Selfie ihonhoitoon | Haastattelu Anastasia Georgievskajan kanssa, Haut.AI:n toimitusjohtaja ja toinen perustaja

Kuinka usein mietit, sopiiko jokin ihonhoitotuote sinulle? Useimmille ihmisille, varsinkin niille, joilla on herkkä iho, ihonhoitotuotteen valinta on haaste, joka usein johtaa yrityksen ja erehdyksen tekemiseen, ihonhoitonäytteiden käymiseen toistuvasti, kunnes he löytävät toimivan ihonhoitorutiinin.

Tämä ei johdu ihonhoitotuotteiden puutteesta, koska maailman ihonhoitomarkkinoiden ennustetaan kasvavan 100.13 miljardista dollarista vuonna 2021 145.82 miljardiin dollariin vuonna 2028 – Vaihtoehtoja on selvästi monenlaisia ​​– vaan pikemminkin oikeiden valintojen tekemisessä.

Tässä on HautAI yrittää tehdä jälkensä – antaa ihonhoitobrändeille ja ammattilaisille ihodiagnostiikkatyökalun yhteisestä toiminnasta, jota ihmiset käyttävät sosiaalisessa mediassa – selfien ottamisesta!

Tallinnassa sijaitseva HautAI on AI-ihoanalyysi SaaS-tuote, joka automatisoi laadukkaan ihodatan keräämisen yksinkertaisesta selfiestä. Yksi sen käyttötapauksista on auttaa ihonhoitobrändejä tarjoamaan ihotestejä ja rakentamaan interaktiivisia tuotesuosituksia sähköisen kaupankäynnin alustoille.

Selvisimme Anastasia Georgievskaya, HautAI:n toimitusjohtaja ja toinen perustaja, Anastasia opasti meille HautAI:n perustamisen, kuinka se kerää ihodataa selfieistä ja kuinka se varmistaa, että kerätyt ihoanalyysit ja datan tuotesuositukset ovat tarkkoja. Hän puhui myös HautAI:n käyttötapauksista, ihodiagnostiikan ja ihonhoidon haasteista sekä HautAI:n seuraavista vaiheista.

Miten aloitit Haut.AI:n käytön? 

Perustin Haut.AI:n vuonna 2018 liikekumppanini Konstantin Kiselevin kanssa. Päätimme toimittaa pelin muuttavan ohjelmistoratkaisun ihon analysointiin. Joten kun lanseerasimme Haut.AI:n, emme alun perin keskittyneet markkinasovelluksiin tai ihonhoitoon. Tehtävämme oli löytää eroja iho-olosuhteissa väestörakenteen, elämäntapojen ja maantieteellisten alueiden välillä.

Ohjelmistomme selkäranka syntyi vuosia kestäneestä kliinisestä ohjelmistokehityksestä sopimustutkimusorganisaatioille (CRO) ennen ja jälkeen vaikutusmittauksen. Osa tästä työstä kehittyi tutkimuspapereissa, kuten ensimmäinen visuaalisen ihon ikääntymisen biomarkkeri-algoritmi, ns. PhotoAgeClockja hermoverkkoarkkitehtuuri for erittäin tarkka segmentointi. Uusimmassa tutkimuksessa minun yhden tekijän tutkimusYhdistin tietokonenäön ja tekoälyn tutkiakseni yli 17,000 136 selfietä, lasken XNUMX ihon ominaisuutta ja kuvailin kvantitatiivisia ja laadullisia eroja ihon ikääntymisen biomarkkereiden tasoissa eri väestöryhmien mukaan. Sovellettuani näitä parametreja erilaisiin väestöryhmiin huomasin, että ihon standardit vaihtelevat suuresti sukupuolen, iän ja elämäntavan mukaan. Se, mitä pidämme "normaalina" ihona 35-vuotiaalle miehelle Liettuassa, ei ole sama 50-vuotiaalle naiselle Espanjassa. Yksilöllisyyden puute merkitsi kuluttajien epärealistisia odotuksia ja vaikeuksissa olevaa ihonhoitoteollisuutta. Konstantin ja minä olimme innokkaita kehittämään ratkaisua – näin Haut.AI syntyi.

Nyt Haut.AI on B2B-yritys, joka tarjoaa yrityksille työkaluja interaktiivisten ja henkilökohtaisten ostokokemusten käynnistämiseen. Kanssamme työskentelevät kauneus- ja hyvinvointiyritykset saavat ohjelmistoratkaisuja, joita asiakkaat voivat käyttää verkossa, älypuhelimillaan tai fyysisissä paikoissa, kuten vähittäiskaupan kioskeissa ja kylpylöissä. Asiakkaat ottavat ensin selfien ohjelmistoalustallamme, jonka jälkeen teemme perusteellisen ihoanalyysin, joka sisältää räätälöityjä suosituksia brändin tuotelinjoilta.

Tutustu siihen, kuinka Haut.AI kerää ihotietoja. Tarvitseeko todellakin vain selfien piirtääksesi tarkan ihon kunnon ja suositella tuotteita? Kuinka nopea koko prosessi on?

Kyllä! Koulutimme ohjelmistomme poimimaan ihodataa kuvista ja analysoimaan niitä Haut.AI SkinMetrics Report -ohjelmistolla – luonnollisten verkkoalgoritmien ja tietokonenäkömenetelmien yhdistelmällä. Koko prosessi kestää alle minuutin. 

Mutta "pelkän selfien ottamisen" yksinkertaisuus on vain se, mikä näkee silmän. Takapäässä tapahtuu paljon. Kun käytät ensimmäistä kertaa Haut.AI Skin SaaS® -ohjelmistoa, LIQA® (live image quality assurance) -tekniikkamme käynnistyy varmistaakseen, että algoritmimme voivat poimia tiedot kuvasta. Suurin osa laaduntarkistuksista tehdään sovelluksen etuosassa, kun taas vain yksinkertaiset säätöohjeet voivat ilmestyä käyttäjän näytölle. Kuvien laadunvarmistuksen jälkeen algoritmimme poimivat ihodatapisteitä analysointia varten sekä laitteessa että taustajärjestelmässä. Koska olemme EU-yritys, noudatamme täysin GDPR-tietosuojamääräyksiä anonymisoimalla käyttäjän ihotiedot. Poimitut datapisteet syötetään tietokantaamme ja arvioidaan tuhansien Haut.AI:n tunnistamien relevanttien tietojen ja mittareiden joukossa. Algoritmimme havaitsevat havaitun iän ja sukupuolen ja käyttävät näitä tietoja integroiduissa sovellusliittymissämme (kuten sääsovelluksessa Breezometer) saadakseen tarkimman tiedon käyttäjän ihosta. Tässä vaiheessa Haut.AI:n analyysin ensimmäinen vaihe on valmis. Käyttäjät saavat ihoraportin, jossa arvioidaan heidän ulkonäköään ja ihon kuntoaan verrattuna muihin, joilla on samanlainen väestörakenne ja tausta. Tämän yksilöllisen lähestymistavan avulla he voivat saada tarkan minäkuvan ja asettaa luotettavia odotuksia. Olemme ylpeitä tästä henkilökohtaisesta lähestymistavasta – emme halua kenenkään yrittävän (ja epäonnistuvan) saavuttavan airbrushed aikakauslehtimallien ulkonäön. Haluamme heidän asettavan ihonsa hyvinvoinnin etusijalle tiettynä ajankohtana. Täydellinen tarkoittaa jokaiselle jotain erilaista.

Jotkut asiakkaat, kuten ihokonsultit tai hyvinvointialan ammattilaiset, saattavat lopettaa vuorovaikutuksen ohjelmistomme kanssa tämän aloitusvaiheen jälkeen ja käyttävät tietoja tuotteiden suosittelemiseen. He ovat ihonhoidon asiantuntijoita, ja arvioimalla asiakkaidensa tai potilaiden ihoraportteja he voivat suunnitella hoidon. Mutta suurin osa Haut.AI:n loppukäyttäjistä ei ole ihon ammattilaisia, vaan tavallisia ihonhoitotuotteiden ostajia. 

Haut.AI tarjoaa toisen vaiheen analyysissä vähittäismyyntisovelluksiin, joka yhdistää ihoraportin perusihonhoitoaineisiin, jotka toimivat parhaiten tietylle ihotyypille. Naisen, jolla on kuiva ja kypsempi iho, tulisi etsiä tuotteita, jotka sisältävät runsaasti antioksidantteja, kuten resveratrol ja hyaluronihappoa, kun taas hänen ystävänsä, jonka iho on taipumus olla rasvainen, saattaa saada aivan toisenlaisen suosituksen. Ihonhoitotuotteiden jälleenmyyjät voivat myös integroida tuotevalikoimansa Haut.AI:n ohjelmistoon ja kartoittaa tuotteidensa ainesosat Haut.AI:n tietokannan ainesosien kanssa, jotta asiakkaat saavat valmiita tuotesuosituksia kyseisen jälleenmyyjän varastosta.

Tiede on edelleen Haut.AI:n ytimessä, minkä ansiosta tekniikkamme pysyy erittäin luotettavana ja tarkana. Teemme jatkuvasti yhteistyötä johtavien tiedemiesten ja tutkijoiden kanssa, päivitämme olemassa olevia ja kehitämme uusia kehon analytiikkaratkaisuja sisällyttääksemme uusia teknologioita ja ylittääksemme alan standardit. 

Millä mittareilla testaat, ovatko ihoanalyysi ja suositellut tuotteet oikeita?

Ohjelmistomme tarkkuus ja luotettavuus ovat olennainen osa yksilöllistä hoitoa. Olemme kouluttaneet algoritmejamme yli 3 miljoonalle kuvalle, ja testiryhmällemme olemme testanneet ohjelmistoennusteitamme iho-asiantuntijoiden ja ihotautilääkäreiden suositusten perusteella. Tästä syystä teemme myös vertaisarvioituja tutkimuksia tekoälyanalytiikan parissa iholle ja hiuksille varmistaaksemme, että muut asiantuntijat tarkistavat lähestymistapaamme säännöllisesti. Suoritamme myös jatkuvan tarkistusprosessin ehyvin 2 kuukautta to varmista, että tulokset ja ennusteet ovat oikein. Järjestelmäämme on päivitetty jatkuvasti, ja se sisältää yli 20 uutta ominaisuutta ja käyttökokemuspäivitystä pelkästään viimeisen vuoden aikana. Lopuksi käymme avointa vuoropuhelua asiakkaidemme kanssa, jotka saavat jatkuvasti asiakkailta palautetta heille suositeltujen protokollien tehokkuudesta.

Mitkä ovat Haut.AI:n kolme yleisintä käyttötapausta? 

Haut.AI:n ohjelmiston suosituin sovellus on jälleenmyyjien ja valmistajien verkkokauppasovellus. Jälleenmyyjät, kuten Ulta, ottavat käyttöön ihoanalyysiohjelmistomme ja yhdistävät tuotevalikoimansa perusainesuosituksiin. Ostajat tekevät iho-analyysin vähittäiskaupan kioskien, mobiilisovellusten tai verkkokäyttöliittymien kautta ottamalla selfien. Vastineeksi he saavat henkilökohtaisen ihoraportin, joka liittyy heidän demografisiin tietoihinsa ja tuotesuosituksiinsa, jotka on räätälöity heidän iholleen. 

Toinen ohjelmistomme käyttötarkoitus sisältää hyvinvointi- ja kylpyläasetukset. Ammattilaiset käyttävät työkalujamme arvioidakseen nopeasti potilaiden ihon tilan ja valitakseen parhaat hoidot. Koska työkalumme ovat ei-invasiivisia, iho voidaan arvioida jokaisen käynnin aikana tai jopa ennen ja jälkeen hoidon. Lisäksi kylpylävieraat voivat tehdä iho-analyysin online-käyttöliittymän kautta ennen vierailuaan tietääkseen, mitä hoitoja kannattaa varata.

Akateemisesta ja teknisestä tutkimuksesta syntynyt Haut.AI löytää luonnollisesti sovelluksiaan tieteen alalla. Olemme edelleen tarkin tekoälyratkaisu, joka on koulutettu lääketieteellisen tason tarkkuuteen ihon analysointiin. Ihotutkijat, bioteknikot ja ihotautilääkärit käyttävät ohjelmistoamme suorittaakseen tutkimustaan ​​eri väestöryhmissä. Koska Haut.AI käyttää tekoälyn ja tietokonenäön yhdistelmää pelkän tietokonenäön sijaan, syötetyt tiedot analysoidaan automaattisesti ihosairauksien määrittämiseksi. 

Kyky suorittaa laadukasta analytiikkaa kuvista, jotka on otettu eri kulmista ja vaihtelevissa valoolosuhteissa, tietojenkäsittelyaika ja vaiva vähenevät merkittävästi verrattuna kliinisiin ja laboratorioasetuksiin. Tiedemiehet ja teknikot voivat suorittaa analyysinsä nopeammin ja paljon pienemmällä työmäärällä, jolloin heidän tutkimuksensa valmistuvat ja julkaistaan ​​lyhyemmässä ajassa.

Mitkä ovat mielestäsi 3 suurinta haastetta ihon diagnostiikassa ja ihonhoidossa? Miten Haut.AI suhtautuu näihin?

Kolme suurinta haastetta, joita ihonhoitoteollisuus kohtaa nykyään, liittyvät toisiinsa: (1) ihon diagnostiikkatyökalujen saatavuus, joka johtaa (2) ylivoimaiseen ihonhoitotuotevalikoimaan, samalla kun (3) useimmilta brändeiltä puuttuu tuotteita, jotka sopivat jokaisen kuluttajan ainutlaatuiselle ihotyypille. . Esimerkiksi, tutkimus osoittaa, että 75 % ihmisistä, joilla on runsaasti melaniinia sisältävä iho kamppailee hyperpigmentaation tai arpeutumisen kanssa. Kauneusbrändit, jotka markkinoivat samoja tuotteita eri ihotyypeille, asettavat asiakkaidensa riskin vahingoittaa ihoa ja pahentaa heidän tilaansa.

Onneksi teknologia ja tutkimus ovat saavuttaneet pisteen, jossa ne ovat valmiita tarjoamaan ratkaisuja. Haut.AI:n ohjelmisto käyttää vertaisarvioitua tieteellistä tutkimustamme yksittäisestä ihoanalyysistä. Yli 3 miljoonalle kuvalle koulutettu algoritmimme toimii yhtä hyvin useissa ihofenotyypeissä. Se on edelleen edistynein, tieteellisesti tuettu vaihtoehto kosmetiikkamerkkien tutkimus- ja kehitystyön helpottamiseksi. 

Ohjelmistomme ja tietojemme avulla ihonhoitotuotteiden jälleenmyyjät ja tuotemerkit voivat oppia asiakkaidensa tarpeista ja auttaa heitä tekemään koulutettuja päätöksiä. Koska yhdistämme tietokonenäön, hermoverkkokäsittelyn ja koneoppimisen yhdistettynä live-kuvan laadunvarmistukseen, ohjelmistomme saavuttaa kliinisen tason tarkkuuden kotona tai kylpylässä. Mitään erikoislaitteita tai laitteistoja ei tarvita, joten käyttäjä voi helposti toistaa skannauksen tulosten arvioimiseksi. Ihoanalytiikan ja henkilökohtaisten tuotesuositusten saatavuus kaventaa luonnollisesti tuotevalikoimaa. Tuotehyllyjen välillä vaeltaminen tai loputtomien voiteiden ja puhdistusaineiden sivujen selaaminen on ihonhoidon menneisyyttä. Haut.AI salli kattavan, koulutetun ja helposti saatavilla olevan ihonhoidon tulla kauneusalalle lopullisesti.

Mitkä ovat olleet sen tärkeimmät virstanpylväät Haut.AI:n perustamisen jälkeen? Entä haasteet, jotka Haut.AI on voittanut tai voittamaan parhaillaan?

Kaksi suurinta virstanpylvästä, jotka Haut.AI on jo saavuttanut, olivat analyysiemme markkinavalmiuden laadun varmistaminen (mikä tehdään nyt live-kuvan laadunvarmistuksemme kautta) ja markkinasovellusten löytäminen ohjelmistoillemme. Kun Konstantin ja minä perustimme Haut.AI:n, ensisijainen tavoitteemme oli kehittää huippuluokan ratkaisu tarkkaan ihoanalyysiin ilman erikoislaitteita. Suurin haaste oli löytää oikeat harjoitustiedot ja täydellinen yhdistelmä hermoverkkokäsittelyä, tietokonenäköä ja koneoppimista, joiden avulla pystyisimme määrittämään ihon mittasuhteet ja ihon olosuhteet samalla kun pysyisimme herkkiä hienovaraisille eroille. Tehtyään yhteistyötä ihotutkijoiden ja tekoälyasiantuntijoiden kanssa, selvisimme tästä ongelmasta ja suunnittelimme ohjelmiston, joka toimii kliinisen tason tarkkuudella kaikissa väestöryhmissä, kun käytetään älypuhelimen kameralaatuisia kuvia, eli alhaisemman resoluution ja ei täydellisesti valaistuja.

Saavuttuamme ensimmäisen virstanpylvään työskentelimme seuraavan tavoitteemme saavuttamiseksi – työkaluillemme markkinasovellusten löytämiseksi. Olemme tutkineet ihonhoitoalaa havaitaksemme, että useimmat asiakkaat olivat eksyksissä ja tyytymättömiä käyttämiinsä tuotteisiin, kun taas monet eivät ymmärtäneet, miksi heidän ihonsa näytti varmalta. Huomasimme myös, että yli 10 % myymättömistä ihonhoitotuotteista päätyy kaatopaikalle, koska valmistajilla ei ole kokonaiskuvaa asiakkaidensa tarpeista. Ymmärsimme, että tämä on aukko, jonka Haut.AI:n ohjelmisto voi helposti täyttää. Työskentelimme jälleen johtavien tutkijoiden ja ihoammattilaisten kanssa kartoittaaksemme ihomittareita ja -olosuhteita ihonhoitoaineilla. Viime vuonna tulimme vihdoin markkinavalmiiksi ja hankimme ensimmäisen suuren kaupallisen asiakkaamme – Ultan.

Suurin haaste, jonka Haut.AI tällä hetkellä ratkaisee, on stigma, joka liittyy tekoälyanalyysiin, joka on epätarkka tai ei toimi yhtä hyvin eri ihotyypeillä. Tekoälyteknologia on kehittynyt merkittävästi viime vuosien aikana, ja ohjelmistomme on koulutettu alusta alkaen erilaisiin tietopisteisiin, mikä on saavuttanut 98 %:n tarkkuuden kaikille väestöryhmille. Emme tuo markkinoille tuotetta, joka ei olisi tarpeeksi hyvä hoitamaan tehtäväänsä. Valitettavasti jotkut yritykset tekivät niin aiemminkin, mikä johti yleisön varauksiin ja epäilyihin tekoälyanalyysin laadusta. Suurin tavoitteemme on laajentua maailmanlaajuisesti, ja paras tapa tehdä niin on todistaa, että tekoäly voi olla tarkkaa JA helposti saatavilla.

Haut.AI sijaitsee Virossa, kerro meille Viron teknologiamaisemasta? Mitä tukea saat hallitukselta ja instituutioilta? 

Päätös käynnistää Haut.AI Virossa oli helppo, sillä olen kokenut omakohtaisesti maan vilkkaan startup-sektorin ja digitalisaation syleilyn. Konstantin ja minä käynnistimme Haut.AI:n vuosi sen jälkeen, kun Viro sijoittui EU:n ensimmäiseksi Digitaalinen talous ja yhteiskunta Index – Emme olisi voineet kuvitella parempaa paikkaa ja aikaa aloittaa teknologiayritys. Päivittäinen vuorovaikutus Viron digitaalitalouden kanssa antoi meille mahdollisuuden päästä futuristiseen ajattelutapaan mahdollisista uusista tekoälyn sovelluksista ja ominaisuuksista. 

Haut.AI ei ole Viron alan ainoa teknologia-start-up – se on yksi monista! Viron kompaktin koon ansiosta startup-perustajat voivat tavata, jakaa ideoita ja tehdä tutkimusta globaaleja markkinoita silmällä pitäen. Vaikka Haut.AI ja sen virolaiset veljet ja sisaret ovat laajentuneet muihin maihin, olemme kaikki ylpeitä saadessamme olla osa tätä yhteisöä. Tulemme jatkossakin edistämään kotisektoriamme ja teemme parhaamme tukeaksemme sen innovoijia.

Digi- ja innovaatiovetoinen Viron julkinen sektori on myös yksi avaintekijöistä yksityisten startup-yritysten ja yritysten tekoälyn ja teknologisen kehityksen vetureina. Haut.AI:n lanseerauksen jälkeen Konstantin ja minä saimme merkittävää tukea Viron hallituksilta Olemme käyneet läpi Euroopan unionin aluekehitysrahaston EAS- ja Enterprise Estonia RUP-apurahoja. EU:lta, Viron hallitukselta sekä yksityiseltä ja voittoa tavoittelemattomalta sektorilta saamamme tuki antoi meille mahdollisuuden omistaa pari ensimmäistä vuotta tutkimuksen tekemiseen ja työkalujemme kehittämiseen varmistaaksemme työkalujemme tarkkuuden ennen niiden tuomista. markkinoille.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.eu-startups.com/2023/01/selfies-for-skincare-interview-with-anastasia-georgievskay-ceo-and-co-founder-haut-ai/