Milloin GPT 5 julkaistaan, ja mitä sinun pitäisi odottaa siltä?

OpenAI:n ChatGPT on yksi suosituimmista ja edistyneimmistä tällä hetkellä saatavilla olevista chatboteista. Voimanlähteenä on suuri kielimalli (LLM). GPT-4, kuten jo tiedät, ChatGPT voi keskustella käyttäjien kanssa eri aiheista, luoda luovaa sisältöä ja jopa analysoida kuvia! Mutta entä jos ChatGPT voisi tehdä vielä enemmän? Mitä jos se voisi saavuttaa keinotekoinen yleinen äly (AGI), kyky ymmärtää ja suorittaa mitä tahansa tehtäviä, jotka ihminen voi? Entä jos se voi tehdä kaiken paremmin kuin sinä, minä ja me kaikki? Kiinnitä turvavyösi, sillä yritämme löytää vastauksen. Mutta ensin meidän on ymmärrettävä, mikä GPT5 on käsite.

Tässä artikkelissa selitämme GPT5-julkaisupäivähuhut, sen odotetut ominaisuudet ja tietysti AGI:n, mikä tarkoittaa, että kaikki puhuvat siitä. Oletko valmis kurkistamaan ChatGPT:n tulevaisuuteen?

Kaikki mitä sinun tulee tietää GPT5:stä

Ensimmäiset asiat ensin, mitä GPT tarkoittaa, ja mitä GPT tarkoittaa tekoälyssä? Generatiivinen esikoulutettu muuntaja (GPT) on a suuri kielimalli (LLM) neuroverkko, joka voi luoda koodia, vastata kysymyksiin ja tehdä yhteenvedon tekstistä muiden luonnollisen kielen käsittelytehtävien ohella. GPT etsii periaatteessa miljoonia verkkoartikkeleita ja kirjoja saadakseen osuvia tuloksia kirjoitetun sisällön haussa ja tuottaakseen haluttuja tuloksia.

GPT käyttää tekoälyä aidon sisällön luomiseen, joten voit olla varma, että sen luomia artikkeleita ei plagioida. Eikö se ole aika hyödyllistä? Miljoonien ihmisten on täytynyt ajatella niin, että monet paremmat GPT-versiot räjäyttävät mielemme edelleen lyhyessä ajassa. Mutta tulevaisuuden ymmärtämiseksi on ensin ymmärrettävä menneisyys.

Mitä ovat GPT-mallit? Ennen kuin siirrymme GPT5:een, katsotaanpa nopeasti, mitä aiemmilla LLM:illä oli tarjottavanaan.

• GPT1: OpenAI julkaisi GPT-1:n vuonna 2018. Tämä generatiivinen kielimalli koulutettiin massiivisella BooksCorpus-tietojoukolla, jonka avulla se pystyi oppimaan valtavan määrän suhteita ja hankkimaan laajaa tietoa laajasta valikoimasta jatkuvaa tekstiä ja laajennettuja kohtia. Tämä malli oli konseptin todiste, eikä sitä julkaistu julkisesti.

• GPT2: Myöhemmin vuonna 2019 OpenAI loi Generativen esikoulutetun Transformer 2:n (GPT-2) luodakseen paremman kielimallin käyttämällä suurempaa tietojoukkoa ja enemmän parametreja. GPT-2 käyttää myös muuntajamallin dekooderia, kuten GPT-1. Mallin suunnittelu ja toteutus GPT-2:ssa edustavat joitakin merkittävimmistä muutoksista; GPT-2 on 10 kertaa suurempi kuin GPT-1 (117 miljoonaa parametria) ja sisältää 10 kertaa enemmän parametreja ja tietoja. Tämä oli vuoden 2019 huippuluokkaa.

• GPT3: GPT3 oli paikka, jossa monet ihmiset tapasivat LLM:itä. Se on OpenAI:n suuri kielen ennustus- ja sukupolvimalli, ja se voi kopioida alkuperäisen tekstin suurissa osissa. GPT-3 tekoälykieliohjelmisto oli pelin muuttaja OpenAI:lle. Yksinkertaisesti sanottuna se on ohjelma, joka voi nostaa kappaleita niin tuoreiksi ja omaperäisiksi, että ne kuulostavat melkein käsinkirjoitetuilta. GPT3:n avulla ChatGPT sai 100 miljoonaa käyttäjää vain kahdessa kuukaudessa, tehden siitä historian nopeimmin kasvavan verkkosovelluksen.

• GPT4: Jotta mallit olisivat tarkempia ja tuottaa vähemmän epämiellyttäviä tai haitallisia tuloksia, GPT4 on luotu parantamaan niiden "kohdistusta". Kohdistus viittaa mallin kykyyn seurata käyttäjän tavoitteita.

Julkaisemme GPT-4:n, suuren multimodaalisen mallin, jolla on kaikkien aikojen parhaat tulokset ominaisuuksien ja kohdistuksen suhteen: https://t.co/TwLFssyALF pic.twitter.com/lYWwPjZbSg

- OpenAI (@OpenAI) Maaliskuussa 14, 2023

Mutta riittääkö tämä menestys pysäyttämään OpenAI:n? Näyttää siltä, ​​että ei. GPT4:n äskettäisestä julkaisusta huolimatta GPT5-huhut ovat jo alkaneet kiertää.

Mikä on GPT5? GPT5 on hypoteettinen tekoälyjärjestelmä, jonka odotetaan olevan OpenAI:n GPT-sarjan seuraavan sukupolven. LLM:t. GPT-5:tä ei ole vielä julkaistu, eikä sen kehityksestä tai ominaisuuksista ole virallista tietoa. Joidenkin ennusteiden ja spekulaatioiden perusteella GPT-5:llä saattaa kuitenkin olla seuraavat ominaisuudet:

• GPT5:ssä saattaa olla 100 kertaa enemmän parametreja kuin GPT-3:ssa, jossa oli 175 miljardia parametria. Tämä tarkoittaa, että GPT-5:llä voisi olla noin 17.5 biljoonaa parametria, mikä tekee siitä yhden suurimmista koskaan luoduista neuroverkoista.
• GPT5 saattaa käyttää 200–400 kertaa enemmän tietojenkäsittelyä kuin GPT-3, joka käytti noin 3.14 exaflops laskentaa harjoituksen aikana. Tämä tarkoittaa, että GPT5 voi käyttää jopa 1.26 zettaflopsia laskentaa, mikä on enemmän kuin kaikkien maailman supertietokoneiden yhdistetty laskentateho.
• GPT5 saattaa toimia pidempi konteksti ja olla koulutettu eri häviöfunktiolla kuin GPT-3, joka käytti ristientropiahäviötä. Tämä voisi parantaa sen kykyä luoda johdonmukaista ja asiaankuuluvaa tekstiä eri aloilla ja tehtävissä.
• GPT5 saattaa olla tavoitettavissa Keinotekoinen älykkyys (AGI), joka on älykkyystaso, jolla tekoälyjärjestelmä voi suorittaa minkä tahansa tehtävän, jonka ihminen voi tehdä. Jotkut asiantuntijat uskovat, että GPT-5 voisi läpäistä Turingin testin, joka on testi siitä, voiko kone käyttäytyä ihmismäisesti keskustelussa.

GPT5 on edelleen teoreettinen käsite. Jos siitä tulee todellisuutta, sillä voi olla merkittävä vaikutus eri aloihin ja sovelluksiin, joihin se perustuu luonnollinen kielenkäsittely, ja uraauurtavin kaikista näistä ominaisuuksista on AGI-tason saavuttaminen. Joten etsitään AGI-merkitys.

AGI merkitys: Tapaa tekoälytutkimuksen pyhä malja

Mitä AGI tarkoittaa, ja kuinka realistinen tämä väite on? AGI-merkitys viittaa tekoälyjärjestelmään, joka voi oppia ja järkeillä eri aloilla ja konteksteissa, aivan kuten ihminen. AGI (Artificial General Intelligence) eroaa kapea tekoäly (ANI), joka on hyvä tietyissä tehtävissä, mutta josta puuttuu yleistys, ja keinotekoinen superäly (ASI), joka ylittää ihmisen älykkyyden kaikilta osin. Ajatus AGI-merkityksestä on vanginnut yleisön mielikuvituksen ja ollut monien tieteis-tarinoiden ja elokuvien aiheena.

Mitä eroa on AGI:n ja AI: n välillä? AGI:ta pidetään usein tekoälytutkimuksen pyhänä maljana, sillä sen avulla tekoälyjärjestelmät voisivat olla vuorovaikutuksessa ihmisten kanssa luonnollisilla ja mielekkäillä tavoilla sekä ratkaista monimutkaisia ​​ongelmia, jotka vaativat luovuutta ja maalaisjärkeä. Yksi AGI-merkityksen tärkeimmistä piirteistä on kyky perustella ja tehdä päätöksiä ilman nimenomaisia ​​ohjeita tai ohjeita.

Toinen tärkeä AGI-merkityksen näkökohta on koneiden kyky oppia kokemuksista ja parantaa suorituskykyään ajan mittaan yrityksen ja erehdyksen sekä ihmiskäyttäjiltä saadun palautteen avulla.

AGI on kuitenkin myös vaikeaselkoinen ja kiistanalainen, koska ei ole selkeää määritelmää tai mittaa sille, mikä on ihmistason älykkyys tai miten sitä testataan. Joten, mistä tiedämme, onko jokin AGI vai ei?

Yksi AGI:n tunnetuimmista testeistä on Turingin testi, jonka Alan Turing ehdotti vuonna 1950. Turingin testiin osallistuu ihmistuomari, joka on vuorovaikutuksessa ihmisen ja tekoälyjärjestelmän kanssa tekstiviestien välityksellä ja yrittää määrittää kumpi on kumpi. Jos tekoälyjärjestelmä voi huijata tuomaria ajattelemaan, että se on ihminen, se läpäisee Turingin testin.

AGI vai ei AGI siinä on kysymys

Turingin testiä on kuitenkin kritisoitu liian subjektiivisuudesta ja rajallisuudesta, koska se arvioi vain kielellisiä kykyjä, ei muita älykkyyden näkökohtia, kuten havaintoa, muistia tai tunteita. Lisäksi jotkin tekoälyjärjestelmät voivat läpäistä Turingin testin käyttämällä temppuja tai petoksia aidon ymmärryksen tai päättelyn sijaan.

Siksi jotkut tekoälyasiantuntijat ovat ehdottaneet vaihtoehtoisia testejä AGI:lle, kuten tavoitteen asettamista tekoälyjärjestelmälle ja antaa sen selvittää, kuinka se saavuttaa sen itse. Esimerkiksi Yohei Nakajima Venture Capital -yrityksestä Untappedista antoi tekoälyjärjestelmälle tavoitteen yrityksen perustamisesta ja kasvattamisesta ja opasti sitä, että sen ensimmäinen tehtävä on selvittää, mikä sen ensimmäinen tehtävä pitäisi olla. Tekoälyjärjestelmä etsi sitten Internetistä olennaista tietoa ja oppi kuinka luoda liiketoimintasuunnitelma, markkinointistrategia ja paljon muuta.

Tällainen itseohjautuva oppiminen ja ongelmanratkaisu on yksi AGI:n tunnusmerkeistä, sillä se osoittaa, että tekoälyjärjestelmä pystyy sopeutumaan uusiin tilanteisiin ja käyttämään oma-aloitteisuuttaan. Tämä herättää kuitenkin myös eettisiä ja sosiaalisia kysymyksiä, kuten miten varmistetaan, että tekoälyjärjestelmän tavoitteet ovat sopusoinnussa inhimillisten arvojen ja etujen kanssa ja miten sen toimintaa ja vaikutuksia säännellään. Yksi AGI-merkityksen tärkeimmistä lupauksista on luoda koneita, jotka voivat ratkaista monimutkaisia ​​ongelmia, jotka eivät ole ihmisasiantuntijoiden kykyjä.

Termi AGI merkitys on tullut yhä tärkeämmäksi, kun tutkijat ja insinöörit pyrkivät luomaan koneita, jotka pystyvät kehittyneempiin ja vivahteikampiin kognitiivisiin tehtäviin. AGI-merkitys ei tarkoita vain koneiden luomista, jotka voivat jäljitellä ihmisen älykkyyttä, vaan myös tiedon ja mahdollisuuksien uusien rajojen tutkimista.

Löydämme AGI:n yhdessä

AGI-merkityksen saavuttaminen edellyttää paitsi teknistä asiantuntemusta myös tieteidenvälistä yhteistyötä ja avointa vuoropuhelua eri sidosryhmien, mukaan lukien tutkijoiden, päättäjien, toimialajohtajien ja kansalaisyhteiskunnan ryhmien, välillä.

Onko AGI edes mahdollista? Toistaiseksi mikään tekoälyjärjestelmä ei ole vakuuttavasti osoittanut AGI-ominaisuuksia, vaikka jotkut ovat osoittaneet vaikuttavia ANI-teoksia tietyillä aloilla. GPT-4 voi esimerkiksi tuottaa johdonmukaisia ​​ja monipuolisia tekstejä eri aiheista sekä vastata kysymyksiin ja tehdä yksinkertaisia ​​laskelmia tekstin tai visuaalisen syötteen perusteella. GPT-4 kuitenkin luottaa edelleen suuriin tietomääriin ja ennalta määritettyihin kehotteisiin toimiakseen hyvin. Se tekee usein virheitä tai tuottaa järjettömiä tuloksia, kun se kohtaa tuntemattomia tai monimutkaisia ​​skenaarioita. Mutta tämä voi muuttua GPT5:n kanssa.

Jotkut asiantuntijat väittävät, että AGI-merkityksen saavuttaminen edellyttää syvällistä ymmärrystä kognition, havainnon ja toiminnan monimutkaisista vuorovaikutuksista sekä kykyä yhdistää useita tiedon ja kokemuksen lähteitä.

Huolimatta AGI:n merkitykseen liittyvistä haasteista ja epävarmuustekijöistä, monet tutkijat ja organisaatiot pyrkivät aktiivisesti tähän tavoitteeseen, mikä ajaa merkittäviä tieteellisiä, taloudellisia ja yhteiskunnallisia etuja.

Kuinka AGI muuttaa maailmaa? Jotkut asiantuntijat väittävät, että AGI-merkityksen saavuttamisella voi olla kauaskantoisia vaikutuksia ymmärryksemme universumista ja paikkastamme siinä, koska se voisi tarjota tehokkaampia työkaluja tieteelliseen löytöyn ja tutkimiseen. Jos yleistä tekoälyä (AGI) voidaan kehittää, se voi auttaa meitä parantamaan itseämme ja maailmaa lisäämällä vaurautta, laajentamalla koulutuksen saatavuutta ja laajentamalla tieteellisen ymmärryksen rajoja. Tekoälytekniikan kehittyessä edelleen kysymys siitä, kuinka saavuttaa AGI-merkitys, pysyy tutkimuksen ja kehityksen keskeisenä painopisteenä.

Voimme kuvitella tulevaisuuden, jossa kaikilla on mahdollisuus saada apua käytännöllisesti katsoen missä tahansa kognitiivisessa työssä AGI:n ansiosta, mikä olisi valtava sysäys ihmisen älylle ja innovaatioille.

Silti AGI saattaa myös tuoda mukanaan väärinkäytön, katastrofaalisia tapahtumia ja yhteiskunnallisia häiriöitä. Koska AGI:n mahdolliset hyödyt ovat niin merkittäviä, emme usko, että yhteiskunnan on mahdollista tai toivottavaa lopettaa sen jatkokehitys. Sen sijaan uskomme, että yhteiskunnan ja AGI-kehittäjien on tehtävä yhteistyötä selvittääkseen, miten se tehdään oikein.

AGI-merkityksen saavuttaminen voi vaatia uusia läpimurtoja sellaisilla aloilla kuin luonnollisen kielen käsittely, havainto, päättely ja päätöksenteko, sekä kehittyneempiä laitteistoja ja infrastruktuuria.

Yksi asia on kuitenkin varma, GPT5:n odotetaan olevan paljon tehokkaampi kuin GPT-4 koon, nopeuden ja laajuuden suhteen, vaikka se ei saavuta AGI-tasoa. Mutta milloin se julkaistaan?

GPT5 julkaisupäivä

Milloin GPT5 julkaistaan? OpenAI:n LLM:n seuraavan iteraation huhutaan julkaisevan 2023: n loppu. Kehittäjä Siqi Chenin mukaan, joka twiittasi GPT-5:stä OpenAI-työntekijöiden kanssa käytyjen keskustelujen perusteella, GPT-5 voisi saavuttaa AGI-tason ja merkitä merkittävän läpimurron tekoälyteknologiassa hyvin pian!

Minulle on kerrottu, että gpt5:n on määrä suorittaa koulutus joulukuussa ja että openai odottaa sen saavuttavan agi.

mikä tarkoittaa, että me kaikki keskustelemme kiivaasti siitä, saavuttaako se todella agi.

mikä tarkoittaa, että tulee.

- Siqi Chen (@ blader) Maaliskuussa 27, 2023

Joten voivatko he todella tehdä tämän? Sitä on vaikea sanoa näkemättä GPT-5:tä toiminnassa tai tietämättä kuinka OpenAI suunnittelee ja arvioi sen. Chen itse myönsi, että hänen väitteensä ei perustunut yksimielisyyteen OpenAI:ssa.

---

Kanssa ChatGPT DAN -kehote, Voit ChatGPT jailbreak 

---

AI 101

Oletko uusi tekoälyssä? Vielä ehdit AI-junaan! Olemme luoneet yksityiskohtaisen AI sanasto yleisimmin käytetyille tekoälyn termejä ja selittää tekoälyn perusteet sekä tekoälyn riskejä ja etuja. Käytä niitä vapaasti. Oppiminen kuinka käyttää tekoälyä on pelin vaihtaja!

Olemme tarkistaneet tekoälytyökalut

Melkein joka päivä uusi työkalu, malli tai ominaisuus ponnahtaa esiin ja muuttaa elämäämme, kuten uusi OpenAI ChatGPT -laajennukset, ja olemme jo arvioineet joitain parhaista:

• Tekstistä tekstiksi tekoälytyökalut

Haluatko oppia kuinka ChatGPT:tä käytetään tehokkaasti? Meillä on joitain vinkkejä ja temppuja sinulle ilman vaihtamista Chat GPT Plus! Kun haluat käyttää tekoälytyökalua, saatat saada virheitä, kuten "ChatGPT on tällä hetkellä täynnä" ja "liian monta pyyntöä 1 tunnin aikana, yritä myöhemmin uudelleen". Kyllä, ne ovat todella ärsyttäviä virheitä, mutta älä huoli; tiedämme kuinka korjata ne. Onko ChatGPT:n plagiointi ilmaista? Yksittäistä vastausta on vaikea löytää. Jos pelkäät plagiointia, käytä sitä vapaasti Tekoälyn plagiointitarkistus. Voit myös tarkistaa muut AI chatbotit ja AI esseen kirjoittajat parempia tuloksia.

• Tekstistä kuvaksi tekoälytyökalut

Vaikka niitä on vieläkin keskustelua tekoälyn luomista kuvista, ihmiset etsivät edelleen parhaat AI-taidegeneraattorit. Korvaako tekoäly suunnittelijat? Jatka lukemista ja ota selvää.

• Muut AI-työkalut

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Lähde: https://dataconomy.com/2023/04/chat-gpt5-release-date-agi-meaning-features/