Supply Chain Analytics: Käsitteellinen keskustelu - Schain24.Com

Supply Chain Analytics: Käsitteellinen keskustelu – Schain24.Com

Aikaleima: 1. heinäkuuta 2023 klo 11
Lähdesolmu: 2745426

Tutkimus tukee käsitystä analytiikkakulttuurista, joka perustuu edistyneisiin tiedonhallintaprosesseihin, teknologioihin ja kykyihin. SCAG voi vahvistaa yritysten ydinominaisuuksia, kuten monitahoisuutta, sopeutumiskykyä ja nopeutta, jolloin ne voivat parantaa suorituskykyään myynnin, voiton ja sijoitetun pääoman tuoton suhteen. SCAC voi parantaa päästä-päähän toimitusketjun tuottavuutta ja poistaa markkinoiden pirstoutumista. Tutkimuksessa havaitaan merkittävä positiivinen suhde SCAC:n ja yrityksen suorituskyvyn välillä, jolla on välittävä vaikutus toimitusketjun ketteryyteen. Tämä voisi ohjata johtajia investoimaan SCAC:hen ja harkitsemaan täydentäviä hyödykkeitä, kuten toimitusketjun ketteryyttä, saavuttaakseen jatkuvan kilpailuedun. SCAC voi nopeuttaa FPER:ää luomalla vankan ketteryyden toimintoihin.

Avainsana: Supply Chain Analytics.

Toimitusketjun analytiikka viittaa prosesseihin, joita organisaatiot käyttävät saadakseen tietoa ja poimiakseen arvoa suurista tietomääristä, jotka liittyvät tavaroiden hankintaan, käsittelyyn ja jakeluun. Toimitusketjun analytiikka on olennainen osa toimitusketjun hallintaa (SCM). Muutama esimerkki toimitusketju analytiikka sisältää kysynnän suunnittelu (historiatietojen ja muiden tekijöiden käyttäminen ennustamaan, mitä asiakkaat tilaavat); myynnin ja toiminnan suunnittelu (organisaation tarvitsemien asioiden valmistaminen ja/tai ostaminen ennustetun kysynnän kattamiseksi); ja varastonhallinta jne.

Tietojen analysointi

Data Analysis

Supply Chain Analytics Capability (SCAC)

Bowers et ai. (2017) esittelevät käsitteellisen tapauksen yhdysvaltalaisesta perusvaatteiden valmistajasta ja markkinoijasta, joka käyttää SCAC:tä toimitusketjun reagointikyvyn parantamiseen. Laila ja Richardson (2015) väittävät, että SCAC voisi parantaa päästä päähän toimitusketjun tuottavuutta, kun taas Orenstein et al. (2016) raportoi, että jos toimitusketjun tietovirrat useilta logistiikkatarjoajilta yhdistettäisiin, tämä voisi poistaa nykyisen markkinoiden pirstoutumisen, mikä mahdollistaisi tehokkaan uuden yhteistyön ja palvelut.

SCAC-mallin soveltaminen

SCAC:n ja yrityksen suorituskyvyn välillä on merkittävä positiivinen yhteys sekä toimitusketjun ketteryyden välittävä vaikutus tähän suhteeseen. Nämä havainnot voisivat ohjata johtajien päätöksiä sijoittaa SCAC:iin. Heidän tulisi myös harkita investoimista täydentäviin resursseihin, kuten toimitusketjun ketteryyteen, korkean tason kestävän kilpailuedun saavuttamiseksi. Lisäksi yritysten tulisi investoida SCAC:n mahdollistamaan asianmukaiseen liiketoimintamalliin.

SCAC on FPER:n ajuri

Yleisen SCAC:n tärkeys liittyy konstrukti- ja alarakennetasoihin. Esimerkiksi toimitusketjun hallintakyvyn (SCMAC) rooli määräytyy suunnittelun, investointien, koordinoinnin ja valvonnan tason mukaan. Vastaavasti teknologiaa ja lahjakkuutta voitaisiin parantaa tehostamalla niiden alaulottuvuuksia. Nämä havainnot vaikuttavat suoraan aloihin, kuten vähittäiskauppaan, valmistukseen ja terveydenhuoltoon, joilla on jatkuvasti vaikeuksia kehittää analytiikkavalmiuksia. Esimerkiksi kehittämällä SCAC:tä ja ketteryyttä toimitusketjun johtajat voivat parantaa yrityksen suorituskykyä ja siten luoda uusia tuotteita ja palveluita (70 %), kasvattaa myyntiä ja tuloja (76 %) ja laajentua uusille markkinoille (72 %) (Columbus 2014). Kaiken kaikkiaan tutkimuksen havainnot ehdottavat SCAC:tä FPER:n kiihdyttäjänä (selittää 77 % varianssista) luomalla vankan ketteryyden operaatioihin (44 % varianssista). Kaiken kaikkiaan tutkimuksen empiiriset havainnot vastaavat tutkimukseen ja tarjoavat riittävää näyttöä Kironin, Prenticen et al. (2014, s. 10), että analytiikkakulttuuri on rakennettu edistyneempien tiedonhallintaprosessien, tekniikoiden ja lahjakkuuksien varaan.

SCAG:lla on merkittävä positiivinen vaikutus yrityksen tulokseen

Toimitusketjun ketteryys voi parantaa yrityksen suorituskykyä muiden dynaamisten ominaisuuksien välittäjän roolin kautta. SCAG on riippuvainen SCAC:sta toteuttaakseen ja hyödyntääkseen erilaisten analytiikkaominaisuuksien alaulottuvuuksia. Fosso Wamba et ai. (2017) korosti SCAG:n dynaamista kykyä havaita, tarttua ja muuttaa toimitusketjun prosesseja kysynnän ja tarjonnan synkronoimiseksi. Olemassa olevan toimitusketjun hallintaa koskevan tutkimuksen mukaan korkea SCAC-taso voi vahvistaa yritysten ydinominaisuuksia, kuten molemminpuolisuutta, sopeutumiskykyä ja nopeutta. Siksi yritykset voivat parantaa suorituskykyään myynnin, voiton ja sijoitetun pääoman tuoton suhteen, jos niiden toimitusketjuprosessit ovat vankat. Siten oletamme, että SCAG strategisena dynaamisena kykynä välittää SCAC:n ja FPER:n välistä suhdetta.

Yhteenveto

Ymmärtääksemme toimitusketjun analytiikan käsitteen meidän on ymmärrettävä SCAC, FPER, SCAC jne. ja tiedettävä sen toteutuspuoli. Toimitusketjun analytiikka voi tunnistaa tunnetut riskit ja auttaa ennakoimaan tulevia riskejä havaitsemalla mallit ja trendit koko toimitusketjussa. Analysoimalla asiakastietoja toimitusketjun analytiikka voi auttaa yritystä ennustamaan paremmin tulevaa kysyntää.

Viitteet

  1. Fosso Wamba, Samuel ja Akter, Shahriar: Toimitusketjun analytiikkavalmiuksien ja ketteryyden ymmärtäminen tietorikkaissa ympäristöissä 2019, 1.–26. https://ro.uow.edu.au/gsbpapers/581
  1. Bowers, MR, AG Petrie ja MC Holcomb (2017). "Toimitusketjuanalyysin potentiaalin vapauttaminen." MIT Sloan Management -katsaus 59(1): 14-16.
  1. Orenstein, P., D. Ladik ja S. Rainford (2016). "Mitkä ovat tulevien toimitusketjujen avaintekijät?" Journal of Accounting, Business & Management 23(1): 31-40.
  1. Roßmann, B., A. Canzaniello, H. von der Gracht ja E. Hartmann (2017). "Big Data Analyticsin tulevaisuus ja sosiaalinen vaikutus toimitusketjun hallinnassa: Delphi-tutkimuksen tulokset." Teknologinen ennustaminen ja sosiaalinen muutos.

(Visited 1 kertaa, 1 käynnit tänään)

Aikaleima:

Lisää aiheesta S-ketju 24