren erän 123 tuotantoon osallistuvat raaka-aineet ja niihin liittyvät toimittajat". Tai "miten tuotteen A COGS vertaa näitä kahta aluetta?" Tai "mitkä valmistajat toimittivat raaka-aineet, joihin tämä asiakasvalitus liittyy?"

Yhdistäminen onnistunut tietokangas alkaa ymmärtämällä sen materiaalit

Toisin kuin muut lähestymistavat, datakudokset kutovat yhteen olemassa olevat tiedonhallintajärjestelmät ja sovellukset. Joten ei ole ihme, että datakankaat nähdään nopeasti seuraavana askeleena eteenpäin tietojen integrointitilan kypsymisessä. Tämä tapahtuu, koska datakankaat voivat:

1. Löydä piilotettu merkitys: Datakankaat muuttavat vallitsevaa tilannetta toimittamalla merkitystä, ei vain tietoja, koko yrityksessä. Tämä merkitys on kudottu yhteen monista lähteistä: tiedoista ja metatiedoista, sisäisistä ja ulkoisista lähteistä sekä pilvi- ja on-prem -järjestelmistä. Merkitys siepataan laajennettavissa olevilla tietokaaviopohjaisilla tietomalleilla ja kaikilla tietovarantojen konteksteilla, jotka ovat täysin läsnä ja käytettävissä koneellisesti ymmärrettävässä muodossa. Tietorakenteen avulla ihmiset ja algoritmit voivat tehdä parempia päätöksiä ja vähentää samalla tietojen väärinkäytön tai väärän tulkinnan todennäköisyyttä ja riskiä.

2. Vastaa koviin kysymyksiin: Datakankaat tarjoavat vastauksia tehokkaiden kysely-, haku- ja oppimisominaisuuksien avulla. Staattisen entiteetin sijasta, joka perustuu tietojen siirtämiseen tai kopiointiin, tietokangasalusta tarjoaa dynaamisen "kyseltävän" tietokerroksen, joka kerää vastauksia kaikkialta datasiilot. Aikaisemmissa tietojen integrointistrategioissa luotiin uuden tietomallin luomiseen jokaista uutta käyttötapausta varten ja sitten tietojen siirtämisestä tai kopioimisesta kyseisen tietomallin täyttämiseksi. Datarakenteen avulla tietomallit ovat uudelleenkäytettäviä, joten kun odottamattomia kysymyksiä syntyy, tiimien on helppo sopeutua vastaamaan yrityksen tarpeita.

3. Tukea monialaisia ​​tiedonhallintaprojekteja: Datakankaat kutovat yhteen olemassa olevat tiedonhallintajärjestelmät ja rikastuttavat kaikkia liitettyjä sovelluksia. Ne korvaavat vanhemmat järjestelmät, jotka keräsivät tai luetteloivat yrityksen omaisuuden, mutta eivät tehneet tietoja käyttökelpoisiksi. Aikaisemmat ratkaisut epäonnistuivat myös osittain johtuen niiden kyvyttömyydestä käsitellä hybridi-, vaihtelevaa ja muuttuvaa tietoa, mutta myös organisaation työntövoiman vuoksi. Datakankaat on kuitenkin rakennettu yhteistyöhön, hyödyntämällä ja yhdistämällä olemassa olevia resursseja ja ajamalla uudenlaista monialaista tiedonhallintaprojektia.

Modernisoi olemassa olevat investoinnit

Suurin osa meistä muistaa, kuinka datajärvet kerran antoivat lupauksen keskittää yrityksen tietovarat. Mutta monet datajärvet eivät pysty tuottamaan hyppyään juuri siksi, että ne sijoittavat tietoja tallennuskerrokseen sen sijaan, että yhdistävät sen laskentakerrokseen. Ne hyödyntävät tietoja sijainnin sijasta sen liiketoiminnan merkityksen perusteella. Datakudoksen taustalla on, että tietojen fyysinen kerääminen ei sinänsä aikaansaa datayhteyttä tai tarjoa merkitystä tai asiayhteyttä. Vanhempien sukupolvien tallennuspohjaiset integraatiojärjestelmät, kuten tietovarasto, ovat itse asiassa jopa vähemmän kykeneviä kuin tietojärvet, koska ne hallitsevat strukturoitua dataa vain aluksi helposti, jolloin puolirakenteiset ja strukturoimattomat datasiilot jäävät täysin käsittelemättömiksi ja irti. Yritykset kääntyivät nopeasti tietoluetteloiden puoleen yrittääkseen puuttua tietomaisemiensa hämmentävään monimuotoisuuteen vain saadakseen tietää, että luettelointi yksinään ei johda yhdistettyyn yritykseen.

Vaikka nämä tekniikat lupasivat lopettaa tietosiilot, totuus on, että ne ovat väistämättömiä ja olemassa erittäin hyvistä syistä. Ne mahdollistavat paikallisen valvonnan ja hallinnan, kun se on tärkeää tietylle liiketoiminnan osalle, koska jotkin tiedot on säilytettävä erillään muista tiedoista lainsäädännön noudattamiseksi tai yksinkertaisesti perinteisistä liiketoimintasyistä. Perinteinen tietojen integrointi keskittyi eliminatiin
siilojen hallitsemisen, siirtymisen, konsolidoinnin tai hallinnan kautta. Mutta datakankaat tarjoavat käytännöllisen vaihtoehdon. Tietosiilojen vastustamisen sijaan tietokanta hyödyntää niitä tarvitsematta lisäkopioita tiedoista. Sen sijaan, että se korvaisi vanhoja teknologioita, tietokanta toimii olemassa olevien investointien rinnalla ja parantaa niiden käytettävyyttä. Tämä johtuu siitä, että tietokangas on arkkitehtoninen suunnittelu, joka toimii laskentakerroksessa ja keskittyy tiedon yhdistämiseen kaikkialla, missä se sijaitsee, ja siten itse asiassa parantaa olemassa olevia fyysisesti konsolidoituja tiedontallennusresursseja, kuten datajärviä, tietokatalogeja, varastoja, MDM:ää ja muita.

Tietokaaviot: Puuttuva ommel onnistuneeseen datakankaaseen

Tietokaaviot pystyvät edustamaan yritystietojen täydellistä monimuotoisuutta ja monimutkaisuutta, koska ne toimivat merkityksen yleismaailmallisena muotona tietojen lähderakenteesta, sijainnista tai muodosta riippumatta. Tietokaavio korvaa nykyisen työlän prosessin yritystietojen integroimiseksi, johon tyypillisesti kuuluu poiminta, käännös, mallinnus, kartoitus ja sitten liikkuvat tietoja eri sovellusten välillä. Mallinnukseen ja kartoitukseen tarvittava mukautettu koodi muuttuu nopeasti hankalaksi, mikä hidastaa innovaatioiden ja oivallusten vauhtia.

Tietograafit ovat erottamaton osa tehokasta datarakennetta, koska ne luovat uudelleenkäytettävän tietoverkon ja edustavat helposti erilaisten rakenteiden tietoja ja tukevat useita kaavioita. Luomalla kyseltävä, uudelleenkäytettävä semanttinen ymmärrys yrityksen ja kolmansien osapuolten tiedoista, tietokaaviot toimivat datakudoksen ytimenä: rikastuttavat ja nopeuttavat olemassa olevia investointeja ja tarjoavat kriittisen pääsyn liiketoimintatietoihin.

Aivan kuten tavallinen kangas, joka mukautuu kaikkeen, mitä se ympäröi, yritysdatakangas sijoittaa olemassa olevat tietovarat ja muodostaa yhteyden niihin yksittäisten säikeiden kautta ja kutoo nämä lähteet yhtenäiseksi kerrokseksi. Tekemällä näin datakankaat todella lisäävät olemassa olevien investointien liiketoiminnan arvoa.

Lähde: https://www.dataversity.net/why-the-next-generation-of-data-management-begins-with-data-fabrics/