Tietojen hyödyntäminen liiketoimintamallisi puutteiden löytämiseen

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

Jossain määrin liiketoiminta on yrityksen ja erehdyksen käytäntöä. Aloitat liiketoimintasuunnitelmalla ja yrität kattaa kaikki perustasi. Sitten teet muutoksia sen mukaan, mikä liiketoimintamallissasi toimii ja mikä ei.

Joskus yrityksesi kasvua hidastavat tekijät eivät kuitenkaan ole ilmeisiä. On tärkeää saada objektiivinen katsaus siihen, missä liiketoimintamallissasi on puutteita. Sieltä tulevat käyttöön nykyaikaiset datatyökalut.

Tässä on mitä sinun tarvitsee tietää käyttämällä dataa liiketoimintamallisi parantamiseen ja vauhdittaa yrityksesi kasvua.

Yritykset luovat dataa koko ajan. Tietopisteitä voivat olla verkkosivuston sivun katselujen määrä, aika, joka työntekijältä kestää tietyn tehtävän suorittamiseen, tai sosiaalisen median tykkäyksiä. Jokainen yritys luo erilaisia tietopisteitä, joita voidaan kerätä ja käyttää strategian ohjaamiseen.

Data on tärkeä työkalu yrityksille, koska sen avulla ne voivat tunnistaa mahdollisuuksia, seurata trendejä ja saada tehokkaita oivalluksia. Sitä voidaan käyttää kaikenlaisiin sovelluksiin yrityksen operatiivisten ongelmien ratkaisemisesta markkinointistrategian parantamiseen. Siihen voi jopa tottua havaita petos.

Yritystietojen analysointi oli aiemmin erittäin kallista ja epäkäytännöllistä kaikille paitsi suurimmille yrityksille. Onneksi siitä on kuitenkin tullut paljon helpommin saavutettavissa, jopa pienille yrityksille. Nykyään saatavilla on käyttäjäystävällisiä ohjelmistoja, joita pienimmätkin yritykset voivat käyttää.

Tietojenkeruun määrittäminen

Jos et ole vielä tehnyt niin, ensimmäinen askel on valita ohjelmisto, joka tekee niin kerätä tietosi joten voit käyttää sitä. Joillakin verkkosivustojen rakentajilla on sisäänrakennettu analytiikka, mutta monet yritykset tarvitsevat jotain vankkaampaa.

On paljon upeita vaihtoehtoja, joista valita ja monet ovat melko edullisia. On hyvä idea tehdä pieni tutkimus ennen kuin valitset käytettävän ohjelmiston, koska vaihtaminen voi olla vaikeaa myöhemmin.

Tietojen käyttäminen puutteiden ja mahdollisuuksien löytämiseen

Mikään liiketoimintamalli ei ole täydellinen. Voit vain käyttää tietoja, jotka ovat käytettävissäsi, kun aloitat yrityksesi, ja tehdä parhaat ennusteet. Kuitenkin, kun yrityksesi on toiminnassa, on tärkeää arvioida liiketoimintamallisi uudelleen jatkuvasti.

Tietojen analysointi alkaa tietojoukosta – ja yleensä mitä suurempi, sitä parempi. Enemmän tietoa tekee yleensä saamistasi tiedoista luotettavampia. Jos olet kuitenkin vasta alkanut seurata tietojasi, voit silti käyttää niitä löytääksesi puutteita liiketoimintamallissasi.

Seuraavaksi sinun on esitettävä kysymys. Esimerkiksi: missä voisimme tehostaa jokapäiväistä toimintaa? Sitten voit kääntyä tietojen puoleen ja nähdä, mihin aikaa (ja rahaa) meni hukkaan.

Lääkäri voi esimerkiksi huomata, että odotusajat potilaiden vastaanotolle ovat liian pitkiä ja se aiheuttaa turhautumista sekä henkilökunnalle että potilaille. Jos he keräävät tarpeeksi tietoa, he näkevät keskimääräisen odotusajan ja mitkä muuttujat vaikuttavat siihen, kuinka kauan potilas joutuu odottamaan. Sitten he voisivat muokata aikatauluaan tai kirjata potilaita auttaakseen ratkaisemaan ongelman ja lisäämään asiakkaiden onnellisuutta ja vähentämään henkilöstön stressiä.

Sairaalat käyttävät usein myös tietoja alentaa hoitokustannuksia ja löytää toiminnan tehottomuutta. On tärkeää olla täsmällinen tavoitteidesi ja analyysiäsi ohjaavien kysymysten suhteen. Näin voit eristää ongelmat ja ymmärtää paremmin, mikä ne aiheuttaa.

Ymmärrä, että kaikki tiedot eivät ole hyödyllisiä

Data voi olla yrityksesi arvokkain työkalu. Se voi myös olla täysin hyödytöntä, jos et tunnista huonolaatuista dataa. Huonolaatuisten tietojen analysointi on ajanhukkaa, joka voi maksaa yrityksellesi.

On tärkeää ymmärtää, että kaikki tiedot eivät ole hyödyllisiä. Keskity tietoihin, jotka voivat auttaa sinua ratkaisemaan ongelmia tai muutoin parantamaan liiketoimintaasi, äläkä murehdi muusta.

Data voi auttaa sinua saamaan kilpailuetua

Bisnes data-analyysillä on monia mahdollisia etuja, toimialastasi ja liiketoimintamallistasi riippumatta. Suuret yritykset luottavat tietoihin, jotka auttavat ohjaamaan päätöksentekoa ja parantamaan yleistä suorituskykyä.

Pienet yritykset voivat saada kilpailuetua käyttämällä dataa päätöksentekoprosessissaan. Voi olla vaikeaa kilpailla nykypäivän markkinoilla, jos luotat vain vaistoon. Data voi auttaa yritystäsi selviytymään ja menestymään kilpailukykyisessä ympäristössä!