Pisteet suoratoistodatasta koneoppimismallilla

Tämä on osa Oppimispolku: Aloita IBM Streamin käyttö.

Yhteenveto

Tässä kehittäjäkoodimallissa suoratoistamme verkkokaupan tietoja ja käytämme tietoja niiden tuotteiden seuraamiseen, jotka kukin asiakas on lisännyt ostoskoriin. Rakennamme k-merkitsevän klusterointimallin, jossa scikit-learn-toiminto ryhmitellään asiakkaita heidän ostoskoriensa sisällön mukaan. Klusterimääritystä voidaan käyttää ennustamaan muita suositeltavia tuotteita.

Kuvaus

Sovelluksemme rakennetaan käyttämällä IBM Streamsia IBM Cloud Pak® for Data -sovelluksessa. IBM Streams tarjoaa sisäänrakennetun IDE: n, nimeltään Streams Flows, jonka avulla voit luoda visuaalisesti suoratoistosovelluksen. IBM Cloud Pak for Data -alusta tarjoaa lisätukea, kuten integrointia useisiin tietolähteisiin, sisäänrakennettua analytiikkaa, Jupyter Notebooksia ja koneoppimista.

Koneoppimismallimme rakentamiseen ja käyttöönottoon käytämme Jupyter Notebookia IBM Watson® Studiossa ja Watson Machine Learning -instanssia. Esimerkeissämme molemmat toimivat IBM Cloud Pak for Data -sovelluksessa.

Streams Flows -editorin avulla luomme suoratoistosovelluksen seuraavien operaattoreiden kanssa:

• Lähdeoperaattori, joka tuottaa esimerkkiklikkadatan tietoja
• Suodatinoperaattori, joka pitää vain Lisää ostoskoriin -tapahtumat
• Koodioperaattori, jossa käytämme Python-koodia järjestääksesi ostoskorin kohteet syötetaulukkoon pisteytystä varten
• WML Deployment -operaattori, joka määrittää asiakkaan klusterille
• Debug-operaattori tulosten osoittamiseksi

Virtaus

1. Käyttäjä rakentaa ja ottaa käyttöön koneoppimismallin.
2. Käyttäjä luo ja käyttää IBM Streams -sovellusta.
3. Stream Flow -käyttöliittymä näyttää suoratoiston, suodattamisen ja pisteytyksen toiminnassa.

Ohjeet

Oletko valmis aloittamaan? LUEMINUT selittää vaiheet:

1. Vahvista pääsy IBM Streams -esiintymään Cloud Pak for Data -sovelluksessa.
2. Luo uusi projekti Cloud Pak for Data -sovellukseen.
3. Rakenna ja tallenna malli.
4. Yhdistä käyttöönottotila projektiin.
5. Ota malli käyttöön.
6. Luo ja suorita Streams Flow -sovellus.

Onnittelut! Tämä koodimalli kääri Aloita IBM Streams -sarjan käyttö. IBM Streamin selittämisen lisäksi olemme osoittaneet, miten:

• Luo ensimmäinen IBM Streams -sovelluksesi kirjoittamatta koodia
• Rakenna Apache Kafka-suoratoistosovellus
• Luo suoratoistosovellus Python-sovellusliittymän avulla
• Pisteet suoratoistodatasta koneoppimismallilla

Sinulla pitäisi nyt olla perusteellinen käsitys IBM Streamista ja joistakin sen ominaisuuksista. Jos haluat oppia lisää, tutustu Johdatus suoratoistoanalytiikkaan IBM Streamin avulla videosarja.