Suunnitelma moderniin datakeskukseen - IBM Blog

Suunnitelma modernille datakeskukselle – IBM Blog

Lähdesolmu: 3089897


Suunnitelma modernille datakeskukselle – IBM Blog



Ryhmässä kannettava tietokone palvelinkeskuksessa

Ensimmäinen osa tästä sarjasta tutki dynaamisia voimia datakeskuksen uudelleenmuuntamisen takana. Nyt tarkastelemme nykyaikaisen datakeskuksen suunnittelua ja tutkimme edistyneiden teknologioiden, kuten tekoälyn ja konttien, roolia kestävyyden ja kestävyyden tavoittelussa. 

Strategioi ja suunnittele erilaistuminen 

Johtajana sinun on tiedettävä, minne haluat viedä liiketoiminnan – organisaatiosi liikeradan ymmärtäminen on kiistatonta. Näkökulmasi on kuitenkin perustuttava todellisuuteen; tarkoittaa, että sinun on ymmärrettävä nykyisen ympäristösi rajoitukset: 

  • Missä se tällä hetkellä jää alle? 
  • Missä kohtaa olet jo tunnistanut parantamisen varaa? 
  • Missä voit tehdä merkityksellisiä muutoksia? 

Vastaukset näihin kysymyksiin voivat auttaa ohjaamaan muutossuunnitelmaasi saavutettavissa olevien tavoitteiden kanssa. Muutokset tulevat todennäköisesti vanhentuneiden, hajanaisten teknologiajärjestelmien ja tehottomien, kalliiden prosessien kautta. 

On myös tärkeää määritellä selkeästi uusien kehittyneiden teknologioiden rooli uudessa ympäristössäsi. Tekoäly ja kontit eivät ole vain muotisanoja. Ne ovat tehokkaita työkaluja ja menetelmiä, jotka voivat auttaa sinua lisäämään tehokkuutta, ketteryyttä ja joustavuutta koko palvelinkeskuksessa ja kaikessa, mitä yritys tekee digitaalisin keinoin. 

  • Tekoäly tarjoaa oivalluksia ja kyvyn automatisoida ominaisuuksia älykkäästi. 
  • Yli puolet kyselyyn vastanneista organisaatioista pyrkii lisäämään arvoa ja tuloja ottamalla käyttöön generatiivinen tekoäly.  
  • Säiliöinti antaa sinulle enemmän joustavuutta ja kasvupotentiaalia sovellusten käyttöönotossa missä tahansa hybridipilviympäristössä, jonka voit kuvitella (ja tarvitset). 
  • Gartner ennustaa, että 15 % paikallisen tuotannon työkuormista tulee olemaan ajetaan konteissa vuoteen 2026 mennessä.  

Älä vain pysy näiden tekniikan kehitysten tahdissa. Käytä niitä ja rakenna kehittyneitä tietopohjaisia ​​prosesseja niiden ympärille, jotta koko organisaatiosi voi luoda selkeän kilpailuedun. 

Kun tavoitteesi ja tehtäväsi ovat selkeästi määriteltyjä, voit kehittää strategisen suunnitelman, joka sisältää edistyneitä teknologioita, prosesseja ja jopa kumppanipalveluita, saavuttaaksesi hahmottelemasi tulokset. Tämän suunnitelman ei pitäisi koskea pelkästään välittömiä tarpeita, vaan sen tulisi myös olla joustava ja mukautuva tulevien haasteiden voittamiseksi ja tulevien mahdollisuuksien hyödyntämiseksi. Sen tulisi sisältää myös kestävyys ja kestävyys ydinvuokralaisina, jotta voit varmistaa, että voit jatkaa kasvua ja muutosta tulevina vuosina. 

Käytä tietoja ja automaattista tarkkuutta tulosten tuottamiseen

Mitä on automaattinen tarkkuus? Kun voit integroida dataa, työkaluja ja prosesseja hallitaksesi ja optimoidaksesi palvelinkeskuksen eri puolia, automatisoitu tarkkuus tulee teknologian valjastamiseksi toimimaan seuraavien toimintojen kanssa: 

  • Hyvä tarkkuus 
  • Minimaalinen interventio 
  • Johdonmukainen suoritus 
  • Ennustettavat tulokset 

Globaalin datakeskusautomaatiomarkkinoiden arvoksi arvioitiin 7.6 miljardia dollaria vuonna 2022. Sen odotetaan nousevan 20.9 miljardiin dollariin vuoteen 2030 mennessä.

Automaatiolla on keskeinen rooli palvelinkeskuksen muuttamisessa, jossa mittakaava ja monimutkaisuus ylittävät ihmisten kyvyn pitää kaikki toiminnassa. Sinulle yritysjohtajana tämä tarkoittaa siirtymistä manuaalisista menetelmistä virtaviivaisempaan, teknologialähtöisempään ja datapohjaiseen lähestymistapaan. 

Tekoäly on kriittinen komponentti tässä edistymisessä kohti automatisoitua tarkkuutta. Tekoäly pystyy analysoimaan suuria tietojoukkoja, ennustamaan trendejä ja tekemään tietoisia päätöksiä muuttaa pelkkä automaatio älykkääksi toiminnaksi. 34 % kyselyyn vastanneista organisaatioista aikoo investoida eniten tekoälyyn ja koneoppimiseen (ML) vuoden aikana.  

Kun käytät tekoälyn mahdollistamaa automaattista tarkkuutta palvelinkeskuksessasi, voit: 

  • Käsittele toistuvia, aikaa vieviä tehtäviä verrattoman nopeasti ja tarkasti 
  • Vapauta henkilöresursseja strategisempia aloitteita varten, joita ei voida automatisoida 
  • Tunnista poikkeamat nopeasti ja ennusta epäonnistumiset ennen kuin ne ilmenevät 
  • Jaa resurssit älykkäästi reaaliaikaisen kysynnän perusteella 
  • Tunnista ja lievennä uhkia tehokkaammin kuin perinteisillä menetelmillä 
  • Optimoi virrankulutus ja vähennä hukkaa kestävän kehityksen tavoitteidesi mukaisesti 

Piirrä kurssi kestävyydelle ja kestävyydelle 

Palvelinkeskuksen kehitys auttaa sijoittamaan organisaatiosi teknologisen kehityksen eturintamaan ja kestävien liiketoimintakäytäntöjen ytimeen. Tekoälyä, reunalaskentaa ja konttia hyödyntävän modernin palvelinkeskuksen käyttöönotto voi auttaa varmistamaan, että organisaatiostasi tulee dynaaminen, tehokas ja ympäristötietoinen yritys. 

IBM® ja VMware voivat auttaa sinua suunnittelemaan tulevaisuuden datakeskuksen – sellaisen, joka käyttää automaatio-, hyperkonvergenssi- ja pilviteknologiaa tukemaan korkeaa suorituskykyä, luotettavuutta ja kestävyyttä. Tietoturvan, vaatimustenmukaisuuden, analytiikan ja konttiratkaisujen avulla IBM ja VMware voivat varmistaa, että moderni datakeskuksesi täyttää liiketoimintatavoitteesi.

Lue lisää IBM:n pilvisiirtokonsultoinnista

Oliko tästä artikkelista hyötyä?

KylläEi


Lisää tietostrategiasta




Onko aika päivittää datakeskus? Pääset kasvavan digitaalisen maiseman eteen modernin datakeskusstrategian avulla

6 min lukea - Generatiivisen tekoälyn aiheuttaman seismisen muutoksen vuoksi IT:llä on paine modernisoida ja optimoida kysyntää vastaavaksi. Pilvipalvelualustoja on runsaasti, mikä lupaa suurempaa joustavuutta ja säästöjä. Joskus tietohallintojohtajat ja palvelinkeskukset haluavat kuitenkin pitää tietyt sovellukset ja tiedot omassa palvelinkeskuksessaan – esimerkiksi turvallisuus- ja vaatimustenmukaisuusvaatimukset tai arkaluonteisten tietojen hallinta. Mutta on-premises voi tarkoittaa myös päivityksen tarvetta, varsinkin kun uusia teknologioita, palveluita ja prosesseja tulee…




Dynaamiset voimat datakeskuksen uudelleenmuutoksen takana 

2 min lukea - Palvelinkeskuksissa on käynnissä merkittävä kehitys. Aluksi ne olivat massiivisia, keskitettyjä tiloja, jotka olivat monimutkaisia, kalliita ja vaikeita jäljitellä tai palauttaa. Nyt laitteisto- ja ohjelmistokehitys sekä lisääntynyt keskittyminen kestävään kehitykseen ajavat nopeaa muutosta. Katalyytit ja ongelmat Dramaattinen muutos kehityksessä ja toiminnassa tekee palvelinkeskuksista ketterämpiä ja kustannustehokkaampia. Muutokset johtuvat seuraavista syistä: markkinoiden muutokset ja asiakkaiden vaatimukset, jotka saavat organisaatiot hajauttamaan ja monipuolistamaan tietojen tallennusta ja käsittelyä…




DataOps-työkalut: keskeiset ominaisuudet ja 5 työkalua, joista sinun on tiedettävä

4 min lukea - Mitä DataOps-työkalut ovat? DataOps, lyhenne sanoista data operations, on nouseva tieteenala, joka keskittyy parantamaan organisaation tietoprosessien yhteistyötä, integrointia ja automatisointia. DataOps-työkalut ovat ohjelmistoratkaisuja, jotka on suunniteltu yksinkertaistamaan ja virtaviivaistamaan tiedonhallinnan ja analytiikan eri näkökohtia, kuten tietojen käsittelyä, muuntamista, tiedon laadunhallintaa, tietojen luettelointia ja tietojen organisointia. Nämä työkalut auttavat organisaatioita toteuttamaan DataOps-käytäntöjä tarjoamalla yhtenäisen alustan datatiimeille yhteistyöhön, jakamiseen ja hallintaan…




7 tietojen testausmenetelmää, miksi tarvitset niitä ja milloin niitä kannattaa käyttää

5 min lukea - Mitä on datan testaus? Tietojen testaukseen kuuluu tietojoukkojen todentaminen ja validointi sen varmistamiseksi, että ne noudattavat tiettyjä vaatimuksia. Tavoitteena on välttää virheiden, epäjohdonmukaisuuksien tai epätarkkuuksien aiheuttamat negatiiviset seuraukset liiketoiminnalle tai päätöksille. Maailmassa, jossa organisaatiot luottavat vahvasti tietojen havainnointikykyyn tietoisen päätöksenteon yhteydessä, tehokkaat tiedon testausmenetelmät ovat ratkaisevan tärkeitä korkealaatuisten standardien varmistamiseksi kaikissa datan elinkaaren vaiheissa – tiedonkeruusta ja tallentamisesta käsittelyyn ja analysointiin. Tämä on osa …

IBM:n uutiskirjeet

Tilaa uutiskirjeemme ja aihepäivityksiämme, jotka tarjoavat viimeisimmän ajatusjohtajuuden ja oivalluksia nousevista trendeistä.

Tilaa nyt

Lisää uutiskirjeitä

Aikaleima:

Lisää aiheesta IBM IoT