Hyödynnä tekoälyn mahdollisuus FS-sektorilla maksimoimalla tietosi (Steven Rackham)

Ihmiset ja yritykset ympäri maailmaa luovat hämmästyttävän
1,145 XNUMX biljoonaa megatavua dataa päivässä. Data muuttaa koko elämäämme sairauksien diagnosoinnin nopeuttamisesta vähittäishinnoittelun optimointiin.

Data ruokkii tekoälyteknologioita, ja tekoäly voi olla vain niin hyvää kuin sen hyödyntämä tieto.

PwC:n mukaanTekoälyllä on potentiaalia edistää 15.7 biljoonaa dollaria maailmantalouteen vuoteen 2030 mennessä ja se voi lisätä BKT:tä jopa 26 % paikallisissa talouksissa samassa ajassa. Tämän lisäksi

McKinsey ennusteiden mukaan tekoäly voi nostaa Ison-Britannian taloutta 22 % vuoteen 2030 mennessä. Tekoälyllä on valtava potentiaali olla merkittävä tekijä Yhdistyneen kuningaskunnan tulevassa talouskasvussa.

-
rahoituspalvelusektori osallistui 173.6 miljardia puntaa Yhdistyneen kuningaskunnan taloudelle vuonna 2021, ja ala on neljänneksi suurin OECD-maista. Tekoälykulujen ennustettu kasvu yhdistettynä Ison-Britannian rahoituspalvelualan kokoon edustaa
valtava tilaisuus tehostaa innovaatioita ja kasvua parempaan suuntaan. Tässä blogissa keskustellaan siitä, kuinka organisaatiot voivat maksimoida tekoälymahdollisuuden ottamalla datakäytäntönsä oikein.

Älä tuhlaa, älä halua

Sekä maailmanlaajuisesti että Isossa-Britanniassa tuotamme hämmästyttävän määrän dataa joka päivä, mutta

suurin osa siitä menee todella hukkaan (68 %). On kaksi pääasiallista syytä, miksi tietoja ei käytetä. Ensimmäinen johtuu sääntelystä. Rahoitusalalla joidenkin tietojen käyttö ei ole sallittua sen luokitteluissa eikä myöskään sääntely-/hallintosyistä.
Esimerkiksi GDPR-lainsäädäntö ei salli henkilötietojen säilyttämistä pidempään kuin on tarpeen, joten ne on sitten hävitettävä.

Toinen syy on ymmärryksen puute. Monet pankit eivät tiedä, mitä tietoja heillä on, tai heillä ei ole ymmärrystä niiden tietotyypeistä. Tämä tietovaje hidastaa digitaalista muutosta monissa yrityksissä, jotka ovat runsaasti dataa
ovat myös huonoja tietoja.

Monissa tapauksissa dataa käsitellään ilman sitä tarkkuutta ja nopeutta, jonka tietojen parempi ymmärtäminen mahdollistaa. Tekoälyn mahdollisuus yksinkertaisesti menetetään, jos ihmiset eivät pysty maksimoimaan tietojaan eivätkä saa oivalluksia siitä, mitä heillä on.

Maksimoi tietoresurssit

Joten miten organisaatiot voivat saada paremman käsityksen tietoresursseistaan? Tiedonhallintapalvelut, jotka skannaavat tietolähteitä sekä paikan päällä että pilvessä, voidaan toteuttaa tietojen luokittelemiseksi ja yksityisten tietojen tunnistamiseksi – tämä puolestaan ​​voi auttaa vähentämään turvallisuutta
ja noudattamisriskit.

Omien tietojen ymmärtäminen ei ole vain kaupallisessa mielessä menetys (menetettyjen mahdollisuuksien kannalta), vaan se hyödyttää muita toiminnallisia näkökohtia (parantaa vaatimustenmukaisuutta). Tekoälyn ja ML:n osalta voidaan saada oivalluksia parantamiseksi
ja palvella asiakkaita paremmin. Tekoäly voi auttaa vastaamaan yleisiin haasteisiin inhimillisistä virheistä petostentorjuntaan, joten tekniikalla on todellista voimaa saada aikaan myönteistä muutosta ja rakentaa suurempaa luottamusta asiakkaiden kanssa.

Tietokangas

Sekä tekoälyn että ML:n kohdalla säännösten noudattaminen on ratkaisevan tärkeää, ja putkistossa kulkevan tiedon tulee olla sekä vaatimustenmukaista että arvokasta jokaisessa vaiheessa. Laitosten tulisi pyrkiä toteuttamaan tietorakenne, jotta tiedot voidaan kerätä reunalla ja sitten käsitellä
se käyttää tehokkaita GPU:ita sellaisten mallien ajamiseen, jotka tarjoavat välittömämpää liikearvoa.

Pilvi voi myös auttaa maksimoimaan tekoälyä rakentamalla monipilvistrategian, joka tarjoaa paremman joustavuuden ja paremman alustan datan skaalaamiseen useissa ympäristöissä. EU pääsi toukokuussa alustavaan sopimukseen uudesta

Digital Operational Resilience Act (DORA), organisaatioiden on nyt pohdittava tarkemmin digitaalista riskienhallintaansa ja sääntelykehystään. On todennäköistä, että Yhdistynyt kuningaskunta ottaa lähitulevaisuudessa käyttöön vastaavan lainsäädännön, joten tarvetta on
edetä tien edellä ja olla valmis mahdollisiin lainsäädännöllisiin muutoksiin sen sijaan, että alittaisi uusia vaatimuksia.

Yhteenvetona voidaan todeta, että FS-organisaatioilla on valtava mahdollisuus tarttua tekoälyn tarjoamiin mahdollisuuksiin, mutta tehdäkseen sen heidän on varmistettava, että heidän datansa hyödynnetään mahdollisimman hyvin, käytetään sääntöjenmukaisella tavalla ja säilytetään joustavasti.
tavalla. Nykyään organisaatiot istuvat datamassoilla, ja sen hyödyntämätön potentiaali voi kiihdyttää FS:n kasvua nyt ja tulevaisuudessa, sitä ei kannata hukata.