Havaintoja: Miten yritykset käyttävät CRM-tietoja menestyäkseen?

Nykyisessä digitaalisessa ympäristössä yritykset ovat yhä enemmän riippuvaisia ​​teknologiasta ja datasta ohjatakseen toimintaansa ja informoidakseen päätöksentekoprosessejaan, joten CRM (Customer Relationship Management) -data on varsin tärkeää. Erilaisten tietojen joukossa asiakassuhteiden hallintadata on erityisen tärkeä auttamaan yrityksiä ymmärtämään ja palvelemaan asiakkaitaan. CRM-data koostuu yritysten asiakkaistaan ​​ja heidän vuorovaikutuksestaan ​​keräämästä tiedosta, jota käytetään asiakassuhteiden hallintaan ja kehittämiseen.

Mitä CRM-data on?

Se on data, joka kerätään ja tallennetaan CRM:ään (asiakassuhteiden hallinta) järjestelmä. Nämä tiedot voivat sisältää asiakkaan yhteystietoja, tietoja asiakkaiden vuorovaikutuksista, tietoja tuotteista tai palveluista, joita asiakkaat ovat ostaneet tai joista he ovat ilmaisseet kiinnostuksensa, sekä mahdollisia asiakkaasta koskevia huomautuksia tai havaintoja. CRM-tietojen tarkoitus on auttaa yritystä hallitsemaan ja parantamaan suhteitaan asiakkaisiinsa. Sitä voidaan käyttää useisiin tarkoituksiin, kuten auttamaan myyntitiimiä seuraamaan liidejä, analysoimaan asiakkaiden käyttäytymistä trendien tai mallien tunnistamiseksi ja tarjoamaan henkilökohtaista asiakaspalvelua.

CRM-tietojen hallinta

CRM-tiedonhallinta sisältää prosesseja ja järjestelmiä, joita yritys käyttää asiakassuhteiden hallinnan (CRM) tietojen keräämiseen, tallentamiseen ja analysointiin. Tässä on yleiskatsaus siitä, miten CRM-tiedonhallintajärjestelmä yleensä toimii:

Ensimmäinen askel CRM-tiedonhallinnassa on kerätä tietoa eri lähteistä, kuten asiakasvuorovaikutuksista, myynti- ja markkinointitoiminnasta sekä verkkolomakkeista. Kerätyt tiedot tallennetaan sitten CRM-järjestelmään, joka on asiakastietojen hallintaan suunniteltu erikoistietokanta.

Kun tiedot on tallennettu CRM-järjestelmään, niitä voidaan analysoida ja tunnistaa trendit, mallit ja oivallukset, jotka voivat auttaa yritystä ymmärtämään asiakkaitaan ja parantamaan toimintaansa. CRM-järjestelmä voi tuottaa analysoitujen tietojen perusteella raportteja, joiden avulla voidaan seurata suorituskykyä, tunnistaa kehittämiskohteita ja tehdä tietoisia päätöksiä.

Mitkä ovat CRM-tietojen tyypit?

CRM-tietojen tyypeissä on 4 pääluokkaa:

Tunnistetiedot

Identiteettitiedoilla tarkoitetaan tietoja, jotka ovat erityisiä tietylle asiakkaalle tai liidille ja joita käytetään heidän tunnistamiseen CRM-järjestelmässä tai tietokannassa. Tämä voi sisältää esimerkiksi henkilön nimen, osoitteen ja yhteystiedot. Identiteettitiedot ovat yksilöllisiä yksittäiselle henkilölle tai organisaatiolle, ja niitä käytetään auttamaan tiettyjen CRM-järjestelmän tai muun tietokannan tietueiden tunnistamisessa.

Identiteettidata ei ainoastaan ​​auta tietueiden tunnistamisessa, vaan se auttaa myös tiimejä kommunikoimaan liidien ja asiakkaiden kanssa ja avustamaan niitä sekä suorittamaan tehtäviä. Esimerkiksi ennen kylmäpuhelukampanjan aloittamista myyntiedustajien on luotava vastaanottajaluettelo, jossa on henkilöllisyystiedot, kuten nimet ja puhelinnumerot. Jos näitä tietoja ei tallennettaisi CRM-järjestelmään, myyntitiimin olisi käytettävä enemmän aikaa kunkin mahdollisen asiakkaan tutkimiseen, mikä olisi vähemmän tehokasta.

---

Parhaan CRM-ratkaisun etsiminen pk-yrityksille on nyt päättynyt

---

Kuvaavia tietoja

Kuvaava data tarjoaa kontekstia, ominaisuuksia tai piirteitä liidistä, yhteyshenkilöstä, asiakkaasta tai mahdollisuudesta. Toisin kuin identiteettidataa, jota käytetään yksittäisen tietueen tunnistamiseen, kuvailevaa dataa voidaan käyttää useiden tietueiden suodattamiseen tai etsimiseen, koska ne liittyvät useisiin liideihin tai asiakkaisiin. Esimerkkejä kuvaavista tiedoista ovat:

• Työnimike
• Teollisuus
• Organisaation koko
• Lead or deal -vaihe
• Maantieteellinen sijainti

Kuvaava data tarjoaa henkilökohtaisia ​​näkemyksiä yksittäisistä tietueista, mikä auttaa myynti-, asiakaspalvelu- tai markkinointitiimejä kommunikoimaan ja avustamaan liidejä ja asiakkaita paremmin. Esimerkiksi jonkun nimen tunteminen hänen henkilötiedoistaan ​​voi auttaa sinua aloittamaan keskustelun liidin kanssa, mutta hänen tehtävänsä, toimialan ja yrityksen koon tunteminen voi auttaa sinua löytämään ja räätälöimään ratkaisun hänen erityistarpeisiinsa. CRM-järjestelmät voivat tallentaa ja järjestää tämäntyyppisiä tietoja profiiliin tai merkintä- ja merkintäominaisuuksien avulla.

Laadulliset tiedot

Laadulliset CRM-tiedot viittaavat liidin tai asiakkaan motiiveihin, käyttäytymiseen tai tunteisiin, joita ei voida mitata. Vaikka identiteetti- ja kuvailevaa dataa voidaan usein saada perusverkkotutkimuksen kautta, laadullinen data on subjektiivista ja vaatii monimutkaisempia menetelmiä, kuten kyselyitä, toiminnan seurantaa tai keskusteluja nykyisten ja potentiaalisten asiakkaiden kanssa. Esimerkkejä laadullisista tiedoista ovat:

• Liidi, joka ottaa yhteyttä hinnoitteluun
• Asiakas on erittäin tyytyväinen äskettäiseen ostokseensa yrityksestä
• Asiakas ilmaisee arvostavansa tuotteen parempaa käytettävyyttä
• Liidi, joka ilmaisee kiinnostuksensa yrityksen tuotteeseen tai palveluun, koska halutaan parantaa toiminnan tehokkuutta

Suurin ero kuvailevien ja laadullisten tietojen välillä on laajuus, josta tiedot on saatu. Kuvaava data antaa tietoa tietueesta, kun taas laadullinen data antaa tietoa siitä, mitä tietue ajattelee, tekee tai tuntee brändistä, tuotteesta tai palvelusta.

Jos esimerkiksi myyt projektinhallintaohjelmistoja yritykselle, sen toimiala ja yrityksen koko edustavat sitä, mitä levy on, kun taas heidän halu löytää edullisempi ohjelmistoratkaisu edustaa sitä, mitä levy ajattelee. Tämän tyyppistä tietoa voidaan käyttää liidien ja asiakkaiden ajatusten ymmärtämiseen, ja ne voivat auttaa parantamaan ja kehittämään tuotteita tai palveluita, tehostamaan asiakastukea ja optimoimaan CRM-markkinointia, myyntikampanjoita ja toimintoja.

Yhteystietojen luominen tai suodattaminen laadullisten tietojen perusteella voi olla vaikeampaa, mutta CRM-järjestelmien avulla voit lisätä nämä tiedot profiilitietueisiin muistiinpanoina tai aktiviteetteina.

Kvantitatiivinen tieto

Kvantitatiivinen data tarjoaa objektiivista ja numeerista tietoa ennätysten käyttäytymisestä tai tunteista, kuten kuinka monta kertaa asiakas napsauttaa sähköpostia, nykyisen sopimuksen potentiaalinen tuottokoko tai asiakkaan toimittamien palvelulippujen kokonaismäärä. Tämäntyyppiset tiedot voivat auttaa ymmärtämään, kuinka tietue käyttäytyy, ajattelee tai tuntuu.

Kvantitatiiviset tiedot voivat olla yksittäisiä asiakkaita, liidejä tai sopimuksia koskevia tietoja tai ne voidaan yhdistää. Esimerkiksi viidestä sopimukseen kokonaiskonversioprosentin laskeminen edellyttää kaikkien nykyisten liidien tilojen määrittämistä ja voitettujen sopimusten prosenttiosuuden määrittämistä. Vastaavasti mahdollisen kaupan kokonaistulon laskeminen edellyttää kunkin valmisteltavan liidin mahdollisen kaupan koon laskemista.

Koska kvantitatiiviset tiedot ovat numeerisia, niitä käytetään ensisijaisesti analytiikkaan ja raportointiin. Tiimit voivat käyttää mitattavia CRM-tietoja tunnistaakseen myyntiprosessinsa ongelmia, arvioidakseen markkinointikampanjoiden tehokkuutta, seuratakseen myyntitavoitteiden edistymistä ja arvioidakseen yksittäisten edustajien suorituskykyä.

---

Automatisoi työnkulkusi oikealla ratkaisulla: CRM vs markkinointiautomaatio

---

Kuinka keräät CRM-tietoja?

CRM-tietojen keräämiseen on useita tapoja:

Manuaalinen tietojen syöttö

Yksi tapa kerätä CRM-tietoja on syöttää ne manuaalisesti järjestelmään joko suoraan tai laskentataulukon tai muun tiedon tuontityökalun avulla. Tämä voi viedä aikaa, mutta siitä voi olla hyötyä pienille tietomäärille tai tiedoille, joita ei ole helposti saatavilla muilla tavoilla.

Tietojen integrointi

Monet CRM-järjestelmät tarjoavat tietojen integrointiominaisuuksia, joiden avulla voit tuoda tietoja automaattisesti muista lähteistä, kuten sähköpostialustoista, markkinoinnin automaatiotyökaluista tai sosiaalisen median verkoista. Tämä voi säästää aikaa ja varmistaa, että tiedot pysyvät ajan tasalla.

Verkkolomakkeet

Voit käyttää verkkolomakkeita CRM-tietojen keräämiseen asiakkailta tai liideiltä. Voit esimerkiksi käyttää verkkosivustollasi olevaa lomaketta kerätäksesi yhteystietoja ihmisiltä, ​​jotka ovat kiinnostuneita saamaan lisätietoja tuotteistasi tai palveluistasi.

Asiakaspalaute

Asiakaspalautteen kerääminen voi olla arvokas CRM-tietojen lähde. Tämä voidaan tehdä kyselyillä, kohderyhmillä tai muilla tutkimusmenetelmillä.

Myynnin ja tuen vuorovaikutus

Kaikki vuorovaikutusyritykset asiakkaidensa kanssa voivat olla CRM-tietojen lähde. Tämä voi sisältää puheluita, sähköposteja, henkilökohtaisia ​​tapaamisia ja tukilippuja.

Kaiken kaikkiaan paras tapa kerätä CRM-tietoja riippuu yrityksen erityistarpeista ja tavoitteista sekä käytettävissä olevista resursseista ja kyvyistä.

Mikä on ihanteellinen CRM-tietorakenne?

Ei ole olemassa yhtä "ihanteellista" CRM-tietorakennetta, joka toimisi kaikille yrityksille. CRM-tietojesi rakenne riippuu yrityksesi erityistarpeista ja tavoitteista sekä siitä, minkä tyyppistä dataa sinun on kerättävä ja tallennettava. On kuitenkin joitain yleisiä periaatteita, joita voit noudattaa varmistaaksesi, että CRM-tietosi on jäsennelty tehokkaalla ja tehokkaalla tavalla:

• Järjestä tiedot loogisiin luokkiin: CRM-tietosi tulee järjestää luokkiin, jotka ovat järkeviä yrityksesi kannalta. Tämä voi auttaa sinua löytämään nopeasti tarvitsemasi tiedot ja käyttämään niitä.
• Käytä selkeitä ja johdonmukaisia ​​nimeämiskäytäntöjä: Selkeiden ja johdonmukaisten nimeämiskäytäntöjen käyttäminen tiedoissasi voi auttaa vähentämään sekaannusta ja parantamaan tietojen yleistä järjestystä.
• Pidä tiedot ajan tasalla: On tärkeää pitää CRM-tietosi ajan tasalla, jotta ne ovat tarkkoja ja hyödyllisiä. Tämä voi edellyttää tietojesi säännöllistä tarkistamista ja päivittämistä sekä prosessien toteuttamista sen varmistamiseksi, että uudet tiedot syötetään oikein ja nopeasti.
• Käytä datatunnisteita ja tunnisteita: Tietojesi merkitseminen ja merkitseminen voi helpottaa niiden löytämistä ja järjestämistä. Voit esimerkiksi käyttää tunnisteita tunnistaaksesi tärkeitä asiakkaita tai mahdollisuuksia tai korostaaksesi tietoja, jotka vaativat seurantaa tai toimia.

Tehokkaan CRM-tietorakenteen avain on siis varmistaa, että se on hyvin järjestetty, selkeä ja johdonmukainen ja että sitä ylläpidetään ja päivitetään säännöllisesti.

Huonojen CRM-tietojen vaikutus

Huonoilla CRM-tiedoilla voi olla useita kielteisiä vaikutuksia yritykseen, mukaan lukien:

• Huono asiakaskokemus: Jos yrityksellä on huonot CRM-tiedot, sillä ei välttämättä ole tarkkoja tai täydellisiä tietoja asiakkaistaan. Tämä voi johtaa huonoon asiakaskokemukseen, koska yritys ei välttämättä pysty tarjoamaan henkilökohtaista palvelua tai tukea.
• Tehoton toiminta: Huonot CRM-tiedot voivat myös vaikeuttaa yrityksen tehokasta toimintaa. Jos myyntitiimillä on esimerkiksi virheellisiä tai vanhentuneita tietoja asiakkaasta, he voivat tuhlata aikaa seuraamalla liidejä, jotka eivät enää ole kiinnostuneita, tai tavoittaakseen väärän yhteyshenkilön.
• Menetetyt mahdollisuudet: Jos yrityksellä on huonot CRM-tiedot, se voi menettää mahdollisuuksia myydä lisä- tai ristiinmyyntiä asiakkailleen, koska sillä ei välttämättä ole täydellisiä tai tarkkoja tietoja heidän tarpeistaan ​​ja mieltymyksistään.
• Pienentyneet tulot: Kaikki nämä tekijät voivat johtaa yrityksen tulojen laskuun. Huono asiakaskokemus voi johtaa asiakkaiden menettämiseen, tehoton toiminta voi heikentää tuottavuutta ja kannattavuutta ja menetetyt mahdollisuudet voivat estää yritystä hyödyntämästä tuottopotentiaaliaan täysimääräisesti.

Kaiken kaikkiaan on tärkeää, että yrityksellä on tarkat ja ajantasaiset CRM-tiedot, jotta se voi tarjota hyvän asiakaskokemuksen, toimia tehokkaasti ja maksimoida tuotot.

Yhteenveto

CRM-tietojen merkitystä ei voi liioitella. Nopeiden teknologisten muutosten ja uusien liiketoimintatapojen aikakaudella CRM-data auttaa yrityksiä pysymään kilpailukykyisinä ja sopeutumaan muuttuviin markkinaolosuhteisiin. Keräämällä ja analysoimalla CRM-tietoja yritykset voivat tunnistaa trendejä, kohdistaa markkinointinsa tehokkaammin ja parantaa yleistä asiakaskokemusta.

Yritysten on kuitenkin tärkeää hallita CRM-tietojaan huolellisesti, koska huono tiedonhallinta voi johtaa mahdollisuuksien menettämiseen, tulojen vähenemiseen ja muihin negatiivisiin vaikutuksiin. Tällä digitaalisella aikakaudella tehokas CRM-tietojen hallinta on ratkaisevan tärkeää yrityksille, jotka haluavat menestyä yhä monimutkaisemmilla ja kilpailluilla markkinoilla.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Lähde: https://dataconomy.com/2023/01/crm-data-types-benefits-risks/