Pitäisikö sinun harkita yhtenäistä tietomallia? - DATAVERSITY

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

Yhtenäinen tietomalli antaa yrityksille mahdollisuuden tehdä tietoisempia päätöksiä. Miten? Tarjoamalla organisaatioille kattavamman kuvan käyttämistään tietolähteistä, mikä helpottaa asiakkaiden kokemusten ymmärtämistä.

Yksittäinen, toisiinsa liittyvä verkko, joka on yhdistetty yhteen totuuden lähteeseen, antaa organisaatioille tehokkaamman, tarkemman ja kattavamman analyysin käyttäjien suorituskyvystä. Ottaen huomioon, että vuodesta 2019 lähtien yritykset työskentelevät keskimäärin peräisin olevien tietojen kanssa yli 400 lähdettäTämän yksittäisen verkon yhdistäminen yhteen totuuden lähteeseen on tärkeämpää kuin koskaan.

Pitäisikö organisaatiosi siis harkita yhtenäisen tietomallin käyttöä? Ehkä niin – puhutaanpa siitä, kuinka yhtenäiset tietomallit voivat antaa sinulle luotettavampia näkemyksiä, jotta organisaatiosi kasvaa nopeammin. Käsittelemme myös muutamia tämän mallin haasteita, jotta voit määrittää, onko mallin käyttö linjassa liiketoimintatavoitteidesi ja suunnitelmasi kanssa.

Yhdistetyt tietomallit: mitä ne ovat ja miksi ne ovat tärkeitä?

Unified data mallit (UDM) keskittävät tiedot heterogeeniset tietolähteet (Ajattele CRM-, ERP- tai BI-työkaluja) yksittäisen tukiaseman ansiosta. Kaikki nämä tiedot tallennetaan yhteen tietovarastoon, jonka avulla yrityksen tietotiimit voivat analysoida kaiken keskitetyn datan keksiäkseen tekoäly-/ML-pohjaisia oppimisalgoritmeja.

Voit ajatella UDM:ää tietokantaskeemana; UDM:t käyttävät integraatiotunnistusta eri paikkoihin tallennetun tiedon purkamiseen. Tämän klusteroinnin purkamisen jälkeen kaikki tiedot eri lähteistä tallennetaan yhteen tietovarastoon.

Tärkein yksittäinen asia UDM:issä on se antaa organisaatioille mahdollisuuden tarkastella kaikkia tietopisteitä he keräävät, mikä tarkoittaa, että he saavat myös nähdä koko kertomuksen, jonka heidän datansa kertoo. Kattavan datakertomuksen puuttuessa organisaatiot joutuvat käsittelemään monia siiloja, jotka tallentavat mahdollisesti epätäydellistä tietoa.

Jos luet tätä, tiedät luultavasti, kuinka suuri tuska voi olla useiden datasiilojen seulominen, etkä luultavasti ole yllättynyt kuullessani, että yritykset, jotka käyttävät manuaalisia prosesseja tavallisiin toimintatapoihinsa, kuluttavat keskimäärin 19 % heidän työviikkostaan etsii dataa varten. Yhdistetyn datan avulla organisaatiot saavat tiedot, jotka ovat sekä toimivia että tarkkoja.

Ennen kuin luot yhtenäisen tietomallin, harkitse näitä kolmea asiaa

Ennen kuin luot ensimmäisen yhdistetyn tietomallin, on otettava huomioon kolme tärkeää asiaa. Ensimmäinen asia, joka kannattaa miettiä, ovat yrityksellesi asettamasi datatavoitteet sekä tavat, joilla haluat kerätä ja raportoida tietojasi. Yhdistetty tietosi on vain yhtä arvokasta kuin dataan liittyvien tavoitteidesi spesifisyys. Tämä on myös hyvä aika alkaa miettiä, miten parhaiten koordinoida liiketoimintayksikkösi yhtenäistää tietoprosessejasi.

Toiseksi sinun kannattaa harkita, mitä tietoalustojasi ja -lähteitäsi käytetään tällä hetkellä. Kun tiedät käytössä olevat alustat ja lähteet, voit ymmärtää tietolähteesi yhteensopivuuden ja määrittää, mitkä niistä on muunnettava.

Viimeisenä mutta ei vähäisimpänä, sinun on selvitettävä, kuka tulee käyttämään tietojasi ja mitä tietoalustoja he aikovat käyttää. Sinun on paljon helpompi selvittää, mikä UDM on paras yrityksellesi, jos pystyt tunnistamaan erilaisia yhteisiä asioita datatiimesi kesken.

Yhdistetyn tietomallin saaminen toimimaan puolestasi

Yhdistetyn tietomallin tekemisen ei tarvitse olla monimutkaista, mutta se edellyttää muutaman tärkeän vaiheen noudattamista. Sinun on varmistettava, että voit purkaa ja tuoda tietosi samalle alustalle, johon muut tietosi tallennetaan. Muista, että sinun on helpompi purkaa jäsennelty vs. jäsentämätön tietosi – sinulla on helpompi purkaa ja tuoda esimerkiksi CRM-tietokantaa kuin MP3-tiedostoja tai asiakirjoja.

Muista myös, että erilaisten tietojoukkojen tuonti ja yhdistäminen voi olla vaikeaa, jos ne eivät ole yhteensopivia. Tämän haasteen voittamiseksi sinun on muunnettava tietosi niin, että ne ovat luettavissa yhdessä tallennuspaikassasi. Keskusalustallesi tallentamaasi datan on oltava luettavissa, jotta tietoryhmäsi voivat analysoida ja raportoida siitä.

Mitä haasteita UDM:t esittävät?

Koska UDM:t yhdistävät erilaisia datajoukkoja, jotka on tallennettu eri paikkoihin, ei ole harvinaista törmätä tietoalustoille, jotka eivät ole yhteensopivia eivätkä siksi toimi tarkoitetulla tavalla. Voit ratkaista tämän yhteensopimattomuuden ongelman varmistamalla, että olet säännöllisesti tietojesi puhdistaminen estääksesi tietovarastojesi liian hajaantuneen. Vaikka on totta, että säännölliseen tietojen puhdistukseen investoinnista aiheutuu joitain ylimääräisiä ylläpitokustannuksia, se osoittautuu pitkällä aikavälillä enemmän kuin vaivan arvoiseksi.

Kuten olet todennäköisesti jo todennut, organisaatiot voivat nauttia lukuisista eduista, kun ne yhdistävät tietonsa yhteen tallennuspaikkaan. Olipa kyseessä parannettu tehokkuus tai parempi pääsy tietoihin, UDM:ien avulla organisaatiosi voi työskennellä korkeatasoisen skaalautuvien ratkaisujen ja virtualisoinnin parissa.

Lisäksi organisaatiot voivat seurata tietoryhmiensä tuottavuutta UDM:ien ansiosta, ja niiden tietojen analysointiprosessista aiheutuu vähemmän kustannuksia ja se hyötyy edistyneestä ennakoivasta tietojen mallintamisesta. Päivän päätteeksi, hyvässä tai pahassa, tiedot on valuutta nykyaikaisessa hyperlinkeisessä maailmassamme; kyky optimoida ja ennustaa tietosi on erittäin haluttu, ja aivan oikein. Voittamalla UDM:iden mahdollisesti aiheuttamat haasteet organisaatiosi voi voittaa myös tehottomia datakäytäntöjä.

Yhteenveto

Nykyään saatavilla olevien loputtomien tietopisteiden ansiosta organisaatiot nauttivat tähän asti ennennäkemättömästä kasvusta. Ei ole epäilystäkään siitä, että data – ja monet niistä – voivat vahvistaa yrityksiä ja antaa niille paremman käsityksen asiakkaiden käyttäytymisestä.

Varmaa on kuitenkin se, että alioptimaalinen ja tehoton tiedonhallinta tuottaa hämmentäviä tuloksia, jotka ovat sekä kalliita että huonokuntoisia. Ei enää riitä (tai mahdollista), että organisaatiot isännöivät erilaisia tietomalleja samalla kun ne yrittävät ylläpitää ja päivittää niitä.

Onneksi UDM:iden avulla voit hankkia erilaisia tietolähteitä ja käyttää tietoja lukemattomista alustoista, jotta saat kattavamman kuvan käyttämistäsi tiedoista ja yhdistät useita järjestelmäpakettejasi.