Toimitusketjun näkyvyys ei ole vain tunnuslause; Se on pakottava vaatimus

Aikaleima: 3. helmikuuta 2023 12
Lähdesolmu: 1939098

Ei pitäisi olla yllättävää, että parempi tilausten, varastojen ja lähetysten näkyvyys on prioriteettilistalla 60–80 %:lle yrityksistä toimitusketjututkimuksissa. 

Kun valmistajat ja vähittäiskauppiaat kerran kehittivät, varastoivat ja työnsivät suuria määriä tuotteita alueellisille markkinoille ennustettavissa olevien historiallisten ja kausiluonteisten mallien perusteella, D2C-verkkokauppa on saatavilla paljon laajemmille yleisöille Internetin kautta vetopohjalta. Pienten tilausten kokonaismäärä, lähes jatkuva tilaustoimitus sekä kasvava kokonaisrahtikysyntä ovat tukahduttaneet terminaalin, varaston, laitteiden ja ajoneuvojen kapasiteetin kireillä työmarkkinoilla. 

Muuttuvat asiakkaiden odotukset pahentavat vaikeuksia. Viimeisen mailin paineet ja kustannukset ovat hyvin erilaisia ​​jakelukeskuksessa säilytettävien lavattujen rahtien osalta, jotka luovutetaan asteittain tehtaille tai myymälöille lähettäjän ohjeiden mukaisesti, verrattuna aikamääräisiin tilauksiin, joissa on useita toimitusaika- ja sijaintivaihtoehtoja ja perusodotus ajoissa ja täysi toimitus.  

Olipa kyseessä uusi pandemiavariantti, säätapahtuma tai Suezin kanavaa tukkiva konttilaiva, odottamattomat olosuhteet voivat helposti tarjota käännekohdan, joka kaataa kysynnän, tarjonnan ja kapasiteetin linjasta yhdessä yössä. 

Näkyvyyden monet liikkuvat osat

Useimmissa toimitusketjuissa ei vieläkään ole riittävää näkyvyyttä loppupään kysyntäpuolella myyntipisteessä (POS), alkupäässä toimittajien hankinnassa ja tuotannossa sekä kuljetuksessa toimituksen aikana. Kysynnän havaitseminen ajoissa on erityisen kriittistä, kun otetaan huomioon jatkuva markkinoiden epävakaus, joka johtuu vakaasta D2C-kasvusta, jota pandemia, ilmasto, Ukrainan sota, globaali inflaatio ja muut ulkoiset paineet vahvistavat.  

Kysyntäsignaalit ohjaavat toimitusketjua enemmän kuin mikään muu yksittäinen vaikutus. He sanelevat, mitä tuotetaan, missä määrin ja minne lähetetään – lyhyesti sanottuna kaikki hankinnasta resurssien ja resurssien allokoinnista työnkulkuun. Vaikuttaa siis intuitiiviselta, että useimmat perinteiset hierarkkiset toimitusketjumallit eivät vieläkään yhdistä tehtaita ja toimittajia suoraan jälleenmyyjiin ja asiakkaisiin hyödyllisen palautesilmukan kautta.

Sen sijaan suurin osa viestinnästä virtaa keskustasta ulospäin, ja kumppanien syöttö ulottuu harvoin yhden tason ylemmäs tai alaspäin ja kerää kriittistä dataa organisaation siiloihin. Kolmannen osapuolen aggregaattoridata kuihtuu markkinoinnissa, asiakassuhteen hallinnan (CRM) data myynnissä, tuotantodata toiminnoissa ja C-sarjassa. Tämä aiheuttaa merkittävän riskin korkeammista kustannuksista ja liiketoiminnan menettämisestä häiriön sattuessa. 

Toimitusketjun monimutkaisuus pahentaa ongelmaa: yli 60 % maailmanlaajuisista kuluttajista käyttää nyt sähköistä kaupankäyntiä, yli 25 miljoonaa maailmanlaajuista vähittäismyyntipistettä on avoinna, uusien tuotteiden määrä on kymmenkertaistunut joka vuosi viimeisen vuosikymmenen aikana ja 10 % tuotteista on loppunut.

"Kehittyvillä markkinoilla maailmanlaajuiset valmistajat toimittavat jakelijoiden kautta, ja niiden näkyvyys pysähtyy siinä vaiheessa", selittää Suresh Prahlad Bharadwaj, TradeEdgen alustapäällikkö EdgeVerve Systemsistä, Infosysin kokonaan omistamasta tytäryhtiöstä. ”He eivät tiedä, keitä heidän asiakkaitaan ovat, enimmäkseen pienet äiti-pop-liikkeet. Jopa nykyaikaisessa kaupassa, jossa valmistajat myyvät tukkukauppiaan kautta tai suoraan isokokoiseen liikkeeseen, kuten Walmart tai Target, he eivät ole valmiita käsittelemään sitä myyntipisteen näkyvyyttä, joka tulee takaisin heille. 

Sureshin mukaan hajautetun sähköisen kaupankäynnin ympäristössä myyntipisteet voivat olla hajallaan satojen tai tuhansien jakelijoiden, jälleenmyyjien ja verkkosivustojen kesken, joilla kaikilla on erilainen kypsyysaste tiedon keräämisessä ja jakamisessa sekä erilaisia ​​tapoja muotoilla tietoja ja kommunikoida. 

"Keitä ovat asiakkaani, missä he sijaitsevat, mitä he tilaavat?" kysyy Suresh. "Tiedäkseni tämän, minun on tehtävä yhteistyötä jälleenmyyjien kanssa saadakseni myyntipisteiden ja varastojen varastotiedot nopeasti takaisin valmistajille, jotta he voivat tehdä muutoksia." Juuri nyt hän lisää, että prosessi voi kestää kolmesta neljään viikkoa, kun kolmannen osapuolen datanjakelijat, kuten Nielsen tai IRI, keräävät ja yhdenmukaistavat tietoja kauppojen paneelista ja valmistelevat sitten mukautettuja raportteja tietyille asiakkaille. "Tämän päivän maailmassa se on liian myöhäistä", hän sanoo.

Kun pilvipohjainen tietojenkäsittelyteho on lisääntynyt ja kustannukset ovat laskeneet, Suresh selittää, yhä useammat jälleenmyyjät ja välittäjät leikkaavat suoria tiedonjakosopimuksia asiakasyritysten kanssa hajottaakseen ensisijaisen lähdekoodin myyntidataa takaisin ketjuun. Mutta se on vasta alkua.

Neulojen etsiminen heinäsuovasta

Ohjelmistopohjaiset kysyntätunnistustyökalut, joita tukevat tekoäly ja koneoppiminen, saavat huomiota kyvystään ennustaa lähitulevaisuuden kysyntää. Nämä työkalut mallintavat aggregoituja reaaliaikaisia ​​POS-tietoja toimitusketjun sisäisten ja ulkoisten poikkeavuuksien, kuten ilmastotapahtumien, satamien ruuhkautumisen, junalakon, polttoaineen hinnanvaihteluiden, korkojen nousun ja korkean työttömyysasteen, varalta – jotka kaikki vaikuttavat ostopäätöksiin. 

Lyhyesti sanottuna tavaroiden eilen myymisolosuhteiden tarkka ymmärtäminen tarjoaa lyhyen aikavälin näkemyksiä siitä, kuinka ja missä samat tavarat todennäköisesti myydään huomenna samoilla tai erilaisilla ehdoilla. Kun ajan mittaan kerätään entistä tarkempaa tietoa, tekoäly ja koneoppiminen havaitsevat malleja ja oivalluksia, jotka jäisivät paitsi perinteisestä manuaalisesta toiminnasta, joka suoritetaan yrityksen resurssien suunnittelun (ERP) kanssa. Useammat raportointivälit lyhentävät vasteaikaa äkillisten, voimakkaampien tapahtumien sattuessa.

Koska perinteinen pitkän aikavälin strateginen ja kysyntäsuunnittelu on lähes hävinnyt COVID-taudin puhkeamisen jälkeen, lähes reaaliaikaisen datan rakentaminen tällä tavalla voi tuottaa merkittäviä etuja. Yhtäkkiä yritykset käsittelevät eilisen POS-kaupan SKU-myynti- ja varastotietoja viikkoja vanhojen yhteenvetoraporttien sijaan. Myyntitiedoilla on myös taipumus tuottaa tarkempia kysynnän ennustetuloksia kuin vertailukelpoiset lähetystiedot, koska tavarat voidaan lähettää useista eri syistä – esimerkiksi vaihdoista tai näytetuotteista.

Määritettyjen liiketoimintasääntöjen ja standardien käyttäminen vertailuarvoina, tekoäly ja koneoppiminen kartoittavat jälleenmyyjän SKU:n, tuotteen, UPC:n ja muun koodauksen valmistajan koodeja vastaan ​​osana käyttöönottoprosessia. He voivat myös erottaa toisistaan ​​vakio- ja myynninedistämistuotteet esimerkiksi pienillä sisältömuutoksilla samalle tuotteelle. Tärkeä etu on tekoälyn ja koneoppimisen kyky analysoida ja eliminoida haamuvarastoa ja näyttää tyhjiöitä varastojen ennakoimiseksi ja vähentämiseksi. Analytiikan avulla yritykset voivat vahvistaa myyntitrenditiedot muutamassa tunnissa.

"Yksi asioista, joita tiedämme ennustamisesta, on, että se ei tule olemaan tarkkaa", Suresh väittää. "Joten kysymys tulee siitä, kuinka täytämme aukot. Teemme sen toteuttamalla lyhytaikaisia ​​täydennyspäätöksiä koko verkostossa."  

Toimitusketjun arvoverkoston rakentaminen

Näkyvyys markkinoiden ja asiakkaiden väliseen vuorovaikutukseen vaikuttaakseen myyntiin ja tuottaa arvokkaita kysyntäsignaaleja prosessin aikana. 

Näkyvyys sekä ylä- että loppupäässä, tilauksesta maksuun ei-hierarkkisessa, "monesta moneen" -verkkomallissa, tarjoaa mahdollisuuden päästä päähän, reaaliaikaiseen tiedon raportointiin ja jakamiseen sekä kaikkien osapuolten yhteistyöhön. verkossa. 

Prosessi alkaa luomalla yksi, luotettava ja jaettava tietolähde verkon yli. Yhteistyökumppaneilla on asianmukaiset oikeudet päästä käsiksi tietyntyyppisiin tietoihin tiettyjä käyttötarkoituksia varten. Tiedot, mukaan lukien asiaankuuluvat lomakkeet, asiakirjat ja viestit, on standardoitu, yhdenmukaistettu ja jäsennelty yhteiseen tietokantamuotoon käytön helpottamiseksi. 

Mitä sitten tapahtuu, kun kysyntäsignaalit alkavat vilkkua? Voidaanko tuotantoa nopeasti skaalata ylös tai alas tai muuttaa tuotevalikoimaa ja järjestystä niin, että tilaukset täytetään ajoissa? Onko tason 2 toimittajilla materiaaleja ja osia tuotannon lisäämiseksi tarpeen mukaan? Jos ei, voidaanko järjestelmän olemassa olevaa varastoa paikantaa, ohjata uudelleen ja täydentää? Jos ei, pitäisikö toimintojen ja suunnittelutiimien pohtia uudelleen turvavarastot, toimittajien monipuolistaminen tai tuotevalikoiman vaihtoehtoja? Mitkä olisivat kustannusvaikutukset? Aika on ratkaisevan tärkeä vastausten saamiseen näihin kysymyksiin ja optimaalisiin korjaaviin toimiin.

Tärkeä ero verkkomalliin verrattuna on se, että toimittajat, valmistajat ja jälleenmyyjät eivät vain pysty havaitsemaan kysynnän muutoksia, vaan myös tekevät yhteistyötä suoraan ja ennakoivasti, reaaliajassa ongelmien ratkaisemiseksi sen sijaan, että kullakin olisi erillinen, suljettu viestintä pääyrityksen kautta. jossa tärkeät yksityiskohdat voivat kadota käännöksessä. Lisäksi tekoäly- ja koneoppimispohjainen analytiikka voi suorittaa satoja tai tuhansia skenaarioita minuuteissa, ja jokainen toimii nykyisten ja historiallisten lähetys- ja varastotietojen perusteella optimaalisen ratkaisun muodostamiseksi.

Mutta kuten vanha tekniikan sanonta kuuluu: roskat sisään, roskat ulos. Verkon suorituskyky on vain yhtä hyvä kuin kumppanin sisäänosto ja tarkka tietojoukko. "Kyse ei ole vain pilvessä olevasta teknologiasta", Suresh korostaa, "kysymys on kumppaneiden noudattamisen varmistamisesta raportoinnissa, datan määrästä ja oikea-aikaisuudesta, tiedon tarkkuudesta ja sen jakamisen tiheydestä."

Suresh myöntää, että tähän asti enimmäkseen erittäin suuret yritykset, joiden hintaluokka on yli 6 miljardia dollaria, ovat ajaneet tämän tason digitaalista muutosta osittain siksi, että niillä on vaikutusvaltaa pakottaa ja hallita muutosta pienempien toimittajien, myyjien, ja asiakkaita. Mutta hän näkee mahdollisuuden rekrytoida asiakkaita 1–5 miljardin dollarin välillä. 

Mihin tämä kaikki on menossa? Kaikenkokoisten yritysten on ajan mittaan välttämätöntä toteuttaa digitaalinen muutos, joka johtaa toimitusketjujen yhteenliittämiseen ja konsolidoitumiseen ajan myötä. Etsi lisää automatisoitavia toimintoja ja prosesseja, mikä lyhentää vasteaikoja entisestään, eliminoi virheet ja tiivistää tilauksesta maksuun -syklin samalla vapauttaen ihmisiä ja resursseja tuottavampaan ja palkitsevampaan työhön. Käyttöönotto ja tietojen harmonisointi tulee todennäköisesti olemaan lähes "plug-and-play"-toimintoa pienille ja keskisuurille toimittajille ja myyjille, ja verkkovalmiudet nousevat keskeiseksi erottavaksi tekijäksi matkalla kaikkialle. 

Lopputulos: Lyhyen, toisinaan vaikean sopeutumisjakson jälkeen toimitusketjusta tulee paljon nopeampi, yksinkertaisempi ja joustavampi. 

Resurssin linkit: 

EdgeVerve, http://www.edgeverve.com 

TradeEdge, www.edgeverve.com/tradeedge

Aikaleima:

Lisää aiheesta Toimitusketjun aivot