Mitä on lyijyn rikastaminen? Miten se automatisoidaan?

Mitä on lyijyn rikastaminen? Miten se automatisoidaan?

Aikaleima: 16. marraskuuta 2023 3
Lähdesolmu: 2983141

Johdatus lyijyn rikastamiseen

Markkinoinnin ja myynnin dynaamisessa maailmassa liidien – potentiaalisten asiakkaiden – ymmärtäminen on ratkaisevan tärkeää. Tässä lyijyn rikastamisella on keskeinen rooli. Joten mitä lyijyn rikastaminen oikein on?

Yksinkertaisesti sanottuna liidien rikastaminen on prosessi, jolla parannetaan liidejäsi koskevia perustietoja. Siihen kuuluu lisätietojen lisääminen liiditietoihin, kuten yrityksen koko, toimiala, tehtävänimike ja yhteystiedot. Ajattele sitä asiakkaan profiilin aukkojen täyttämisenä saadaksesi selkeämmän ja täydellisemmän kuvan.

Mutta miksi lyijyn rikastaminen on niin tärkeää? Tässä on joitain keskeisiä syitä esimerkein havainnollistettuna:

  1. Parempi liidien ymmärtäminen: Kun tiedät enemmän liideistäsi, voit räätälöidä markkinointi- ja myyntistrategioitasi tehokkaammin. Jos esimerkiksi tiedät liidin toimialan ja yrityksen koon, voit muokata myyntipuheenvuoroasi vastaamaan kyseisen alan erityisiä haasteita ja tarpeita.
  2. Parempi liidin pätevyys: Rikastetun tiedon avulla on helpompi määrittää, mitkä liidet tuottavat todennäköisimmin. Jos esimerkiksi myyt huippuluokan B2B-ohjelmistoratkaisua, liidin roolin ja yrityksen tulojen tunteminen voi auttaa sinua tunnistamaan, onko hänellä päätöksentekovaltaa ja budjettia tuotteellesi.
  3. Paranneltu personointi: Rikastetut tiedot mahdollistavat yksilöllisemmän markkinoinnin ja myynnin. Kuvittele, että lähetät sähköpostikampanjan, joka puhuu suoraan liidin toimialakohtaisista haasteista yleisen viestin sijaan. Tämä kohdennettu lähestymistapa resonoi todennäköisesti enemmän johdon kanssa.
  4. Tehokas liidien segmentointi: Rikastoimalla liidejä tietyillä tietopisteillä voit segmentoida ne eri ryhmiin esimerkiksi sijainnin, toimialan tai yrityksen koon perusteella. Tämä segmentointi auttaa luomaan kohdistetumpia ja tehokkaampia markkinointikampanjoita.
  5. Korkeammat tulosprosentit: Loppujen lopuksi kaikki nämä edut johtavat suurempaan todennäköisyyteen, että liideistä muodostuu asiakkaita. Kun ymmärrät liidejäsi paremmin ja sitoudut heidän kanssaan tehokkaammin, he luottavat todennäköisemmin ratkaisuihisi ja tekevät liiketoimintaa kanssasi.

Lyijyn rikastaminen ei ole vain tietojen keräämistä; kyse on vuorovaikutuksestasi potentiaalisten asiakkaiden kanssa merkityksellisempää ja menestyksekkäämpää. Kun saat selkeämmän kuvan liideistäsi, voit luoda strategioita, jotka eivät ole vain tehokkaampia, vaan myös vaikuttavampia.

Nykyään myynti-/asiakastiimien liidien rikastamisen mahdollistamisesta on tullut olennainen osa työtaakkaa –

  • Huonot liiditiedot voivat olla kalliita myyntitiimeille, sillä tutkimusten mukaan ne voivat johtaa 550 tunnin ja 32,000 XNUMX dollarin tappioihin myyntiedustajaa kohden vuodessa. Sitä vastoin lyijyn rikastamisen hyödyntäminen voi auttaa välttämään näitä kustannuksia, ja sitä pidetään tärkeänä osana myyntitiimin prosessia. lähde
  • QA-niminen yritys käytti Cognismia lyijyn rikastamiseen ja loi 81 2022 dollaria mahdollisuuksia vain kahdessa viikossa maaliskuussa XNUMX. Se raportoi merkittävistä parannuksista yhteydenottojen laadussa ja voitti takaisin menetettyjä asiakkaita, ja sijoitetun pääoman tuottoprosentti oli todistettu vuoden aikana. lähde

Lead Enrichment API:t

Liidien rikastamisen sovellusliittymät ovat tärkeitä työkaluja yrityksille, jotka pyrkivät parantamaan myynti- ja markkinointistrategioitaan tarjoamalla yksityiskohtaista tietoa mahdollisista liideistä ja asiakkaista.

Yleensä ne ottavat syötteeksi lyijysähköpostin ja perustiedot ja tarjoavat tulosteena lisättyä dataa syötetyistä liideistä.

Tässä on luettelo yrityksistä, jotka tarjoavat liidien rikastussovellusliittymiä –

  1. Apollo: Apollo on johtava lyijyn rikastuspalvelujen ja myyntitiedon toimittaja. Se tarjoaa kattavan tietokannan ja työkalut tehokkaaseen liidien pisteytykseen, sähköpostin seurantaan ja myyntiin sitoutumiseen. Apollo tunnetaan vankkaista ominaisuuksistaan, joihin kuuluu lukuisia suodattimia kohdennettuihin liidien hakuun ja integraatioihin suosittujen CRM-järjestelmien kanssa.
  2. Lead411: Lead411 on myyntitiedon ratkaisu, joka tarjoaa uutispohjaisia ​​myyntiviimejä, IT-tietoa ja rajoittamattomia yrityskontakteja. Tärkeimmät ominaisuudet sisältävät rajoittamattomat lataukset, tuoreet päivittäiset viittaukset alueeseen perustuen ja kuukausittainen tarjous ilman sitoumusta.
  3. LeadFuze: LeadFuzen avulla voit löytää minkä tahansa yritysammattilaisen yhteystiedot. Myyjät, rekrytoijat ja markkinoijat käyttävät sitä luodakseen ihanteellisen listansa liideistä ja ehdokkaista yhdistäen maailman ammatilliset tiedot uusien liidien toimittamiseksi. Se automatisoi etsinnän.
  4. Hub Spot Sales Hub: Tämän ratkaisun tarkoituksena on poistaa kitka integroimalla työkalut ja tiedot yhdelle alustalle. Ominaisuuksiin kuuluu sähköpostin seuranta ja mallit sekä puhelujen seuranta ja tallennus.
  5. Lyijysyöttölaite: B2B-myyntityökalu, joka tunnistaa verkkosivustollasi vierailevat yritykset. Se integroituu CRM:ien kanssa näyttääkseen liidien käyntitiedot reaaliajassa ja on yhteensopiva Salesforcen, Pipedriven ja muiden CRM:ien kanssa.
  6. LinkedIn Sales Navigator: LinkedInin tarjoama myyntitiedon ohjelmistoratkaisu, joka on suunniteltu hyödyntämään LinkedInin kautta saatavilla olevaa laajaa verkkoa ja dataa.
  7. Abstract API: Tämä API rikastuttaa sähköposteja tai verkkotunnuksia tarkalla yritystiedolla, mukaan lukien sijainnin, toimialan ja henkilöstömäärän. Se tarjoaa erittäin nopean REST API:n ja tukee tietoja yli 175 maasta.
  8. ZoomInfo: ZoomInfon API auttaa saamaan kattavan näkymän markkinoista reaaliajassa. Se tarjoaa tietojen rikastamista useista lähteistä pitäen CRM- ja markkinoinnin automaatiojärjestelmät tarkat ja ajan tasalla.
  9. People Data Labs: Tämä API tarjoaa pääsyn laajaan yritystietojoukkoon, jonka avulla yritykset voivat rikastuttaa yritystietojaan. Se tarjoaa on-demand-tiedontuotantoa ja kohdistettuja liidejä, jotka tukevat strategista päätöksentekoa ja kilpailutietoa.
  10. Clearbit: Clearbitin API keskittyy reaaliaikaiseen tietojen rikastamiseen ja tarjoaa yli 100 B2B-attribuuttia yli 250 tietolähteestä. Se päivittää tietueet välittömästi tietojen muuttuessa ja integroituu saumattomasti olemassa oleviin liiketoimintatyökaluihin.
  11. Lusha: Lushan rikastussovellusliittymä mahdollistaa helpon yhteyden järjestelmiin, sovelluksiin tai tietokantoihin ja tarjoaa yksityiskohtaisia ​​yhteys- ja yritystietoja. Se tarjoaa yksinkertaisen asennuksen ja suojaa tiedonsiirron SSL-salauksella.

Tarkempia tietoja kunkin yrityksen tarjonnasta saat niiden verkkosivuilta.

Lead Enrichment Workflow

Lyijyn rikastus tehtiin yleensä käsin. Tämä oli jokseenkin automatisoitu liidien rikastamissovellusliittymien myötä, mutta muu työnkulku paitsi tiedonhakuosa oli edelleen manuaalista. Nyt kun työnkulun automatisointialustoja on tullut markkinoille, jotka integroivat liidien rikastamisen sovellusliittymiä automatisoituun työnkulkuunsa, tästä prosessista on tullut kosketusvapaa ja täysin automatisoitu.

1. Manuaalinen työnkulku

Vaihe 1: Alustavien liiditietojen kerääminen

Myyjä osallistuu messuille ja kerää käyntikortteja, kerää nimiä, yrityksiä ja yhteystietoja.

Vaihe 2: Lisätietojen tutkiminen

Edustaja tutkii manuaalisesti jokaista liidettä LinkedInissä ja yritysten verkkosivustoilla löytääkseen työnimikkeet, yrityskoot ja toimialat.

Vaihe 3: Tietojen syöttö CRM:ään

Edustaja syöttää kerätyt tiedot CRM-järjestelmään, kuten Salesforceen tai HubSpotiin, mikä on inhimillisille virheille altis ja aikaa vievä prosessi.

Vaihe 4: Liidin pisteytys

Käyttämällä kriteerejä, kuten yrityksen kokoa ja mahdollista tuotteen sopivuutta, edustaja pisteyttää manuaalisesti jokaisen johdon CRM:ssä.

Vaihe 5: Liidien segmentointi

Edustaja segmentoi liidit manuaalisesti CRM:ssä kohdennettujen seurantatoimien pisteytyksen perusteella.

Vaihe 6: Mukauta Outreach

Edustaja laatii henkilökohtaisia ​​sähköposteja tai puheluita kullekin liidisegmentille käyttämällä työkaluja, kuten Microsoft Outlook tai Gmail.

2. Puoliautomaattinen työnkulku, jossa on Lead Enrichment API:ita

Vaihe 1: Alustavien liiditietojen kerääminen

Liidien perustiedot kerätään tapahtumista, kuten messuista.

Vaihe 2: rikastaminen tietoalustojen avulla

Edustaja käyttää tietoalustoja, kuten Apollo tai Cognism, kerätäkseen automaattisesti lisäjohtotietoja integroituna CRM:ään, kuten HubSpot.

Vaihe 3: Tietojen integrointi CRM:ssä

Rikastetut tiedot joko syötetään manuaalisesti tai synkronoidaan automaattisesti CRM-järjestelmän kanssa.

Vaihe 4: Liidin pisteytys

Liidit pisteytetään manuaalisesti CRM:ssä saatujen kattavien tietojen perusteella.

Vaihe 5: Liidien segmentointi

Edustaja käyttää CRM:ää segmentoimaan liidejä kohdennettuja markkinointitoimia varten.

Vaihe 6: Mukauta Outreach

Henkilökohtainen tavoite on suunniteltu yksityiskohtaisten tietojen perusteella käyttämällä sähköpostialustoja, kuten Mailchimp tai ActiveCampaign.

3. Täysin automatisoitu työnkulku

Nanonetsin kaltainen työnkulun automaatioalusta voi automatisoida koko prosessin täällä. Katsotaanpa miten.

Vaihe 1: Automaattinen liiditietojen talteenotto

Liidit kaapataan automaattisesti kontaktipisteessä digitaalisten työkalujen, kuten käyntikorttiskannerisovelluksen, avulla, jotka syötetään suoraan CRM:ään, kuten Salesforceen.

Vaihe 2: Automaattinen rikastus ulkoisilla tiedoilla

Työnkulun automatisointityökalu, kuten Nanonets, hankkii automaattisesti rikastetut liiditiedot ulkoisista liidien rikastussovellusliittymistä aina, kun uusi liidi luodaan.

Vaihe 3: Automaattinen tietojen syöttö CRM:ssä

Rikastetut tiedot synkronoidaan automaattisesti CRM:n, kuten HubSpotin, kanssa, mikä eliminoi manuaalisen tietojen syöttämisen.

Vaihe 4: Automaattinen liidien pisteytys

CRM-järjestelmä pisteyttää automaattisesti liidejä joko ennalta määritettyjen kriteerien ja sääntöjen perusteella tai käyttämällä sovellusta liidien pisteytykseen suoraan.

Vaihe 5: Liidien automaattinen segmentointi

Liidit luokitellaan automaattisesti CRM:ssä tulosten ja täydennetyn tiedon perusteella. Nanonets-työnkulkuajo käsittelee tietojen analysointi- ja segmentointitehtävät suoraan CRM:ssä

Vaihe 6: Automatisoitu henkilökohtainen tavoite

Henkilökohtaiset sähköpostikampanjat käynnistyvät automaattisesti Marketon kaltaisella markkinoinnin automaatiotyökalulla, joka on räätälöity kunkin liidisegmentin ominaisuuksien ja tarpeiden mukaan.

Kuten näemme, täysin automatisoidussa työnkulussa tehokkuus paranee merkittävästi, mikä vähentää manuaalista työtä ja antaa myyntitiimille mahdollisuuden keskittyä enemmän mielekkääseen sitoutumiseen liidien kanssa.

Automatisoi manuaalisia tehtäviä ja työnkulkuja tekoälypohjaisella työnkulun rakentajallamme, jonka Nanonets on suunnitellut sinulle ja ryhmillesi.

[Upotetun sisällön]

Lyijyn rikastus nanoneteillä

Liidien rikastaminen, nykyaikaisen myynnin ja markkinoinnin olennainen prosessi, sisältää liidien perustietojen parantamisen lisätiedoilla, kuten yrityksen koko, toimiala, tehtävänimike ja yhteystiedot. Tämä rikastus auttaa ymmärtämään paremmin liidejä, parantamaan liidien pätevyyttä, parantamaan personointia, tehokasta liidien segmentointia ja viime kädessä lisäämään tulosprosentteja. Tekniikan kehittymisen myötä manuaaliset rikastusprosessit ovat kehittyneet kehittyneemmiksi, automatisoiduiksi työnkuluiksi.

Nanonets, jonka kyky integroida mihin tahansa sovellukseen, tietokantaan tai CRM-järjestelmään automatisoitujen työnkulkujen luomiseksi, muuttaa liidien rikastamisen automatisoiduksi ja tehokkaaksi prosessiksi.

Nanonetit voivat automatisoida liidien rikastamisen työnkulun jokaisen vaiheen, mikä tekee siitä kosketuksettoman sinulle ja tiimillesi.

  1. Automaattinen liiditietojen talteenotto: Integrointi tiedonpoimintatyökaluihin, kuten Nanonets OCR ja ABBYY.
  2. Automaattinen rikastus ulkoisilla tiedoilla: Integrointi Apollon, ZoomInfon tai LinkedIn Sales Navigatorin kaltaisten yritysten Lead Enrichment API-liittymiin automaattista tietojen rikastamista uusien liidien luomisen yhteydessä.
  3. Automaattinen tietojen syöttö CRM:ssä: Integrointi rikastaa tietoja automaattisesti CRM-järjestelmillä, jolloin manuaalinen syöttäminen ei ole mahdollista. Tämä integrointi sisältää CRM-alustoja, kuten Salesforce, HubSpot, Zoho CRM tai Microsoft Dynamics, mikä varmistaa, että kaikki rikastetut tiedot päivitetään tarkasti ja nopeasti CRM-tietokantaan.
  4. Automatisoitu liidien pisteytys: Integrointi CRM:n liidien pisteytystyökaluihin, kuten Zoho CRM:n sisäänrakennettu liidien pisteytys, Salesforce Einstein Lead Scoring tai HubSpotin ennakoiva liidien pisteytysominaisuus. Nämä työkalut arvioivat automaattisesti liidejä rikastetun tiedon perusteella ja antavat pisteitä liidien tehokkaan priorisoinnin ja hyväksymisen.
  5. Liidien automaattinen segmentointi: Integraatio hyödyntää Nanonets-työnkulkuja CRM-toimintojen yhteydessä. Tämä prosessi käyttää Salesforcen, HubSpotin tai Marketon kaltaisten järjestelmien pisteytystä ja lisättyä dataa liidien luokitteluun erillisiin segmentteihin vastaavissa CRM-järjestelmissä suoraan.
  6. Automatisoitu henkilökohtainen tavoite: Integrointi markkinoinnin automaatiotyökaluihin, kuten Marketo, Lemlist, HubSpot Marketing Hub, Mailchimp jne. Nämä alustat käyttävät Nanonetsin segmentoituja ja rikastettuja liiditietoja käynnistääkseen räätälöityjä sähköpostikampanjoita ja varmistavat, että jokainen liidi vastaanottaa heidän profiiliinsa ja kiinnostuksen kohteidensa mukaista sisältöä. .

Nanonets mullistaa liidien hallinnan lisäämällä merkittävästi tehokkuutta ja tarkkuutta. Automatisoimalla koko prosessin se antaa myyntitiimille mahdollisuuden keskittyä olennaiseen – mielekkääseen vuorovaikutukseen liidien kanssa. Nanonetsin reaaliaikaiset tietojenkäsittely- ja integrointiominaisuudet varmistavat, että myyntiedustajilla on uusin ja kattavin tieto käden ulottuvilla. Tämä johtaa kohdistetumpiin ja tehokkaampiin markkinointistrategioihin, tehokkaaseen liidien segmentointiin ja korkeampiin tulosprosentteihin. Lisäksi vähentämällä manuaalista tietojen syöttämistä ja segmentointia Nanonets minimoi inhimillisten virheiden riskin ja säästää arvokasta aikaa. Myyntitiimit voivat nyt keskittyä suhteiden kehittämiseen ja sopimusten tekemiseen sen sijaan, että he joutuisivat hallinnollisiin tehtäviin.

Yhteenvetona voidaan todeta, että Nanonets ei vain virtaviivaista lyijyn rikastamista; se antaa myyntitiimille mahdollisuuden toimia huipputehokkuudellaan. Hyödyntämällä automaation ja reaaliaikaisen datan tehoa, Nanonets varmistaa, että myyntistrategiat ovat tietopohjaisia, henkilökohtaisia ​​ja erittäin tehokkaita, mikä johtaa viime kädessä lisääntyneeseen myyntiin ja asiakastyytyväisyyteen. Nopeasti kehittyvässä myynnin ja markkinoinnin maailmassa Nanonets erottuu joukosta pelin muuttajana, joka ajaa yrityksiä kohti suurempaa menestystä.

Automatisoi manuaalisia tehtäviä ja työnkulkuja tekoälypohjaisella työnkulun rakentajallamme, jonka Nanonets on suunnitellut sinulle ja ryhmillesi.

[Upotetun sisällön]

Kokeile Nanonets Workflow Automationia

Nanonets Workflows can be extended to tasks beyond lead enrichment.

Harnessing the Power of Workflow Automation: A Game-Changer for Modern Businesses

Nykypäivän nopeatempoisessa liiketoimintaympäristössä työnkulun automatisointi erottuu keskeisenä innovaationa, joka tarjoaa kilpailuetua kaikenkokoisille yrityksille. Automatisoitujen työnkulkujen integrointi päivittäiseen liiketoimintaan ei ole vain trendi; se on strateginen välttämättömyys. Tämän lisäksi LLM:ien tulo on avannut entistä enemmän mahdollisuuksia manuaalisten tehtävien ja prosessien automatisointiin.

Tervetuloa Nanonets Workflow Automation -palveluun, jossa tekoälypohjainen tekniikka antaa sinulle ja tiimillesi mahdollisuuden automatisoida manuaalisia tehtäviä ja rakentaa tehokkaita työnkulkuja minuuteissa. Käytä luonnollista kieltä luodaksesi ja hallitaksesi vaivattomasti työnkulkuja, jotka integroituvat saumattomasti kaikkiin asiakirjoihin, sovelluksiin ja tietokantoihin.

[Upotetun sisällön]

Alustamme tarjoaa saumattomien sovellusintegraatioiden lisäksi yhtenäisiä työnkulkuja, mutta myös mahdollisuuden rakentaa ja käyttää mukautettuja Large Language Models -sovelluksia edistyneeseen tekstin kirjoittamiseen ja vastausten lähettämiseen sovelluksissasi. Tietoturvan varmistaminen on kuitenkin edelleen tärkein prioriteettimme, ja noudatamme tiukasti GDPR-, SOC 2- ja HIPAA-yhteensopivuusstandardeja.

Ymmärtääksemme Nanonets-työnkulkuautomaation käytännön sovelluksia paremmin, syvennytään joihinkin tosielämän esimerkkeihin.

Automatisoitu asiakastuki ja sitoutumisprosessi

[Upotetun sisällön]

Lippujen luominen – Zendesk: Työnkulku käynnistyy, kun asiakas lähettää uuden tukilipun Zendeskissä, mikä osoittaa, että hän tarvitsee apua tuotteen tai palvelun kanssa.Lippujen päivitys – Zendesk: Kun lippu on luotu, Zendeskiin kirjataan välittömästi automaattinen päivitys, joka osoittaa, että lippu on vastaanotettu ja sitä käsitellään. Asiakkaalle annetaan lippunumero viitteeksi.Tietojen haku – Nanonets-selaaminen: Samanaikaisesti Nanonets Browsing -ominaisuus etsii kaikki tietokannan sivut löytääkseen asiaankuuluvaa tietoa ja mahdollisia ratkaisuja asiakkaan ongelmaan.Asiakashistorian käyttöoikeus – HubSpot: Samanaikaisesti HubSpotia pyydetään hakemaan asiakkaan aiemmat vuorovaikutustietueet, ostohistoria ja mahdolliset aikaisemmat liput, jotta tukitiimille voidaan tarjota kontekstia.Lippujen käsittely – Nanonets AI: Kun asiaankuuluvat tiedot ja asiakashistoria ovat käsillä, Nanonets AI käsittelee lipun, luokittelee ongelman ja ehdottaa mahdollisia ratkaisuja vastaavien menneiden tapausten perusteella.Ilmoitus – Slack: Lopuksi vastaavalle tukitiimille tai henkilölle ilmoitetaan Slackin kautta viestillä, joka sisältää lipun tiedot, asiakashistorian ja ehdotetut ratkaisut, mikä kehottaa vastaamaan nopeasti ja tietoon.Automaattinen ongelmanratkaisuprosessi

Alkukäynnistin – löysä viesti: Työnkulku alkaa, kun asiakaspalvelun edustaja vastaanottaa uuden viestin Slackin erityiseen kanavaan, joka ilmaisee asiakasongelman, joka on ratkaistava.Luokitus – Nanonets AI: Kun viesti on havaittu, Nanonets AI ryhtyy luokittelemaan viestin sisällön ja aiempien luokitustietojen (Airtable-tietueista) perusteella. LLM:itä käyttämällä se luokittelee sen virheeksi ja määrittää kiireellisyyden.Record Creation – Airtable: Luokituksen jälkeen työnkulku luo automaattisesti uuden tietueen Airtable-pilviyhteistyöpalveluun. Tämä tietue sisältää kaikki olennaiset tiedot asiakkaan viestistä, kuten asiakastunnuksen, ongelmaluokan ja kiireellisyyden.Ryhmätehtävä – Airtable: Kun tietue on luotu, Airtable-järjestelmä määrittää tiimin käsittelemään ongelmaa. Nanonets AI:n luokituksen perusteella järjestelmä valitsee sopivimman tiimin – tekninen tuki, laskutus, asiakkaiden menestys jne. – ottamaan asian hoitaakseen.Ilmoitus – Slack: Lopuksi määrätylle tiimille ilmoitetaan Slackin kautta. Tiimin kanavalle lähetetään automaattinen viesti, joka varoittaa uudesta ongelmasta, tarjoaa suoran linkin Airtable-tietueeseen ja kehottaa vastaamaan ajoissa.Automatisoitu kokousaikataulutusprosessi

Ensimmäinen yhteydenotto - LinkedIn: Työnkulku käynnistetään, kun ammattimainen yhteys lähettää LinkedInissä uuden viestin, jossa hän ilmaisee kiinnostuksensa sovittaa kokouksen. LLM jäsentää saapuvat viestit ja käynnistää työnkulun, jos se pitää viestiä mahdollisen työnhakijan kokouspyyntönä.Asiakirjojen haku – Google Drive: Ensimmäisen yhteydenoton jälkeen työnkulun automaatiojärjestelmä hakee Google Drivesta valmiiksi valmistetun asiakirjan, joka sisältää tiedot kokouksen esityslistasta, yrityksen yleiskatsauksesta tai asiaankuuluvasta tiedotusmateriaalista.Ajoitus – Google-kalenteri: Seuraavaksi järjestelmä on vuorovaikutuksessa Google-kalenterin kanssa saadakseen kokouksen vapaat ajat. Se tarkistaa kalenterista aukioloaikojen mukaiset avoimet paikat (LinkedIn-profiilista jäsennetyn sijainnin perusteella) ja aiemmin määritetyt kokousasetukset.Vahvistusviesti vastauksena – LinkedIn: Kun sopiva aikaväli löytyy, työnkulun automaatiojärjestelmä lähettää viestin takaisin LinkedInin kautta. Tämä viesti sisältää ehdotetun kokouksen ajan, pääsyn Google Drivesta haettuun asiakirjaan ja vahvistuspyynnön tai vaihtoehtoisia ehdotuksia.Laskujen käsittely ostoreskontrassa

[Upotetun sisällön]

Laskun kuitti – Gmail: Lasku vastaanotetaan sähköpostitse tai ladataan järjestelmään.Tiedonpoisto – Nanonets OCR: Järjestelmä poimii automaattisesti asiaankuuluvat tiedot (kuten toimittajan tiedot, summat, eräpäivät).Tietojen vahvistus – Quickbooks: Nanonets-työnkulku tarkistaa poimitut tiedot ostotilauksia ja kuitteja vastaan.Hyväksyntäreititys – löysä: Lasku reititetään asianmukaiselle johtajalle hyväksyttäväksi ennalta määritettyjen kynnysarvojen ja sääntöjen perusteella.Maksujen käsittely – Brex: Kun järjestelmä on hyväksytty, se ajoittaa maksun toimittajan ehtojen mukaisesti ja päivittää taloustietueet.Arkistointi – Quickbooks: Valmis tapahtuma arkistoidaan myöhempää käyttöä ja kirjausketjuja varten.Sisäinen tietokannan tuki

Ensimmäinen tiedustelu – Slack: Tiimin jäsen Smith tiedustelee #chat-with-data Slack-kanavalla asiakkaista, joilla on ongelmia QuickBooks-integraation kanssa.Automatisoitu tietojen yhdistäminen – Nanonets Knowledge Base:Lippujen haku – Zendesk: Slackin Zendesk-sovellus tarjoaa automaattisesti yhteenvedon tämän päivän lipuista, mikä osoittaa, että joidenkin asiakkaiden laskutietojen viemisessä QuickBooksiin on ongelmia.Slack Search – Slack: Samanaikaisesti Slack-sovellus ilmoittaa kanavalle, että tiimin jäsenet Patrick ja Rachel keskustelevat aktiivisesti QuickBooks-vientivirheen ratkaisemisesta toisella kanavalla, ja korjaus on määrä julkaista klo 4.Lippujen seuranta – JIRA: JIRA-sovellus päivittää kanavaa Emilyn luomasta lipusta nimeltä "QuickBooks export failing for QB Desktop Integrations", joka auttaa seuraamaan ongelman tilaa ja ratkaisun edistymistä.Viitedokumentaatio – Google Drive: Drive-sovellus mainitsee QuickBooks-integraatioihin liittyvien virheiden korjaamiseen tarkoitetun runbookin olemassaolon, johon voidaan viitata ymmärtääksesi vianmäärityksen ja ratkaisun vaiheet.Jatkuva viestintä ja ratkaisun vahvistus – Slack: Keskustelun edetessä Slack-kanava toimii reaaliaikaisena foorumina, jossa keskustellaan päivityksistä, jaetaan runbookin havaintoja ja vahvistetaan virheenkorjauksen käyttöönotto. Tiimin jäsenet käyttävät kanavaa tehdäkseen yhteistyötä, jakaakseen näkemyksiään ja esittääkseen jatkokysymyksiä varmistaakseen kattavan käsityksen ongelmasta ja sen ratkaisusta.Ratkaisudokumentaatio ja tiedon jakaminen: Kun korjaus on otettu käyttöön, tiimin jäsenet päivittävät Google Driven sisäisen dokumentaation uusilla löydöillä ja mahdollisilla lisätoimenpiteillä, jotka on toteutettu ongelman ratkaisemiseksi. Yhteenveto tapauksesta, ratkaisusta ja kaikista opituista on jo jaettu Slack-kanavalla. Näin tiimin sisäinen tietopohja paranee automaattisesti tulevaa käyttöä varten.

Liiketoiminnan tehokkuuden tulevaisuus

Nanonets Workflows on turvallinen, monikäyttöinen työnkulun automatisointialusta, joka automatisoi manuaaliset tehtäväsi ja työnkulkusi. Se tarjoaa helppokäyttöisen käyttöliittymän, joten se on sekä yksilöiden että organisaatioiden käytettävissä.

Aloita soittamalla puhelun tekoälyasiantuntijamme kanssa, joka voi tarjota henkilökohtaisen esittelyn ja kokeiluversion Nanonets Workflowsista, jotka on räätälöity sinun käyttötapauksiisi. 

Kun olet määrittänyt, voit käyttää luonnollista kieltä suunnitellaksesi ja suorittaaksesi monimutkaisia ​​sovelluksia ja työnkulkuja, jotka toimivat LLM:n avulla ja integroituvat saumattomasti sovelluksiisi ja tietoihisi.

Lisää tiimejäsi Nanonets-työnkulkujen avulla, jotta he voivat keskittyä olennaiseen.

Automatisoi manuaalisia tehtäviä ja työnkulkuja tekoälypohjaisella työnkulun rakentajallamme, jonka Nanonets on suunnitellut sinulle ja ryhmillesi.

[Upotetun sisällön]

Aikaleima:

Lisää aiheesta Tekoäly ja koneoppiminen